ومع ذلك، في النقاشات المبالغ فيها في دوائر الذكاء الاصطناعي، تنتشر شعور خفي من "خيبة الأمل". تعتقد العديد من الأصوات أنه مقارنة بالدهشة التي أحدثها ظهور GPT-4 قبل بضع سنوات، فإن إصدار GPT-5 يبدو وكأنه ترقية مستقرة ولكن "مملة"، حتى أن البعض أطلق عليه لقب "نسخة مطورة من GPT-4.1".
في الوقت نفسه، فإن استمرار مغادرة المواهب الداخلية في OpenAI والاضطرابات في الهيكل التنظيمي قد أضافت تأكيدًا لهذا الرأي حول "نقص الابتكار". من مغادرة جماعية لأعضاء الفريق الأمني إلى استقطاب المواهب التقنية الرئيسية من قبل المنافسين، لا يسع الخارج إلا أن يتساءل: هل أن الاضطرابات الداخلية في OpenAI قد انتقلت بالفعل إلى مستوى المنتج، مما أضعف قدرتها على تحقيق الابتكار الثوري؟
ومع ذلك، عندما نرفع أنظارنا عن التغييرات في الهيكل التنظيمي ونعيد تركيزنا على المنتج نفسه، وعندما يتحدث السوق بشكل عام عن "نقص الابتكار"، هل تجاهلوا القفزة المذهلة التي حققها GPT-5 في "الموثوقية" و"العملية"؟
لذلك، قمنا على الفور بالتواصل مع عالم أبحاث كبير سابق في Google DeepMind، الذي شارك بشكل عميق في تطوير نموذج PaLM 2. لقد طرحنا عليه سؤالاً واحداً فقط: كيف سيعيد GPT-5 تشكيل منطق الاستثمار في السوق الثانوية؟
قدم حكمًا يختلف تمامًا عن الفهم السائد في السوق في ثلاث جمل.
01
"السوق تبحث عن "لحظة آيفون" المدهشة، لكنهم يخطئون تمامًا في النقطة الرئيسية. إن الخندق الحقيقي لـ GPT-5 هو التحول من "لعبة" إلى "أداة". إن القفزة في موثوقيته - انخفاض معدل الأخطاء الواقعية بنسبة 45% - تعني أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات ستنتقل لأول مرة من "تجارب صغيرة" إلى نقطة التحول "التنفيذ على نطاق واسع".
هذا سيعيد تقييم قيمة جميع شركات SaaS التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل جذري، وستتحول منطق الاستثمار من مطاردة "معلمات النموذج" إلى احتضان "عمليات الأعمال".
أشار هذا العالم بشكل مباشر إلى الخلط الأساسي في السوق: الهوس المفرط بـ "الإبهار". وأوضح أنه منذ ظهور ChatGPT، كان الجمهور وسوق رأس المال يتوقعان تلك الوظيفة التحويلية التي يمكن أن تحدث ثورة عالمية من خلال عرض تجريبي بسيط، مثل شاشة اللمس في الجيل الأول من iPhone.
لكن هذا التوقع يتجاهل القاعدة الحتمية لمنحنى نضج التكنولوجيا: بعد الابتكار الرائد، يتبع ذلك حتماً فترة طويلة وحاسمة من "صعود الاعتمادية".
في عصر GPT-4، تعتبر مشكلة "الهلاوس" في الذكاء الاصطناعي أكبر عقبة في طريق تجارته.
بالنسبة للمستخدمين الأفراد، قد يكون من غير الضار أن تقوم الذكاء الاصطناعي أحيانًا بإبداع حقائق، بل يمكن أن تصبح موضوعًا للنقاش على وسائل التواصل الاجتماعي. على سبيل المثال، السؤال الكلاسيكي: أيهما أكبر، 9.11 أم 9.9؟
ولكن بالنسبة للشركات، وخاصة في الصناعات التي تتطلب عدم التسامح مع الأخطاء مثل المالية والقانونية والطب والهندسة، فإن الذكاء الاصطناعي غير الموثوق به لا يختلف عن قنبلة موقوتة.
لا توجد شركة قانونية واحدة تجرؤ على استخدام مساعد ذكاء اصطناعي قد يختلق بنودًا في العقود؛ ولا توجد شركة استثمار مصرفي واحدة تجرؤ على الاعتماد على نموذج ذكاء اصطناعي قد يسيء قراءة بيانات التقارير المالية لبناء التقييمات؛ كما أنه لا توجد شركة أدوية واحدة تجرؤ على الاعتماد على ذكاء اصطناعي يمكن أن يختلق صيغ كيميائية في تطوير الأدوية.
