AI dan Aset Kripto pasar yang tidak terduga

Belakangan ini, tren perkembangan AI dan Aset Kripto menunjukkan bentuk yang tidak terduga. AI tampaknya sedang memberikan dampak yang mendalam pada pasar modal tradisional dan pasar Aset Kripto, menunjukkan kekuatannya dengan cara yang "menghancurkan".

Pada 27 Januari, model AI besar China DeepSeek muncul dengan pesat, dengan jumlah unduhan yang pertama kali melampaui ChatGPT, menduduki puncak tangga lagu App Store Amerika. Peristiwa ini memicu perhatian luas dari komunitas teknologi global, dunia investasi, dan media.

Fenomena ini tidak hanya membuat orang berpikir bahwa pola perkembangan teknologi China-AS di masa depan mungkin akan ditulis ulang, tetapi juga memicu kepanikan sesaat di pasar modal AS. Akibatnya, harga saham beberapa raksasa teknologi mengalami penurunan signifikan, termasuk Nvidia, ARM, Broadcom, dan TSMC. Kontrak berjangka Nasdaq 100 mengalami penurunan yang diperluas hingga 400 poin, berpotensi menciptakan penurunan satu hari terbesar dalam waktu dekat. Diperkirakan, nilai pasar saham AS yang hilang pada perdagangan hari Senin mungkin melebihi 1 triliun dolar AS, setara dengan sepertiga dari total nilai pasar Aset Kripto.

Pasar Aset Kripto mengikuti pergerakan saham AS, menunjukkan penurunan yang signifikan. Bitcoin jatuh di bawah 100500 dolar, dengan penurunan 24 jam mencapai 4,48%; Ethereum jatuh di bawah 3200 dolar, dengan penurunan 24 jam sebesar 3,83%. Banyak investor merasa bingung dengan penurunan cepat ini, mungkin mengaitkannya dengan ekspektasi penurunan suku bunga Federal Reserve yang menurun atau faktor makro lainnya.

Akar dari ketakutan pasar terletak pada cara kebangkitan DeepSeek. Berbeda dengan model yang dikembangkan oleh OpenAI, Meta, atau Google yang bergantung pada modal yang kuat dan banyak sumber daya perangkat keras, DeepSeek telah mencapai hasil yang luar biasa hanya dalam dua tahun dengan hanya 200 karyawan dan biaya pengembangan kurang dari 10 juta dolar. Model pengembangan yang efisien dan biaya rendah ini telah mematahkan konsep tradisional dan memicu pemikiran ulang di industri tentang jalur pengembangan AI.

Keberhasilan DeepSeek tidak hanya terletak pada keunggulan biaya di tingkat modal dan teknologi, tetapi juga menantang pandangan dan ideologi yang telah lama ada. Ini membuktikan bahwa dengan pendekatan yang lebih cerdas, bukan sekadar menginvestasikan lebih banyak perangkat keras, hasil yang luar biasa dapat dicapai.

Metode inovatif ini secara signifikan menurunkan biaya pelatihan model AI dan kebutuhan perangkat keras. Dengan memikirkan kembali metode dasar, DeepSeek mengurangi biaya pelatihan dari 100 juta dolar menjadi 5 juta dolar, jumlah GPU yang dibutuhkan berkurang dari 100.000 menjadi 2.000, dan biaya API turun 95%. Yang lebih penting, model mereka dapat berjalan di GPU game biasa, tanpa memerlukan perangkat keras pusat data profesional.

Keberhasilan DeepSeek telah mengguncang beberapa pandangan tradisional, termasuk pemahaman tentang kemampuan inovasi teknologi Tiongkok, posisi dominan Silicon Valley di bidang AI, hambatan teknologi OpenAI, serta investasi besar yang diperlukan untuk mengembangkan model AI teratas. Kemajuan yang luar biasa ini tidak hanya menantang jalur teknologi yang ada, tetapi juga membuka kemungkinan baru untuk perkembangan masa depan AI.

Meskipun keberhasilan DeepSeek menarik perhatian, para ahli di industri menunjukkan bahwa ini mungkin menandakan kemenangan model sumber terbuka dibandingkan model tertutup. Kontribusi komunitas sumber terbuka diharapkan dapat mendorong perkembangan seluruh industri dengan cepat. Namun, ada juga pandangan bahwa cara tradisional dalam menginvestasikan sumber daya komputasi skala besar mungkin akan menghasilkan lompatan kualitas lagi di suatu titik di masa depan.

Inovasi DeepSeek membawa peluang baru bagi ekosistem aplikasi AI. Ini mengurangi kebutuhan untuk menggunakan API komersial, memberikan lebih banyak ruang untuk penyebaran pribadi dan penyesuaian mandiri. Dalam beberapa tahun ke depan, kita mungkin akan menyaksikan produk chip inferensi yang lebih beragam dan ekosistem aplikasi model bahasa besar yang lebih makmur.

Meskipun efisiensi meningkat, permintaan keseluruhan akan daya komputasi diperkirakan tidak akan menurun. Fenomena ini mirip dengan paradoks Jevons pada era Revolusi Industri: peningkatan efisiensi teknologi justru meningkatkan konsumsi sumber daya secara keseluruhan. Seiring dengan semakin populernya dan mudahnya penggunaan teknologi AI, jangkauan aplikasinya mungkin akan berkembang secara signifikan, sehingga mendorong permintaan keseluruhan pasar terhadap sumber daya komputasi untuk terus tumbuh.