دراسة تأثير نماذج اللغة الذكية الاصطناعية على القدرات المعرفية

أجرى بحثٌ عميقٌ مؤخرًا من قبل جامعة معروفة حول تأثير استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) على القدرات الإدراكية في بيئة التعليم. شمل هذا البحث الذي استمر لمدة 4 أشهر 54 مشاركًا، وكان يهدف إلى تقييم التأثير المحتمل لاستخدام LLM في مهام الكتابة على وظائف الدماغ والقدرات الإدراكية.

قسم فريق البحث المشاركين إلى ثلاث مجموعات: استخدام LLM، استخدام محركات البحث والاعتماد فقط على العقل. أكمل كل مجموعة مهام الكتابة حول مواضيع مختلفة ضمن الوقت المحدد. شملت الدراسة أيضًا الجولة الرابعة من التجارب، حيث غيرت بعض المشاركين طريقة استخدام الأدوات.

لتقييم شامل لأداء المشاركين، استخدم البحث مجموعة متنوعة من الطرق:

1. تسجيل تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG): يستخدم لتقييم الجهد المعرفي والتحميل.
2. تحليل معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تقييم ميزات المحتوى المكتوب.
3. مقابلات المشاركين: فهم التجربة الذاتية.
4. المعلمون البشريون وتقييم الذكاء الاصطناعي: تقييم نتائج الكتابة.

أظهرت نتائج البحث أن المشاركين الذين استخدموا LLM أظهروا اختلافات ملحوظة في عدة جوانب:

• الكتابة الموحدة: تظهر مقالات مجموعة LLM اتساقًا عاليًا عبر الموضوعات المختلفة.
• استخدام الكيانات المسماة: استخدمت مجموعة LLM أكثر الكيانات المسماة المحددة.
• نمط الاتصال العصبي: أظهرت مجموعة LLM أضعف ارتباط شبكي في الدماغ.
• الشعور بالانتماء للمقال: مجموعة LLM لديها أدنى شعور بالانتماء لأعمالها.
• قدرة التذكر: كانت مجموعة LLM هي الأسوأ في استشهاد المحتوى الذي أكملته للتو.

بالمقارنة، فإن المجموعة التي تعتمد فقط على الدماغ تظهر أداءً أفضل في تنوع الكتابة، ونشاط الشبكات الدماغية، وإحساس الانتماء للمقالات. وعادة ما يكون أداء مجموعة محركات البحث بين المجموعتين الأخريين.

أظهرت الأبحاث أيضًا أنه بعد تغيير طريقة استخدام الأدوات، تغير نمط نشاط الدماغ لدى المشاركين. أظهر المشاركون الذين انتقلوا من الاعتماد على LLM فقط إلى الاعتماد على الدماغ ضعفًا في الاتصال العصبي، بينما أظهر المشاركون الذين انتقلوا من الاعتماد على الدماغ إلى استخدام LLM قدرة أقوى على استرجاع الذاكرة.

أثارت نتائج هذه الدراسة تفكيرًا عميقًا حول تطبيق LLM في التعليم. على الرغم من أن أدوات LLM قد تزيد من كفاءة الكتابة، إلا أن الاعتماد المفرط قد يؤثر على تطوير القدرات المعرفية، خاصة بالنسبة للمستخدمين الصغار. اقترح الباحثون أنه قبل الاعتراف على نطاق واسع بأن LLM مفيدة للبشر، يجب إجراء المزيد من الأبحاث طويلة الأمد لفهم تأثيرها على الدماغ البشري.

من المهم أن نلاحظ أن هذه الدراسة لم تخضع بعد لمراجعة الأقران. لا ينبغي فهمها على أنها نفي كامل لقيمة LLM، بل هي تذكير لنا بضرورة استخدام هذه الأدوات بحذر واستراتيجية، من أجل تحقيق أقصى فائدة مع تقليل التأثيرات السلبية المحتملة.