هذا هو بالضبط ما يجعل GPT-5 ثوريًا في خفض معدل الأخطاء الواقعية بنسبة 45%. هذا الرقم ليس مجرد تحسين خطي بسيط، بل يمثل تجاوز الذكاء الاصطناعي لعتبة حاسمة.
هذا يعني أن نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي قد تحولت لأول مرة من "تحتاج إلى مراجعة 100% من قبل خبراء بشريين" إلى "يحتاج الخبراء البشريين فقط إلى مراجعة رئيسية". ستفتح هذه التحول السوق المؤسسي الذي يقدر بتريليونات.
02
"الجميع يتحدث عن قدرات النموذج، لكنهم يتجاهلون "الذكاء الاقتصادي" الخاص به. "الموجه الذكي" المدمج هو مفتاح الربح. يمكنه استخدام أقل موارد حسابية لتقديم إجابات لمعظم الأسئلة البسيطة، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف الاستنتاج ويزيد من هامش الربح. هذا يرد مباشرة على أكبر القلق في السوق الثانوية بشأن شركات الذكاء الاصطناعي "حفرة حرق الأموال"، ويثبت أن هناك طريقًا نحو الربح على نطاق واسع، وليس مجرد حلم بعيد."
إذا كانت الموثوقية قد حلت مشكلة "هل يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي"، فإن "الموجه الذكي" المدمج في GPT-5 قد حل المشكلة القاتلة "هل يمكن تحمل تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي".
منذ أن اشتدت المنافسة بين النماذج الكبيرة، ظل ظل "إحراق الأموال" يلوح في الأفق على entire الصناعة.
كل تفاعل بين المستخدم والنموذج الكبير يعتمد على تشغيل آلاف وحدات معالجة الرسوميات باهظة الثمن في مركز البيانات، مما يجعل تكلفة الاستدلال مرتفعة.
هذا جعل السوق مليئًا بالشكوك حول نماذج الأعمال لشركات الذكاء الاصطناعي: هل يمكن حقًا أن تكون هذه النماذج، التي يمكن مقارنتها بـ"توصيل الطعام باستخدام لامبورغيني"، مربحة؟
يعتبر هيكل "الموجه الذكي" لـ GPT-5 نموذجًا يجسد الجمع بين الهندسة والأعمال. إنه مثل مشغل حركة مرور ذو خبرة، قادر على判断 تعقيد طلبات المستخدمين في瞬ة.
عندما يسأل المستخدم "كيف كان الطقس اليوم" أو "ساعدني في كتابة بريد شكر بسيط"، سيستدعي جهاز التوجيه نموذجًا خفيفًا وفعالًا ومنخفض التكلفة لمعالجته؛
عندما يطرح المستخدم مثل هذه المسائل المعقدة على مستوى الدكتوراه مثل "ساعدني في تحليل هذا التقرير المالي المكون من 200 صفحة، وتوقع تدفقاته النقدية في السنوات الثلاث القادمة"، فسيتعين على الموجه أن يستيقظ ويستدعي أقوى نموذج أساسي GPT-5.
هذا التحكم الدقيق في التكاليف غيّر تمامًا نموذج الاقتصاد الوحدوي لخدمات الذكاء الاصطناعي. إنه يعني أن OpenAI قد أثبتت للعالم لأول مرة: أن خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع يمكن أن تكون عملًا غير خاسر.
03
"قد تم التقليل من قدرة "الذكاء الاصطناعي" (Agentic) في GPT-5 بشكل كبير. لم يعد مجرد "أداة مساعدة في الترميز"، بل أصبح نموذجًا أوليًا لـ "موظف رقمي مبتدئ". عندما يتمكن نموذج ما من إكمال تطوير المواقع أو تحليل البيانات المعقدة من البداية إلى النهاية، فإنه لم يعد أداة SaaS، بل أصبح بديلاً لـ SaaS."
يجب على المستثمرين في السوق الثانوية أن يبدأوا فورًا في التفكير: أي من شركات البرمجيات المدرجة ستتآكل حصونها تمامًا من قبل هذا "الوكيل الذكي" خلال الـ 24 شهرًا القادمة؟ هذا يفتح نافذة جديدة تمامًا للفرص في التحوط والبيع على المكشوف.
