Fusion de l'IA et des cryptoactifs : opportunités et défis coexistent
Le monde traverse une nouvelle course technologique, le développement de l'intelligence artificielle étant devenu une priorité pour de nombreux pays. Le projet "Portail Interstellaire" récemment lancé par les États-Unis en est une preuve solide.
Bien que le mandat du nouveau président soit encore à ses débuts, nous pouvons déjà observer une tendance centrée sur la technologie qui se forme, avec un plan d'investissement de 500 milliards de dollars dans l'infrastructure de l'intelligence artificielle.
En attendant, cette vague technologique va également redéfinir l'industrie des cryptoactifs.
L'intelligence artificielle est déjà entrée dans le domaine des Cryptoactifs sous forme d'agents AI, de robots de trading et d'analyses de risque automatisées.
Le problème n'est pas de savoir si l'IA va changer les cryptoactifs - car c'est déjà en cours. La vraie question est - à long terme, qu'est-ce que cela signifie pour les cryptoactifs et la blockchain ? La participation de l'IA va-t-elle renforcer ce domaine ou va-t-elle saper les principes de décentralisation chéris par la communauté des cryptoactifs ?
IA et cryptoactifs : la transformation a déjà commencé
À l'heure actuelle, l'application de l'IA dans les cryptoactifs en est encore à ses débuts, on peut dire qu'elle est encore à l'"état de bébé". Mais cet état ne durera pas longtemps - des progrès se produisent rapidement.
Cette industrie dépasse les simples robots de trading. L'intelligence artificielle est maintenant utilisée pour alimenter des stratégies de market making et des évaluations de risque. Nous avons même vu des cas de capital-risque décentralisé alimentés par l'IA.
Certains projets financiers intelligents basés sur l'IA dans le domaine des cryptoactifs sont en constante évolution - bien que ce ne soient que des tentatives préliminaires, ils ont déjà surpassé les traders humains en termes de vitesse et d'efficacité.
Avec la croissance de la complexité des modèles d'IA et l'obtention d'une plus grande autonomie, je crois qu'ils ne se contenteront bientôt plus de suivre les tendances du marché - ils façonneront ces tendances.
Perspectives d'avenir
Les prochaines années redéfiniront le sens de la participation aux cryptoactifs, et l'IA sera au cœur de cette transformation, apportant une transformation globale.
Les agents de trading AI autonomes optimisent déjà en temps réel les stratégies de marché, leur vitesse et leur précision dépassant largement les capacités humaines. Plus ces robots sont avancés, plus l'avantage concurrentiel que les investisseurs et les traders obtiennent en les utilisant est grand.
Dans le domaine de la conformité DeFi, les outils pilotés par l'IA deviendront essentiels pour maintenir la sécurité. Les systèmes de surveillance pilotés par l'IA peuvent analyser les activités dans les réseaux blockchain et détecter en temps réel des modèles suspects. Cela leur permettra de les signaler avant que des risques potentiels n'escaladent, rendant ce domaine plus sûr.
En même temps, les services DeFi intégrés à l'IA simplifieront le prêt en éliminant les intermédiaires humains. Les modèles d'IA peuvent automatiquement faire correspondre les emprunteurs et les prêteurs et ajuster dynamiquement les taux d'intérêt en fonction des conditions du marché. Tout cela peut être réalisé sans intervention humaine.
Je peux également envisager que les agents AI en chaîne jouent un rôle important dans la gouvernance. Ils peuvent fournir des informations de marché en temps réel, gérer des portefeuilles, et même participer aux décisions DAO en réalisant des choix de gouvernance plus basés sur les données.
En plus des applications financières, l'IA peut également résoudre les problèmes d'efficacité qui existent depuis longtemps dans le blockchain. Par exemple, un des principaux problèmes des réseaux PoW (preuve de travail) est la haute consommation d'énergie. L'IA peut résoudre ce problème en analysant et en prédisant les besoins du réseau, en ajustant dynamiquement la consommation d'énergie pour réduire le gaspillage et optimiser les performances.
De plus, l'IA peut favoriser le "sharding", c'est-à-dire la distribution des données de la blockchain sur plusieurs nœuds, permettant un traitement parallèle et des temps de transaction plus rapides. Cela peut aider à étendre efficacement le réseau blockchain, ce qui est une étape clé pour l'adoption plus large des cryptoactifs.
