Fusion de l'IA et de la Blockchain : Analyse des opportunités et des défis d'investissement
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies de blockchain a fait de AI+Crypto un sujet d'investissement en vogue. La décentralisation, la haute transparence, la faible consommation d'énergie et les caractéristiques anti-monopole de la blockchain compensent les problèmes de centralisation et d'opacité des systèmes d'IA, et la combinaison des deux apporte de nouvelles possibilités à l'industrie.
Les experts de l'industrie classifient l'application de la combinaison de l'IA et de la Blockchain en quatre catégories : l'IA en tant que participant à l'application, interface, règles et objectifs. D'un point de vue de la productivité et des relations de production, la Blockchain fournit principalement des relations de production et peut jouer un rôle dans l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.
Selon les niveaux d'application de l'IA, les projets AI+Crypto peuvent être divisés en couche de base, couche d'exécution et couche d'application. La couche de base comprend l'entraînement des modèles, les données, la puissance de calcul décentralisée, etc. ; la couche d'exécution concerne le traitement des données, les agents IA, zkML, etc. ; la couche d'application se concentre principalement sur les domaines AI+DeFi, AI+GameFi, etc.
Les directions suivantes méritent une attention particulière :
Technologie zkML
La technologie zkML, combinant les preuves à connaissance nulle et la Blockchain, offre une solution sécurisée et vérifiable pour surveiller le comportement des agents IA. Elle permet de prouver que l'IA a exécuté une tâche spécifique tout en protégeant la vie privée, rendant ainsi les contrats intelligents plus flexibles et adaptables.
Les projets représentés incluent :
Modulus Labs : Exemples d'applications AI sur la Blockchain
Giza : protocole de déploiement de modèles AI sur la Blockchain
Zkaptcha : Fournir un service de captcha pour les contrats intelligents
Traitement des données
Les percées de l'IA dans la couche d'exécution se manifestent principalement dans les domaines suivants :
a. Analyse des données on-chain : utiliser l'IA pour explorer en profondeur les données de la Blockchain et obtenir des insights sur le marché.
b. Développement d'applications décentralisées automatisées : Outils de développement IA accélérant la rédaction de contrats intelligents et la correction d'erreurs.
c. Sécurité des transactions sur la Blockchain : les agents AI améliorent la sécurité et la crédibilité des transactions.
AI+DeFi
La combinaison de l'IA et de la DeFi comprend principalement :
Robot de trading alimenté par l'IA
Analyse des prévisions du marché
Optimisation de la gestion de la liquidité AMM
Protection de règlement intelligent et gestion de la dette
Conception de produits DeFi complexes
AI+GameFi
L'application de l'IA dans le GameFi se manifeste principalement par :
Optimisation de la stratégie de jeu : ajuster la difficulté en fonction des habitudes des joueurs
Gestion des actifs de jeu : optimiser les transactions et l'utilisation des actifs virtuels
Améliorer l'interaction dans le jeu : Créer des NPC intelligents pour enrichir l'expérience de jeu
Conseils en stratégie d'investissement
Court terme : se concentrer sur les applications AI conceptuelles et les projets meme, saisir les opportunités d'investissement offertes par les tendances.
À moyen terme : se concentrer sur la combinaison de l'Agent IA et de l'Intention, ainsi que sur l'intégration avec les contrats intelligents. L'Agent IA, en tant que piste de pointe proche d'applications à grande échelle, a un potentiel considérable.
À long terme : la combinaison de l'IA et de la technologie zkML pourrait avoir un impact profond sur le domaine de la Crypto, ce qui mérite une attention continue.
Les plateformes de calcul décentralisé et d'inférence AI, ainsi que les projets de source de données et de modèles AI, sont également des directions d'investissement à surveiller. Ces projets utilisent des modèles économiques cryptographiques pour inciter à un partage global des ressources de calcul et garantir l'authenticité et la traçabilité des données.
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IA + Blockchain : Analyse des opportunités et des défis d'investissement, quatre grandes directions pour guider l'avenir
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Analyse des opportunités et des défis d'investissement
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies de blockchain a fait de AI+Crypto un sujet d'investissement en vogue. La décentralisation, la haute transparence, la faible consommation d'énergie et les caractéristiques anti-monopole de la blockchain compensent les problèmes de centralisation et d'opacité des systèmes d'IA, et la combinaison des deux apporte de nouvelles possibilités à l'industrie.
Les experts de l'industrie classifient l'application de la combinaison de l'IA et de la Blockchain en quatre catégories : l'IA en tant que participant à l'application, interface, règles et objectifs. D'un point de vue de la productivité et des relations de production, la Blockchain fournit principalement des relations de production et peut jouer un rôle dans l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.
Selon les niveaux d'application de l'IA, les projets AI+Crypto peuvent être divisés en couche de base, couche d'exécution et couche d'application. La couche de base comprend l'entraînement des modèles, les données, la puissance de calcul décentralisée, etc. ; la couche d'exécution concerne le traitement des données, les agents IA, zkML, etc. ; la couche d'application se concentre principalement sur les domaines AI+DeFi, AI+GameFi, etc.
Les directions suivantes méritent une attention particulière :
Technologie zkML
La technologie zkML, combinant les preuves à connaissance nulle et la Blockchain, offre une solution sécurisée et vérifiable pour surveiller le comportement des agents IA. Elle permet de prouver que l'IA a exécuté une tâche spécifique tout en protégeant la vie privée, rendant ainsi les contrats intelligents plus flexibles et adaptables.
Les projets représentés incluent :
Traitement des données
Les percées de l'IA dans la couche d'exécution se manifestent principalement dans les domaines suivants :
a. Analyse des données on-chain : utiliser l'IA pour explorer en profondeur les données de la Blockchain et obtenir des insights sur le marché.
b. Développement d'applications décentralisées automatisées : Outils de développement IA accélérant la rédaction de contrats intelligents et la correction d'erreurs.
c. Sécurité des transactions sur la Blockchain : les agents AI améliorent la sécurité et la crédibilité des transactions.
AI+DeFi
La combinaison de l'IA et de la DeFi comprend principalement :
AI+GameFi
L'application de l'IA dans le GameFi se manifeste principalement par :
Conseils en stratégie d'investissement
Court terme : se concentrer sur les applications AI conceptuelles et les projets meme, saisir les opportunités d'investissement offertes par les tendances.
À moyen terme : se concentrer sur la combinaison de l'Agent IA et de l'Intention, ainsi que sur l'intégration avec les contrats intelligents. L'Agent IA, en tant que piste de pointe proche d'applications à grande échelle, a un potentiel considérable.
À long terme : la combinaison de l'IA et de la technologie zkML pourrait avoir un impact profond sur le domaine de la Crypto, ce qui mérite une attention continue.
Les plateformes de calcul décentralisé et d'inférence AI, ainsi que les projets de source de données et de modèles AI, sont également des directions d'investissement à surveiller. Ces projets utilisent des modèles économiques cryptographiques pour inciter à un partage global des ressources de calcul et garantir l'authenticité et la traçabilité des données.