Ce n'est pas à cause des chiffres de financement, mais parce qu'il a transformé "l'état" d'un élément accessoire de la chaîne en un besoin fondamental pour les entités de vie AI.
Nous avons discuté de l'AI onchain pendant longtemps, mais il y a presque aucune chaîne qui peut réellement faire fonctionner, évoluer et avoir une "capacité de mémoire" pour les modèles.
La structure du 0G m'a émerveillé, car ce n'est pas un simple DA Modulaire, mais un système d'ensemble à trois couches :
▪ Stockage (stockage à long terme vérifiable) ▪ DA (très haute capacité de traitement + faible latence + programmable) ▪ Serving (appel de modèle / déploiement / marché d'inférence)
Ce n'est pas un "entrepôt de données", c'est un système d'exploitation d'état.
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Pourquoi ai-je l'impression que c'est l'entrée à haute dimension de l'infrastructure native de l'IA ?
Parce qu'il s'agit de la question "L'IA doit-elle continuer à écrire l'histoire sur la chaîne?"
le rollup est très rapide, le modèle est très grand, l'inférence est abondante, mais vous ne pouvez pas revenir sur ce qu'il a dit, ce qu'il a appris, ce qu'il est devenu - à moins que vous n'ayez un mécanisme de stockage d'état sémantique.
Et c'est exactement ce que fait 0G :
✔️Le modèle peut avoir un espace de noms d'état
✔️L'agent peut écrire, récupérer et couper son propre historique.
✔️L'état devient un actif, et non un tas de logs
Ce qui m'a le plus touché, c'est qu'il ne s'agit pas de rendre le DA "moins cher", mais de permettre pour la première fois que le "cycle de vie de l'état" puisse être orchestré, référencé et hérité.
Sous cet angle, ce n'est pas une copie de Celestia, C'est la première base de mémoire de "Agent Stack".
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Parce que ce projet est très clair : il ne s'agit pas seulement de construire une infrastructure, mais aussi un récit.
Ce n'est pas une infrastructure conçue pour s'adapter au marché, mais une technologie qui définit l'unité narrative de l'IA.
En d'autres termes, si vous comprenez sa structure aujourd'hui, vous pourrez participer à son écriture grammaticale à l'avenir.
👀 Quelques questions auxquelles je réfléchis en continu, n'hésitez pas à en discuter avec moi :
Si la chaîne à l'avenir n'est pas un grand livre mais plutôt une "couche de gestion des émotions" de l'IA, comment l'état serait-il construit ?
Si un modèle a une mémoire d'état héritée, la narration n'est-elle plus dominée par l'humain ?
Lorsque vous exprimez des idées telles que "C'est une chaîne conçue pour l'architecture d'état de l'IA", vous participez en réalité à la génération de récits, et non à la simple transmission d'informations.
Mémoire orientée vers le calcul : L'IA n'est pas seulement une question de puissance de calcul, le graphique de mémoire est la base de l'évolution à long terme.
DA programmable vs DA général : le second est destiné aux rollups, le premier est vraiment conçu pour permettre aux agents IA de "survivre" sur la chaîne.
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Ce n'est pas à cause des chiffres de financement, mais parce qu'il a transformé "l'état" d'un élément accessoire de la chaîne en un besoin fondamental pour les entités de vie AI.
Nous avons discuté de l'AI onchain pendant longtemps, mais il y a presque aucune chaîne qui peut réellement faire fonctionner, évoluer et avoir une "capacité de mémoire" pour les modèles.
La structure du 0G m'a émerveillé, car ce n'est pas un simple DA Modulaire, mais un système d'ensemble à trois couches :
▪ Stockage (stockage à long terme vérifiable)
▪ DA (très haute capacité de traitement + faible latence + programmable)
▪ Serving (appel de modèle / déploiement / marché d'inférence)
Ce n'est pas un "entrepôt de données", c'est un système d'exploitation d'état.
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Pourquoi ai-je l'impression que c'est l'entrée à haute dimension de l'infrastructure native de l'IA ?
Parce qu'il s'agit de la question "L'IA doit-elle continuer à écrire l'histoire sur la chaîne?"
le rollup est très rapide, le modèle est très grand, l'inférence est abondante, mais vous ne pouvez pas revenir sur ce qu'il a dit, ce qu'il a appris, ce qu'il est devenu - à moins que vous n'ayez un mécanisme de stockage d'état sémantique.
Et c'est exactement ce que fait 0G :
✔️Le modèle peut avoir un espace de noms d'état
✔️L'agent peut écrire, récupérer et couper son propre historique.
✔️L'état devient un actif, et non un tas de logs
Ce qui m'a le plus touché, c'est qu'il ne s'agit pas de rendre le DA "moins cher", mais de permettre pour la première fois que le "cycle de vie de l'état" puisse être orchestré, référencé et hérité.
Sous cet angle, ce n'est pas une copie de Celestia,
C'est la première base de mémoire de "Agent Stack".
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Parce que ce projet est très clair : il ne s'agit pas seulement de construire une infrastructure, mais aussi un récit.
Ce n'est pas une infrastructure conçue pour s'adapter au marché, mais une technologie qui définit l'unité narrative de l'IA.
En d'autres termes, si vous comprenez sa structure aujourd'hui, vous pourrez participer à son écriture grammaticale à l'avenir.
👀 Quelques questions auxquelles je réfléchis en continu, n'hésitez pas à en discuter avec moi :
Si la chaîne à l'avenir n'est pas un grand livre mais plutôt une "couche de gestion des émotions" de l'IA, comment l'état serait-il construit ?
Si un modèle a une mémoire d'état héritée, la narration n'est-elle plus dominée par l'humain ?
Lorsque vous exprimez des idées telles que "C'est une chaîne conçue pour l'architecture d'état de l'IA", vous participez en réalité à la génération de récits, et non à la simple transmission d'informations.
Mémoire orientée vers le calcul : L'IA n'est pas seulement une question de puissance de calcul, le graphique de mémoire est la base de l'évolution à long terme.
DA programmable vs DA général : le second est destiné aux rollups, le premier est vraiment conçu pour permettre aux agents IA de "survivre" sur la chaîne.
#0G # CryptoInfra #KAITO