6 Tren Perkembangan Utama dan Tantangan Kunci dari Agen AI Web3

Setelah berbicara dengan beberapa pengusaha dan investor ventura baru-baru ini, saya menemukan bahwa semua orang masih optimis tentang prospek kombinasi AI dan Aset Kripto, tetapi merasa bingung tentang arah perkembangan agen AI Web3. Terkait dengan situasi ini, saya telah mengumpulkan beberapa poin kunci yang mungkin memengaruhi arah masa depan narasi AI:

1. Ketergantungan pada keuntungan penerbitan token yang bersifat MEME semakin menghilang, bahkan dapat memicu reaksi negatif. Jika proyek kekurangan kecocokan pasar produk yang nyata dan hanya bergantung pada ekonomi token, sangat mudah untuk dicap sebagai murni spekulatif, yang tidak banyak terkait dengan esensi AI.

2. Urutan implementasi AI agen yang awalnya diharapkan > kerangka AI > platform AI > infrastruktur fisik terdesentralisasi AI mungkin akan berubah. Dengan pecahnya gelembung pasar agen AI, agen mungkin beralih menjadi "wadah" untuk teknologi matang seperti penyetelan model besar, algoritma data, dan sebagainya. AI agen yang tidak didukung oleh teknologi inti akan sulit untuk menonjol di pasar.

3. Beberapa proyek platform yang fokus pada data AI, daya komputasi, dan layanan algoritma mungkin akan melampaui agen AI dan menjadi fokus pasar. Meskipun ada agen AI baru yang diluncurkan, agen yang dikembangkan oleh platform AI ini mungkin lebih meyakinkan di pasar. Bagaimanapun, tim proyek yang mampu mengoperasikan platform AI lebih dapat diandalkan dalam hal teknologi dan pengalaman dibandingkan dengan pengembang yang hanya bergantung pada penyebaran biaya rendah dari kerangka kerja.

4. Agen Web3 AI perlu mencari arah pengembangan yang terdiffensiasi, bukan bersaing langsung dengan tim Web2. Agen Web2 menekankan pada kegunaan, sehingga strategi pengembangan platform dengan biaya rendah dapat diterapkan. Namun, agen Web3 lebih fokus pada ekonomi token, dan penekanan yang berlebihan pada pengembangan biaya rendah dapat memicu gelembung penerbitan aset. Agen Web3 AI harus menggabungkan arsitektur konsensus terdistribusi blockchain untuk melakukan inovasi.

5. Keunggulan terbesar dari AI agent terletak pada "aplikasi yang diutamakan", sesuai dengan logika "protokol gemuk, aplikasi ramping". Namun, bagaimana untuk merealisasikan "gemuk" pada protokol dan "ramping" pada aplikasi masih perlu dieksplorasi. Memanfaatkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai, memanfaatkan arsitektur terdistribusi untuk mendorong aplikasi algoritma dengan biaya rendah, dan mengaktifkan skenario vertikal yang tersegmentasi seperti keuangan, kesehatan, dan pendidikan adalah kunci. Selain itu, pengelolaan aset, transaksi, dan interaksi multimodal yang mandiri dari AI agent perlu direalisasikan secara bertahap, tidak dapat terburu-buru.

6. Protokol MCP di bidang Web2 dan teknologi otomatisasi Manus multimodal memberikan inspirasi yang penting untuk inovasi di bidang Web3. Aplikasi yang cocok untuk Web3 dapat langsung dikembangkan berdasarkan teknologi ini, atau kerangka kolaborasi terdistribusi dapat digunakan untuk meningkatkan skenario bisnis MCP. Tidak perlu hanya mengejar inovasi yang mengganggu; melakukan optimasi yang tepat berdasarkan produk dan protokol yang ada serta memanfaatkan keunggulan unik Web3 sudah cukup. Baik di Web2 maupun Web3, mendorong perkembangan teknologi AI adalah yang paling penting.