تشير الوكالة الفائقة إلى تحول الذكاء الاصطناعي في المهام من شخص واحد إلى فريق، مع فهم وتوقع الاحتياجات. يحدث ذلك أسرع مما يدركه معظم الناس، محولًا الذكاء الاصطناعي إلى شريك إبداعي، يتذكر الأسلوب وسير العمل.
(صورة تم إنشاؤها بواسطة Sogni AI)
لذا ربما كنت تسمع مصطلح "الوكالة الفائقة" يتردد كثيرًا مؤخرًا، خاصة بعد التحليل العميق الذي قامت به شركة مكينزي. ولكن بصراحة، ماذا يعني ذلك بالنسبة لنا الذين نصنع الأشياء بالفعل؟
إليك كيف تفصلها ماكينزي: تحدث الوكالة الفائقة عندما يتوقف الذكاء الاصطناعي عن كونه مجرد أداة أخرى ويبدأ في تحويل ما يمكن لشخص واحد القيام به إلى ما كانت تقوم به مجموعة كاملة في السابق. نحن نتحدث عن ذكاء اصطناعي لا يقوم فقط بأتمتة الأمور المملة؛ بل إنه يصبح أفضل في فهم كيف تفكر، ويتذكر ما تحاول تحقيقه، ويبدأ في توقع ما ستحتاجه بعد ذلك.
وأنت تعرف ماذا؟ هناك شيء يتغير بالتأكيد. لقد كنت أراقب هذه الأدوات الذكية تتطور، وهي بدأت بالفعل تفهمنا. بدلاً من تلك الدورة المحبطة حيث تحصل على شيء جيد ثم تضطر للبدء من جديد من أجل تغييرات صغيرة، نحن نشهد أدوات تتذكر أسلوبك، وتفهم سير عملك، وتستجيب بشكل أكثر مثل شريك إبداعي.
هذا هو Superagency يحدث أمامنا مباشرة. وهو يتحرك بسرعة أكبر بكثير مما يدركه معظم الناس.
عندما تبدأ أدواتك في التفكير معك
تشعر هذه الموجة الجديدة من أدوات الذكاء الاصطناعي بأنها مختلفة. هناك هذه اللحظة، وستعرفها عندما تصل إليها، حيث تتوقف عن الصراع مع واجهة المستخدم وتبدأ في إجراء محادثة فعلية مع البرنامج. تقول، "اجعل هذا أكثر درامية"، وبطريقة ما تعرف بالضبط ما تعنيه. ليس فقط من الناحية التقنية، ولكن من الناحية الإبداعية.
بالنسبة للمبدعين مثلنا، يفتح هذا آفاقًا جديدة. وقت أقل في القتال مع التعليمات التي لا تعمل، ووقت أكثر لاستكشاف أفكار مجنونة. بدلاً من كتابة نفس التعليمات خمس عشرة طريقة مختلفة، يمكنك التكرار والتنقيح وكأنك تعمل مع شخص يفهم بالفعل ما تسعى إليه.
3 نماذج تُظهر ما هو ممكن
دعني أقدم لك ثلاثة نماذج موجودة بالفعل تعيد تشكيل كيفية إبداعنا. تمثل هذه النماذج نهجًا مختلفًا لنفس الفكرة الأساسية: الذكاء الاصطناعي الذي يفهم النوايا الإبداعية.
فلوكس كونتكس – تحرير بصري ذكي
أنت تعرف ذلك الشيء عندما تحاول شرح تغيير بصري لشخص ما وتنتهي برسمه على المناديل أو تلوح بيديك؟ فلوكس كونتكس فقط... يفهم ذلك. لا حاجة للمناديل.
إليك ما يجعل الأمر مثيرًا للاهتمام: Flux Kontext لا يعمل فقط مع نصوص التوجيه. يمكنك أن تظهر له صورة - أي صورة - ثم تخبره بما تريد تغييره. إنه يفهم المزاج، والأسلوب، والتكوين، كل ذلك. ثم يقوم بإجراء التغيير مع الحفاظ على كل شيء آخر كما هو.
