فينيس AI هو منصة ذكاء اصطناعي تركز على حماية الخصوصية، واللامركزية، وعدم الرقابة. تم تأسيس هذا المشروع بواسطة مؤسس ShapeShift إريك فورهيس في عام 2024، ويجمع بين العديد من النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر بما في ذلك DeepSeek.
الميزات التقنية
الهيكل اللامركزي
تم بناء Venice AI على شبكة Base Layer 2 المستندة إلى الإيثريوم، مستفيداً من تقنية البلوكشين لضمان أمان البيانات ومعالجة لامركزية. تقوم المنصة بمعالجة الطلبات من خلال شبكة GPU موزعة، مما يتجنب تخزين بيانات المستخدم على خادم مركزي، وتظل جميع سجلات المحادثات محفوظة فقط على الجهاز المحلي للمستخدم.
دمج النماذج مفتوحة المصدر
المنصة تعتمد على نماذج مفتوحة المصدر مثل Llama 3.3 وDeepSeek وStable Diffusion، وتدعم توليد النصوص والصور. يمكن للمستخدمين رفع مجموعات البيانات لضبط المعلمات، لتحقيق الاحتياجات الشخصية.
آلية حماية الخصوصية
تتبع Venice AI سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات، ولا تخزن استفسارات المستخدمين أو المحتوى المولد، وتحتاج فقط إلى عنوان IP (يمكن إخفاؤه عبر VPN). المنصة تدعم التسجيل المجهول، وتفضل إكمال مهام مثل توليد الصور وتصحيح الأكواد على أجهزة المستخدمين، مما يقلل من خطر تسرب البيانات.
الميزات الأساسية
القدرة على التوليد متعدد الوسائط: يدعم المحادثات غير الخاضعة للرقابة، تلخيص الوثائق، الكتابة الإبداعية، توليد الصور، والمساعدة في البرمجة.
تحليل المستندات والبيانات: يدعم تحليل مستندات PDF، والتصور التلقائي للبيانات، ومعالجة المشاريع البحثية الحساسة.
واجهة برمجة التطبيقات والقابلية للتوسع: يمكن لمستخدمي Pro الوصول إلى API، ودمجها مع الأدوات أو سير العمل من الطرف الثالث، وتخصيص تلميحات النظام لضبط سلوك الذكاء الاصطناعي.
المزايا الأساسية
الخصوصية وعدم الرقابة: عدم وجود مرشحات للمحتوى، مما يسمح بالتعبير الحر، وجذب المستخدمين الذين يركزون على الخصوصية.
نموذج عمل مرن: تقديم نسخة مجانية ونسخة Pro لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة.
القيادة المجتمعية والشفافية: يتم تخصيص 50% من رموز VVV للمستخدمين ومجتمع الذكاء الاصطناعي، من خلال تحفيز الاقتصاد الرمزي للمشاركة في النظام البيئي.
التحديات المحتملة
مخاطر المحتوى: قد تؤدي غياب آلية المراجعة إلى انتشار معلومات مضللة أو محتوى غير مناسب.
قيود الوظائف: قد تكون بعض القدرات أضعف من المنتجات المنافسة المغلقة المصدر.
تجربة المستخدم: قد تكون الميزات المتقدمة تمثل عائقًا أمام المستخدمين غير التقنيين.
آلية رموز VVV
إجمالي 1 مليار قطعة، تستخدم بشكل رئيسي للتخزين لزيادة سعة الاستدلال. تشمل توزيع الرموز:
2500万枚给早期 المستخدمين
2500万空投给符合条件的Base المستخدمين
35,000,000 تحتفظ بها البندقية
10 مليون قطعة تستخدم لصندوق تحفيز Venice
5 مليون قطعة تستخدم لنشر السيولة
بيانات المستخدم
منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice AI 400,000 مستخدم مسجل، وبلغ عدد المستخدمين النشطين يوميًا 50,000، بينما تعالج 15,000 طلب استدلال كل ساعة.
تقدم Venice AI خيارًا لمنصة ذكاء اصطناعي تركز على الخصوصية ومركزية اللامركزية من خلال تقنيات مبتكرة ونموذج أعمال فريد. ومع ذلك، فإن سياستها الخالية من الرقابة تجلب أيضًا مخاطر محتملة، مما يتطلب الانضباط الذاتي من المستخدمين واستمرار تحسين المنصة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Venice AI：دمج منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية DeepSeek
فينسيا الذكاء الاصطناعي: دمج منصة الذكاء الاصطناعي المبتكرة DeepSeek
فينيس AI هو منصة ذكاء اصطناعي تركز على حماية الخصوصية، واللامركزية، وعدم الرقابة. تم تأسيس هذا المشروع بواسطة مؤسس ShapeShift إريك فورهيس في عام 2024، ويجمع بين العديد من النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر بما في ذلك DeepSeek.
الميزات التقنية
الهيكل اللامركزي
تم بناء Venice AI على شبكة Base Layer 2 المستندة إلى الإيثريوم، مستفيداً من تقنية البلوكشين لضمان أمان البيانات ومعالجة لامركزية. تقوم المنصة بمعالجة الطلبات من خلال شبكة GPU موزعة، مما يتجنب تخزين بيانات المستخدم على خادم مركزي، وتظل جميع سجلات المحادثات محفوظة فقط على الجهاز المحلي للمستخدم.
دمج النماذج مفتوحة المصدر
المنصة تعتمد على نماذج مفتوحة المصدر مثل Llama 3.3 وDeepSeek وStable Diffusion، وتدعم توليد النصوص والصور. يمكن للمستخدمين رفع مجموعات البيانات لضبط المعلمات، لتحقيق الاحتياجات الشخصية.
آلية حماية الخصوصية
تتبع Venice AI سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات، ولا تخزن استفسارات المستخدمين أو المحتوى المولد، وتحتاج فقط إلى عنوان IP (يمكن إخفاؤه عبر VPN). المنصة تدعم التسجيل المجهول، وتفضل إكمال مهام مثل توليد الصور وتصحيح الأكواد على أجهزة المستخدمين، مما يقلل من خطر تسرب البيانات.
الميزات الأساسية
المزايا الأساسية
التحديات المحتملة
آلية رموز VVV
إجمالي 1 مليار قطعة، تستخدم بشكل رئيسي للتخزين لزيادة سعة الاستدلال. تشمل توزيع الرموز:
بيانات المستخدم
منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice AI 400,000 مستخدم مسجل، وبلغ عدد المستخدمين النشطين يوميًا 50,000، بينما تعالج 15,000 طلب استدلال كل ساعة.
تقدم Venice AI خيارًا لمنصة ذكاء اصطناعي تركز على الخصوصية ومركزية اللامركزية من خلال تقنيات مبتكرة ونموذج أعمال فريد. ومع ذلك، فإن سياستها الخالية من الرقابة تجلب أيضًا مخاطر محتملة، مما يتطلب الانضباط الذاتي من المستخدمين واستمرار تحسين المنصة.