الوصول إلى بيانات البلوكتشين وفهرستها: من RPC إلى الفهارس الحديثة
تكمن جوهر تكنولوجيا البلوكتشين في البيانات. على الرغم من أن النقاشات الحالية تركز أكثر على توفر البيانات (DA)، إلا أن إمكانية الوصول إلى البيانات لها نفس الأهمية. تضمن حلول DA أن يتمكن المشاركون من التحقق من بيانات المعاملات في الوقت الفعلي، بينما تركز إمكانية الوصول إلى البيانات على قدرة استرجاع البيانات التاريخية، وهو أمر حيوي لتطوير التطبيقات اللامركزية (dApp) وتحليل البلوكتشين.
اعتمدت عمليات استرجاع بيانات البلوكتشين المبكرة بشكل رئيسي على تشغيل العقد الأرشيفية أو استخدام مزودي عقد RPC. ولكن كانت هناك مشاكل مثل ارتفاع التكاليف وقيود في قدرات الاستعلام. وبالتالي، نشأت مفهرسات البلوكتشين، التي تنظم البيانات على السلسلة وتوفر واجهات استعلام مريحة، مما يبسط بشكل كبير عملية استرجاع البيانات.
هناك أنواع متعددة من الفهرس، بما في ذلك فهرس العقد الكامل، الفهرس الخفيف، الفهرس المخصص، وفهرس التجميع. مقارنةً بعقد RPC، يزيد الفهرس من كفاءة وموثوقية استرجاع البيانات، بينما يقلل من التكاليف، مما يجعله الخيار المفضل لمطوري dApp.
تستخدم الفهارس على نطاق واسع في مجالات DeFi وGameFi وNFT وغيرها. إنها توفر استرجاع بيانات سريع ودقيق لهذه التطبيقات، مما يضمن تجربة مستخدم سلسة. بالإضافة إلى ذلك، توفر الفهارس إمكانية التحليل العميق للبيانات.
تشمل مؤشرات البلوكتشين الرئيسية في السوق حالياً The Graph و Subsquid و SubQuery و Covalent وغيرها. لكل منها ميزاتها الخاصة، وتختلف من حيث معالجة البيانات والأمان والأداء وشبكات الدعم. عند اختيار مؤشر، يجب مراعاة عوامل مثل قابلية تخصيص البيانات والأمان والسرعة وقابلية التوسع ومدى الشبكات المدعومة.
مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، سيساهم دمج الفاحصين مع الذكاء الاصطناعي في تعزيز قدرات استرجاع البيانات وتحليلها. بدأت بعض المشاريع في استكشاف هذا الاتجاه، مثل استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تسعير الاستعلامات وغيرها. في المستقبل، من المتوقع أن يؤدي الدمج العميق بين الذكاء الاصطناعي والفاحصين إلى تقديم المزيد من التطبيقات الابتكارية لالبلوكتشين.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 23
أعجبني
23
8
مشاركة
تعليق
0/400
MetamaskMechanic
· منذ 11 س
المؤشر أقوى من RPC
شاهد النسخة الأصليةرد0
consensus_whisperer
· 08-03 08:19
RPC يا سمكة كهربائية
شاهد النسخة الأصليةرد0
RugResistant
· 08-02 17:20
متى سيكون هذا الشيء أرخص قليلاً؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
StakeTillRetire
· 08-02 17:15
تشغيل العقدة أمر مزعج
شاهد النسخة الأصليةرد0
CantAffordPancake
· 08-02 17:15
الفهرس غالي جداً، لا أستطيع تحمل عقدة واحدة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnChainDetective
· 08-02 17:09
همم، بيانات المعاملات تخبرنا أكثر من مجرد ضجة... بروتوكول RPC كان دائمًا مشبوهًا بصراحة.
تطور استرجاع بيانات البلوكتشين: من RPC إلى تطبيقات وآفاق الفهرس الحديثة
الوصول إلى بيانات البلوكتشين وفهرستها: من RPC إلى الفهارس الحديثة
تكمن جوهر تكنولوجيا البلوكتشين في البيانات. على الرغم من أن النقاشات الحالية تركز أكثر على توفر البيانات (DA)، إلا أن إمكانية الوصول إلى البيانات لها نفس الأهمية. تضمن حلول DA أن يتمكن المشاركون من التحقق من بيانات المعاملات في الوقت الفعلي، بينما تركز إمكانية الوصول إلى البيانات على قدرة استرجاع البيانات التاريخية، وهو أمر حيوي لتطوير التطبيقات اللامركزية (dApp) وتحليل البلوكتشين.
اعتمدت عمليات استرجاع بيانات البلوكتشين المبكرة بشكل رئيسي على تشغيل العقد الأرشيفية أو استخدام مزودي عقد RPC. ولكن كانت هناك مشاكل مثل ارتفاع التكاليف وقيود في قدرات الاستعلام. وبالتالي، نشأت مفهرسات البلوكتشين، التي تنظم البيانات على السلسلة وتوفر واجهات استعلام مريحة، مما يبسط بشكل كبير عملية استرجاع البيانات.
هناك أنواع متعددة من الفهرس، بما في ذلك فهرس العقد الكامل، الفهرس الخفيف، الفهرس المخصص، وفهرس التجميع. مقارنةً بعقد RPC، يزيد الفهرس من كفاءة وموثوقية استرجاع البيانات، بينما يقلل من التكاليف، مما يجعله الخيار المفضل لمطوري dApp.
تستخدم الفهارس على نطاق واسع في مجالات DeFi وGameFi وNFT وغيرها. إنها توفر استرجاع بيانات سريع ودقيق لهذه التطبيقات، مما يضمن تجربة مستخدم سلسة. بالإضافة إلى ذلك، توفر الفهارس إمكانية التحليل العميق للبيانات.
تشمل مؤشرات البلوكتشين الرئيسية في السوق حالياً The Graph و Subsquid و SubQuery و Covalent وغيرها. لكل منها ميزاتها الخاصة، وتختلف من حيث معالجة البيانات والأمان والأداء وشبكات الدعم. عند اختيار مؤشر، يجب مراعاة عوامل مثل قابلية تخصيص البيانات والأمان والسرعة وقابلية التوسع ومدى الشبكات المدعومة.
مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، سيساهم دمج الفاحصين مع الذكاء الاصطناعي في تعزيز قدرات استرجاع البيانات وتحليلها. بدأت بعض المشاريع في استكشاف هذا الاتجاه، مثل استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تسعير الاستعلامات وغيرها. في المستقبل، من المتوقع أن يؤدي الدمج العميق بين الذكاء الاصطناعي والفاحصين إلى تقديم المزيد من التطبيقات الابتكارية لالبلوكتشين.