في عام 1971، قدم عالم النفس والاقتصادي هربرت أ. سيمون (Herbert A. Simon) نظرية اقتصاد الانتباه، مشيرًا إلى أنه في عالم مليء بالمعلومات، أصبح انتباه البشر هو المورد الأكثر ندرة.
كشف الاقتصادي، الشريك التنفيذي في USV ألبرت وينغر في كتابه "العالم بعد رأس المال" (The World After Capital) عن تحول أساسي: الحضارة الإنسانية تمر بانتقال ثالث - من "ندرة رأس المال" في العصر الصناعي إلى "ندرة الانتباه" في عصر المعرفة.
الثورة الزراعية: تهدف إلى حل مشكلة نقص الغذاء، ولكنها أدت إلى تنافس على الأراضي؛
الثورة الصناعية: كانت تهدف إلى حل مشكلة ندرة الأراضي، لكنها تحولت إلى المنافسة على الموارد وتراكم رأس المال؛
الثورة الرقمية: صراع من أجل الانتباه.
تنبع القوة الدافعة وراء هذا التحول من خاصيتين رئيسيتين للتكنولوجيا الرقمية: التكلفة الهامشية الصفرية لنسخ المعلومات ونشرها، وعمومية حسابات الذكاء الاصطناعي (لكن انتباه البشر غير قابل للتكرار).
سواء كان ذلك بسبب نجاح Labubu في سوق الألعاب، أو البث المباشر من قبل المؤثرين الرئيسيين، فإن الأمر يتعلق في جوهره بالصراع على انتباه المستخدمين والمشاهدين. ومع ذلك، في الاقتصاد التقليدي للاهتمام، يساهم المستخدمون والمعجبون والمستهلكون كـ"وقود بيانات" في تقديم انتباههم، بينما يتم احتكار الأرباح الزائدة من قبل المنصات والوسطاء. بينما تحاول InfoFi في عالم Web3 قلب هذا النموذج - من خلال استخدام blockchain، والحوافز الرمزية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي، لجعل عملية إنتاج وتوزيع واستهلاك المعلومات شفافة، محاولين إعادة القيمة إلى المشاركين.
ستتناول هذه المقالة تصنيف مشروع InfoFi، والتحديات التي يواجهها، بالإضافة إلى الاتجاهات المستقبلية في تطوره.
ما هو InfoFi؟
InfoFi هو مزيج من المعلومات + المالية، وتركزه الأساسي هو تحويل المعلومات الصعبة القياس والمجردة إلى قيمة ديناميكية قابلة للقياس. وهذا لا يشمل فقط الأسواق التقليدية للتنبؤ، بل يشمل أيضًا توزيع أو مضاربة أو تداول المعلومات أو المفاهيم المجردة مثل الاهتمام، السمعة، بيانات السلسلة أو المعلومات، الرؤى الشخصية، نشاط السرد، وغيرها.
تظهر المزايا الأساسية لـ InfoFi في:
آلية إعادة توزيع القيمة: إعادة القيمة التي احتكرتها المنصات في الاقتصاد التقليدي للانتباه إلى المساهمين الحقيقيين. من خلال العقود الذكية وآليات التحفيز، يمكن لمُنتجي المعلومات وموزعيها والمستهلكين مشاركة العائدات.
قدرة تحويل المعلومات إلى قيمة: تحويل الانتباه المجرد، والرؤى، والسمعة، ودرجة النشاط السردي إلى أصول رقمية قابلة للتداول، لخلق سوق تداول لقيمة المعلومات التي كانت صعبة التداول في الأصل.
مشاركة بحد أدنى من المتطلبات: يمكن للمستخدمين المشاركة في توزيع القيمة من خلال إنشاء المحتوى باستخدام حسابات وسائل التواصل الاجتماعي فقط.
ابتكار آلية التحفيز: لا تقتصر على مكافأة إنشاء المحتوى فحسب، بل تشمل أيضًا جوانب متعددة مثل الانتشار والتفاعل والتحقق، مما يتيح للمحتوى المتخصص والمستخدمين من ذوي الاهتمام المحدود الحصول على مكافآت. المحتوى عالي الجودة يحصل على مكافآت أكبر، مما يحفز على الاستمرار في إنتاج معلومات عالية الجودة؛
إمكانات التطبيقات عبر المجالات: على سبيل المثال، يوفر إدخال الذكاء الاصطناعي لـ InfoFi مزايا مثل تقييم جودة المحتوى وتحسين توقعات السوق.
تصنيف InfoFi
تغطي InfoFi مجموعة متنوعة من سيناريوهات وتطبيقات مختلفة، ويمكن تقسيمها بشكل رئيسي إلى الفئات التالية:
سوق التنبؤ
تُعتبر أسواق التنبؤ جزءًا أساسيًا من InfoFi، وهي آلية تستخدم الحكمة الجماعية للتنبؤ بنتائج الأحداث المستقبلية. يعبر المشاركون عن توقعاتهم للأحداث المستقبلية (مثل نتائج الانتخابات أو السياسات، الأحداث الرياضية، التوقعات الاقتصادية، توقعات الأسعار، مواعيد إطلاق المنتجات، إلخ) من خلال شراء وبيع "أسهم" مرتبطة بنتائج أحداث معينة، بينما تعكس أسعار السوق التوقعات الجماعية للجمهور بشأن نتائج الأحداث. يُعتبر Polymarket تطبيقًا تمثيليًا للترويج لمفهوم InfoFi.
لقد كان فيتاليك دائمًا مؤيدًا مخلصًا لسوق التنبؤ بوليماركت، حيث أشار في مقاله "من أسواق التنبؤ إلى المعلومات المالية" (From prediction markets to info finance) في نوفمبر 2024 إلى أن "أسواق التنبؤ لديها القدرة على خلق تطبيقات أفضل في وسائل التواصل الاجتماعي، والعلوم، والأخبار، والحكم، وميادين أخرى. أطلق على هذه الأسواق المعلومات المالية (info finance)." كما أشار فيتاليك إلى وجهين من بوليماركت: أحدهما موقع مراهنات موجه للمشاركين، والآخر موقع أخبار موجه للجميع.
في إطار InfoFi، فإن أسواق التنبؤ ليست مجرد أدوات للمضاربة، بل هي منصات لاستخراج وكشف المعلومات الحقيقية من خلال آليات الحوافز المالية. تستفيد هذه الآلية من كفاءة السوق، وتشجع المشاركين على تقديم معلومات دقيقة، حيث أن التنبؤات الصحيحة ستجلب عوائد اقتصادية، بينما قد تؤدي التنبؤات الخاطئة إلى خسائر. كما أن ماسك نفسه قام في شهر قبل الانتخابات الأمريكية لعام 2024 بإعادة نشر بيانات "ترامب يتصدر بنسبة دعم 51% على Polymarket"، وعلق قائلاً: "نظرًا لأنه يتعلق باستثمار أموال حقيقية، فإن هذه البيانات أكثر دقة من استطلاعات الرأي التقليدية."
تمثل منصات السوق التنبؤية بما في ذلك:
Polymarket: أكبر سوق توقعات لامركزية، تم بناء Polymarket على شبكة Polygon، ويستخدم عملة USDC المستقرة كوسيلة للتداول. يمكن للمستخدمين توقع الأحداث مثل الانتخابات السياسية، الاقتصاد، الترفيه، وما إذا كانت المنتجات ستصدر أم لا.
Kalshi: هي منصة سوق توقعات تخضع بالكامل لرقابة CFTC في الولايات المتحدة، تدعم قبول ودائع USDC وBTC وWLD وSOL وXRP وRLUSD من خلال التعاون مع مزود بنية تحتية للعملات المشفرة والمستقرة Zero Hash، ولكنها تتلقى تسويات بالعملات القانونية. تركز Kalshi على عقود الأحداث (Event Contracts)، مما يسمح للمستخدمين بتداول نتائج الأحداث السياسية والاقتصادية والمالية. بسبب الامتثال التنظيمي، تتمتع Kalshi بميزة فريدة في السوق الأمريكية.
