دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكتشين: تحليل الفرص والتحديات الاستثمارية
في السنوات الأخيرة، أدى التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) والبلوكتشين إلى جعل AI+Crypto نقطة جذب استثمارية. خصائص البلوكتشين من عدم المركزية، والشفافية العالية، وانخفاض استهلاك الطاقة، ومكافحة الاحتكار، تعوض عن مشكلات المركزية وعدم الشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يجلب إمكانيات جديدة للصناعة.
يقسم الخبراء في الصناعة تطبيق دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين إلى أربع فئات: الذكاء الاصطناعي كطرف مشارك في التطبيق، واجهة، قواعد وهدف. من منظور القوى الإنتاجية وعلاقات الإنتاج، يوفر البلوكتشين بشكل رئيسي علاقات الإنتاج، ويمكن أن يلعب دورًا من خلال تحسين قوة الحوسبة، والخوارزميات والبيانات.
وفقًا لمستويات تطبيق الذكاء الاصطناعي، يمكن تقسيم مشاريع AI+Crypto إلى المستوى الأساسي، مستوى التنفيذ، ومستوى التطبيق. في المستوى الأساسي، تشمل تدريب النماذج، البيانات، وقدرات الحوسبة اللامركزية؛ يتعلق مستوى التنفيذ بمعالجة البيانات، وكيل الذكاء الاصطناعي، zkML، وغيرها؛ يركز مستوى التطبيق بشكل أساسي على مجالات AI+DeFi وAI+GameFi.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
الاتجاهات التالية تستحق التركيز عليها:
تقنية zkML
تجمع تقنية zkML بين إثباتات المعرفة الصفرية والبلوكتشين، مما يوفر حلاً قابلاً للتحقق وآمناً لرصد سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكنها إثبات أن الذكاء الاصطناعي قد نفذ مهام معينة مع حماية الخصوصية، مما يجعل العقود الذكية أكثر مرونة وقابلية للتكيف.
تشمل المشاريع الممثلة:
Modulus Labs: بناء نماذج تطبيقات الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين
Giza: بروتوكول نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين
Zkaptcha: يوفر خدمة التحقق من الروبوتات للعقود الذكية
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)
معالجة البيانات
تتمثل إنجازات الذكاء الاصطناعي في طبقة التنفيذ بشكل رئيسي في الجوانب التالية:
ا. تحليل البيانات على البلوكتشين: استخدام الذكاء الاصطناعي للتنقيب في بيانات البلوكتشين واستخراج رؤى السوق.
ب. تطوير dApp تلقائي: أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي تسرع كتابة العقود الذكية وتصحيح الأخطاء.
ج. أمان المعاملات على البلوكتشين: تزيد وكالات الذكاء الاصطناعي من أمان المعاملات وموثوقيتها.
الذكاء الاصطناعي + التمويل اللامركزي
يشمل دمج الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي بشكل رئيسي:
الروبوتات التجارية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تحليل توقعات السوق
تحسين إدارة السيولة في AMM
حماية التسوية الذكية وإدارة الديون
تصميم منتجات DeFi المعقدة
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
الذكاء الاصطناعي + GameFi
تتمثل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في GameFi بشكل رئيسي في:
تحسين استراتيجيات اللعبة: تعديل مستوى الصعوبة وفقاً لعادات اللاعبين
إدارة أصول الألعاب: تحسين تداول الأصول الافتراضية واستخدامها
تعزيز التفاعل في الألعاب: إنشاء NPC ذكي لتحسين تجربة اللعبة
نصائح استراتيجية الاستثمار
على المدى القصير: التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المفهومية ومشاريع الميم، واستغلال الفرص الاستثمارية التي توفرها الاتجاهات الساخنة.
المرحلة المتوسطة: التركيز على دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع النية، وكذلك التكامل مع العقود الذكية. وكيل الذكاء الاصطناعي كمسار متقدم يقترب من التطبيقات واسعة النطاق، لديه إمكانات كبيرة.
على المدى الطويل: قد يؤثر دمج تقنية الذكاء الاصطناعي و zkML تأثيراً عميقاً على مجال العملات الرقمية، ويستحق المتابعة المستمرة.