هذه هي وجهة نظر هذا العالم التي تعتبر الأكثر ثورية والأكثر إثارة للقلق في السوق. بينما لا يزال الجمهور يحتفل بأن GPT-5 يمكن أن يساعد المبرمجين في كتابة الشيفرة بشكل أفضل، فإنهم لم يدركوا أن "الراكب المرافق" يتسلل بهدوء نحو مقعد "السائق الرئيسي".
قدرة "الكيان" في GPT-5 تعني أنه لم يعد يستجيب للأوامر بشكل سلبي فحسب، بل يمكنه فهم هدف معقد، وتقسيمه بشكل مستقل إلى خطوات متعددة، واستدعاء أدوات مختلفة (مثل المتصفح، ومفسر الشيفرة، وAPI) لتنفيذه، وأخيراً إكمال المهمة.
تعتبر هذه القدرة "من الطرف إلى الطرف" ضربة قوية لنموذج البرمجيات كخدمة التقليدية (SaaS). كانت المنطق الأساسي لصناعة SaaS في العقد الماضي هو "تحديد وتثبيت مجموعة من أفضل العمليات التجارية باستخدام البرمجيات". أما منطق GPT-5 فهو: "أنت تخبرني بأهدافك بلغة طبيعية، وسأقوم بإنشاء وتنفيذ العمليات لك بشكل ديناميكي."
هذه نقلة نوعية أساسية. تم عرض إجابة هذا السؤال بأكثر الطرق تأثيرًا في مؤتمر إطلاق GPT-5.
في العرض التقديمي المباشر، استغرق GPT-5 خمس دقائق فقط لإنشاء لوحة معلومات لتصور بيانات الشركة كانت تحتاج في الماضي إلى فريق متخصص لعدة أيام لتسليمها. والأكثر إثارة للدهشة هو الاستقلالية التي أظهرها خلال هذه العملية: كان قادرًا على إصلاح الأخطاء التي واجهها في الوقت الفعلي وتصحيح الأخطاء المنطقية تلقائيًا، مثل مهندس ذو خبرة يقوم بالتكرار الذاتي.
تتميز لوحة التحكم التفاعلية النهائية بتصميم أنيق وذوق رفيع، فضلاً عن هيكل هرمي واضح يمكّن صانعي القرار من التركيز بسهولة على البيانات الأساسية.
كما علقت إحدى الباحثات بعد الاجتماع: «إن مهندسًا بشريًا ذو خبرة، قد يحتاج فقط لتعلم وإتقان الإطار الأحدث المطلوب لإكمال هذه المهمة عدة أيام.»
عندما يمكن للذكاء الاصطناعي إكمال العمل بكفاءة وجودة عالية كهذه، فإن القيمة المقترحة للأدوات التقليدية مثل SaaS التي تعتمد على الدفع الشهري وتتميز بوظائف محدودة تتعرض للتفكيك بسرعة.
خاتمة
خيبة أمل الجماهير تنبع من افتقار GPT-5 إلى ميزات جديدة "تثير الدهشة"؛ بينما الأشخاص الأذكياء يرون القوة الثورية التي تجلبها "التطور" العميق. ما يقدمه GPT-5 هو أولاً انفجار التطبيقات التجارية المستندة إلى "الموثوقية"، وثانيًا نقطة تحول في نماذج الأعمال التي تعتمد على "الذكاء الاقتصادي"، وأخيرًا إعادة تشكيل وخلخلة الصناعة المستندة إلى "الذكاء الاصطناعي".
جوهر الاستثمار هو البحث عن اليقين في ظل عدم اليقين. وأفضل طريقة لمقاومة عدم اليقين هي الحديث مع أفضل الأشخاص.
عندما يتجادل فريقك بلا نهاية حول مسار التكنولوجيا، وعندما تكون قرارات استثمارك معلقة، وعندما تكون استراتيجيتك للمنتج غارقة في الضباب... تذكر أن الارتباك الذي تواجهه قد يكون هو المسار الذي عبره أحد الخبراء بالفعل. نحن في "سيليكون رabbit" نؤمن بأن الخبرة الحقيقية تأتي دائمًا من الأشخاص الذين يقودون تغييرات الصناعة بنفسهم.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
GPT-5 "ضعف الابتكار"؟ ربما فاتتك أهم إشارات الاستثمار هذا العام
كتبه: غوي تو جون
GPT-5 قد جاء أخيرًا.