نموذج فم لوي معلومات المالية (يتم الربح من خلال الاستخدام)
"嘴撸" هو الاسم المستعار الذي يستخدمه مجتمع التشفير الصيني للإشارة إلى Yap-to-Earn، ويعني كسب المكافآت من خلال نشر الآراء ومشاركة المحتوى. الفكرة الأساسية لـ Yap-to-Earn هي تشجيع المستخدمين على نشر منشورات أو تعليقات عالية الجودة تتعلق بمشاريع التشفير على منصات التواصل الاجتماعي، وغالبًا ما يتم تقييم كمية وجودة وتفاعل وعمق المحتوى من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى توزيع النقاط أو مكافآت الرموز. يختلف هذا النموذج عن الأنشطة التقليدية على السلسلة (مثل التداول أو التخزين)، حيث يركز أكثر على مساهمات المعلومات وتأثير المستخدمين في المجتمع.
خصائص "زوي لو" :
لا حاجة لإجراء معاملات على السلسلة أو رأس المال الكبير، فقط تحتاج إلى حساب X للمشاركة.
تعزيز نشاط مجتمع المشروع من خلال مكافأة المناقشات القيمة.
تقلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي من التدخل البشري، وتفلتر الروبوتات والمحتوى منخفض الجودة، مما يضمن توزيع المكافآت بشكل أكثر شفافية.
يمكن تحويل النقاط إلى توزيع رموز أو امتيازات بيئية، وقد يحصل المشاركون في المراحل المبكرة على عوائد أعلى.
تشمل المشاريع الشائعة الحالية التي تدعم أو تعتمد على "زوي لو" ما يلي:
كايتو AI: هي المنصة الرائدة في Yap-to-Earn، وقد تعاونت مع العديد من المشاريع، حيث تقوم بتقييم عدد وجودة وتفاعل وعمق المحتوى المتعلق بالتشفير الذي ينشره المستخدمون على X من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وتكافئ نقاط Yap، بحيث يمكن للمستخدمين التنافس في لوحة المتصدرين لكسب توزيع الرموز.
بهذه الطريقة، يمكن للمبدعين من خلال Yaps ليس فقط إثبات قوتهم وتأثيرهم وقيمة محتواهم بشكل فعال، بل يمكنهم أيضًا جذب اهتمام عالي الجودة بدقة؛ يمكن للمستخدمين العاديين الاستفادة من نظام Yaps لاكتشاف المحتوى المتميز و KOL بكفاءة؛ بينما تحقق الجهات المعنية أهدافها المزدوجة في الوصول الدقيق إلى المستخدمين المستهدفين وتوسيع تأثير العلامة التجارية، مما يشكل دورة بيئية صحية تفيد جميع الأطراف.
أصدرت Kaito AI رموزًا بقيمة تزيد عن 90 مليون دولار للمجتمعات (باستثناء توزيع الرموز الخاص بـ Kaito) ، مع أكثر من 200,000 Yapper نشط شهريًا.
المصدر:
Cookie.fun: تتبع Cookie حصة العقل (mindshare) للوكيل الذكي AI، وحالات التفاعل، والبيانات على السلسلة، مما يولد نظرة شاملة على السوق، كما تتبع حصة العقل والمشاعر لمشاريع التشفير. يحتوي نظام Cookie Snaps على نظام مكافآت وحملات إيردروب مدمجة، مما يوفر مكافآت لمبدعي Cookies الذين يساهمون في جذب انتباه المشروع.
تعاونت Cookie مع ثلاثة مشاريع لإطلاق نشاط Snaps، وهي Spark وSapien وOpenLedger. ومن بين هذه الأنشطة، تجاوز عدد المشاركين في نشاط Spark 16,000 شخص، بينما بلغ عدد المشاركين في المشروعين الآخرين 7930 و6810 شخص على التوالي.
Virtuals: Virtuals ليست منصة تركز على Yap-to-Earn بحد ذاتها، بل هي منصة انطلاق وكيل AI، ومع ذلك تم إطلاق آلية الإطلاق الجديدة Genesis Launch في منتصف أبريل على Base، واحدة من طرق كسب النقاط المشاركة في الإطلاق تشمل Yap-to-Earn (مدعومة من Kaito).
أعلى مشاريع الوكلاء الذكية التي تتمتع بمعدل اشتراك مرتفع على Virtuals، المصدر:
Loud: Loud كجزء من تجربة "قيمة الانتباه" في نظام Kaito AI البيئي، سيصدر الرمز رسميًا في نهاية مايو 2025 من خلال عرض الانتباه الأولي (Initial Attention Offering، اختصارًا IAO) بعد أن استحوذ في وقت سابق على أكثر من 70% من حصة قائمة انتباه Kaito من خلال نشاط Yap-to-Earn. آلية تشغيل LOUD تدور أيضًا حول "اقتصاد الانتباه"، حيث يتم توزيع رسوم التداول التي يتم تحصيلها بعد فتح التداول بشكل رئيسي على أول 25 مستخدمًا في قائمة الانتباه على شكل SOL.
Wallchain Quacks: Wallchain هو مشروع قائم على Solana يعتمد على AttentionFi ، مدعوم من AllianceDAO. يقوم Wallchain X Score بتقييم التأثير العام للمستخدمين، بينما يكافئ Wallchain Quacks المحتوى عالي الجودة والتفاعلات القيمة. حالياً، يقوم Wallchain Quacks بتقييم محتوى المبدعين يوميًا باستخدام LLM مخصص، وسيحصل المبدعون الذين يقدمون محتوى قيم وذو رؤى على مكافآت Quacks.
تسلق الفم + المهام / الأنشطة على السلسلة / التحقق: تحويل قيمة المساهمة المتعددة الأبعاد
هناك أيضًا بعض المشاريع التي تقيم مساهمات المستخدمين المتعددة الأبعاد من خلال دمج المساهمات المحتوى مع السلوك على السلسلة (مثل المعاملات، الستاكينغ، وصياغة NFT) أو المهام.
Galxe Starboard: Galxe هي منصة نمو Web3 ، حيث يكرّس Galxe Starboard الجديد جهوده لمكافأة المساهمات الحقيقية في الأنشطة خارج السلسلة وداخلها. يمكن للمشاريع تعريف عدة طبقات من المساهمات، حيث إن الأهمية ليست فقط في عدد التغريدات التي تم نشرها، بل القيمة التي تم إضافتها للمشروع ككل، بما في ذلك تفاعل المشاركات، المشاعر، الانتشار الفيروسي، التفاعل مع dApp، حيازة الرموز، سك NFTs أو إكمال المهام على السلسلة.
ميررا: ميررا هو نموذج ذكاء اصطناعي لامركزي يتم تدريبه على بيانات مختارة من المجتمع، قادر على التعلم من المساهمات الحية لمستخدمي ويب 3. على وجه التحديد، يقوم المبدعون بنشر محتوى عالي الجودة على X، مما يعادل تقديم بيانات تحقق للذكاء الاصطناعي؛ يقوم المستطلعون (Scout) بتحديد المحتوى ذي القيمة العالية على X ويقومون بوسم @MirraTerminal في الردود لتقديم رؤى، مما يحدد ما يتعلمه الذكاء الاصطناعي ويساعد في تشكيل ذكاء اصطناعي ذكي.
نموذج InfoFi ذو السمعة
Ethos هو بروتوكول سمعة على السلسلة، يعتمد بالكامل على البروتوكولات المفتوحة والسجلات على السلسلة، ويجمع بين إثبات الحقوق الاجتماعية (Social PoS)، من خلال آلية لامركزية تولد درجات موثوقية (Credibility Score)، لضمان موثوقية نظام السمعة، ولامركزية وقدرته على مقاومة هجمات Sybil. في الوقت الحالي، يعتمد Ethos على نظام دعوات صارم. الوظيفة الأساسية لـ Ethos هي توليد درجات موثوقية، وهو مؤشر رقمي يقيس مستوى ثقة المستخدمين على السلسلة. يتم تحديد الدرجة استنادًا إلى الأنشطة على السلسلة والتفاعلات الاجتماعية التالية: آلية التعليقات (التي تتمتع بفائدة تراكمية)، وآلية الضمان (تخزين الإيثيريوم كضمان للمستخدمين الآخرين).
