ثورة الذكاء الاصطناعي: من المركزية إلى اللامركزية

تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي السريع يقودنا إلى عصر جديد مدفوع بالبيانات. إن الانفجارات في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية تجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان. ظهور ChatGPT في عام 2022 أشعل صناعة الذكاء الاصطناعي، ثم ظهرت مجموعة من أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن تصل القيمة السوقية لصناعة الذكاء الاصطناعي إلى 185 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.

ومع ذلك، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي حالياً تهيمن عليها عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، مما أدى إلى تحديات مثل التركيز في البيانات، وعدم توزيع موارد الحوسبة بشكل متساوٍ. توفر فكرة اللامركزية في الويب 3 إمكانيات جديدة لمعالجة هذه المشكلات، ومن المتوقع أن تعيد تشكيل مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي.

في هذا السياق، ظهرت مجموعة من المشاريع عالية الجودة في Web3 + AI. ومن بين هذه المشاريع، تمكن Bittensor من استغلال فجوة رئيسية - من خلال آلية المنافسة والتحفيز على البلوكشين، أنشأ منصة خوارزميات AI ذات آلية تصفية تنافسية، تهدف إلى الاحتفاظ بأفضل مشاريع AI.

Bittensor: رائد شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية

Bittensor هو شبكة تعلم الآلة المدفوعة اللامركزية وسوق السلع الرقمية. يتميز بما يلي:

• اللامركزية: تعمل على شبكة حواسيب موزعة، تحل مشاكل مثل مركزية البيانات.
• آلية التحفيز العادلة: مكافأة المساهمات من الشبكات الفرعية والعقد بشكل متناسب.
• موارد التعلم الآلي: تقديم خدمات موارد الحوسبة للتعلم الآلي للأفراد.
• سوق السلع الرقمية المتنوعة: يمكن تداول أشكال مختلفة من البيانات.

تاريخ تطور Bittensor يعكس مشروع تقني مدفوع بالهوس:

• 2021: تم إنشاؤه بواسطة هواة التكنولوجيا والخبراء، باستخدام Substrate لبناء اللامركزية.
• 2022: إصدار النسخة Alpha، والتحقق من جدوى اللامركزية للذكاء الاصطناعي. إدخال توافق Yuma.
• 2023: إصدار النسخة التجريبية، تقديم نموذج الاقتصاد الرمزي TAO.
• 2024: استخدام تقنية DHT لتحسين كفاءة البيانات، وتوسيع الشبكات الفرعية وسوق السلع الرقمية.

إجمالي عرض رمز Bittensor TAO هو 21 مليون قطعة, ويتقلص النصف كل أربع سنوات, من خلال توزيع عادل للإطلاق. يتم إنشاء كتلة واحدة كل 12 ثانية, وتكافئ كل كتلة 1 TAO. يتم توزيع هذه المكافآت وفقًا للمساهمة على الشبكة الفرعية وعقدها.

حاليًا، تجاوز عدد حسابات شبكة Bittensor 100,000، وبلغ عدد الحسابات غير الصفرية 80,000. ارتفع سعر رمز TAO بشكل كبير خلال العام الماضي، حيث تبلغ قيمته السوقية 2.278 مليار دولار، وسعر العملة 321 دولار.

هيكل الشبكة الفرعية لـ Bittensor

بروتوكول Bittensor يدعم المشاركين في الشبكة لتبادل قدرات التعلم الآلي والتنبؤ، مما يعزز التعاون في مشاركة النماذج والخدمات. تتكون الشبكة من عدة شبكات فرعية، وتتبنى آلية البقاء للأصلح.

الشبكة الفرعية هي الجزء الأساسي من شبكة Bittensor، وتتضمن ثلاثة أدوار:

• مالك الشبكة الفرعية: يقدم الشيفرة الأساسية، ويحدد آلية الحوافز.
• عمال المناجم: تشغيل الخوادم وكود التعدين، والتنافس فيما بينهم.
• المدقق: تقييم مساهمة الشبكة الفرعية، الحصول على مكافآت الإيداع.

آلية توزيع رموز TAO هي توزيع الشبكة الفرعية، حيث يُعطى 18% للمالكين، و41% للمتحققين، و41% للعمال. تحتوي الشبكة الفرعية على 256 فتحة UID، منها 64 تُعطى للمتحققين، و192 تُعطى للعمال.

تتمتع الشبكة الفرعية المسجلة حديثًا بفترة مناعة مدتها 7 أيام. عندما يتم ملء جميع المواقع، سيتم حذف الشبكة الفرعية ذات أقل كمية تصريف وبدون فترة مناعة. لذلك، تحتاج الشبكة الفرعية إلى تحسين الكفاءة وكمية الرهان باستمرار لتجنب الإقصاء.

آلية إجماع وإثبات فريدة

شبكة Bittensor تعتمد على مجموعة من الآليات الابتكارية:

• PoI( إثبات الذكاء ): يقوم المعدنون بإثبات مساهماتهم من خلال إكمال مهام الحوسبة الذكية.
• إجماع يومات: توزيع المكافآت بناءً على تقييمات المدققين وكمية الرهان، مع تطبيق مبدأ عدم معرفة البيانات.
• MOE( الخبراء المختلطون ): دمج نماذج خبراء متعددة للعمل معًا، مما يحسن الأداء العام.

تضمن هذه الآليات معًا أمان الشبكة وجودة البيانات والكفاءة في استخدام موارد الحوسبة.

نظرة عامة على مشروع الشبكة الفرعية

حاليا، يوجد 45 شبكة فرعية مسجلة في Bittensor، منها 40 تم تسميتها. الشبكات الفرعية الثلاث الأولى هي:

• 19号Vision:اللامركزية图像生成和推理.
• 18号Cortex.t: بناء منصة الذكاء الاصطناعي، وتقديم واجهات برمجة التطبيقات للنصوص والصور.
• النص رقم 1: مشروع الشبكة الفرعية الأول لبيتينسور.

من حيث فئات النماذج، هناك أيضًا أنواع فرعية متعددة مثل معالجة البيانات، وذكاء التجارة، وما إلى ذلك. يمكن للعقد الناجحة أن تحقق عوائد جيدة، ولكنها تحتاج إلى أجهزة عالية الأداء وخوارزميات محسّنة للبقاء في المنافسة.

آفاق المستقبل

• من المتوقع أن يظل مجال Web3+AI ساخنًا، مما يجذب الكثير من الأموال.
• يتمتع هيكل مشروع Bittensor بالابتكار التكنولوجي والاعتراف في السوق.
• آلية الشبكة الفرعية خفضت من صعوبة نقل مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى الشبكة اللامركزية.
• مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، يجب الحذر من مخاطر انخفاض العوائد وتدفق المشاريع ذات الجودة المنخفضة.

! [Bittensor: كيف تعيد شبكات الذكاء الاصطناعي الفرعية تشكيل شبكات استخبارات السرب؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp)