دمج العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي: من قوة الحوسبة إلى اقتصاد الوكلاء

قوة الحوسبة اللامركزية: استكشاف أولي لدمج Crypto و AI

في ظل اجتياح موجة الذكاء الاصطناعي للعالم، يبحث مجال العملات الرقمية أيضًا عن طرق لدمج نفسه مع الذكاء الاصطناعي. في البداية، كان هذا الدمج يظهر بشكل رئيسي في تجميع موارد الحوسبة اللامركزية. من خلال استخدام تقنية البلوكشين، يمكن تنسيق موارد وحدات المعالجة الرسومية ووحدات المعالجة المركزية غير المستغلة عالميًا، لتحقيق التوازن بين العرض والطلب، وتقليل التكاليف، وتوفير آلية تحفيز شفافة وعادلة للمساهمين.

تظهر استكشافات هذه المرحلة سمات واضحة:

1. مستهدف السوق ذو الذيل الطويل: مثل بعض المنصات التي تجمع موارد GPU الموزعة، مما يقلل من عتبة الاستدلال الخفيف وتعديل النموذج.

2. التأكيد على المرونة: من خلال العقود الذكية، يتم مكافأة الحلول، وتفعيل وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة للمستخدمين الأفراد للمشاركة في التدريب.

3. استكشاف آليات جديدة: إدخال المنافسة بين النماذج وآلية الشبكات الفرعية، بالاشتراك مع موارد Web2، لتقديم خدمات تدريب النماذج واستنتاجها بشكل لامركزي.

4. دمج البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية: مثل الشبكات اللامركزية للخرائط، وشبكات الكاميرات المجمعة، وما إلى ذلك، من خلال تنسيق الأجهزة الفيزيائية باستخدام blockchain، وإطلاق فعالية الأجهزة الطرفية.

من بين هذه المشاريع الابتكارية، قامت بعض المشاريع بإنشاء هيكل شبكي فرعي مبتكر، حيث يتم تقسيم خدمات الذكاء الاصطناعي إلى وحدات. كل شبكة فرعية تضم مجتمعًا مستقلًا من عمال المناجم والمتحققين. تعتبر رموزها وقودًا رئيسيًا للنظام البيئي، يمكن للمستخدمين كسب الرموز من خلال أن يصبحوا عمال مناجم أو متحققين أو إنشاء شبكات فرعية، ومن ثم يمكنهم استبدال هذه الرموز برموز أخرى تم إنشاؤها داخل الشبكة الفرعية من خلال طريقة الرهن، مما يتيح لهم المشاركة في نمو الشبكة الفرعية ومشاركة عائدات الانبعاث.

ومع ذلك، فإن محاولات Crypto+AI في هذه المرحلة تظهر أيضًا قيودًا واضحة: فقد دخلت المنافسة في سوق قوة الحوسبة في حرب أسعار، والأداء اللامركزي لطبقة الاستدلال غير كافٍ، ويفتقر التوفيق بين العرض والطلب إلى سرد على مستوى التطبيق، ولا تزال Crypto في عالم الذكاء الاصطناعي تلعب دور البنية التحتية الأساسية، ولم تتمكن من التواصل حقًا مع تجربة المستخدم.

ظهور الوكلاء الذكيين: Crypto+AI نحو طبقة التطبيقات

مع استقرار سوق قوة الحوسبة اللامركزية تدريجياً، انتقلت استكشافات Crypto+AI من الموارد الأساسية إلى مرحلة وكلاء الذكاء الاصطناعي في الطبقة التطبيقية. تمثل هذه الجولة من التحول بظهور وكلاء AI على السلسلة، مما أعاد إشعال توقعات السوق حول دمج Crypto+AI.

في البداية، كانت رموز الذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة ظاهرة ثقافية. العديد من المشاريع المبكرة تجمعت بسرعة الانتباه بفضل صورها المميزة والترفيهية، ونجحت في بدء التشغيل البارد من خلال تفاعل المجتمع وانتشار المشاعر. مع زيادة طلبات تفاعل المستخدمين، بدأت رموز الذكاء الاصطناعي في اكتساب قدرات تفاعلية أولية. على منصات التواصل الاجتماعي، يقوم الذكاء الاصطناعي بمهام بسيطة مثل إنشاء المحتوى واسترجاع المعلومات بصفة وكيل خفيف، من العرض السلبي إلى الاستجابة النشطة.

سرعان ما بدأت الوكلاء الأذكياء في التغلغل في مشاهد تطبيق عمودية أكثر. في مجالات مثل المالية على السلسلة، وNFT، وتحليل البيانات، والرفقة الاجتماعية، نشأت العديد من الوكلاء المتخصصين. لم يعد المستخدمون مجرد متفرجين، بل يمكنهم المشاركة مباشرة في العمليات على السلسلة، وتنفيذ الاستراتيجيات، وإدارة الأصول.

النقطة الحاسمة الحقيقية هي ظهور إطار العمل والبروتوكولات التنفيذية للوكيل الذكي. أدركت الفرق أنه من الصعب على الوكلاء الذكيين الفرديين مواجهة الطلبات المتزايدة التعقيد على الشبكة، لذا ولدت الأطر المعيارية تباعاً. تدعم هذه الأطر نمذجة الشخصية، وتنسيق المهام، والتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما يمكّن الوكلاء الذكيين على الشبكة من الانتقال من كائنات معزولة إلى تشغيل منهجي.

في الوقت نفسه، بدأت اقتصاد الذكاء الاصطناعي في الظهور على السلسلة. قامت بعض المشاريع من خلال AI Launchpad بوضع معايير لإصدار الرموز المستقلة للذكاء الاصطناعي، والتعاون البروتوكولي، وانتشار وسائل التواصل الاجتماعي، مما ساعد على ولادة "الاقتصاد الأصلي للذكاء الاصطناعي".

نحو التعاون والمعايير: البروتوكولات الجديدة والاتجاهات الجديدة التي تجلبها

مع تراجع الحماس المبكر، تشهد Crypto+AI إعادة ترتيب عميقة. يعود السوق من مطاردة السرد إلى السعي لتحقيق توافق حقيقي بين المنتج والسوق. في هذا السياق، أصبحت بعض البروتوكولات الناشئة كمعايير مفتوحة ولدت لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، عوامل تحفيز جديدة تتناسب مع الحاجة الحالية.

تهدف هذه البروتوكولات إلى توحيد طريقة التواصل بين النماذج اللغوية الكبيرة والبيانات والأدوات الخارجية. من خلال هذه البروتوكولات، يمكن لأي نموذج لغوي كبير الوصول بشكل موحد وآمن إلى مصادر البيانات والأدوات الخارجية، دون الحاجة إلى تطوير تكاملات مخصصة معقدة ومتكررة.

تتطور بيئة تطبيقات هذه البروتوكولات الجديدة بسرعة أيضًا. تعتمد بعض المشاريع على بيئات التنفيذ الموثوقة لتوفير دعم قوة الحوسبة الآمن والقابل للتوسع للتطبيقات، بينما تقوم أخرى من خلال توسيع البروتوكولات، بتجميع بيانات متعددة السلاسل والوصول إليها ونشر الوكلاء، لبناء طبقة بيانات موحدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في Web3.

الأهم من ذلك، أن هذه البروتوكولات الجديدة تفتح آفاقًا جديدة لمستقبل Crypto + AI:

1. التعاون بين الوكلاء المتعددين: يمكن للوكلاء التعاون وفقًا لتقسيم الوظائف، وإكمال مهام معقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة، وتوقعات السوق، وإدارة المخاطر، مما يعزز الكفاءة والموثوقية العامة.

2. أتمتة المعاملات على السلسلة: ربط أنواع مختلفة من المعاملات وعوامل التحكم في المخاطر، وحل مشاكل الانزلاق، وتآكل المعاملات، وMEV في Web3 التقليدية، لتحقيق إدارة أصول سلسلية أكثر أمانًا وكفاءة.

3. ظهور المعلومات المالية (InfoFi): لا تقوم الكيانات الذكية بتنفيذ العمليات فحسب، بل يمكنها أيضًا التخطيط الذكي لمسارات العائدات بناءً على صورة المستخدم، مما يعزز نمط التمويل الجديد من تدفق الأموال إلى تدفق المعلومات.

التطور الطويل للاقتصاد الذكي

عند استعراض الماضي، فإن تطور Crypto+AI هو طريق طويل يتعمق باستمرار في الوظائف ويعزز من قابليتها للاستخدام. من وكلاء الحوار الترفيهيين في البداية، إلى ظهور وكلاء التحليل والتقنيات مثل Alpha تدريجياً، وصولاً إلى الكيانات التي تغلف اللغة الطبيعية مباشرة في العمليات المالية على السلسلة، كل قفزة كانت تقرب الكيانات الذكية من متطلبات العالم الحقيقي.

بشكل عام، هذه سلسلة واضحة من التقدم: وكيل حوار الترفيه → وكيل حوار الأدوات → وكيل تنفيذ المعاملات → طبقة DeFAI التجريدية → الذكاء الجماعي والتعاون بين الوكلاء. لم يعد مستقبل كائنات الذكاء الاصطناعي مدفوعًا بسرد بسيط، بل يجب أن يكون مبنيًا على أساس الفائدة الحقيقية. ستكون هذه الطريق أطول من أي دورة سردية سابقة، ولكن بسبب الدعم المستمر للفائدة العملية، فإن الحد الذي يمكن أن تفتحه سيكون بعيدًا عن الخيال.