تطور الوصول إلى بيانات Web3: مجمعات الكتل وتطبيقاتها

تقنية البلوكتشين تعتمد على البيانات، وهي أساس تطوير التطبيقات اللامركزية (dApp). على الرغم من أن المناقشات الحالية تركز بشكل كبير على توفر البيانات (DA)، إلا أن إمكانية الوصول إلى البيانات مهمة بنفس القدر وغالبًا ما يتم تجاهلها. يضمن توفر البيانات أن يتمكن المشاركون في الشبكة من الوصول إلى بيانات المعاملات الأحدث للتحقق، بينما تركز إمكانية الوصول إلى البيانات على كيفية استرجاع البيانات التاريخية، وهو أمر بالغ الأهمية لتطوير dApp وتحليل البلوكتشين.

في عصر البلوكتشين المعياري، أصبحت حلول DA جزءًا لا يتجزأ. فهي تضمن أن جميع المشاركين قادرون على استخدام بيانات المعاملات، وتحقيق التحقق في الوقت الفعلي والحفاظ على تكامل الشبكة. ومع ذلك، فإن طبقة DA تشبه لوحة إعلانات أكثر من كونها قاعدة بيانات، حيث لا تُخزن البيانات بشكل دائم، بل يتم حذفها مع مرور الوقت. بالمقابل، تركز إمكانية الوصول إلى البيانات على قدرة استرجاع البيانات التاريخية، وهو أمر مهم جدًا للمهام التي تحتاج إلى بيانات سابقة لضمان تمثيل دقيق وتنفيذ.

البلوكتشين منذ نشأته غيرت البنية التحتية بالكامل، ودعمت إنشاء dApps في مجالات مثل الألعاب، والمال، والشبكات الاجتماعية. ومع ذلك، يتطلب بناء هذه dApps الوصول إلى كميات كبيرة من بيانات البلوكتشين، وهو أمر صعب ومكلف. يمكن لمطوري dApp اختيار استضافة وتشغيل عقد RPC الخاصة بهم، ولكن تكلفة الصيانة عالية، وقدرة الاستعلام محدودة. استخدام مزودي عقد RPC التجارية هو خيار آخر، ولكن حتى استرجاع البيانات البسيط يتطلب الكثير من الاتصالات، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة في الاستعلامات المعقدة.

يوفر فهرس البلوكتشين حلاً أفضل لهذه المشكلة. إنه ينظم البيانات على السلسلة ويقوم بإرسالها إلى قاعدة بيانات لتسهيل الاستعلام، وغالبًا ما يُطلق عليه "جوجل البلوكتشين". يعمل الفهرس عن طريق فهرسة بيانات البلوكتشين وجعلها متاحة في أي وقت من خلال لغة استعلام مشابهة لـ SQL. من خلال تقديم واجهة استعلام موحدة، يمكن للمطورين استخدام لغة استعلام موحدة لاسترجاع المعلومات المطلوبة بسرعة وبدقة.

توجد أنواع متعددة من الفهارس، بما في ذلك فهارس العقد الكاملة، والفهارس الخفيفة، والفهارس المخصصة، والفهارس المجتمعة. تم تحسين كل منها لتلبية احتياجات مختلفة، مما يوفر حلولاً متنوعة لاسترجاع البيانات. بالمقارنة مع مزودي عقد RPC، فإن الفهارس تعزز كفاءة وموثوقية استرجاع البيانات، بينما تقلل من تكلفة نشر عقدة واحدة.

تطبيقات الفهرس لها أهمية كبيرة في مجالات متعددة. في DeFi، تحتاج البروتوكولات إلى معلومات متنوعة لحساب الأسعار، وأسعار الفائدة، وغيرها. في مجال الألعاب، يمكن أن يضمن الفهرس استرجاع البيانات بسرعة، مما يوفر تجربة ألعاب سلسة. يحتاج سوق NFT ومنصات الإقراض إلى فهرسة بيانات متنوعة تتعلق بـ NFT. بالإضافة إلى ذلك، يوفر الفهرس إمكانية التحليل العميق لبيانات البلوكتشين.

يوجد حاليًا العديد من مُؤشرات البلوكتشين المتاحة في السوق، مثل The Graph وSubsquid وSubQuery وCovalent وغيرها. تتميز هذه المؤشرات بخصائص مختلفة، حيث تختلف في قابلية تخصيص البيانات، والأمان، والسرعة، وقابلية التوسع، والشبكات المدعومة. يتطلب اختيار المؤشر المناسب موازنة وفقًا للاحتياجات المحددة.

مع انتشار الذكاء الاصطناعي في Web3، قد تزداد أهمية الفهارس. يعتمد تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الوصول إلى البيانات ذات الصلة لتدريب النماذج وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، ويمكن أن تلعب الفهارس دورًا حاسمًا في ضمان سلامة البيانات. بدأت بعض الفهارس في استكشاف دمج الذكاء الاصطناعي، مثل استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم تسعير ديناميكي لخدمات الاستعلام، أو دعم شبكات الذكاء الاصطناعي المتعددة لتحقيق فهرسة بيانات شفافة.

في المستقبل، من المتوقع أن يعزز دمج الذكاء الاصطناعي ومؤشر البيانات إمكانية الوصول إلى البيانات وقابليتها للاستخدام في نظام البلوكتشين البيئي، مما يمهد الطريق لتطوير dApps وأدوات تحليلية أكثر تعقيدًا. مع استمرار تطور هذا المجال، ستلعب فهرسة البيانات دورًا متزايد الأهمية في تشكيل المشهد الرقمي اللامركزي.