ومع ذلك، في النقاشات المبالغ فيها في دوائر الذكاء الاصطناعي، تنتشر شعور خفي من "خيبة الأمل". تعتقد العديد من الأصوات أنه مقارنة بالدهشة التي أحدثها ظهور GPT-4 قبل بضع سنوات، فإن إصدار GPT-5 يبدو وكأنه ترقية مستقرة ولكن "مملة"، حتى أن البعض أطلق عليه لقب "نسخة مطورة من GPT-4.1".
في الوقت نفسه، فإن استمرار مغادرة المواهب الداخلية في OpenAI والاضطرابات في الهيكل التنظيمي قد أضافت تأكيدًا لهذا الرأي حول "نقص الابتكار". من مغادرة جماعية لأعضاء الفريق الأمني إلى استقطاب المواهب التقنية الرئيسية من قبل المنافسين، لا يسع الخارج إلا أن يتساءل: هل أن الاضطرابات الداخلية في OpenAI قد انتقلت بالفعل إلى مستوى المنتج، مما أضعف قدرتها على تحقيق الابتكار الثوري؟
ومع ذلك، عندما نرفع أنظارنا عن التغييرات في الهيكل التنظيمي ونعيد تركيزنا على المنتج نفسه، وعندما يتحدث السوق بشكل عام عن "نقص الابتكار"، هل تجاهلوا القفزة المذهلة التي حققها GPT-5 في "الموثوقية" و"العملية"؟
لذلك، قمنا على الفور بالتواصل مع عالم أبحاث كبير سابق في Google DeepMind، الذي شارك بشكل عميق في تطوير نموذج PaLM 2. لقد طرحنا عليه سؤالاً واحداً فقط: كيف سيعيد GPT-5 تشكيل منطق الاستثمار في السوق الثانوية؟
قدم حكمًا يختلف تمامًا عن الفهم السائد في السوق في ثلاث جمل.
01
"السوق تبحث عن "لحظة آيفون" المدهشة، لكنهم يخطئون تمامًا في النقطة الرئيسية. إن الخندق الحقيقي لـ GPT-5 هو التحول من "لعبة" إلى "أداة". إن القفزة في موثوقيته - انخفاض معدل الأخطاء الواقعية بنسبة 45% - تعني أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات ستنتقل لأول مرة من "تجارب صغيرة" إلى نقطة التحول "التنفيذ على نطاق واسع". هذا سيعيد تقييم قيمة جميع شركات SaaS التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل جذري، وستتحول منطق الاستثمار من مطاردة "معلمات النموذج" إلى احتضان "عمليات الأعمال".
أشار هذا العالم بشكل مباشر إلى الخلط الأساسي في السوق: الهوس المفرط بـ "الإبهار". وأوضح أنه منذ ظهور ChatGPT، كان الجمهور وسوق رأس المال يتوقعان تلك الوظيفة التحويلية التي يمكن أن تحدث ثورة عالمية من خلال عرض تجريبي بسيط، مثل شاشة اللمس في الجيل الأول من iPhone.
لكن هذا التوقع يتجاهل القاعدة الحتمية لمنحنى نضج التكنولوجيا: بعد الابتكار الرائد، يتبع ذلك حتماً فترة طويلة وحاسمة من "صعود الاعتمادية".
في عصر GPT-4، تعتبر مشكلة "الهلاوس" في الذكاء الاصطناعي أكبر عقبة في طريق تجارته.
بالنسبة للمستخدمين الأفراد، قد يكون من غير الضار أن تقوم الذكاء الاصطناعي أحيانًا بإبداع حقائق، بل يمكن أن تصبح موضوعًا للنقاش على وسائل التواصل الاجتماعي. على سبيل المثال، السؤال الكلاسيكي: أيهما أكبر، 9.11 أم 9.9؟
ولكن بالنسبة للشركات، وخاصة في الصناعات التي تتطلب عدم التسامح مع الأخطاء مثل المالية والقانونية والطب والهندسة، فإن الذكاء الاصطناعي غير الموثوق به لا يختلف عن قنبلة موقوتة.
