Révolution de l'IA : de la centralisation à la Décentralisation

Le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle nous entraîne dans une nouvelle ère axée sur les données. Les percées dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications de l'IA omniprésentes. L'émergence de ChatGPT en 2022 a déclenché un engouement dans l'industrie de l'IA, suivi d'une série d'outils et d'applications d'IA. On prévoit qu'à l'horizon 2030, la valeur du marché de l'industrie de l'IA atteindra 185 milliards de dollars.

Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement principalement dominée par quelques grands acteurs technologiques, ce qui entraîne des défis tels que la centralisation des données et une répartition inégale des ressources de calcul. Le concept de Décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes et pourrait transformer le paysage du développement de l'IA.

Dans ce contexte, une série de projets Web3 + AI de haute qualité ont émergé. Parmi eux, Bittensor a saisi une lacune clé - en construisant une plateforme d'algorithmes d'IA dotée d'un mécanisme de sélection par la concurrence et d'incitations via la blockchain, visant à conserver les projets d'IA les plus performants.

Bittensor: Pionnier du réseau AI décentralisé

Bittensor est un réseau de machine learning incitatif décentralisé et un marché de biens numériques. Il possède les caractéristiques suivantes :

• Décentralisation : fonctionne sur un réseau d'ordinateurs distribués, résolvant des problèmes tels que la centralisation des données.
• Mécanisme d'incitation équitable : Récompenses proportionnelles pour les contributions des sous-réseaux et des nœuds.
• Ressources d'apprentissage automatique : fournir des services de ressources de calcul en apprentissage automatique pour les particuliers.
• Marché diversifié de biens numériques : possibilité d'échanger diverses formes de données.

L'évolution de Bittensor reflète un projet de geek axé sur la technologie :

• 2021: Créé par des passionnés de technologie et des experts, utilisant Substrate pour construire une blockchain.
• 2022: Lancement de la version Alpha, validation de la faisabilité de l'IA décentralisée. Introduction du consensus Yuma.
• 2023: Lancement de la version Beta, introduction du modèle économique des tokens TAO.
• 2024: Utiliser la technologie DHT pour améliorer l'efficacité des données, étendre les sous-réseaux et le marché des biens numériques.

L'offre totale du token TAO de Bittensor est de 21 millions d'unités, avec un halving tous les quatre ans, distribué par un lancement équitable. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, avec une récompense de 1 TAO par bloc. Ces récompenses sont réparties entre les sous-réseaux et leurs nœuds en fonction de leur contribution.

Actuellement, le nombre de comptes sur le réseau Bittensor a dépassé 100 000, avec 80 000 comptes non nuls. Le prix du jeton TAO a fortement augmenté au cours de l'année écoulée, avec une capitalisation boursière de 2,278 milliards de dollars et un prix de 321 dollars.

Architecture des sous-réseaux de Bittensor

Le protocole Bittensor permet aux participants du réseau d'échanger des capacités d'apprentissage automatique et des prévisions, favorisant la collaboration et le partage de modèles et de services. Le réseau est composé de plusieurs sous-réseaux, adoptant un mécanisme de sélection naturelle.

Le sous-réseau est une composante essentielle du réseau Bittensor, comprenant trois rôles :

• Propriétaire de la sous-réseau : fournit le code de base, met en place un mécanisme d'incitation.
• Mineur : exécuter des serveurs et du code de minage, en concurrence les uns avec les autres.
• Validateur : évaluer la contribution du sous-réseau, obtenir des récompenses de staking.

L'émission de sous-réseau est le mécanisme de distribution des tokens TAO, généralement 18 % pour les propriétaires, 41 % pour les validateurs, 41 % pour les mineurs. Le sous-réseau comprend 256 emplacements UID, dont 64 sont attribués aux validateurs et 192 aux mineurs.

Le nouveau sous-réseau bénéficie d'une période d'immunité de 7 jours. Lorsque tous les emplacements sont remplis, les sous-réseaux avec le plus faible volume d'émission et qui ne sont pas en période d'immunité seront supprimés. Par conséquent, le sous-réseau doit constamment améliorer son efficacité et son volume de mise pour éviter d'être éliminé.

Mécanisme de consensus et de preuve unique

Le réseau Bittensor utilise plusieurs mécanismes innovants :

• PoI( Preuve d'intelligence ) : Les mineurs prouvent leur contribution en accomplissant des tâches de calcul intelligent.
• Consensus Yuma : Répartition des récompenses basée sur les scores des validateurs et le montant staké, utilisant le principe d'ignorance des données.
• MOE( Experts mixtes ) : Intégration de plusieurs modèles d'experts travaillant en collaboration pour améliorer l'ensemble des performances.

Ces mécanismes garantissent ensemble la sécurité du réseau, la qualité des données et une utilisation efficace des ressources de calcul.

Aperçu du projet de sous-réseau

Actuellement, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 ont été nommés. Les trois premiers sous-réseaux sont :

• Vision 19 : Décentralisation de la génération et de l'inférence d'images.
• 18号Cortex.t: Construire une plateforme IA, fournir des API de texte et d'image.
• Génération de texte n° 1 : le premier projet de sous-réseau de Bittensor.

En ce qui concerne les catégories de modèles, il existe plusieurs types de sous-réseaux tels que le traitement des données et l'IA de trading. Les nœuds qui fonctionnent avec succès peuvent obtenir des revenus considérables, mais des équipements performants et des algorithmes optimisés sont nécessaires pour survivre dans la concurrence.

Perspectives d'avenir

• Le domaine Web3+AI devrait rester populaire et attirer d'importants investissements.
• L'architecture du projet Bittensor allie innovation technologique et reconnaissance sur le marché.
• Le mécanisme de sous-réseau réduit la difficulté de migration des projets d'IA vers un réseau décentralisé.
• Avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, il est nécessaire de rester vigilant face au risque de baisse des rendements et d'afflux de projets de mauvaise qualité.