Pembaruan DeepSeek V3: Memimpin Paradigma Baru Algoritme AI dan Daya Komputasi

Baru-baru ini, DeepSeek merilis pembaruan versi V3 terbaru—DeepSeek-V3-0324, model ini memiliki 6850 miliar parameter, dengan peningkatan signifikan dalam kemampuan kode, desain UI, dan kemampuan inferensi.

Pada konferensi GTC 2025 yang baru saja berakhir, CEO Nvidia Huang Renxun memberikan pujian tinggi terhadap pencapaian DeepSeek. Dia menunjukkan bahwa pandangan pasar sebelumnya yang menganggap model efisien DeepSeek akan mengurangi permintaan chip adalah salah, pada kenyataannya, permintaan komputasi di masa depan hanya akan terus meningkat.

DeepSeek sebagai produk perwakilan terobosan algoritme, hubungan antara pasokan chip telah memicu pemikiran orang tentang Daya Komputasi dan algoritme dalam perkembangan industri AI.

Daya Komputasi dan Algoritme yang Berkembang Secara Sinergis

Di bidang AI, peningkatan Daya Komputasi menyediakan dasar untuk menjalankan algoritme yang lebih kompleks, memungkinkan model untuk memproses data dalam skala yang lebih besar dan mempelajari pola yang lebih rumit. Sementara itu, optimasi algoritme dapat memanfaatkan Daya Komputasi dengan lebih efisien, meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya komputasi.

Daya Komputasi dan Algoritme yang saling berkoordinasi sedang membentuk kembali pola industri AI:

1. Diferensiasi Jalur Teknologi: Beberapa perusahaan fokus pada pembangunan kluster daya komputasi yang sangat besar, sementara yang lain berkomitmen untuk mengoptimalkan efisiensi algoritme, membentuk aliran teknologi yang berbeda.

2. Rekonstruksi Rantai Industri: Beberapa perusahaan menjadi penguasa daya komputasi AI melalui ekosistem, sedangkan penyedia layanan cloud menurunkan ambang penerapan melalui layanan daya komputasi yang elastis.

3. Penyesuaian Alokasi Sumber Daya: Perusahaan mencari keseimbangan antara investasi infrastruktur perangkat keras dan pengembangan algoritme yang efisien.

4. Munculnya Komunitas Sumber Terbuka: Model sumber terbuka memungkinkan inovasi algoritme dan hasil optimasi Daya Komputasi untuk dibagikan, mempercepat iterasi dan difusi teknologi.

Inovasi Teknologi DeepSeek

Keberhasilan DeepSeek tidak terlepas dari inovasi teknologinya. Berikut adalah penjelasan singkat tentang inovasi teknologinya yang utama:

Optimasi Arsitektur Model

DeepSeek menggunakan arsitektur kombinasi Transformer+MOE (Mixture of Experts) dan memperkenalkan mekanisme perhatian laten multi-kepala (Multi-Head Latent Attention, MLA). Arsitektur ini seperti tim yang efisien, di mana Transformer menangani tugas rutin, MOE berfungsi sebagai kelompok ahli untuk menangani masalah spesifik, sementara mekanisme MLA memungkinkan model untuk lebih fleksibel dalam memperhatikan detail penting.

Inovasi Metode Pelatihan

DeepSeek mengusulkan kerangka pelatihan presisi campuran FP8, yang dapat memilih presisi komputasi yang sesuai secara dinamis berdasarkan kebutuhan selama proses pelatihan, sambil memastikan akurasi model dan meningkatkan kecepatan pelatihan serta mengurangi penggunaan memori.

Peningkatan Efisiensi Inferensi

Pada tahap inferensi, DeepSeek memperkenalkan teknologi Multi-token Prediction (MTP), yang dapat memprediksi beberapa Token sekaligus, sehingga meningkatkan kecepatan inferensi dan mengurangi biaya.

Terobosan Algoritme Pembelajaran Penguatan

Algoritme pembelajaran penguatan baru DeepSeek GRPO (Optimasi Hadiah-Denda Umum) mengoptimalkan proses pelatihan model, mengurangi perhitungan yang tidak perlu sambil memastikan peningkatan kinerja, mencapai keseimbangan antara kinerja dan biaya.

Inovasi-inovasi ini membentuk sistem teknologi yang lengkap, dari pelatihan hingga inferensi, yang mengurangi kebutuhan Daya Komputasi di seluruh rantai, sehingga kartu grafis kelas konsumen biasa pun dapat menjalankan model AI yang kuat, secara signifikan menurunkan ambang batas untuk aplikasi AI.

Pengaruh terhadap Pemasok Chip

DeepSeek melakukan optimasi algoritme melalui lapisan PTX (Parallel Thread Execution) dari suatu perusahaan, yang sebenarnya terikat lebih dalam dengan ekosistem pemasok perangkat keras. Optimasi ini di satu sisi dapat memperluas skala pasar secara keseluruhan, sementara di sisi lain juga dapat mengubah struktur permintaan pasar terhadap chip kelas atas.

Arti untuk Industri AI di China

Optimasi Algoritme DeepSeek menyediakan jalur terobosan teknologi untuk industri AI di China. Dalam konteks keterbatasan chip high-end, pemikiran "software menggantikan hardware" mengurangi ketergantungan pada chip impor teratas.

Di hulu, algoritme yang efisien mengurangi tekanan permintaan daya komputasi, memungkinkan penyedia layanan daya komputasi untuk memperpanjang siklus penggunaan perangkat keras melalui optimasi perangkat lunak, serta meningkatkan pengembalian investasi. Di hilir, model sumber terbuka yang dioptimalkan mengurangi hambatan dalam pengembangan aplikasi AI, memungkinkan banyak perusahaan kecil dan menengah untuk mengembangkan aplikasi yang kompetitif berdasarkan model DeepSeek.

Dampak Mendalam Web3+AI

Infrastruktur AI Terdesentralisasi

Inovasi DeepSeek memberikan dorongan baru untuk infrastruktur AI Web3. Arsitektur MoE cocok untuk penyebaran terdistribusi, kerangka pelatihan FP8 mengurangi kebutuhan akan sumber daya komputasi yang tinggi, semua ini membantu membangun jaringan inferensi AI yang terdesentralisasi.

Sistem Multi-Agen

Inovasi teknologi DeepSeek memungkinkan penerapan sistem multi-agen di bidang Web3, termasuk:

1. Optimalisasi Strategi Perdagangan Cerdas: Melalui kolaborasi beberapa agen khusus, membantu pengguna mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi.

2. Eksekusi otomatis kontrak pintar: Beberapa agen bekerja sama untuk mewujudkan otomatisasi logika bisnis yang lebih kompleks.

3. Manajemen Portofolio Investasi yang Dipersonalisasi: AI mencari secara real-time peluang staking atau penyediaan likuiditas terbaik sesuai dengan kebutuhan pengguna.

DeepSeek melalui inovasi algoritme membuka jalur pengembangan diferensiasi untuk industri AI di China, menurunkan ambang aplikasi, mendorong integrasi Web3 dan AI, mengurangi ketergantungan pada chip high-end, dan memberdayakan inovasi keuangan, dampak ini sedang membentuk kembali pola ekonomi digital. Di masa depan, perkembangan AI akan menjadi kompetisi antara daya komputasi dan optimasi algoritme secara kolaboratif, para inovator seperti DeepSeek sedang mendefinisikan ulang aturan kompetisi ini dengan kebijaksanaan China.