لا توجد شركة قانونية واحدة تجرؤ على استخدام مساعد ذكاء اصطناعي قد يختلق بنودًا في العقود؛ ولا توجد شركة استثمار مصرفي واحدة تجرؤ على الاعتماد على نموذج ذكاء اصطناعي قد يسيء قراءة بيانات التقارير المالية لبناء التقييمات؛ كما أنه لا توجد شركة أدوية واحدة تجرؤ على الاعتماد على ذكاء اصطناعي يمكن أن يختلق صيغ كيميائية في تطوير الأدوية.
هذا هو بالضبط ما يجعل GPT-5 ثوريًا في خفض معدل الأخطاء الواقعية بنسبة 45%. هذا الرقم ليس مجرد تحسين خطي بسيط، بل يمثل تجاوز الذكاء الاصطناعي لعتبة حاسمة.
هذا يعني أن نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي قد تحولت لأول مرة من "تحتاج إلى مراجعة 100% من قبل خبراء بشريين" إلى "يحتاج الخبراء البشريين فقط إلى مراجعة رئيسية". ستفتح هذه التحول السوق المؤسسي الذي يقدر بتريليونات.
02
"الجميع يتحدث عن قدرات النموذج، لكنهم يتجاهلون "الذكاء الاقتصادي" الخاص به. "الموجه الذكي" المدمج هو مفتاح الربح. يمكنه استخدام أقل موارد حسابية لتقديم إجابات لمعظم الأسئلة البسيطة، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف الاستنتاج ويزيد من هامش الربح. هذا يرد مباشرة على أكبر القلق في السوق الثانوية بشأن شركات الذكاء الاصطناعي "حفرة حرق الأموال"، ويثبت أن هناك طريقًا نحو الربح على نطاق واسع، وليس مجرد حلم بعيد."
إذا كانت الموثوقية قد حلت مشكلة "هل يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي"، فإن "الموجه الذكي" المدمج في GPT-5 قد حل المشكلة القاتلة "هل يمكن تحمل تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي".
منذ أن اشتدت المنافسة بين النماذج الكبيرة، ظل ظل "إحراق الأموال" يلوح في الأفق على entire الصناعة.
كل تفاعل بين المستخدم والنموذج الكبير يعتمد على تشغيل آلاف وحدات معالجة الرسوميات باهظة الثمن في مركز البيانات، مما يجعل تكلفة الاستدلال مرتفعة.
هذا جعل السوق مليئًا بالشكوك حول نماذج الأعمال لشركات الذكاء الاصطناعي: هل يمكن حقًا أن تكون هذه النماذج، التي يمكن مقارنتها بـ"توصيل الطعام باستخدام لامبورغيني"، مربحة؟
يعتبر هيكل "الموجه الذكي" لـ GPT-5 نموذجًا يجسد الجمع بين الهندسة والأعمال. إنه مثل مشغل حركة مرور ذو خبرة، قادر على判断 تعقيد طلبات المستخدمين في瞬ة.
عندما يسأل المستخدم "كيف كان الطقس اليوم" أو "ساعدني في كتابة بريد شكر بسيط"، سيستدعي جهاز التوجيه نموذجًا خفيفًا وفعالًا ومنخفض التكلفة لمعالجته؛
عندما يطرح المستخدم مثل هذه المسائل المعقدة على مستوى الدكتوراه مثل "ساعدني في تحليل هذا التقرير المالي المكون من 200 صفحة، وتوقع تدفقاته النقدية في السنوات الثلاث القادمة"، فسيتعين على الموجه أن يستيقظ ويستدعي أقوى نموذج أساسي GPT-5.
هذا التحكم الدقيق في التكاليف غيّر تمامًا نموذج الاقتصاد الوحدوي لخدمات الذكاء الاصطناعي. إنه يعني أن OpenAI قد أثبتت للعالم لأول مرة: أن خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع يمكن أن تكون عملًا غير خاسر.
03
"قد تم التقليل من قدرة "الذكاء الاصطناعي" (Agentic) في GPT-5 بشكل كبير. لم يعد مجرد "أداة مساعدة في الترميز"، بل أصبح نموذجًا أوليًا لـ "موظف رقمي مبتدئ". عندما يتمكن نموذج ما من إكمال تطوير المواقع أو تحليل البيانات المعقدة من البداية إلى النهاية، فإنه لم يعد أداة SaaS، بل أصبح بديلاً لـ SaaS." يجب على المستثمرين في السوق الثانوية أن يبدأوا فورًا في التفكير: أي من شركات البرمجيات المدرجة ستتآكل حصونها تمامًا من قبل هذا "الوكيل الذكي" خلال الـ 24 شهرًا القادمة؟ هذا يفتح نافذة جديدة تمامًا للفرص في التحوط والبيع على المكشوف.
