Les API de grands modèles voient leur prix baisser de 97 %. Plusieurs fabricants proposent des modèles Open Source, ouvrant de nouvelles opportunités pour les applications d'IA.
Analyse des tendances de la réduction des prix des API de grands modèles et de l'Open Source
Le 21 mai, une certaine entreprise de cloud computing a annoncé une réduction des prix de ses appels API pour son principal modèle de langage, le prix d'entrée passant de 0,02 yuan/1000 tokens à 0,5 yuan/1 million de tokens, soit une baisse de 97 %. Auparavant, cette entreprise avait également publié un modèle open source de 110 milliards de paramètres, qui a excellé dans plusieurs évaluations de référence.
"Baisse de prix + Open Source" devient un consensus parmi les fabricants de grands modèles dans le monde, ce qui aide à résoudre les deux principaux problèmes auxquels sont confrontés les développeurs d'applications IA : le prix élevé des API et la qualité insuffisante des modèles open source. Cette initiative favorisera le déploiement généralisé des applications IA.
Récemment, plusieurs entreprises de modèles avancés ont lancé des produits à bas prix ou réduit leurs tarifs. Depuis mai, une société de quantification a ouvert un nouveau modèle et a considérablement réduit le prix de l'API ; une entreprise d'IA a abaissé le prix de son modèle personnel de 80 % ; une entreprise d'IA de renommée internationale a lancé une nouvelle version avec des performances équivalentes mais à moitié prix ; le prix de l'API de grands modèles d'une entreprise technologique est seulement de 0,0008 yuan/1000 Tokens ; une entreprise de moteur de recherche a annoncé que deux de ses principaux modèles seraient entièrement gratuits ; une entreprise de technologie vocale a annoncé que son API légère serait ouverte gratuitement à vie.
La baisse des prix des API de grands modèles peut être attribuée aux avancées technologiques en matière d'inférence et à la réduction des coûts, ce qui offre aux développeurs plus d'options et devrait favoriser la prospérité du développement des applications d'IA.
En plus de la réduction des prix, proposer des modèles de différentes tailles et multimodaux est également une tendance importante. Une certaine entreprise a récemment lancé 8 modèles allant de 500 millions à 110 milliards de paramètres, adaptés aux appareils côté utilisateur tels que les smartphones et les PC, ainsi qu'aux applications de niveau entreprise. De plus, des modèles spécialisés pour la vision, l'audio et le code ont également été open source. Ces initiatives aideront l'IA à se déployer dans davantage de scénarios d'application.
Les investisseurs peuvent se concentrer sur la puissance de calcul, les données et d'autres chaînes industrielles connexes. En ce qui concerne les risques, il faut être vigilant quant à la possibilité que la commercialisation des grands modèles et l'évolution technique ne soient pas à la hauteur des attentes.
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CryptoTarotReader
· 07-13 06:16
Maintenant, on ne peut plus jouer avec les pigeons.
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PretendingSerious
· 07-11 10:08
Si vous ne pouvez pas vous le permettre, vous baissez le prix, n'est-ce pas?
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ApeDegen
· 07-11 10:08
Grande baisse de prix ? La magie ne vaut plus rien.
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SnapshotBot
· 07-11 10:07
À la fois bon marché et Open Source, ce marché va être hyper concurrentiel.
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BearMarketSurvivor
· 07-11 10:01
La guerre implique aussi des coûts de ravitaillement, c'est une retraite stratégique, regardez bien.
Les API de grands modèles voient leur prix baisser de 97 %. Plusieurs fabricants proposent des modèles Open Source, ouvrant de nouvelles opportunités pour les applications d'IA.
Analyse des tendances de la réduction des prix des API de grands modèles et de l'Open Source
Le 21 mai, une certaine entreprise de cloud computing a annoncé une réduction des prix de ses appels API pour son principal modèle de langage, le prix d'entrée passant de 0,02 yuan/1000 tokens à 0,5 yuan/1 million de tokens, soit une baisse de 97 %. Auparavant, cette entreprise avait également publié un modèle open source de 110 milliards de paramètres, qui a excellé dans plusieurs évaluations de référence.
"Baisse de prix + Open Source" devient un consensus parmi les fabricants de grands modèles dans le monde, ce qui aide à résoudre les deux principaux problèmes auxquels sont confrontés les développeurs d'applications IA : le prix élevé des API et la qualité insuffisante des modèles open source. Cette initiative favorisera le déploiement généralisé des applications IA.
Récemment, plusieurs entreprises de modèles avancés ont lancé des produits à bas prix ou réduit leurs tarifs. Depuis mai, une société de quantification a ouvert un nouveau modèle et a considérablement réduit le prix de l'API ; une entreprise d'IA a abaissé le prix de son modèle personnel de 80 % ; une entreprise d'IA de renommée internationale a lancé une nouvelle version avec des performances équivalentes mais à moitié prix ; le prix de l'API de grands modèles d'une entreprise technologique est seulement de 0,0008 yuan/1000 Tokens ; une entreprise de moteur de recherche a annoncé que deux de ses principaux modèles seraient entièrement gratuits ; une entreprise de technologie vocale a annoncé que son API légère serait ouverte gratuitement à vie.
La baisse des prix des API de grands modèles peut être attribuée aux avancées technologiques en matière d'inférence et à la réduction des coûts, ce qui offre aux développeurs plus d'options et devrait favoriser la prospérité du développement des applications d'IA.
En plus de la réduction des prix, proposer des modèles de différentes tailles et multimodaux est également une tendance importante. Une certaine entreprise a récemment lancé 8 modèles allant de 500 millions à 110 milliards de paramètres, adaptés aux appareils côté utilisateur tels que les smartphones et les PC, ainsi qu'aux applications de niveau entreprise. De plus, des modèles spécialisés pour la vision, l'audio et le code ont également été open source. Ces initiatives aideront l'IA à se déployer dans davantage de scénarios d'application.
Les investisseurs peuvent se concentrer sur la puissance de calcul, les données et d'autres chaînes industrielles connexes. En ce qui concerne les risques, il faut être vigilant quant à la possibilité que la commercialisation des grands modèles et l'évolution technique ne soient pas à la hauteur des attentes.