Bien que l'IA d'aujourd'hui ne soit encore qu'un outil de soutien, incapable de remplacer réellement l'humain dans la prise de décisions efficaces, cette situation ne sera pas toujours la même. À mon avis, il est tout à fait possible que l'IA évolue pour devenir une force dominante, façonnant activement l'avenir des Cryptoactifs.
Risque : L'IA va-t-elle détruire la décentralisation ?
Bien que l'IA promette d'améliorer considérablement l'efficacité, il est indéniable qu'elle n'est pas sans risques. L'une des plus grandes menaces que je peux envisager maintenant est la manipulation du marché alimentée par l'IA.
Imaginez un tel scénario : des entreprises de trading pilotées par l'IA contrôlent la DeFi, rendant la concurrence plus difficile pour les investisseurs de détail. Nous avons déjà vu ce phénomène dans la finance traditionnelle, car les entreprises de trading à haute fréquence utilisent l'IA pour tirer parti des inefficacités du marché. Une situation similaire pourrait également se produire dans la DeFi, entraînant une course aux armements entre les robots IA, tandis que les traders humains restent désavantagés et finissent par être laissés pour compte.
Cela dit, le DeFi a encore un certain avantage à cet égard. Les fortes différences de prix et les frais de transaction constituent une barrière naturelle qui empêche l'IA de dominer immédiatement. Étant donné que les robots de trading dans le DeFi doivent gérer des coûts élevés, cela crée une situation du type "qui est venu en premier, l'œuf ou la poule". Tant que les frais et les écarts de prix restent élevés, le trading alimenté par l'IA ne peut pas facilement se développer. D'un autre côté, si le volume des transactions n'est pas élevé, ces coûts resteront élevés.
Cela peut en réalité empêcher la manipulation du marché par l'IA, car tout le monde dans la DeFi doit opérer dans des conditions équitables.
En plus de cela, il faut également prendre en compte les problèmes liés aux contrats intelligents générés par l'IA. L'IA peut rédiger des contrats complets, mais que se passe-t-il si ces contrats contiennent des vulnérabilités cachées ? Les hackers peuvent exploiter le code généré par l'IA en utilisant des entrées adversariales pour contourner les audits de sécurité. Un contrat généré par l'IA compromis pourrait signifier la perte de millions de dollars en cryptoactifs. Les développeurs DeFi doivent accorder une grande importance à cette menace - vous ne devez absolument pas compter entièrement sur l'IA pour rédiger votre code.
L'avenir de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs
Les compétitions d'IA ne sont pas seulement une lutte pour la domination entre les pays - le véritable combat se joue entre l'IA open source et l'IA closed source.
Le lancement de certains modèles d'IA open source est devenu la base de ce changement majeur. Cela remet en question les hypothèses traditionnelles sur le développement de l'IA et prouve que les milliards de dollars de budget des grandes entreprises technologiques ne sont pas toujours une condition nécessaire pour réaliser des innovations de rupture.
Le développement de l'IA n'est plus centralisé, je pense que les modèles open source peuvent s'accorder parfaitement avec les valeurs du chiffrement, plutôt qu'avec une approche plus centralisée.
L'idée que l'IA va prendre le contrôle du domaine des Cryptoactifs n'est plus une question controversée. Maintenant, la seule question est à quelle vitesse cela se produira.
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GasFeeCrying
· 07-09 06:33
Regarder un spectacle en mangeant des pastèques, laissez le gaz voler un moment.
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DefiSecurityGuard
· 07-09 00:50
alerte drapeau rouge : contrats intelligents générés par l'IA = vecteurs d'attaque massifs... j'ai audité 47 cas similaires ce mois-ci. DYOR les gens !!
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0xDreamChaser
· 07-08 23:51
ai grand bonheur ! Quel génie a dit qu'il fallait coder des contrats avec ai ?
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SandwichVictim
· 07-07 19:50
Encore un débutant se faisant prendre pour des cons par l'IA.
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GweiWatcher
· 07-07 00:12
Un débutant peut aussi entrer dans une position, mais il faut s'assurer d'être bien installé avant de continuer.