منصات الحوسبة اللامركزية واستنتاج الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مشاريع مصادر بيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي، هي أيضًا اتجاهات استثمارية تستحق الاهتمام. تستفيد هذه المشاريع من نماذج الاقتصاد المشفر لتحفيز المشاركة العالمية لموارد الحوسبة، وتضمن صحة البيانات وقابلية تتبعها.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae11f6)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
AI+البلوكتشين : تحليل فرص وتحديات الاستثمار أربعة اتجاهات تقود المستقبل
دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكتشين: تحليل الفرص والتحديات الاستثمارية
في السنوات الأخيرة، أدى التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) والبلوكتشين إلى جعل AI+Crypto نقطة جذب استثمارية. خصائص البلوكتشين من عدم المركزية، والشفافية العالية، وانخفاض استهلاك الطاقة، ومكافحة الاحتكار، تعوض عن مشكلات المركزية وعدم الشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يجلب إمكانيات جديدة للصناعة.
يقسم الخبراء في الصناعة تطبيق دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين إلى أربع فئات: الذكاء الاصطناعي كطرف مشارك في التطبيق، واجهة، قواعد وهدف. من منظور القوى الإنتاجية وعلاقات الإنتاج، يوفر البلوكتشين بشكل رئيسي علاقات الإنتاج، ويمكن أن يلعب دورًا من خلال تحسين قوة الحوسبة، والخوارزميات والبيانات.
وفقًا لمستويات تطبيق الذكاء الاصطناعي، يمكن تقسيم مشاريع AI+Crypto إلى المستوى الأساسي، مستوى التنفيذ، ومستوى التطبيق. في المستوى الأساسي، تشمل تدريب النماذج، البيانات، وقدرات الحوسبة اللامركزية؛ يتعلق مستوى التنفيذ بمعالجة البيانات، وكيل الذكاء الاصطناعي، zkML، وغيرها؛ يركز مستوى التطبيق بشكل أساسي على مجالات AI+DeFi وAI+GameFi.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
الاتجاهات التالية تستحق التركيز عليها:
تقنية zkML
تجمع تقنية zkML بين إثباتات المعرفة الصفرية والبلوكتشين، مما يوفر حلاً قابلاً للتحقق وآمناً لرصد سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكنها إثبات أن الذكاء الاصطناعي قد نفذ مهام معينة مع حماية الخصوصية، مما يجعل العقود الذكية أكثر مرونة وقابلية للتكيف.
تشمل المشاريع الممثلة:
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)
معالجة البيانات
تتمثل إنجازات الذكاء الاصطناعي في طبقة التنفيذ بشكل رئيسي في الجوانب التالية:
ا. تحليل البيانات على البلوكتشين: استخدام الذكاء الاصطناعي للتنقيب في بيانات البلوكتشين واستخراج رؤى السوق.
ب. تطوير dApp تلقائي: أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي تسرع كتابة العقود الذكية وتصحيح الأخطاء.
ج. أمان المعاملات على البلوكتشين: تزيد وكالات الذكاء الاصطناعي من أمان المعاملات وموثوقيتها.
الذكاء الاصطناعي + التمويل اللامركزي
يشمل دمج الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي بشكل رئيسي:
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
الذكاء الاصطناعي + GameFi
تتمثل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في GameFi بشكل رئيسي في:
نصائح استراتيجية الاستثمار
على المدى القصير: التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المفهومية ومشاريع الميم، واستغلال الفرص الاستثمارية التي توفرها الاتجاهات الساخنة.
المرحلة المتوسطة: التركيز على دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع النية، وكذلك التكامل مع العقود الذكية. وكيل الذكاء الاصطناعي كمسار متقدم يقترب من التطبيقات واسعة النطاق، لديه إمكانات كبيرة.
على المدى الطويل: قد يؤثر دمج تقنية الذكاء الاصطناعي و zkML تأثيراً عميقاً على مجال العملات الرقمية، ويستحق المتابعة المستمرة.
منصات الحوسبة اللامركزية واستنتاج الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مشاريع مصادر بيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي، هي أيضًا اتجاهات استثمارية تستحق الاهتمام. تستفيد هذه المشاريع من نماذج الاقتصاد المشفر لتحفيز المشاركة العالمية لموارد الحوسبة، وتضمن صحة البيانات وقابلية تتبعها.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae11f6)