أصدرت Ethos أيضًا سوق السمعة، مما يسمح للمستخدمين بالتداول في "تذاكر الثقة" و"تذاكر عدم الثقة" لتكهن سمعة الأفراد والشركات وDAO وحتى الكيانات الذكية، أي المضاربة على السمعة سواء بالشراء أو البيع.
GiveRep: تم بناؤه بشكل أساسي على Sui، ويهدف إلى تحويل التأثير الاجتماعي للمستخدمين ومشاركتهم في المجتمع إلى سمعة قابلة للقياس على السلسلة من خلال أنشطة المستخدمين على منصة X، وتحفيز المستخدمين على المشاركة من خلال المكافآت. عند التعليق على منشورات المبدعين بالإشارة إلى الحساب الرسمي لـ GiveRep على تويتر، يحصل المعلق والمبدع على نقطة سمعة واحدة لكل منهما. للحد من السلوكيات المسيئة، يحدد GiveRep عدد مرات الإشارة هذه يوميًا إلى 3 مرات كحد أقصى (بما في ذلك 3 مرات)، بينما يمكن للمبدعين استلام نقاط غير محدودة يوميًا. ستحصل الإشارات من مشاريع Sui البيئية والسفراء على نقاط إضافية.
سوق الانتباه / التنبؤ
Noise: هو منصة لاكتشاف الاتجاهات والتداول تستند إلى MegaETH، حاليًا تحتاج إلى رمز دعوة لتجربتها. يمكن للمستخدمين اتخاذ مراكز شراء أو بيع على انتباه المشروع.
Upside: Upside هو سوق توقعات اجتماعي (من بين المستثمرين آرثر هايز) يكافئ اكتشاف ومشاركة وتوقع المحتوى والروابط القيمة، من خلال آلية الإعجاب لإنشاء سوق ديناميكي. يتم توزيع العائدات بشكل نسبي على المصوتين والمبدعين والمنظمين. لمنع التلاعب في بركة التوقعات، سيتم تقليل وزن الإعجابات خلال آخر 5 دقائق من كل جولة.
YAPYO: بنية تحتية لسوق الانتباه في نظام Arbitrum البيئي. تشير YAPYO إلى أن المكافآت في آلية التنسيق الخاصة بها ليست مجرد عائدات، بل هي أيضاً تأثير دائم.
الاتجاهات: يمكن تحويل X منشورات إلى رموز، لتصبح نوعًا من الاتجاه على المنحنى المشترك يسمى "اتجاهه". المؤلفون مؤهلون للحصول على 20% من رسوم التداول على المنحنى المشترك لكل اتجاه.
تحكم الوصول إلى محتوى الرموز: تصفية الضوضاء
Backroom: يمكن للمبدعين إطلاق مساحات رمزية، وتقديم محتوى مختار مثل رؤى السوق، وألفا، وتحليلات، دون الحاجة إلى الإدارة، ودون ضغط اجتماعي؛ يمكن للمستخدمين من خلال شراء المفتاح المرتبط بكل مساحة مبدع على السلسلة، فتح معلومات ذات قيمة عالية وقليلة الضوضاء. المفتاح ليس فقط للوصول - بل هو أصول قابلة للتداول، مع منحنى تسعير ديناميكي مدفوع بالطلب. في الوقت نفسه، ستقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة بيانات الدردشة والإشارات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
Xeet: بروتوكول جديد على شبكة Abstract، لم يتم إطلاقه بالكامل بعد، ولكن تم إطلاق برنامج توصية حيث سيحصل KOL على نقاط مكافأة. مؤسس Xeet @Pons_ETH سخر من InfoFi التي تحولت إلى NoiseFi، وعلق قائلاً: "حان الوقت لتقليل الضوضاء وتعزيز الإشارة." المعلومات المتاحة حاليًا هي أن Xeet سيتكامل مع نظام تقييم Ethos، بخلاف ذلك، لم تكشف Xeet عن مزيد من المعلومات.
رؤى البيانات InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham هي أداة لاستعلام البيانات على السلسلة، منصة لتداول المعلومات، ومنصة تبادل. Arkham Intel Intel Exchange هي منصة لتداول المعلومات غير مركزية، حيث يمكن لـ "المحققين على السلسلة" كسب مكافآت.
مأزق InfoFi
سوق التنبؤ
الرقابة والامتثال: قد يُنظر إلى أسواق التنبؤ على أنها تشبه الخيارات الثنائية والأسواق المراهنة، مما يواجه ضغوطاً تنظيمية. على سبيل المثال، تم اعتبار Polymarket غير قانوني من قبل CFTC في الولايات المتحدة لأنه لم يتم تسجيله كسوق عقود محددة (DCM) أو كمنشأة تنفيذ مبادلة (SEF)، وتم تغريمه بمبلغ 1.4 مليون دولار في عام 2022 وكان عليه حجب المستخدمين الأمريكيين. تسلط تحقيقات وزارة العدل الأمريكية و FBI في عام 2024 الضوء على معاناته التنظيمية.
التداول الداخلي والعدالة: قد تتأثر أسواق التنبؤ بالمعلومات الداخلية. قد تؤدي الأموال الكبيرة إلى تشويه الأسعار على المدى القصير. تصميم قواعد وآليات عادلة هو أحد التحديات الرئيسية لسوق التنبؤ InfoFi.
السيولة والمشاركة: تعتمد فعالية أسواق التنبؤ على عدد كافٍ من المشاركين والسيولة. غالبًا ما تواجه أسواق التنبؤ مشكلة "نقص السيولة في الأطراف الطويلة" في الموضوعات النادرة، أي أن نقص المشاركين يؤدي إلى عدم موثوقية معلومات السوق. قد يؤدي إدخال وكيل الذكاء الصناعي إلى حل جزئي لهذه المشكلة، ولكن لا يزال يتطلب تحسينًا إضافيًا.
تصميم أداة التنبؤ: تعرضت Polymarket لهجوم من قبل أداة التنبؤ، مما أدى إلى خسائر فادحة للمستخدمين الذين راهنوا على النتائج الصحيحة. في فبراير 2025، أعلنت UMA وPolymarket وEigenLayer عن تعاونهم في دراسة بناء أداة التنبؤ لسوق التنبؤ. تشمل بعض الأفكار البحثية تطوير أداة تنبؤ يمكنها دعم مجموعة متنوعة من الرموز لحل النزاعات، بالإضافة إلى ميزات أخرى قيد البحث مثل الربط الديناميكي، ودمج الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتعزيز الأمان ضد هجمات الرشوة.
مضغ الشفاه
تزايد الضوضاء المعلوماتية، وانتشار إعلانات المحتوى الذكي، طمس الإشارات الحقيقية. يجد المستخدمون صعوبة في انتقاء القيمة من المحتوى الهائل، مما يؤدي إلى انخفاض الثقة في المجتمع وخصم فعالية التسويق لمشاريعهم. وفقًا لـ KOL كريبتو براف (@cryptobraveHQ)، "لقد اشتكى العديد من مالكي المشاريع من دفع 150,000 USDT كرسوم خدمات لـ Kaito، وتوزيع 0.5% -1% من الرموز على KOL، والنتيجة أن نصف المشاركين كانوا إعلانات محتوى ذكاء صناعي. إذا أرادت المشاريع جذب KOLs البارزين وICT للمشاركة، يجب عليهم دفع رسوم إضافية، ثم تتواصل Kaito مع KOLs البارزين للمشاركة."
تفتقر خوارزميات معظم مشاريع "موزة" إلى تفسير علني حول كيفية تقييم جودة المحتوى وتفاعليته وعمقه، مما أثار تساؤلات المستخدمين حول عدالة توزيع النقاط. إذا كانت الخوارزمية تميل نحو حسابات معينة (مثل حسابات الـ "V" الكبيرة أو حسابات المصفوفة)، فقد يؤدي ذلك إلى فقدان المبدعين ذوي الجودة العالية. قامت Kaito مؤخرًا بإجراء بعض التحديثات الجديدة على الخوارزمية بناءً على ملاحظات المجتمع، حيث تركز التحديثات على أن الجودة تكون أولاً قبل الكمية، وأن المنشورات التي لا تقدم رؤى أو تعليقات على المشاريع لن تحصل على الانتباه، مما يضرب بشكل أكبر التلاعب بالتفاعلات وسلوكيات الضغط الجماعي.