يمكنك التعامل مع الصور كمسودات والتعديل عليها بالكلمات بدلاً من الغوص في برامج معقدة. تقوم مصممة داخلية بتحميل صورة لغرفة معيشة عميلها وتقول: "استبدل ذلك الأريكة بسرير نهاري من الجوز من منتصف القرن، واجعل الإضاءة أكثر دفئًا، مثل ضوء الصباح." تنتج كونتكس بالضبط ما تحتاجه. ما كان يتطلب عدة اجتماعات مع العملاء وجولات من التعديلات يحدث الآن في ثوان.
وان 2.2 FLF2V – الرسوم المتحركة الذكية عبر الإطارات الرئيسية
أي شخص حاول التحريك يعرف التحدي. الإطار الأول يبدو مذهلاً. الإطار الأخير يبدو مذهلاً. ولكن تلك الإطارات بينهما؟ هنا تصبح الأمور معقدة، مدفونة تحت منحنيات الحركة وتعديلات التوقيت.
Wan 2.2 تتعامل مع تلك التعقيدات من أجلك.
تحدد نقطة البداية ونقطة النهاية، وهو يحدد كل شيء في المنتصف. حركة سلسة وطبيعية تجعل الأمور ذات معنى. نوع الحركة التي كانت تقليديًا تستغرق أسابيع للقيام بها يدويًا.
هذا يعني أنه يمكنك التركيز على أحداث القصة، اللحظات التي تهم فعلاً، بدلاً من الضياع في التفاصيل الفنية. تقوم برسم مفهومك، تحدد أين يبدأ وينتهي، وتشاهد التسلسلات السينمائية تنبض بالحياة.
أعرف هذه الاستوديوهات الصغيرة للرسوم المتحركة التي كانت تعتمد على الاستعانة بمصادر خارجية لكل شيء لأن استثمار الوقت كان مكثفًا. الآن يتعاملون مع كل شيء داخليًا، ومديرهم الإبداعي يستمتع فعليًا بعملية الرسوم المتحركة مرة أخرى. هذا شيء يُقال.
Hunyuan3D-2 – توليد الأصول ثلاثية الأبعاد من النص
لقد كانت عملية إنشاء ثلاثي الأبعاد تتطلب تقليديًا معرفة تقنية كبيرة. برامج معقدة، منحنيات تعلم حادة، ونتائج غالبًا ما لا تتطابق مع رؤيتك. يقترب Hunyuan3D-2 من هذا بشكل مختلف.
تصف ما تريده بلغة إنجليزية بسيطة، وتحصل على أصل ثلاثي الأبعاد بجودة احترافية مع القوام، جاهز للإدراج في Unity أو Blender. لا حاجة لخبرة في النمذجة. لا توجد سير عمل للرسم على القوام. لا حاجة لقضاء أسابيع في تعلم برامج متخصصة.
يفتح هذا المجال لإنشاء ثلاثي الأبعاد لجمهور أوسع بكثير. مطورو الألعاب، منشئو الواقع الافتراضي، مصممو المنتجات، أي شخص كان محدودًا بالتعقيد الفني يمكنه الآن إنشاء أصول احترافية.
هذا المطور المستقل الذي أعرفه كان ينفق 60% من ميزانيته على الأصول ثلاثية الأبعاد. الآن يصف ما يحتاجه ويحصل على ما يريد بالضبط، وغالبًا ما يكون أفضل مما كان يمكنه تحمله سابقًا. لعبته تبدو وكأن لها ميزانية AAA، لكنها فقط هو وHunyuan3D-2.
ماذا يعني كل هذا فعلاً
تمثل هذه الأدوات طرقًا مختلفة للإبداع. إنها تفهم السياق، وتتذكر نواياك، وتستجيب للغة الطبيعية. إنها شركاء مبدعون مصممون من الشيفرة.
الفجوة بين وجود فكرة ورؤيتها تتحقق تزداد ضيقًا. وبصراحة؟ لقد حان الوقت.
ما يحدث هنا هو أننا نحصل على أدوات تضغط سنوات من التعلم الفني إلى محادثات طبيعية.
فكر في الأمر بهذه الطريقة: في السابق، كان عليك تعلم لغة الأداة. الآن الأداة تتعلم لغتك.