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ForeverBuyingDips
· 07-07 00:12
Un vieux pigeon a encore perdu de l'argent en achetant le dip.
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CodeZeroBasis
· 07-07 00:11
Cet AI s'occupe vraiment de trop de choses.
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OnchainFortuneTeller
· 07-07 00:10
Il ne suffit pas d'avoir de l'IA, il faut aussi la combiner avec l'astrologie.
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MeaninglessApe
· 07-06 23:49
Merde, pourquoi tout doit-il être géré par l'IA ?
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PerennialLeek
· 07-06 23:43
Je viens d'ouvrir une position et j'ai été pris pour un idiot par l'IA/(ㄒoㄒ)/~~
AI et Cryptoactifs fusionnent : amélioration de l'efficacité et défis de la Décentralisation coexistent
Fusion de l'IA et des cryptoactifs : opportunités et défis coexistent
Le monde traverse une nouvelle course technologique, le développement de l'intelligence artificielle étant devenu une priorité pour de nombreux pays. Le projet "Portail Interstellaire" récemment lancé par les États-Unis en est une preuve solide.
Bien que le mandat du nouveau président soit encore à ses débuts, nous pouvons déjà observer une tendance centrée sur la technologie qui se forme, avec un plan d'investissement de 500 milliards de dollars dans l'infrastructure de l'intelligence artificielle.
En attendant, cette vague technologique va également redéfinir l'industrie des cryptoactifs.
L'intelligence artificielle est déjà entrée dans le domaine des Cryptoactifs sous forme d'agents AI, de robots de trading et d'analyses de risque automatisées.
Le problème n'est pas de savoir si l'IA va changer les cryptoactifs - car c'est déjà en cours. La vraie question est - à long terme, qu'est-ce que cela signifie pour les cryptoactifs et la blockchain ? La participation de l'IA va-t-elle renforcer ce domaine ou va-t-elle saper les principes de décentralisation chéris par la communauté des cryptoactifs ?
IA et cryptoactifs : la transformation a déjà commencé
À l'heure actuelle, l'application de l'IA dans les cryptoactifs en est encore à ses débuts, on peut dire qu'elle est encore à l'"état de bébé". Mais cet état ne durera pas longtemps - des progrès se produisent rapidement.
Cette industrie dépasse les simples robots de trading. L'intelligence artificielle est maintenant utilisée pour alimenter des stratégies de market making et des évaluations de risque. Nous avons même vu des cas de capital-risque décentralisé alimentés par l'IA.
Certains projets financiers intelligents basés sur l'IA dans le domaine des cryptoactifs sont en constante évolution - bien que ce ne soient que des tentatives préliminaires, ils ont déjà surpassé les traders humains en termes de vitesse et d'efficacité.
Avec la croissance de la complexité des modèles d'IA et l'obtention d'une plus grande autonomie, je crois qu'ils ne se contenteront bientôt plus de suivre les tendances du marché - ils façonneront ces tendances.
Perspectives d'avenir
Les prochaines années redéfiniront le sens de la participation aux cryptoactifs, et l'IA sera au cœur de cette transformation, apportant une transformation globale.
Les agents de trading AI autonomes optimisent déjà en temps réel les stratégies de marché, leur vitesse et leur précision dépassant largement les capacités humaines. Plus ces robots sont avancés, plus l'avantage concurrentiel que les investisseurs et les traders obtiennent en les utilisant est grand.
Dans le domaine de la conformité DeFi, les outils pilotés par l'IA deviendront essentiels pour maintenir la sécurité. Les systèmes de surveillance pilotés par l'IA peuvent analyser les activités dans les réseaux blockchain et détecter en temps réel des modèles suspects. Cela leur permettra de les signaler avant que des risques potentiels n'escaladent, rendant ce domaine plus sûr.
En même temps, les services DeFi intégrés à l'IA simplifieront le prêt en éliminant les intermédiaires humains. Les modèles d'IA peuvent automatiquement faire correspondre les emprunteurs et les prêteurs et ajuster dynamiquement les taux d'intérêt en fonction des conditions du marché. Tout cela peut être réalisé sans intervention humaine.
