L'intégration de l'IA et du Web3 devient le point focal de la Conférence sur le Consensus à Hong Kong 2025
Lors de la récente conférence Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet brûlant. Que ce soit dans la salle principale ou dans les salles de sous-commission, les discussions sur la combinaison de l'IA et du Web3 étaient omniprésentes. Cet article proposera une analyse approfondie des projets d'IA présentés lors de la conférence, offrant aux lecteurs des aperçus à la pointe de l'innovation.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
Au cours des six derniers mois, la construction de plateformes de lancement et d'infrastructures d'IA de type cadre pour les agents IA a connu un grand succès. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour utiliser des agents IA, devenant ainsi l'un des axes principaux de cette vague de projets d'IA.
0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), en construisant un Layer 1 dédié à l'IA, connecte les ressources de calcul, les données et les modèles pour créer un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents.
Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI dédiés pour exécuter des tâches autonomes.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, supportant le développement et l'exécution distribués d'Agents AI et d'applications, résolvant les problèmes de confidentialité, d'évolutivité et d'accessibilité de l'AI.
Questflow : un réseau décentralisé de multiples agents IA, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome.
2. Intelligence Artificielle Décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets travaillent sur la puissance de calcul, les données, les modèles, etc., espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM par une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateurs décentralisée, permettant aux données personnelles de devenir des actifs financiers.
Hyperbolic : plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.
OpenLedger : se concentre sur le prochain réseau axé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée, soutenant les développeurs pour obtenir des données de haute qualité, ajuster des modèles de langage spécialisés et les déployer en tant que service payant.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande à des clusters GPU et CPU, éliminant ainsi le besoin pour les utilisateurs d'avoir du matériel ou une infrastructure coûteux.
Aethir : une plateforme innovante fournissant une infrastructure de cloud computing distribuée, y compris des serveurs GPU bare metal conçus spécifiquement pour les tâches de calcul AI et un réseau GPU cloud optimisé pour l'industrie du jeu.
MinionLab : réseau d'agents intelligents décentralisés et autonomes, ces agents sont appelés "Minions", fonctionnant sur les appareils des utilisateurs pour extraire des données en temps réel depuis Internet.
GAIB : S'engage à fournir des solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, visant à créer une nouvelle classe d'actifs et un système économique en finançant et en tokenisant les ressources GPU.
Kite AI : une plateforme de blockchain décentralisée Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle, qui débloque un accès équitable et des récompenses pour les actifs AI grâce à un mécanisme de consensus innovant appelé Proof of AI (PoAI).
Automata : fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans traçage pour les applications décentralisées (DApps).
Public AI : Créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, soutenant la collecte et l'annotation de données multimodales, offrant des services d'annotation de données assistés par AI efficaces et à faible coût.
3. AI vérifiable
L'un des défis importants auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement, ainsi que l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets espèrent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin de garantir la fiabilité des résultats de l'IA.
Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, offrant des services de calcul de confidentialité et d'inférence AI fiables pour les applications en chaîne.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, offrant une IA et un calcul blockchain hors chaîne vérifiables, combinant des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) pour améliorer la confidentialité et l'efficacité.
Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance, aidant les développeurs à vérifier la provenance des données et à garantir l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les projets d'utilisation réels de l'IA qui se distinguent sont encore relativement rares. En plus du robot Twitter AIXBT, les intervenants de cet événement ont également mentionné plusieurs autres projets :
Narra : plateforme d'Agent Gamefi AI sur Berachain, utilisant un moteur d'IA pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagissant avec les joueurs et faisant progresser l'histoire.
AI Travel : assistant de voyage alimenté par l'IA, qui aide les utilisateurs à créer automatiquement des plans de voyage via un chat, en offrant des services de commande et de comparaison.
HeyTracyAI : un agent AI de commentaire sportif axé sur le domaine du basket-ball, fournissant des analyses en temps réel et des perspectives prédictives pour les matchs.
AskJimmy : plateforme d'agent AI axée sur le secteur financier et des transactions, visant à créer un fonds de couverture décentralisé à multiples stratégies fonctionnant de manière autonome grâce à des agents AI.
Trois, transformation des projets traditionnels vers l'IA
Dans la tendance générale, de nombreux projets Web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA.
Les chaînes publiques telles que Sui, Near, Flow et Aptos participent activement à des conférences liées à l'IA, déclarant que l'apparition des agents IA est d'une grande aide pour simplifier les processus d'interaction complexes de la blockchain, pouvant ainsi attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du Web3. Ils s'engagent à soutenir le développement de l'IA de manière globale, en innovant au niveau de l'architecture de base et des comptes, et à encourager les développeurs à innover dans les applications d'IA sur la chaîne à travers des hackathons et d'autres activités.
Eigenlayer, qui se concentrait auparavant sur les services de Restaking, a également déclaré qu'il était en train de construire une couche de confiance décentralisée (Decentralized Trust), offrant des services cloud vérifiables (Verifiable Cloud), fournissant des preuves on-chain pour les calculs hors chaîne tels que l'entraînement et le raisonnement de l'IA, ainsi que des prévisions, contribuant au développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
Bien que l'intégration de l'IA et du Web3 ait un avenir prometteur, elle fait encore face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis ne posent pas seulement des problèmes techniques, mais engendrent également d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur la chaîne, espérant promouvoir ensemble la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3 grâce à l'amélioration des infrastructures, à l'innovation des cas d'utilisation et à la collaboration communautaire.
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HappyToBeDumped
· 08-14 16:54
Le vent de la spéculation revient, les institutions commencent à dessiner des BTC.