تجمع Sogni AI بين هذه القدرات في مكان واحد، لكن ما يثير حماستي هو الفلسفة وراء ذلك. بدلاً من بناء حديقة مسورة أخرى، يتعلق الأمر بجعل هذه الأدوات متاحة لجميع المبدعين، بغض النظر عن مدى تقنيتهم.
كيف يغير هذا كل شيء عن العمل
التحول الحقيقي ليس في أي أداة واحدة. إنه في كيفية تغييرها لسير العمل بأكمله.
قبل ذلك، كان لديك فكرة، ثم تقضي وقتًا في تعلم كيفية تنفيذها تقنيًا. الآن يمكنك الانتقال مباشرة من الفكرة إلى التكرار. كل ذلك الوقت الذي كنت تقضيه في محاربة البرمجيات؟ يمكنك الآن استخدامه لتحسين رؤيتك الإبداعية.
إنها مثل الفرق بين الاضطرار إلى بناء مطرقتك الخاصة في كل مرة تريد تعليق صورة، مقابل امتلاك أدوات تتكيف مع ما تحاول بناءه.
نحن فقط في بداية الطريق
ما يثير حماسي أكثر هو معرفتي أننا لا زلنا في البداية. كل شهر يجلب إمكانيات جديدة وطرق جديدة لتقليل الوقت بين وجود فكرة ورؤيتها تتحقق.
بالنسبة للمبدعين الذين يتبنون هذا التحول، فإن المستقبل يتعلق بتوجيه الآلات التي تفهم الإبداع. ليس الأتمتة، بل التعزيز.
لم يعد السؤال هو "هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل هذا من أجلي؟" بل أصبح "هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم ما أحاول تحقيقه؟" ومع تزايد استخدامك لهذه الأدوات، يبدو أن الإجابة هي بالتأكيد نعم.
نحن نعيش في هذه اللحظة التي تتكيف فيها التكنولوجيا أخيرًا معنا، بدلاً من العكس. وبصراحة؟ لقد حان الوقت.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ماذا يعني الوكالة الفائقة للذكاء الاصطناعي للمبدعين؟ جولة صغيرة حول ما هو قادم بعد ذلك ( ولماذا يهم )
باختصار
تشير الوكالة الفائقة إلى تحول الذكاء الاصطناعي في المهام من شخص واحد إلى فريق، مع فهم وتوقع الاحتياجات. يحدث ذلك أسرع مما يدركه معظم الناس، محولًا الذكاء الاصطناعي إلى شريك إبداعي، يتذكر الأسلوب وسير العمل.
(صورة تم إنشاؤها بواسطة Sogni AI)
لذا ربما كنت تسمع مصطلح "الوكالة الفائقة" يتردد كثيرًا مؤخرًا، خاصة بعد التحليل العميق الذي قامت به شركة مكينزي. ولكن بصراحة، ماذا يعني ذلك بالنسبة لنا الذين نصنع الأشياء بالفعل؟
إليك كيف تفصلها ماكينزي: تحدث الوكالة الفائقة عندما يتوقف الذكاء الاصطناعي عن كونه مجرد أداة أخرى ويبدأ في تحويل ما يمكن لشخص واحد القيام به إلى ما كانت تقوم به مجموعة كاملة في السابق. نحن نتحدث عن ذكاء اصطناعي لا يقوم فقط بأتمتة الأمور المملة؛ بل إنه يصبح أفضل في فهم كيف تفكر، ويتذكر ما تحاول تحقيقه، ويبدأ في توقع ما ستحتاجه بعد ذلك.
وأنت تعرف ماذا؟ هناك شيء يتغير بالتأكيد. لقد كنت أراقب هذه الأدوات الذكية تتطور، وهي بدأت بالفعل تفهمنا. بدلاً من تلك الدورة المحبطة حيث تحصل على شيء جيد ثم تضطر للبدء من جديد من أجل تغييرات صغيرة، نحن نشهد أدوات تتذكر أسلوبك، وتفهم سير عملك، وتستجيب بشكل أكثر مثل شريك إبداعي.
هذا هو Superagency يحدث أمامنا مباشرة. وهو يتحرك بسرعة أكبر بكثير مما يدركه معظم الناس.