Je peux également envisager que les agents AI en chaîne jouent un rôle important dans la gouvernance. Ils peuvent fournir des informations de marché en temps réel, gérer des portefeuilles, et même participer aux décisions DAO en réalisant des choix de gouvernance plus basés sur les données.
En plus des applications financières, l'IA peut également résoudre les problèmes d'efficacité qui existent depuis longtemps dans le blockchain. Par exemple, un des principaux problèmes des réseaux PoW (preuve de travail) est la haute consommation d'énergie. L'IA peut résoudre ce problème en analysant et en prédisant les besoins du réseau, en ajustant dynamiquement la consommation d'énergie pour réduire le gaspillage et optimiser les performances.
De plus, l'IA peut favoriser le "sharding", c'est-à-dire la distribution des données de la blockchain sur plusieurs nœuds, permettant un traitement parallèle et des temps de transaction plus rapides. Cela peut aider à étendre efficacement le réseau blockchain, ce qui est une étape clé pour l'adoption plus large des cryptoactifs.
Bien que l'IA d'aujourd'hui ne soit encore qu'un outil de soutien, incapable de remplacer réellement l'humain dans la prise de décisions efficaces, cette situation ne sera pas toujours la même. À mon avis, il est tout à fait possible que l'IA évolue pour devenir une force dominante, façonnant activement l'avenir des Cryptoactifs.
Risque : L'IA va-t-elle détruire la décentralisation ?
Bien que l'IA promette d'améliorer considérablement l'efficacité, il est indéniable qu'elle n'est pas sans risques. L'une des plus grandes menaces que je peux envisager maintenant est la manipulation du marché alimentée par l'IA.
Imaginez un tel scénario : des entreprises de trading pilotées par l'IA contrôlent la DeFi, rendant la concurrence plus difficile pour les investisseurs de détail. Nous avons déjà vu ce phénomène dans la finance traditionnelle, car les entreprises de trading à haute fréquence utilisent l'IA pour tirer parti des inefficacités du marché. Une situation similaire pourrait également se produire dans la DeFi, entraînant une course aux armements entre les robots IA, tandis que les traders humains restent désavantagés et finissent par être laissés pour compte.
Cela dit, le DeFi a encore un certain avantage à cet égard. Les fortes différences de prix et les frais de transaction constituent une barrière naturelle qui empêche l'IA de dominer immédiatement. Étant donné que les robots de trading dans le DeFi doivent gérer des coûts élevés, cela crée une situation du type "qui est venu en premier, l'œuf ou la poule". Tant que les frais et les écarts de prix restent élevés, le trading alimenté par l'IA ne peut pas facilement se développer. D'un autre côté, si le volume des transactions n'est pas élevé, ces coûts resteront élevés.
Cela peut en réalité empêcher la manipulation du marché par l'IA, car tout le monde dans la DeFi doit opérer dans des conditions équitables.
En plus de cela, il faut également prendre en compte les problèmes liés aux contrats intelligents générés par l'IA. L'IA peut rédiger des contrats complets, mais que se passe-t-il si ces contrats contiennent des vulnérabilités cachées ? Les hackers peuvent exploiter le code généré par l'IA en utilisant des entrées adversariales pour contourner les audits de sécurité. Un contrat généré par l'IA compromis pourrait signifier la perte de millions de dollars en cryptoactifs. Les développeurs DeFi doivent accorder une grande importance à cette menace - vous ne devez absolument pas compter entièrement sur l'IA pour rédiger votre code.
L'avenir de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs
Les compétitions d'IA ne sont pas seulement une lutte pour la domination entre les pays - le véritable combat se joue entre l'IA open source et l'IA closed source.
Le lancement de certains modèles d'IA open source est devenu la base de ce changement majeur. Cela remet en question les hypothèses traditionnelles sur le développement de l'IA et prouve que les milliards de dollars de budget des grandes entreprises technologiques ne sont pas toujours une condition nécessaire pour réaliser des innovations de rupture.
Le développement de l'IA n'est plus centralisé, je pense que les modèles open source peuvent s'accorder parfaitement avec les valeurs du chiffrement, plutôt qu'avec une approche plus centralisée.
L'idée que l'IA va prendre le contrôle du domaine des Cryptoactifs n'est plus une question controversée. Maintenant, la seule question est à quelle vitesse cela se produira.