هذه هي وجهة نظر هذا العالم التي تعتبر الأكثر ثورية والأكثر إثارة للقلق في السوق. بينما لا يزال الجمهور يحتفل بأن GPT-5 يمكن أن يساعد المبرمجين في كتابة الشيفرة بشكل أفضل، فإنهم لم يدركوا أن "الراكب المرافق" يتسلل بهدوء نحو مقعد "السائق الرئيسي".
قدرة "الكيان" في GPT-5 تعني أنه لم يعد يستجيب للأوامر بشكل سلبي فحسب، بل يمكنه فهم هدف معقد، وتقسيمه بشكل مستقل إلى خطوات متعددة، واستدعاء أدوات مختلفة (مثل المتصفح، ومفسر الشيفرة، وAPI) لتنفيذه، وأخيراً إكمال المهمة.
تعتبر هذه القدرة "من الطرف إلى الطرف" ضربة قوية لنموذج البرمجيات كخدمة التقليدية (SaaS). كانت المنطق الأساسي لصناعة SaaS في العقد الماضي هو "تحديد وتثبيت مجموعة من أفضل العمليات التجارية باستخدام البرمجيات". أما منطق GPT-5 فهو: "أنت تخبرني بأهدافك بلغة طبيعية، وسأقوم بإنشاء وتنفيذ العمليات لك بشكل ديناميكي."
هذه نقلة نوعية أساسية. تم عرض إجابة هذا السؤال بأكثر الطرق تأثيرًا في مؤتمر إطلاق GPT-5.
في العرض التقديمي المباشر، استغرق GPT-5 خمس دقائق فقط لإنشاء لوحة معلومات لتصور بيانات الشركة كانت تحتاج في الماضي إلى فريق متخصص لعدة أيام لتسليمها. والأكثر إثارة للدهشة هو الاستقلالية التي أظهرها خلال هذه العملية: كان قادرًا على إصلاح الأخطاء التي واجهها في الوقت الفعلي وتصحيح الأخطاء المنطقية تلقائيًا، مثل مهندس ذو خبرة يقوم بالتكرار الذاتي.
تتميز لوحة التحكم التفاعلية النهائية بتصميم أنيق وذوق رفيع، فضلاً عن هيكل هرمي واضح يمكّن صانعي القرار من التركيز بسهولة على البيانات الأساسية.
كما علقت إحدى الباحثات بعد الاجتماع: «إن مهندسًا بشريًا ذو خبرة، قد يحتاج فقط لتعلم وإتقان الإطار الأحدث المطلوب لإكمال هذه المهمة عدة أيام.»
عندما يمكن للذكاء الاصطناعي إكمال العمل بكفاءة وجودة عالية كهذه، فإن القيمة المقترحة للأدوات التقليدية مثل SaaS التي تعتمد على الدفع الشهري وتتميز بوظائف محدودة تتعرض للتفكيك بسرعة.
خاتمة
خيبة أمل الجماهير تنبع من افتقار GPT-5 إلى ميزات جديدة "تثير الدهشة"؛ بينما الأشخاص الأذكياء يرون القوة الثورية التي تجلبها "التطور" العميق. ما يقدمه GPT-5 هو أولاً انفجار التطبيقات التجارية المستندة إلى "الموثوقية"، وثانيًا نقطة تحول في نماذج الأعمال التي تعتمد على "الذكاء الاقتصادي"، وأخيرًا إعادة تشكيل وخلخلة الصناعة المستندة إلى "الذكاء الاصطناعي".
جوهر الاستثمار هو البحث عن اليقين في ظل عدم اليقين. وأفضل طريقة لمقاومة عدم اليقين هي الحديث مع أفضل الأشخاص.
عندما يتجادل فريقك بلا نهاية حول مسار التكنولوجيا، وعندما تكون قرارات استثمارك معلقة، وعندما تكون استراتيجيتك للمنتج غارقة في الضباب... تذكر أن الارتباك الذي تواجهه قد يكون هو المسار الذي عبره أحد الخبراء بالفعل. نحن في "سيليكون رabbit" نؤمن بأن الخبرة الحقيقية تأتي دائمًا من الأشخاص الذين يقودون تغييرات الصناعة بنفسهم.