أثر ماثيو في توزيع العائدات: في معظم الحالات، يكون هناك فوز مزدوج بين المشاريع و KOL، ولكن لا يزال صانعي المحتوى في النهاية والمستثمرين الأفراد يواجهون تحديات العائدات المنخفضة والمنافسة الشديدة. وقد صرح مؤسس Kaito يو هو في 8 يونيو، "من بين حوالي مليون مستخدم مسجل على Kaito، حصل أقل من 30 ألف مستخدم على yaps، وهو أقل من 3% . المرحلة التالية من نمو الشبكة هي تعظيم معدل التحويل." بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تؤدي إدارة توقعات الإيهام السيئة إلى استياء المجتمع. تعتبر Magic Newton حالة ناجحة نسبياً على Kaito AI، حيث تمثل توصيات نظام Kaito ثلث جميع وكلاء التحقق من Newton، وكسب مستخدمو الإيهام الكثير، لكنهم يواجهون أيضاً تساؤلات حول عدم ودية النظام تجاه المستثمرين الأفراد. بالمقارنة، تم توجيه اتهامات مباشرة إلى Humanity من قبل المجتمع بـ "خيانة المستخدمين" و"الاستغلال المفرط"، مما أدى إلى أزمة ثقة نتيجة لهذا التوزيع غير المتوازن.
جذبت نشاطات "嘴撸" المستخدمين للمشاركة في البداية، ولكن بعد توزيع الجوائز، انخفضت الانتباه بشكل حاد، مما أدى إلى نقص في الاستمرارية. وصل القيمة السوقية لرمز LOUD في يوم الإطلاق إلى ما يقرب من 30 مليون دولار، والآن لم يتبقى سوى أقل من 600 ألف دولار.
التركيز لا يساوي نسبة القيمة السوقية.
سمعة
تتبع مشاريع InfoFi ذات السمعة مثل Ethos نظام الدعوات للسيطرة على جودة المستخدمين وتقليل هجمات الساحرات. ومع ذلك، فإن هذه الآلية ترفع من عتبة المشاركة، مما يحد من انضمام المستخدمين الجدد، ويجعل من الصعب تشكيل تأثير الشبكة الواسع.
مخاطر العمليات الخبيثة.
مشكلة الاعتراف المتبادل لتقييم السمعة عبر المنصات، حيث يصعب على أنظمة التقييم المختلفة التفاعل، مما يؤدي إلى تكوين جزر معلومات.
InfoFi الاتجاه
سوق التنبؤ
دمج الذكاء الاصطناعي مع أسواق التنبؤ: يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي بشكل كبير كفاءة أسواق التنبؤ. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات تقديم تنبؤات أكثر دقة في السيناريوهات المعقدة؛ كما يمكنه استكشاف حلول وكيل الذكاء الاصطناعي لمشاكل الذيل الطويل.
دمج وسائل التواصل الاجتماعي وأسواق التنبؤ: يمكن أن تصبح أسواق التنبؤ البنية التحتية الأساسية للاقتصاد المعلوماتي في المستقبل. في 6 يونيو، أعلنت X رسميًا عن إقامة شراكة مع Polymarket، التي أصبحت الشريك الرسمي لأسواق التنبؤ الخاصة بـ X. قال المؤسس والرئيس التنفيذي لـ Polymarket، شين كوبلان: "دمج احتمالات أسواق التنبؤ الدقيقة والعادلة والفورية لـ Polymarket مع تحليلات Grok ورؤى X الفورية سيمكن من تقديم رؤى مستندة إلى البيانات وسياقية لملايين مستخدمي Polymarket في جميع أنحاء العالم على الفور."
الحوكمة اللامركزية: يمكن استخدام أسواق التنبؤ في حوكمة DAO، الشركات، وحتى المجتمع، ما يعرف بـ "حوكمة التنبؤ" (Futarchy). قال فيتاليك في عام 2014 إن Futarchy هو نموذج حوكمة اقترحه الاقتصادي روبن هانسون، والفكرة الأساسية هي "التصويت على القيم، والمراهنة على المعتقدات" (vote values, bet beliefs)، ويتم التشغيل على النحو التالي: يحدد المجتمع من خلال التصويت مقياس النجاح (مثل الناتج المحلي الإجمالي، سعر سهم الشركة، إلخ)؛ لإنشاء سوقي تنبؤ خاصين بمقترحات السياسات المحددة (مثل الموافقة والرفض). يتداول المشاركون في هذين الرمزين، وتعكس الأسعار توقعات السوق فيما إذا كانت السياسة يمكن أن تحقق الهدف؛ في النهاية، يتم اختيار السياسة التي لديها متوسط سعر أعلى، ويتم تسوية عائدات الرموز بناءً على النتائج الفعلية. تتمثل ميزة Futarchy في الاعتماد على البيانات بدلاً من الدعاية السياسية، أو الكاريزما الشخصية، أو الترويج.
أداة محتوى وأخبار موجهة للجميع.
زوي لو + نوع السمعة InfoFi
إدخال تقنيات الشبكات الاجتماعية وفهم المعاني، لزيادة دقة تقييم الذكاء الاصطناعي لقيمة المحتوى، مما يؤدي في النهاية إلى محتوى عالي الجودة.
تحفيز المبدعين ذوي الجودة العالية من ذوي الذيل الطويل.
إضافة آلية تخفيض أو عقوبة.
إصدار InfoFi LLM المخصص لـ Web3.
تقييم المساهمات من زوايا متعددة.
تجمع InfoFi القائمة على السمعة مع DeFi، حيث تعتبر درجات السمعة أساساً ائتمانياً للإقراض والرهون.
ستؤدي توكننة الأصول المجردة مثل الانتباه والسمعة والاتجاهات إلى ظهور أنواع جديدة من المشتقات.
ليس فقط على منصة X الاجتماعية.
مع المزيد من دمج منصات التواصل الاجتماعي ووسائل الإعلام الإخبارية، يدفع ذلك نحو تشكيل أداة اكتشاف انتباه وألفا موجهة للجميع.
بيانات الرؤى InfoFi
دمج الرسوم البيانية لتحليل البيانات مع رؤى المبدعين، وإضافة آليات تحفيز تتعلق بالإنشاء والتوزيع في نفس الوقت.
دمج الرسوم البيانية لتحليل البيانات مع تحليل الذكاء الاصطناعي.
ملخص
التناقض الأساسي في عصر الرقمية هو الانفصال بين مُبدعي الانتباه ومالكي القيمة. هذا الانفصال هو الدافع الرئيسي لثورة Web3 InfoFi.
تتمثل التناقضات الأساسية في InfoFi في أنه إذا لم يكن من الممكن تحقيق التوازن بين قيمة المعلومات والحوافز للمشاركة، فقد نكرر تجربة SocialFi "ارتفاع كبير ثم انخفاض". يكمن مفتاح InfoFi في إنشاء آلية توازن "ثلاثية" تجمع بين التنقيب عن المعلومات، ومشاركة المستخدمين، وإعادة القيمة، وبالتالي تحفيز تشكيل بنية تحتية أفضل لمشاركة المعرفة واتخاذ القرارات الجماعية. وهذا لا يتطلب فقط تحقيق القوة الانتباهية على المستوى التقني، بل يجب أيضًا في تصميم الآليات التأكد من أن المشاركين العاديين يمكنهم الحصول على عائد معقول من انتشار المعلومات، وتجنب انحراف توزيع القيمة بشكل خطير.
الأهم من ذلك، يحتاج ثورة InfoFi إلى دفع مشترك من أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى لتحقيق العدالة والكفاءة في اقتصاد الانتباه. وإلا فإن تأثير الهرم في العائدات سيجعل InfoFi لعبة تعدين لأقلية من الناس، مما يتعارض مع الهدف الأصلي لـ "توزيع قيمة الانتباه بشكل عادل".
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
AI+السوق التنبؤية=المستقبل؟ Web3 يعمل على حل أزمة الثقة في عصر المعلومات من خلال آلية العملة.