عندما تبدأ أدواتك في التفكير معك
تشعر هذه الموجة الجديدة من أدوات الذكاء الاصطناعي بأنها مختلفة. هناك هذه اللحظة، وستعرفها عندما تصل إليها، حيث تتوقف عن الصراع مع واجهة المستخدم وتبدأ في إجراء محادثة فعلية مع البرنامج. تقول، "اجعل هذا أكثر درامية"، وبطريقة ما تعرف بالضبط ما تعنيه. ليس فقط من الناحية التقنية، ولكن من الناحية الإبداعية.
بالنسبة للمبدعين مثلنا، يفتح هذا آفاقًا جديدة. وقت أقل في القتال مع التعليمات التي لا تعمل، ووقت أكثر لاستكشاف أفكار مجنونة. بدلاً من كتابة نفس التعليمات خمس عشرة طريقة مختلفة، يمكنك التكرار والتنقيح وكأنك تعمل مع شخص يفهم بالفعل ما تسعى إليه.
3 نماذج تُظهر ما هو ممكن
دعني أقدم لك ثلاثة نماذج موجودة بالفعل تعيد تشكيل كيفية إبداعنا. تمثل هذه النماذج نهجًا مختلفًا لنفس الفكرة الأساسية: الذكاء الاصطناعي الذي يفهم النوايا الإبداعية.
فلوكس كونتكس – تحرير بصري ذكي
أنت تعرف ذلك الشيء عندما تحاول شرح تغيير بصري لشخص ما وتنتهي برسمه على المناديل أو تلوح بيديك؟ فلوكس كونتكس فقط... يفهم ذلك. لا حاجة للمناديل.
إليك ما يجعل الأمر مثيرًا للاهتمام: Flux Kontext لا يعمل فقط مع نصوص التوجيه. يمكنك أن تظهر له صورة - أي صورة - ثم تخبره بما تريد تغييره. إنه يفهم المزاج، والأسلوب، والتكوين، كل ذلك. ثم يقوم بإجراء التغيير مع الحفاظ على كل شيء آخر كما هو.
يمكنك التعامل مع الصور كمسودات والتعديل عليها بالكلمات بدلاً من الغوص في برامج معقدة. تقوم مصممة داخلية بتحميل صورة لغرفة معيشة عميلها وتقول: "استبدل ذلك الأريكة بسرير نهاري من الجوز من منتصف القرن، واجعل الإضاءة أكثر دفئًا، مثل ضوء الصباح." تنتج كونتكس بالضبط ما تحتاجه. ما كان يتطلب عدة اجتماعات مع العملاء وجولات من التعديلات يحدث الآن في ثوان.
وان 2.2 FLF2V – الرسوم المتحركة الذكية عبر الإطارات الرئيسية
أي شخص حاول التحريك يعرف التحدي. الإطار الأول يبدو مذهلاً. الإطار الأخير يبدو مذهلاً. ولكن تلك الإطارات بينهما؟ هنا تصبح الأمور معقدة، مدفونة تحت منحنيات الحركة وتعديلات التوقيت.
Wan 2.2 تتعامل مع تلك التعقيدات من أجلك.
تحدد نقطة البداية ونقطة النهاية، وهو يحدد كل شيء في المنتصف. حركة سلسة وطبيعية تجعل الأمور ذات معنى. نوع الحركة التي كانت تقليديًا تستغرق أسابيع للقيام بها يدويًا.
هذا يعني أنه يمكنك التركيز على أحداث القصة، اللحظات التي تهم فعلاً، بدلاً من الضياع في التفاصيل الفنية. تقوم برسم مفهومك، تحدد أين يبدأ وينتهي، وتشاهد التسلسلات السينمائية تنبض بالحياة.
أعرف هذه الاستوديوهات الصغيرة للرسوم المتحركة التي كانت تعتمد على الاستعانة بمصادر خارجية لكل شيء لأن استثمار الوقت كان مكثفًا. الآن يتعاملون مع كل شيء داخليًا، ومديرهم الإبداعي يستمتع فعليًا بعملية الرسوم المتحركة مرة أخرى. هذا شيء يُقال.
