IA × Web3 : Qui va diriger la révolution des infrastructures de cette époque ?

Le véritable changement de paradigme technologique se manifeste souvent d'abord par une frénésie, plutôt que par des systèmes matures. La vague actuelle de l'IA en est un exemple.

En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que le pouvoir de transformation le plus profond de l'industrie est bien plus précieux que de poursuivre les récits en surface.

Au cours de l'année écoulée, j'ai été en contact avec un grand nombre de projets explorant la combinaison du monde réel et des systèmes sur chaîne. Une tendance de plus en plus évidente est que, quelle que soit la voie empruntée par le projet, il devra finalement intégrer la logique de collaboration de l'IA pour améliorer sa compétitivité et son efficacité.

Par exemple, les projets RWA doivent réfléchir à la manière d'utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, la validation des données hors chaîne et la tarification dynamique ; les projets Consumer ou DeFi ont besoin de l'IA pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, la génération de stratégies, la distribution d'incitations, etc.

Ainsi, que ce soit la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants finiront par converger vers la même logique technique : si l'infrastructure ne possède pas la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité de la collaboration des applications de nouvelle génération.

À mon avis, l'avenir de l'IA n'est pas simplement une question de "devenir de plus en plus puissant" et "d'être utilisé de plus en plus largement". Le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration.

Tout comme la transformation précoce de l'Internet, ce n'est pas parce que nous avons inventé le DNS ou le navigateur, mais parce que cela a permis à tout le monde de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, et ainsi de donner naissance à tout un écosystème ouvert.

L'IA emprunte également ce chemin : les agents deviendront des co-créateurs intelligents pour chacun, vous aidant à transformer vos connaissances professionnelles, vos idées et vos tâches en outils de productivité automatisés, et même à les monétiser.

C'est une question à laquelle le monde actuel du Web2 a du mal à répondre, et c'est aussi une des logiques sous-jacentes qui m'intéressent dans le domaine de l'IA + Web3 : rendre l'IA collaborative, fluide et générant des revenus à partager est le véritable système à construire.

Aujourd'hui, je voudrais parler du seul projet qui tente jusqu'à présent de construire systématiquement la base opérationnelle de l'IA à partir d'une structure de chaîne : Sahara.

L'essence de l'investissement est la vision du monde, reconnaître la valeur du système de choix.

Ma logique d'investissement n'est pas simplement de combiner le récit des chaînes publiques avec l'IA, puis de choisir une équipe ayant un bon arrière-plan pour parier.

L'investissement est essentiellement un choix de vision du monde. Je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par un plus grand nombre de personnes ?

Peut-il, grâce à la blockchain, reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant à des utilisateurs ordinaires, des développeurs et d'autres rôles de participer, de contribuer et de continuer à bénéficier ? Ce n'est qu'avec l'apparition de cette logique que je considérerai que ces projets ont le potentiel de devenir des perturbateurs, et non "une autre chaîne de blocs abandonnée".

Pour trouver la réponse, j'ai presque parcouru tous les projets d'IA auxquels j'avais accès, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse que m'a donnée le co-fondateur de Sahara est : construire un écosystème ouvert, participatif, que tout le monde peut posséder et dont tout le monde peut bénéficier.

Cette phrase est simple, mais elle touche précisément le point faible des chaînes de blocs publiques traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, et la conception de l'économie des tokens se limite souvent aux frais de Gas ou à la gouvernance, ce qui raremenent peut réellement soutenir un cycle positif de l'écosystème, et il est encore plus difficile de porter le développement durable d'un nouveau secteur.

Je sais pertinemment que ce chemin est semé d'embûches, mais c'est précisément pour cela que c'est une révolution à laquelle on ne peut pas dire non - c'est aussi la raison pour laquelle j'investis avec détermination.

Comme je l'ai souligné précédemment lors de ma discussion sur "l'évolution de Web2 à Web3" : le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien.

Et Sahara était l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque.

De l'investissement à une valorisation multipliée par 8, renforcement de la position

Si je me suis initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il réalise la véritable mission de leader en IA qui me tient à cœur : construire une économie et un système d'infrastructure en IA. Alors, me voilà, en à peine six mois, à vouloir investir à nouveau à une valorisation huit fois supérieure, car j'ai ressenti une force très rare au sein de cette équipe.

Deux cofondateurs, l'un étant le plus jeune professeur titulaire de l'Université de Californie du Sud, spécialiste en IA. La valeur d'un professeur titulaire de moins de 30 ans dans une université américaine ne se limite pas au domaine académique, mais réside également dans le fait qu'à cet âge, il a encore des rêves, de l'énergie et le courage de les réaliser. Avoir connu le professeur Ren pendant plus d'un an m'a permis de découvrir ce que signifie travailler plus de dix heures par jour, être émotionnellement stable et humble, tout en étant un génie.

Un autre co-fondateur, Tyler, responsable des investissements en Amérique du Nord et des incubateurs, n'a pas besoin d'être présenté en ce qui concerne sa compréhension du web3. Son autodiscipline est impressionnante : il ne dort que des multiples de 1,5 heure, et peu importe à quel point il est occupé, il s'engage à faire de l'exercice pour rester en forme. Pour avoir un esprit clair, il ne touche à aucun bonbon et travaille plus de 13 heures par jour. J'ai plaisanté en disant qu'il était un robot, et il a simplement répondu : "J'ai de la chance d'avoir cette occupation aujourd'hui." Sa source de dopamine provient des progrès quotidiens des projets, rêver est sa passion, il n'a pas besoin d'autre carburant.

Je suis très heureux de les avoir rencontrés, cela a également changé qui je suis. J'ai commencé à dormir de manière plus régulière autant que possible, mon humeur s'est progressivement stabilisée, j'ai commencé à faire du sport...