الكاتب الأصلي: KarenZ
إعادة نشر: ديزي، مارسيك فنانس
في عام 1971، قدم عالم النفس والاقتصادي هربرت أ. سيمون (Herbert A. Simon) نظرية اقتصاد الانتباه، مشيرًا إلى أنه في عالم مليء بالمعلومات، أصبح انتباه البشر هو المورد الأكثر ندرة.
كشف الاقتصادي، الشريك التنفيذي في USV ألبرت وينغر في كتابه "العالم بعد رأس المال" (The World After Capital) عن تحول أساسي: الحضارة الإنسانية تمر بانتقال ثالث - من "ندرة رأس المال" في العصر الصناعي إلى "ندرة الانتباه" في عصر المعرفة.
الثورة الزراعية: تهدف إلى حل مشكلة نقص الغذاء، ولكنها أدت إلى تنافس على الأراضي؛
الثورة الصناعية: كانت تهدف إلى حل مشكلة ندرة الأراضي، لكنها تحولت إلى المنافسة على الموارد وتراكم رأس المال؛
الثورة الرقمية: صراع من أجل الانتباه.
تنبع القوة الدافعة وراء هذا التحول من خاصيتين رئيسيتين للتكنولوجيا الرقمية: التكلفة الهامشية الصفرية لنسخ المعلومات ونشرها، وعمومية حسابات الذكاء الاصطناعي (لكن انتباه البشر غير قابل للتكرار).
سواء كان ذلك بسبب نجاح Labubu في سوق الألعاب، أو البث المباشر من قبل المؤثرين الرئيسيين، فإن الأمر يتعلق في جوهره بالصراع على انتباه المستخدمين والمشاهدين. ومع ذلك، في الاقتصاد التقليدي للاهتمام، يساهم المستخدمون والمعجبون والمستهلكون كـ"وقود بيانات" في تقديم انتباههم، بينما يتم احتكار الأرباح الزائدة من قبل المنصات والوسطاء. بينما تحاول InfoFi في عالم Web3 قلب هذا النموذج - من خلال استخدام blockchain، والحوافز الرمزية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي، لجعل عملية إنتاج وتوزيع واستهلاك المعلومات شفافة، محاولين إعادة القيمة إلى المشاركين.
ستتناول هذه المقالة تصنيف مشروع InfoFi، والتحديات التي يواجهها، بالإضافة إلى الاتجاهات المستقبلية في تطوره.
ما هو InfoFi؟
InfoFi هو مزيج من المعلومات + المالية، وتركزه الأساسي هو تحويل المعلومات الصعبة القياس والمجردة إلى قيمة ديناميكية قابلة للقياس. وهذا لا يشمل فقط الأسواق التقليدية للتنبؤ، بل يشمل أيضًا توزيع أو مضاربة أو تداول المعلومات أو المفاهيم المجردة مثل الاهتمام، السمعة، بيانات السلسلة أو المعلومات، الرؤى الشخصية، نشاط السرد، وغيرها.
تظهر المزايا الأساسية لـ InfoFi في:
آلية إعادة توزيع القيمة: إعادة القيمة التي احتكرتها المنصات في الاقتصاد التقليدي للانتباه إلى المساهمين الحقيقيين. من خلال العقود الذكية وآليات التحفيز، يمكن لمُنتجي المعلومات وموزعيها والمستهلكين مشاركة العائدات.
قدرة تحويل المعلومات إلى قيمة: تحويل الانتباه المجرد، والرؤى، والسمعة، ودرجة النشاط السردي إلى أصول رقمية قابلة للتداول، لخلق سوق تداول لقيمة المعلومات التي كانت صعبة التداول في الأصل.
مشاركة بحد أدنى من المتطلبات: يمكن للمستخدمين المشاركة في توزيع القيمة من خلال إنشاء المحتوى باستخدام حسابات وسائل التواصل الاجتماعي فقط.
ابتكار آلية التحفيز: لا تقتصر على مكافأة إنشاء المحتوى فحسب، بل تشمل أيضًا جوانب متعددة مثل الانتشار والتفاعل والتحقق، مما يتيح للمحتوى المتخصص والمستخدمين من ذوي الاهتمام المحدود الحصول على مكافآت. المحتوى عالي الجودة يحصل على مكافآت أكبر، مما يحفز على الاستمرار في إنتاج معلومات عالية الجودة؛
إمكانات التطبيقات عبر المجالات: على سبيل المثال، يوفر إدخال الذكاء الاصطناعي لـ InfoFi مزايا مثل تقييم جودة المحتوى وتحسين توقعات السوق.
تصنيف InfoFi
تغطي InfoFi مجموعة متنوعة من سيناريوهات وتطبيقات مختلفة، ويمكن تقسيمها بشكل رئيسي إلى الفئات التالية:
سوق التنبؤ
تُعتبر أسواق التنبؤ جزءًا أساسيًا من InfoFi، وهي آلية تستخدم الحكمة الجماعية للتنبؤ بنتائج الأحداث المستقبلية. يعبر المشاركون عن توقعاتهم للأحداث المستقبلية (مثل نتائج الانتخابات أو السياسات، الأحداث الرياضية، التوقعات الاقتصادية، توقعات الأسعار، مواعيد إطلاق المنتجات، إلخ) من خلال شراء وبيع "أسهم" مرتبطة بنتائج أحداث معينة، بينما تعكس أسعار السوق التوقعات الجماعية للجمهور بشأن نتائج الأحداث. يُعتبر Polymarket تطبيقًا تمثيليًا للترويج لمفهوم InfoFi.
لقد كان فيتاليك دائمًا مؤيدًا مخلصًا لسوق التنبؤ بوليماركت، حيث أشار في مقاله "من أسواق التنبؤ إلى المعلومات المالية" (From prediction markets to info finance) في نوفمبر 2024 إلى أن "أسواق التنبؤ لديها القدرة على خلق تطبيقات أفضل في وسائل التواصل الاجتماعي، والعلوم، والأخبار، والحكم، وميادين أخرى. أطلق على هذه الأسواق المعلومات المالية (info finance)." كما أشار فيتاليك إلى وجهين من بوليماركت: أحدهما موقع مراهنات موجه للمشاركين، والآخر موقع أخبار موجه للجميع.
في إطار InfoFi، فإن أسواق التنبؤ ليست مجرد أدوات للمضاربة، بل هي منصات لاستخراج وكشف المعلومات الحقيقية من خلال آليات الحوافز المالية. تستفيد هذه الآلية من كفاءة السوق، وتشجع المشاركين على تقديم معلومات دقيقة، حيث أن التنبؤات الصحيحة ستجلب عوائد اقتصادية، بينما قد تؤدي التنبؤات الخاطئة إلى خسائر. كما أن ماسك نفسه قام في شهر قبل الانتخابات الأمريكية لعام 2024 بإعادة نشر بيانات "ترامب يتصدر بنسبة دعم 51% على Polymarket"، وعلق قائلاً: "نظرًا لأنه يتعلق باستثمار أموال حقيقية، فإن هذه البيانات أكثر دقة من استطلاعات الرأي التقليدية."
تمثل منصات السوق التنبؤية بما في ذلك:
Polymarket: أكبر سوق توقعات لامركزية، تم بناء Polymarket على شبكة Polygon، ويستخدم عملة USDC المستقرة كوسيلة للتداول. يمكن للمستخدمين توقع الأحداث مثل الانتخابات السياسية، الاقتصاد، الترفيه، وما إذا كانت المنتجات ستصدر أم لا.
Kalshi: هي منصة سوق توقعات تخضع بالكامل لرقابة CFTC في الولايات المتحدة، تدعم قبول ودائع USDC وBTC وWLD وSOL وXRP وRLUSD من خلال التعاون مع مزود بنية تحتية للعملات المشفرة والمستقرة Zero Hash، ولكنها تتلقى تسويات بالعملات القانونية. تركز Kalshi على عقود الأحداث (Event Contracts)، مما يسمح للمستخدمين بتداول نتائج الأحداث السياسية والاقتصادية والمالية. بسبب الامتثال التنظيمي، تتمتع Kalshi بميزة فريدة في السوق الأمريكية.