Hunyuan3D-2 – توليد الأصول ثلاثية الأبعاد من النص
لقد كانت عملية إنشاء ثلاثي الأبعاد تتطلب تقليديًا معرفة تقنية كبيرة. برامج معقدة، منحنيات تعلم حادة، ونتائج غالبًا ما لا تتطابق مع رؤيتك. يقترب Hunyuan3D-2 من هذا بشكل مختلف.
تصف ما تريده بلغة إنجليزية بسيطة، وتحصل على أصل ثلاثي الأبعاد بجودة احترافية مع القوام، جاهز للإدراج في Unity أو Blender. لا حاجة لخبرة في النمذجة. لا توجد سير عمل للرسم على القوام. لا حاجة لقضاء أسابيع في تعلم برامج متخصصة.
يفتح هذا المجال لإنشاء ثلاثي الأبعاد لجمهور أوسع بكثير. مطورو الألعاب، منشئو الواقع الافتراضي، مصممو المنتجات، أي شخص كان محدودًا بالتعقيد الفني يمكنه الآن إنشاء أصول احترافية.
هذا المطور المستقل الذي أعرفه كان ينفق 60% من ميزانيته على الأصول ثلاثية الأبعاد. الآن يصف ما يحتاجه ويحصل على ما يريد بالضبط، وغالبًا ما يكون أفضل مما كان يمكنه تحمله سابقًا. لعبته تبدو وكأن لها ميزانية AAA، لكنها فقط هو وHunyuan3D-2.
ماذا يعني كل هذا فعلاً
تمثل هذه الأدوات طرقًا مختلفة للإبداع. إنها تفهم السياق، وتتذكر نواياك، وتستجيب للغة الطبيعية. إنها شركاء مبدعون مصممون من الشيفرة.
الفجوة بين وجود فكرة ورؤيتها تتحقق تزداد ضيقًا. وبصراحة؟ لقد حان الوقت.
ما يحدث هنا هو أننا نحصل على أدوات تضغط سنوات من التعلم الفني إلى محادثات طبيعية.
فكر في الأمر بهذه الطريقة: في السابق، كان عليك تعلم لغة الأداة. الآن الأداة تتعلم لغتك.
تجمع Sogni AI بين هذه القدرات في مكان واحد، لكن ما يثير حماستي هو الفلسفة وراء ذلك. بدلاً من بناء حديقة مسورة أخرى، يتعلق الأمر بجعل هذه الأدوات متاحة لجميع المبدعين، بغض النظر عن مدى تقنيتهم.
كيف يغير هذا كل شيء عن العمل
التحول الحقيقي ليس في أي أداة واحدة. إنه في كيفية تغييرها لسير العمل بأكمله.
قبل ذلك، كان لديك فكرة، ثم تقضي وقتًا في تعلم كيفية تنفيذها تقنيًا. الآن يمكنك الانتقال مباشرة من الفكرة إلى التكرار. كل ذلك الوقت الذي كنت تقضيه في محاربة البرمجيات؟ يمكنك الآن استخدامه لتحسين رؤيتك الإبداعية.
إنها مثل الفرق بين الاضطرار إلى بناء مطرقتك الخاصة في كل مرة تريد تعليق صورة، مقابل امتلاك أدوات تتكيف مع ما تحاول بناءه.
نحن فقط في بداية الطريق
ما يثير حماسي أكثر هو معرفتي أننا لا زلنا في البداية. كل شهر يجلب إمكانيات جديدة وطرق جديدة لتقليل الوقت بين وجود فكرة ورؤيتها تتحقق.
بالنسبة للمبدعين الذين يتبنون هذا التحول، فإن المستقبل يتعلق بتوجيه الآلات التي تفهم الإبداع. ليس الأتمتة، بل التعزيز.
لم يعد السؤال هو "هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل هذا من أجلي؟" بل أصبح "هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم ما أحاول تحقيقه؟" ومع تزايد استخدامك لهذه الأدوات، يبدو أن الإجابة هي بالتأكيد نعم.
نحن نعيش في هذه اللحظة التي تتكيف فيها التكنولوجيا أخيرًا معنا، بدلاً من العكس. وبصراحة؟ لقد حان الوقت.