في عصر التطور السريع للذكاء الاصطناعي اليوم، نواجه مشكلة غير متوقعة: هويتنا الشخصية تُمحى تدريجياً. مع انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وMidjourney وSuno، يبدو أن هوية المبدعين أصبحت أقل أهمية. هذه الظاهرة لا تقتصر فقط على مجال الذكاء الاصطناعي، بل كانت موجودة بالفعل في عصر Web2.

ينشر المستخدمون المحتوى على منصات التواصل الاجتماعي، وتحصل المنصة على البيانات؛ يكتب المبدعون بجد، لكن الأرباح تذهب إلى المنصة؛ تتبدد سنوات من جهود جمع المعجبين والمحتوى بسبب تغيير الحساب. وفي عصر الذكاء الاصطناعي، أصبحت الأمور أكثر صعوبة: يمكن للذكاء الاصطناعي 'تعلم' ونسخ إبداعك، لكنه لن يمنحك التقدير الذي تستحقه؛ تطلب مختلف المنصات بيانات سلوكك، لكنها لا ترغب في مشاركة الأرباح معك.

في هذا العصر، يبدو أن سؤال "من أنت؟" أصبح أقل أهمية. ومع ذلك، فإن تكنولوجيا Web3 تحاول تغيير كل ذلك. المشاريع التي تمثل Lagrange في Web3 تستكشف كيفية إعادة تعريف وحماية الهوية الرقمية للمستخدمين من خلال "الهوية على السلسلة".

المفهوم الأساسي لـ Lagrange هو وضع علامة فريدة على كل تصرف يقوم به المستخدم على blockchain، بينما يتم استخدام تقنية إثبات المعرفة الصفرية (ZK) لحماية خصوصية المستخدم. لا تعتمد هذه الطريقة الجديدة في التعريف بالهوية على أرقام الهواتف التقليدية أو البريد الإلكتروني، بل تستند إلى السلوك الحقيقي للمستخدم على blockchain، بما في ذلك التفاعلات مع أي بروتوكولات، والمشاركة في أي أنشطة حوكمة، وامتلاك أي أصول على السلسلة.

يولد هذا النظام القائم على البلوكشين هوية "على السلسلة" غير قابلة للتزوير وقابلة للاستخدام عبر السلاسل. في المستقبل الذي تزداد فيه تقنيات الذكاء الاصطناعي شيوعًا، ستصبح "من أنت" و"ماذا فعلت" أصولًا نادرة وقيمة حقًا. تهدف مشاريع Web3 مثل Lagrange إلى تحويل سلوكيات المستخدمين على السلسلة إلى أصول شخصية، بدلاً من أن يكونوا موضوعًا للاستغلال من قبل المنصات الكبرى.

مع التقدم المستمر في تقنية الذكاء الاصطناعي، تواجه هويتنا الرقمية تحديات غير مسبوقة. إن ظهور تقنية Web3 يقدم لنا إمكانية جديدة تمكننا من التحكم الحقيقي في هويتنا الرقمية وبياناتنا. في هذا العالم الرقمي سريع التغير، أصبح حماية وتعريف هويتنا أكثر أهمية من أي وقت مضى.