نموذج فم لوي معلومات المالية (يتم الربح من خلال الاستخدام)
"嘴撸" هو الاسم المستعار الذي يستخدمه مجتمع التشفير الصيني للإشارة إلى Yap-to-Earn، ويعني كسب المكافآت من خلال نشر الآراء ومشاركة المحتوى. الفكرة الأساسية لـ Yap-to-Earn هي تشجيع المستخدمين على نشر منشورات أو تعليقات عالية الجودة تتعلق بمشاريع التشفير على منصات التواصل الاجتماعي، وغالبًا ما يتم تقييم كمية وجودة وتفاعل وعمق المحتوى من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى توزيع النقاط أو مكافآت الرموز. يختلف هذا النموذج عن الأنشطة التقليدية على السلسلة (مثل التداول أو التخزين)، حيث يركز أكثر على مساهمات المعلومات وتأثير المستخدمين في المجتمع.
خصائص "زوي لو" :
لا حاجة لإجراء معاملات على السلسلة أو رأس المال الكبير، فقط تحتاج إلى حساب X للمشاركة.
تعزيز نشاط مجتمع المشروع من خلال مكافأة المناقشات القيمة.
تقلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي من التدخل البشري، وتفلتر الروبوتات والمحتوى منخفض الجودة، مما يضمن توزيع المكافآت بشكل أكثر شفافية.
يمكن تحويل النقاط إلى توزيع رموز أو امتيازات بيئية، وقد يحصل المشاركون في المراحل المبكرة على عوائد أعلى.
تشمل المشاريع الشائعة الحالية التي تدعم أو تعتمد على "زوي لو" ما يلي:
كايتو AI: هي المنصة الرائدة في Yap-to-Earn، وقد تعاونت مع العديد من المشاريع، حيث تقوم بتقييم عدد وجودة وتفاعل وعمق المحتوى المتعلق بالتشفير الذي ينشره المستخدمون على X من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وتكافئ نقاط Yap، بحيث يمكن للمستخدمين التنافس في لوحة المتصدرين لكسب توزيع الرموز.
بهذه الطريقة، يمكن للمبدعين من خلال Yaps ليس فقط إثبات قوتهم وتأثيرهم وقيمة محتواهم بشكل فعال، بل يمكنهم أيضًا جذب اهتمام عالي الجودة بدقة؛ يمكن للمستخدمين العاديين الاستفادة من نظام Yaps لاكتشاف المحتوى المتميز و KOL بكفاءة؛ بينما تحقق الجهات المعنية أهدافها المزدوجة في الوصول الدقيق إلى المستخدمين المستهدفين وتوسيع تأثير العلامة التجارية، مما يشكل دورة بيئية صحية تفيد جميع الأطراف.
أصدرت Kaito AI رموزًا بقيمة تزيد عن 90 مليون دولار للمجتمعات (باستثناء توزيع الرموز الخاص بـ Kaito) ، مع أكثر من 200,000 Yapper نشط شهريًا.
المصدر:
Cookie.fun: تتبع Cookie حصة العقل (mindshare) للوكيل الذكي AI، وحالات التفاعل، والبيانات على السلسلة، مما يولد نظرة شاملة على السوق، كما تتبع حصة العقل والمشاعر لمشاريع التشفير. يحتوي نظام Cookie Snaps على نظام مكافآت وحملات إيردروب مدمجة، مما يوفر مكافآت لمبدعي Cookies الذين يساهمون في جذب انتباه المشروع.
تعاونت Cookie مع ثلاثة مشاريع لإطلاق نشاط Snaps، وهي Spark وSapien وOpenLedger. ومن بين هذه الأنشطة، تجاوز عدد المشاركين في نشاط Spark 16,000 شخص، بينما بلغ عدد المشاركين في المشروعين الآخرين 7930 و6810 شخص على التوالي.
Virtuals: Virtuals ليست منصة تركز على Yap-to-Earn بحد ذاتها، بل هي منصة انطلاق وكيل AI، ومع ذلك تم إطلاق آلية الإطلاق الجديدة Genesis Launch في منتصف أبريل على Base، واحدة من طرق كسب النقاط المشاركة في الإطلاق تشمل Yap-to-Earn (مدعومة من Kaito).
أعلى مشاريع الوكلاء الذكية التي تتمتع بمعدل اشتراك مرتفع على Virtuals، المصدر:
Loud: Loud كجزء من تجربة "قيمة الانتباه" في نظام Kaito AI البيئي، سيصدر الرمز رسميًا في نهاية مايو 2025 من خلال عرض الانتباه الأولي (Initial Attention Offering، اختصارًا IAO) بعد أن استحوذ في وقت سابق على أكثر من 70% من حصة قائمة انتباه Kaito من خلال نشاط Yap-to-Earn. آلية تشغيل LOUD تدور أيضًا حول "اقتصاد الانتباه"، حيث يتم توزيع رسوم التداول التي يتم تحصيلها بعد فتح التداول بشكل رئيسي على أول 25 مستخدمًا في قائمة الانتباه على شكل SOL.
Wallchain Quacks: Wallchain هو مشروع قائم على Solana يعتمد على AttentionFi ، مدعوم من AllianceDAO. يقوم Wallchain X Score بتقييم التأثير العام للمستخدمين، بينما يكافئ Wallchain Quacks المحتوى عالي الجودة والتفاعلات القيمة. حالياً، يقوم Wallchain Quacks بتقييم محتوى المبدعين يوميًا باستخدام LLM مخصص، وسيحصل المبدعون الذين يقدمون محتوى قيم وذو رؤى على مكافآت Quacks.
تسلق الفم + المهام / الأنشطة على السلسلة / التحقق: تحويل قيمة المساهمة المتعددة الأبعاد
هناك أيضًا بعض المشاريع التي تقيم مساهمات المستخدمين المتعددة الأبعاد من خلال دمج المساهمات المحتوى مع السلوك على السلسلة (مثل المعاملات، الستاكينغ، وصياغة NFT) أو المهام.
Galxe Starboard: Galxe هي منصة نمو Web3 ، حيث يكرّس Galxe Starboard الجديد جهوده لمكافأة المساهمات الحقيقية في الأنشطة خارج السلسلة وداخلها. يمكن للمشاريع تعريف عدة طبقات من المساهمات، حيث إن الأهمية ليست فقط في عدد التغريدات التي تم نشرها، بل القيمة التي تم إضافتها للمشروع ككل، بما في ذلك تفاعل المشاركات، المشاعر، الانتشار الفيروسي، التفاعل مع dApp، حيازة الرموز، سك NFTs أو إكمال المهام على السلسلة.
ميررا: ميررا هو نموذج ذكاء اصطناعي لامركزي يتم تدريبه على بيانات مختارة من المجتمع، قادر على التعلم من المساهمات الحية لمستخدمي ويب 3. على وجه التحديد، يقوم المبدعون بنشر محتوى عالي الجودة على X، مما يعادل تقديم بيانات تحقق للذكاء الاصطناعي؛ يقوم المستطلعون (Scout) بتحديد المحتوى ذي القيمة العالية على X ويقومون بوسم @MirraTerminal في الردود لتقديم رؤى، مما يحدد ما يتعلمه الذكاء الاصطناعي ويساعد في تشكيل ذكاء اصطناعي ذكي.
نموذج InfoFi ذو السمعة
Ethos هو بروتوكول سمعة على السلسلة، يعتمد بالكامل على البروتوكولات المفتوحة والسجلات على السلسلة، ويجمع بين إثبات الحقوق الاجتماعية (Social PoS)، من خلال آلية لامركزية تولد درجات موثوقية (Credibility Score)، لضمان موثوقية نظام السمعة، ولامركزية وقدرته على مقاومة هجمات Sybil. في الوقت الحالي، يعتمد Ethos على نظام دعوات صارم. الوظيفة الأساسية لـ Ethos هي توليد درجات موثوقية، وهو مؤشر رقمي يقيس مستوى ثقة المستخدمين على السلسلة. يتم تحديد الدرجة استنادًا إلى الأنشطة على السلسلة والتفاعلات الاجتماعية التالية: آلية التعليقات (التي تتمتع بفائدة تراكمية)، وآلية الضمان (تخزين الإيثيريوم كضمان للمستخدمين الآخرين).
