تتطلب تدريب النماذج الكبيرة قوة حوسبة هائلة، لكن الطلب على وحدات معالجة الرسوميات المتقدمة يفوق العرض، مما أصبح مشكلة في الصناعة. ارتفع سعر بطاقة إنفيديا A100 إلى عشرات الآلاف من اليوان، بينما ارتفعت الإيجارات الشهرية لخادم A100 الواحد إلى 5-7 آلاف يوان. حتى مع ذلك، لا يزال العديد من الشركات تواجه صعوبة في الحصول على الرقائق المطلوبة.
كشف insiders أن هناك حوالي 100000 بطاقة GPU عالية الجودة في السوق الصينية حاليًا، وقد تصل إلى 200000 بطاقة بحلول نهاية العام. الشركات التي تمتلك حوالي 10000 بطاقة تمثل حوالي 10% من حصة السوق، بينما يمكن أن تمثل 40000 بطاقة 20%.
لكن تكلفة قوة الحوسبة العالية تجعل العديد من الشركات تتردد. يتطلب تدريب نموذج عمودي كبير في مجال الأرصاد الجوية 2 مليون يوان، بينما قد تكون تكلفة نموذج كبير عام مئات الأضعاف من ذلك. يُعتقد على نطاق واسع في الصناعة أنه من الصعب الاستمرار في استثمار أبحاث النماذج الكبيرة دون دعم بمليارات من الأموال.
في مواجهة نقص قوة الحوسبة، تواصل الشركات الاستجابة بنشاط. تشمل بعض الطرق: استخدام بيانات عالية الجودة لتحسين كفاءة التدريب؛ تحسين استقرار البنية التحتية؛ تحسين جدولة قوة الحوسبة؛ الانتقال من بنية الحوسبة السحابية إلى بنية الحوسبة الفائقة؛ استخدام منصات GPU محلية وغيرها.
قوة الحوسبة已成为一种新的服务模式。قوة الحوسبة服务通过新计算技术实现异构قوة الحوسبة统一输出,与云计算等技术融合。使用者只需提出قوة الحوسبة需求,由服务商完成قوة الحوسبة配置和交付。
حاليًا، تعتمد خدمات قوة الحوسبة بشكل رئيسي على نموذجين: الدفع حسب الاستخدام واشتراكات سنوية وشهرية. قد يتطور المستقبل إلى نموذج "دمج قوة الحوسبة والشبكة"، مما يدعم الجدولة المرنة عبر الهياكل المختلفة، والمناطق، ومقدمي الخدمات.
على الرغم من نقص وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء الحالية، إلا أن العرض والطلب سيتوازن في النهاية على المدى الطويل. يجب على مزودي خدمات الحوسبة الاستعداد مسبقًا والاستعداد لعودة السوق إلى العقلانية. مع تزايد الطلب على النماذج الكبيرة كحالة طبيعية، تتشكل خدمات الحوسبة المستندة إلى السحابة بسرعة لتكون لها سلسلة صناعية ونموذج تجاري فريد.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 24
أعجبني
24
7
مشاركة
تعليق
0/400
WalletDetective
· 07-17 18:11
هل نفدت الأموال بعد أن حصلت على البطاقة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SignatureAnxiety
· 07-17 00:53
ليس لأن بطاقة الرسوميات غالية جدًا، بل لأنني فقير جدًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnchainSniper
· 07-14 22:19
كل الأموال ذهبت إلى جيوب إنفيديا
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropFreedom
· 07-14 22:18
المال يجلب قوة الحوسبة
شاهد النسخة الأصليةرد0
MoneyBurner
· 07-14 22:15
العامل المتفائل، مستعد دائمًا لخسارة جواز السفر والهرب
نقص قوة الحوسبة في عصر النماذج الكبيرة: نماذج الأعمال الجديدة واستراتيجيات المواجهة
قوة الحوسبة短缺背后:大模型时代的新商业模式
تتطلب تدريب النماذج الكبيرة قوة حوسبة هائلة، لكن الطلب على وحدات معالجة الرسوميات المتقدمة يفوق العرض، مما أصبح مشكلة في الصناعة. ارتفع سعر بطاقة إنفيديا A100 إلى عشرات الآلاف من اليوان، بينما ارتفعت الإيجارات الشهرية لخادم A100 الواحد إلى 5-7 آلاف يوان. حتى مع ذلك، لا يزال العديد من الشركات تواجه صعوبة في الحصول على الرقائق المطلوبة.
كشف insiders أن هناك حوالي 100000 بطاقة GPU عالية الجودة في السوق الصينية حاليًا، وقد تصل إلى 200000 بطاقة بحلول نهاية العام. الشركات التي تمتلك حوالي 10000 بطاقة تمثل حوالي 10% من حصة السوق، بينما يمكن أن تمثل 40000 بطاقة 20%.
لكن تكلفة قوة الحوسبة العالية تجعل العديد من الشركات تتردد. يتطلب تدريب نموذج عمودي كبير في مجال الأرصاد الجوية 2 مليون يوان، بينما قد تكون تكلفة نموذج كبير عام مئات الأضعاف من ذلك. يُعتقد على نطاق واسع في الصناعة أنه من الصعب الاستمرار في استثمار أبحاث النماذج الكبيرة دون دعم بمليارات من الأموال.
في مواجهة نقص قوة الحوسبة، تواصل الشركات الاستجابة بنشاط. تشمل بعض الطرق: استخدام بيانات عالية الجودة لتحسين كفاءة التدريب؛ تحسين استقرار البنية التحتية؛ تحسين جدولة قوة الحوسبة؛ الانتقال من بنية الحوسبة السحابية إلى بنية الحوسبة الفائقة؛ استخدام منصات GPU محلية وغيرها.
قوة الحوسبة已成为一种新的服务模式。قوة الحوسبة服务通过新计算技术实现异构قوة الحوسبة统一输出,与云计算等技术融合。使用者只需提出قوة الحوسبة需求,由服务商完成قوة الحوسبة配置和交付。
حاليًا، تعتمد خدمات قوة الحوسبة بشكل رئيسي على نموذجين: الدفع حسب الاستخدام واشتراكات سنوية وشهرية. قد يتطور المستقبل إلى نموذج "دمج قوة الحوسبة والشبكة"، مما يدعم الجدولة المرنة عبر الهياكل المختلفة، والمناطق، ومقدمي الخدمات.
على الرغم من نقص وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء الحالية، إلا أن العرض والطلب سيتوازن في النهاية على المدى الطويل. يجب على مزودي خدمات الحوسبة الاستعداد مسبقًا والاستعداد لعودة السوق إلى العقلانية. مع تزايد الطلب على النماذج الكبيرة كحالة طبيعية، تتشكل خدمات الحوسبة المستندة إلى السحابة بسرعة لتكون لها سلسلة صناعية ونموذج تجاري فريد.