Donc, quand quelqu'un dit que Sahara a attiré l'attention des investisseurs par chance, je n'hésite pas à ajouter : "L'engouement du capital est le résultat inévitable". Je me souviens très bien que cette période de financement de marché primaire était difficile, mais Sahara était pourtant poursuivi par les investisseurs sur le marché primaire.

Tout le monde se souvient que certaines institutions d'investissement renommées ont investi dans Sahara. Sahara a également ouvert l'ère des investissements d'une grande entreprise technologique dans le domaine de l'IA Web3, et le fait qu'elle ait reçu le prix AI de cette entreprise est l'une des raisons importantes de cet investissement. En outre, certains fonds fortement investis dans l'IA, ainsi que des banques nationales, sont également des invités de marque de Sahara. Ce que vous pouvez voir, c'est un groupe d'institutions plus axées sur les technologies traditionnelles et les ressources industrielles, qui commencent à parier discrètement sur l'IA × Web3 grâce à Sahara.

Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution déterminées - c'est le retour positif sur la profondeur technologique de Sahara, l'expérience de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.

C'est aussi pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :

Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, avec plus de 200 000 annotateurs de données (plusieurs millions en attente). Les clients qu'ils servent incluent plusieurs grandes entreprises technologiques, et ils ont déjà atteint un chiffre d'affaires de plusieurs millions de dollars.

Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui va le faire" jusqu'à "peut-on le faire", Sahara a déjà avancé plus profondément et plus solidement que 99 % des "projets de narration AI".

Le sujet final des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier continuellement et de stimuler un cycle économique positif

Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme permettant à chaque contributeur d'être vu, enregistré et continuellement récompensé ?

L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent d'un soutien considérable en matière d'annotations et d'interactions ; à l'inverse, en l'absence de contributions des utilisateurs, le projet doit investir davantage de fonds pour acquérir des données et externaliser les annotations, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur ajoutée de la construction communautaire.

Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction des données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne tous les jours, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Non seulement cela aide à améliorer le système, mais c'est aussi un investissement dans l'avenir grâce aux données.

Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité des modèles est améliorée, mais aussi davantage de personnes peuvent comprendre et participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux revenus, formant ainsi un véritable cercle vertueux.

Un exemple typique est un projet sur une chaîne publique qui, grâce à la collecte de données décentralisée de Sahara et à l'annotation collaborative homme-machine, a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents, améliorant considérablement l'efficacité de l'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également permis à son projet open source de recevoir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements sur Hugging Face.

En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens émises par le projet, formant ainsi un cercle d'incitation bidirectionnel entre les développeurs et les contributeurs de données.

Le mécanisme de "copyright sans permission" de Sahara garantit les droits de tous les participants tout en assurant la circulation ouverte et la réutilisation des actifs AI - c'est précisément la logique sous-jacente qui stimule la croissance explosive de l'ensemble de l'écosystème.

Pourquoi dit-on que c'est un scénario avec un soutien de valeur à long terme ?

Imaginez que si vous souhaitez construire une application AI, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que celui des autres.

Les principaux avantages de Sahara sont : il vous connecte à un vaste et actif réseau de données - des centaines de milliers, et dans le futur des millions de labelleurs. Ils peuvent vous fournir en continu des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'évoluer plus rapidement.

Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Avec Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les vrais utilisateurs de votre produit à l'avenir.

Cette connexion n'est pas non plus un achat unique ; grâce au système de contrats intelligents de Sahara et à son mécanisme de certification, elle permet de réaliser un système d'incitation à long terme, traçable et durable.

Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront un partage des bénéfices continu, les revenus étant dynamiquement liés au comportement d'utilisation.

Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour la phase d'étiquetage des données et d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, où chaque étape après le déploiement du modèle, notamment les appels, les combinaisons et la réutilisation inter-chaînes, intègre également un mécanisme de partage des revenus, permettant à la valeur d'être capturée sur une période plus longue.

Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs et les nœuds de contribution de puissance de calcul peuvent désormais continuer à bénéficier à différentes étapes, et ne dépendent plus seulement d'une transaction unique ou d'un achat.

Un tel système génère un effet de capitalisation pour l'appel de combinaisons de modèles et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, comme des blocs de construction, peut être appelé et combiné de manière répétée par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.

C'est pourquoi je partage la conviction fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas se limiter à la prédation des données et à l'achat de modèles, ne peut pas se réduire à faire en sorte que quelques-uns en profitent pleinement. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant - chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à être récompensée à l'avenir.

Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.

Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne vais pas cacher les défis que le projet pourrait rencontrer en raison de ma position d'investissement.

Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un seul écosystème.

Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, multichaîne et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM et offre également une interface API standard, permettant aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse de la back-end d'e-commerce, de SaaS d'entreprise ou d'applications mobiles - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et de réaliser des règlements sur la chaîne.

Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle comporte un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi sur cette base".

Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et combinée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les participants de l'écosystème évaluent sa maturité technique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà construit, il reste incertain de savoir s'il pourra réellement attirer un grand nombre de projets à s'implanter selon ses normes.

Il est indéniable que Sahara a obtenu des validations clés : il fournit des services de données à de nombreuses grandes entreprises technologiques et institutions de recherche, et traite certains des problèmes de demande de données les plus difficiles du secteur, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.

Mais il faut voir que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2. Ce qui détermine réellement le développement à long terme de Sahara reste la maturité et le taux de pénétration de l'ensemble du secteur de l'IA Web3. Sahara bénéficie de la grande tendance de l'IA Web3, mais pour libérer véritablement la valeur de son infrastructure,