أصدرت Ethos أيضًا سوق السمعة، مما يسمح للمستخدمين بالتداول في "تذاكر الثقة" و"تذاكر عدم الثقة" لتكهن سمعة الأفراد والشركات وDAO وحتى الكيانات الذكية، أي المضاربة على السمعة سواء بالشراء أو البيع.
GiveRep: تم بناؤه بشكل أساسي على Sui، ويهدف إلى تحويل التأثير الاجتماعي للمستخدمين ومشاركتهم في المجتمع إلى سمعة قابلة للقياس على السلسلة من خلال أنشطة المستخدمين على منصة X، وتحفيز المستخدمين على المشاركة من خلال المكافآت. عند التعليق على منشورات المبدعين بالإشارة إلى الحساب الرسمي لـ GiveRep على تويتر، يحصل المعلق والمبدع على نقطة سمعة واحدة لكل منهما. للحد من السلوكيات المسيئة، يحدد GiveRep عدد مرات الإشارة هذه يوميًا إلى 3 مرات كحد أقصى (بما في ذلك 3 مرات)، بينما يمكن للمبدعين استلام نقاط غير محدودة يوميًا. ستحصل الإشارات من مشاريع Sui البيئية والسفراء على نقاط إضافية.
سوق الانتباه / التنبؤ
Noise: هو منصة لاكتشاف الاتجاهات والتداول تستند إلى MegaETH، حاليًا تحتاج إلى رمز دعوة لتجربتها. يمكن للمستخدمين اتخاذ مراكز شراء أو بيع على انتباه المشروع.
Upside: Upside هو سوق توقعات اجتماعي (من بين المستثمرين آرثر هايز) يكافئ اكتشاف ومشاركة وتوقع المحتوى والروابط القيمة، من خلال آلية الإعجاب لإنشاء سوق ديناميكي. يتم توزيع العائدات بشكل نسبي على المصوتين والمبدعين والمنظمين. لمنع التلاعب في بركة التوقعات، سيتم تقليل وزن الإعجابات خلال آخر 5 دقائق من كل جولة.
YAPYO: بنية تحتية لسوق الانتباه في نظام Arbitrum البيئي. تشير YAPYO إلى أن المكافآت في آلية التنسيق الخاصة بها ليست مجرد عائدات، بل هي أيضاً تأثير دائم.
الاتجاهات: يمكن تحويل X منشورات إلى رموز، لتصبح نوعًا من الاتجاه على المنحنى المشترك يسمى "اتجاهه". المؤلفون مؤهلون للحصول على 20% من رسوم التداول على المنحنى المشترك لكل اتجاه.
تحكم الوصول إلى محتوى الرموز: تصفية الضوضاء
Backroom: يمكن للمبدعين إطلاق مساحات رمزية، وتقديم محتوى مختار مثل رؤى السوق، وألفا، وتحليلات، دون الحاجة إلى الإدارة، ودون ضغط اجتماعي؛ يمكن للمستخدمين من خلال شراء المفتاح المرتبط بكل مساحة مبدع على السلسلة، فتح معلومات ذات قيمة عالية وقليلة الضوضاء. المفتاح ليس فقط للوصول - بل هو أصول قابلة للتداول، مع منحنى تسعير ديناميكي مدفوع بالطلب. في الوقت نفسه، ستقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة بيانات الدردشة والإشارات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
Xeet: بروتوكول جديد على شبكة Abstract، لم يتم إطلاقه بالكامل بعد، ولكن تم إطلاق برنامج توصية حيث سيحصل KOL على نقاط مكافأة. مؤسس Xeet @Pons_ETH سخر من InfoFi التي تحولت إلى NoiseFi، وعلق قائلاً: "حان الوقت لتقليل الضوضاء وتعزيز الإشارة." المعلومات المتاحة حاليًا هي أن Xeet سيتكامل مع نظام تقييم Ethos، بخلاف ذلك، لم تكشف Xeet عن مزيد من المعلومات.
رؤى البيانات InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham هي أداة لاستعلام البيانات على السلسلة، منصة لتداول المعلومات، ومنصة تبادل. Arkham Intel Intel Exchange هي منصة لتداول المعلومات غير مركزية، حيث يمكن لـ "المحققين على السلسلة" كسب مكافآت.
مأزق InfoFi
سوق التنبؤ
الرقابة والامتثال: قد يُنظر إلى أسواق التنبؤ على أنها تشبه الخيارات الثنائية والأسواق المراهنة، مما يواجه ضغوطاً تنظيمية. على سبيل المثال، تم اعتبار Polymarket غير قانوني من قبل CFTC في الولايات المتحدة لأنه لم يتم تسجيله كسوق عقود محددة (DCM) أو كمنشأة تنفيذ مبادلة (SEF)، وتم تغريمه بمبلغ 1.4 مليون دولار في عام 2022 وكان عليه حجب المستخدمين الأمريكيين. تسلط تحقيقات وزارة العدل الأمريكية و FBI في عام 2024 الضوء على معاناته التنظيمية.
التداول الداخلي والعدالة: قد تتأثر أسواق التنبؤ بالمعلومات الداخلية. قد تؤدي الأموال الكبيرة إلى تشويه الأسعار على المدى القصير. تصميم قواعد وآليات عادلة هو أحد التحديات الرئيسية لسوق التنبؤ InfoFi.
السيولة والمشاركة: تعتمد فعالية أسواق التنبؤ على عدد كافٍ من المشاركين والسيولة. غالبًا ما تواجه أسواق التنبؤ مشكلة "نقص السيولة في الأطراف الطويلة" في الموضوعات النادرة، أي أن نقص المشاركين يؤدي إلى عدم موثوقية معلومات السوق. قد يؤدي إدخال وكيل الذكاء الصناعي إلى حل جزئي لهذه المشكلة، ولكن لا يزال يتطلب تحسينًا إضافيًا.
تصميم أداة التنبؤ: تعرضت Polymarket لهجوم من قبل أداة التنبؤ، مما أدى إلى خسائر فادحة للمستخدمين الذين راهنوا على النتائج الصحيحة. في فبراير 2025، أعلنت UMA وPolymarket وEigenLayer عن تعاونهم في دراسة بناء أداة التنبؤ لسوق التنبؤ. تشمل بعض الأفكار البحثية تطوير أداة تنبؤ يمكنها دعم مجموعة متنوعة من الرموز لحل النزاعات، بالإضافة إلى ميزات أخرى قيد البحث مثل الربط الديناميكي، ودمج الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتعزيز الأمان ضد هجمات الرشوة.
مضغ الشفاه
تزايد الضوضاء المعلوماتية، وانتشار إعلانات المحتوى الذكي، طمس الإشارات الحقيقية. يجد المستخدمون صعوبة في انتقاء القيمة من المحتوى الهائل، مما يؤدي إلى انخفاض الثقة في المجتمع وخصم فعالية التسويق لمشاريعهم. وفقًا لـ KOL كريبتو براف (@cryptobraveHQ)، "لقد اشتكى العديد من مالكي المشاريع من دفع 150,000 USDT كرسوم خدمات لـ Kaito، وتوزيع 0.5% -1% من الرموز على KOL، والنتيجة أن نصف المشاركين كانوا إعلانات محتوى ذكاء صناعي. إذا أرادت المشاريع جذب KOLs البارزين وICT للمشاركة، يجب عليهم دفع رسوم إضافية، ثم تتواصل Kaito مع KOLs البارزين للمشاركة."
تفتقر خوارزميات معظم مشاريع "موزة" إلى تفسير علني حول كيفية تقييم جودة المحتوى وتفاعليته وعمقه، مما أثار تساؤلات المستخدمين حول عدالة توزيع النقاط. إذا كانت الخوارزمية تميل نحو حسابات معينة (مثل حسابات الـ "V" الكبيرة أو حسابات المصفوفة)، فقد يؤدي ذلك إلى فقدان المبدعين ذوي الجودة العالية. قامت Kaito مؤخرًا بإجراء بعض التحديثات الجديدة على الخوارزمية بناءً على ملاحظات المجتمع، حيث تركز التحديثات على أن الجودة تكون أولاً قبل الكمية، وأن المنشورات التي لا تقدم رؤى أو تعليقات على المشاريع لن تحصل على الانتباه، مما يضرب بشكل أكبر التلاعب بالتفاعلات وسلوكيات الضغط الجماعي.