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TokenCreatorOP
· 08-14 16:54
C'est encore animé, on sait juste faire monter l'IA !
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Rugpull幸存者
· 08-14 16:51
Encore une fois, être pris pour des pigeons en entrant dans une position.
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GasGrillMaster
· 08-14 16:45
Pourquoi ça ne fonctionne-t-il pas encore ?
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SchrodingersFOMO
· 08-14 16:40
Encore une nouvelle direction pour se faire prendre pour des cons. Les projets basés sur des concepts n'attendent que d'être récoltés.
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I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
Au cours des six derniers mois, la construction de plateformes de lancement et d'infrastructures d'IA de type cadre pour les agents IA a connu un grand succès. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour utiliser des agents IA, devenant ainsi l'un des axes principaux de cette vague de projets d'IA.
0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), en construisant un Layer 1 dédié à l'IA, connecte les ressources de calcul, les données et les modèles pour créer un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents.
Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI dédiés pour exécuter des tâches autonomes.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, supportant le développement et l'exécution distribués d'Agents AI et d'applications, résolvant les problèmes de confidentialité, d'évolutivité et d'accessibilité de l'AI.
Questflow : un réseau décentralisé de multiples agents IA, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome.
2. Intelligence Artificielle Décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets travaillent sur la puissance de calcul, les données, les modèles, etc., espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM par une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateurs décentralisée, permettant aux données personnelles de devenir des actifs financiers.
Hyperbolic : plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.
OpenLedger : se concentre sur le prochain réseau axé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée, soutenant les développeurs pour obtenir des données de haute qualité, ajuster des modèles de langage spécialisés et les déployer en tant que service payant.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande à des clusters GPU et CPU, éliminant ainsi le besoin pour les utilisateurs d'avoir du matériel ou une infrastructure coûteux.
Aethir : une plateforme innovante fournissant une infrastructure de cloud computing distribuée, y compris des serveurs GPU bare metal conçus spécifiquement pour les tâches de calcul AI et un réseau GPU cloud optimisé pour l'industrie du jeu.
MinionLab : réseau d'agents intelligents décentralisés et autonomes, ces agents sont appelés "Minions", fonctionnant sur les appareils des utilisateurs pour extraire des données en temps réel depuis Internet.
GAIB : S'engage à fournir des solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, visant à créer une nouvelle classe d'actifs et un système économique en finançant et en tokenisant les ressources GPU.
Kite AI : une plateforme de blockchain décentralisée Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle, qui débloque un accès équitable et des récompenses pour les actifs AI grâce à un mécanisme de consensus innovant appelé Proof of AI (PoAI).
Automata : fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans traçage pour les applications décentralisées (DApps).
Public AI : Créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, soutenant la collecte et l'annotation de données multimodales, offrant des services d'annotation de données assistés par AI efficaces et à faible coût.
3. AI vérifiable
L'un des défis importants auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement, ainsi que l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets espèrent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin de garantir la fiabilité des résultats de l'IA.
Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, offrant des services de calcul de confidentialité et d'inférence AI fiables pour les applications en chaîne.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, offrant une IA et un calcul blockchain hors chaîne vérifiables, combinant des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) pour améliorer la confidentialité et l'efficacité.
Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance, aidant les développeurs à vérifier la provenance des données et à garantir l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les projets d'utilisation réels de l'IA qui se distinguent sont encore relativement rares. En plus du robot Twitter AIXBT, les intervenants de cet événement ont également mentionné plusieurs autres projets :
Narra : plateforme d'Agent Gamefi AI sur Berachain, utilisant un moteur d'IA pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagissant avec les joueurs et faisant progresser l'histoire.
AI Travel : assistant de voyage alimenté par l'IA, qui aide les utilisateurs à créer automatiquement des plans de voyage via un chat, en offrant des services de commande et de comparaison.
HeyTracyAI : un agent AI de commentaire sportif axé sur le domaine du basket-ball, fournissant des analyses en temps réel et des perspectives prédictives pour les matchs.
AskJimmy : plateforme d'agent AI axée sur le secteur financier et des transactions, visant à créer un fonds de couverture décentralisé à multiples stratégies fonctionnant de manière autonome grâce à des agents AI.
Trois, transformation des projets traditionnels vers l'IA
Dans la tendance générale, de nombreux projets Web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA.
Les chaînes publiques telles que Sui, Near, Flow et Aptos participent activement à des conférences liées à l'IA, déclarant que l'apparition des agents IA est d'une grande aide pour simplifier les processus d'interaction complexes de la blockchain, pouvant ainsi attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du Web3. Ils s'engagent à soutenir le développement de l'IA de manière globale, en innovant au niveau de l'architecture de base et des comptes, et à encourager les développeurs à innover dans les applications d'IA sur la chaîne à travers des hackathons et d'autres activités.
Eigenlayer, qui se concentrait auparavant sur les services de Restaking, a également déclaré qu'il était en train de construire une couche de confiance décentralisée (Decentralized Trust), offrant des services cloud vérifiables (Verifiable Cloud), fournissant des preuves on-chain pour les calculs hors chaîne tels que l'entraînement et le raisonnement de l'IA, ainsi que des prévisions, contribuant au développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
Bien que l'intégration de l'IA et du Web3 ait un avenir prometteur, elle fait encore face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis ne posent pas seulement des problèmes techniques, mais engendrent également d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur la chaîne, espérant promouvoir ensemble la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3 grâce à l'amélioration des infrastructures, à l'innovation des cas d'utilisation et à la collaboration communautaire.