أثر ماثيو في توزيع العائدات: في معظم الحالات، يكون هناك فوز مزدوج بين المشاريع و KOL، ولكن لا يزال صانعي المحتوى في النهاية والمستثمرين الأفراد يواجهون تحديات العائدات المنخفضة والمنافسة الشديدة. وقد صرح مؤسس Kaito يو هو في 8 يونيو، "من بين حوالي مليون مستخدم مسجل على Kaito، حصل أقل من 30 ألف مستخدم على yaps، وهو أقل من 3% . المرحلة التالية من نمو الشبكة هي تعظيم معدل التحويل." بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تؤدي إدارة توقعات الإيهام السيئة إلى استياء المجتمع. تعتبر Magic Newton حالة ناجحة نسبياً على Kaito AI، حيث تمثل توصيات نظام Kaito ثلث جميع وكلاء التحقق من Newton، وكسب مستخدمو الإيهام الكثير، لكنهم يواجهون أيضاً تساؤلات حول عدم ودية النظام تجاه المستثمرين الأفراد. بالمقارنة، تم توجيه اتهامات مباشرة إلى Humanity من قبل المجتمع بـ "خيانة المستخدمين" و"الاستغلال المفرط"، مما أدى إلى أزمة ثقة نتيجة لهذا التوزيع غير المتوازن.
جذبت نشاطات "嘴撸" المستخدمين للمشاركة في البداية، ولكن بعد توزيع الجوائز، انخفضت الانتباه بشكل حاد، مما أدى إلى نقص في الاستمرارية. وصل القيمة السوقية لرمز LOUD في يوم الإطلاق إلى ما يقرب من 30 مليون دولار، والآن لم يتبقى سوى أقل من 600 ألف دولار.
التركيز لا يساوي نسبة القيمة السوقية.
سمعة
تتبع مشاريع InfoFi ذات السمعة مثل Ethos نظام الدعوات للسيطرة على جودة المستخدمين وتقليل هجمات الساحرات. ومع ذلك، فإن هذه الآلية ترفع من عتبة المشاركة، مما يحد من انضمام المستخدمين الجدد، ويجعل من الصعب تشكيل تأثير الشبكة الواسع.
مخاطر العمليات الخبيثة.
مشكلة الاعتراف المتبادل لتقييم السمعة عبر المنصات، حيث يصعب على أنظمة التقييم المختلفة التفاعل، مما يؤدي إلى تكوين جزر معلومات.
InfoFi الاتجاه
سوق التنبؤ
دمج الذكاء الاصطناعي مع أسواق التنبؤ: يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي بشكل كبير كفاءة أسواق التنبؤ. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات تقديم تنبؤات أكثر دقة في السيناريوهات المعقدة؛ كما يمكنه استكشاف حلول وكيل الذكاء الاصطناعي لمشاكل الذيل الطويل.
دمج وسائل التواصل الاجتماعي وأسواق التنبؤ: يمكن أن تصبح أسواق التنبؤ البنية التحتية الأساسية للاقتصاد المعلوماتي في المستقبل. في 6 يونيو، أعلنت X رسميًا عن إقامة شراكة مع Polymarket، التي أصبحت الشريك الرسمي لأسواق التنبؤ الخاصة بـ X. قال المؤسس والرئيس التنفيذي لـ Polymarket، شين كوبلان: "دمج احتمالات أسواق التنبؤ الدقيقة والعادلة والفورية لـ Polymarket مع تحليلات Grok ورؤى X الفورية سيمكن من تقديم رؤى مستندة إلى البيانات وسياقية لملايين مستخدمي Polymarket في جميع أنحاء العالم على الفور."
الحوكمة اللامركزية: يمكن استخدام أسواق التنبؤ في حوكمة DAO، الشركات، وحتى المجتمع، ما يعرف بـ "حوكمة التنبؤ" (Futarchy). قال فيتاليك في عام 2014 إن Futarchy هو نموذج حوكمة اقترحه الاقتصادي روبن هانسون، والفكرة الأساسية هي "التصويت على القيم، والمراهنة على المعتقدات" (vote values, bet beliefs)، ويتم التشغيل على النحو التالي: يحدد المجتمع من خلال التصويت مقياس النجاح (مثل الناتج المحلي الإجمالي، سعر سهم الشركة، إلخ)؛ لإنشاء سوقي تنبؤ خاصين بمقترحات السياسات المحددة (مثل الموافقة والرفض). يتداول المشاركون في هذين الرمزين، وتعكس الأسعار توقعات السوق فيما إذا كانت السياسة يمكن أن تحقق الهدف؛ في النهاية، يتم اختيار السياسة التي لديها متوسط سعر أعلى، ويتم تسوية عائدات الرموز بناءً على النتائج الفعلية. تتمثل ميزة Futarchy في الاعتماد على البيانات بدلاً من الدعاية السياسية، أو الكاريزما الشخصية، أو الترويج.
أداة محتوى وأخبار موجهة للجميع.
زوي لو + نوع السمعة InfoFi
إدخال تقنيات الشبكات الاجتماعية وفهم المعاني، لزيادة دقة تقييم الذكاء الاصطناعي لقيمة المحتوى، مما يؤدي في النهاية إلى محتوى عالي الجودة.
تحفيز المبدعين ذوي الجودة العالية من ذوي الذيل الطويل.
إضافة آلية تخفيض أو عقوبة.
إصدار InfoFi LLM المخصص لـ Web3.
تقييم المساهمات من زوايا متعددة.
تجمع InfoFi القائمة على السمعة مع DeFi، حيث تعتبر درجات السمعة أساساً ائتمانياً للإقراض والرهون.
ستؤدي توكننة الأصول المجردة مثل الانتباه والسمعة والاتجاهات إلى ظهور أنواع جديدة من المشتقات.
ليس فقط على منصة X الاجتماعية.
مع المزيد من دمج منصات التواصل الاجتماعي ووسائل الإعلام الإخبارية، يدفع ذلك نحو تشكيل أداة اكتشاف انتباه وألفا موجهة للجميع.
بيانات الرؤى InfoFi
دمج الرسوم البيانية لتحليل البيانات مع رؤى المبدعين، وإضافة آليات تحفيز تتعلق بالإنشاء والتوزيع في نفس الوقت.
دمج الرسوم البيانية لتحليل البيانات مع تحليل الذكاء الاصطناعي.
ملخص
التناقض الأساسي في عصر الرقمية هو الانفصال بين مُبدعي الانتباه ومالكي القيمة. هذا الانفصال هو الدافع الرئيسي لثورة Web3 InfoFi.
تتمثل التناقضات الأساسية في InfoFi في أنه إذا لم يكن من الممكن تحقيق التوازن بين قيمة المعلومات والحوافز للمشاركة، فقد نكرر تجربة SocialFi "ارتفاع كبير ثم انخفاض". يكمن مفتاح InfoFi في إنشاء آلية توازن "ثلاثية" تجمع بين التنقيب عن المعلومات، ومشاركة المستخدمين، وإعادة القيمة، وبالتالي تحفيز تشكيل بنية تحتية أفضل لمشاركة المعرفة واتخاذ القرارات الجماعية. وهذا لا يتطلب فقط تحقيق القوة الانتباهية على المستوى التقني، بل يجب أيضًا في تصميم الآليات التأكد من أن المشاركين العاديين يمكنهم الحصول على عائد معقول من انتشار المعلومات، وتجنب انحراف توزيع القيمة بشكل خطير.
الأهم من ذلك، يحتاج ثورة InfoFi إلى دفع مشترك من أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى لتحقيق العدالة والكفاءة في اقتصاد الانتباه. وإلا فإن تأثير الهرم في العائدات سيجعل InfoFi لعبة تعدين لأقلية من الناس، مما يتعارض مع الهدف الأصلي لـ "توزيع قيمة الانتباه بشكل عادل".