Rencana Aptos untuk memperbaiki model Gas, biaya penyimpanan dan eksekusi akan dipisahkan
Tim Aptos baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan berfokus untuk meningkatkan mekanisme biaya Gas dalam beberapa bulan ke depan. Keputusan ini berasal dari komunikasi dan umpan balik yang luas dengan komunitas.
Rencana perbaikan dibagi menjadi tiga tahap utama:
Awal Januari 2023: Mengoptimalkan operasi terkait NFT, secara signifikan mengurangi harga Gas untuk NFT dinamis.
Kuartal I 2023: Membangun struktur data Gas yang efisien, menyediakan dukungan komprehensif dari panduan hingga indeks.
Akhir kuartal pertama 2023 hingga awal kuartal kedua: merancang model Gas yang canggih, memisahkan biaya penyimpanan dan eksekusi, untuk mewujudkan biaya Gas eksekusi yang didorong oleh permintaan.
Setelah melakukan komunikasi mendalam dengan berbagai proyek ekosistem, tim Aptos menemukan bahwa ada beberapa masalah dengan kebijakan Gas yang ada. Model saat ini menggabungkan biaya Gas eksekusi dan penyimpanan, yang membatasi fleksibilitas optimasi. Misalnya, pengurangan besar pada Gas eksekusi akan menyebabkan penurunan total jumlah penyimpanan yang tersedia untuk transaksi tunggal, dengan keuntungan yang terbatas.
Untuk dengan cepat meningkatkan pengalaman pengguna, tim Aptos pertama-tama mengoptimalkan NFT dinamis. Dengan meningkatkan implementasi SimpleMap, mereka berhasil mengurangi biaya Gas untuk operasi terkait lebih dari 50%. Pembaruan ini sedang disiapkan untuk diterapkan di mainnet.
Rencana jangka menengah berfokus pada pengembangan struktur data yang lebih efisien. Tim sedang mengeksplorasi solusi seperti SmartVector dan SmartTree untuk mencari keseimbangan antara ukuran data dan skenario aplikasi. Mereka juga berencana untuk memulihkan dukungan terhadap BucketTable untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan kelas besar.
Dalam jangka panjang, tim Aptos berkomitmen untuk mereformasi kerangka Gas secara menyeluruh. Mereka berencana untuk memisahkan biaya Gas untuk penyimpanan dan eksekusi, serta memperkenalkan mekanisme pengembalian biaya penyimpanan. Ini akan secara signifikan mengurangi biaya Gas untuk transaksi seperti memodifikasi NFT, memperbarui data oracle, dan operasi DeFi.
Tim menekankan bahwa biaya penyimpanan akan dikembalikan ke akun yang awalnya membayar biaya pembuatan data. Mereka juga mempertimbangkan untuk memberikan subsidi akun pusat untuk operasi tertentu (seperti membuat NFT atau memfasilitasi transaksi DeFi).
Dengan penerapan perbaikan ini, pengalaman pengguna dalam ekosistem Aptos diharapkan akan meningkat secara signifikan, membuka jalan untuk skenario aplikasi yang lebih luas.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Suka
Hadiah
13
4
Bagikan
Komentar
0/400
SatoshiHeir
· 3jam yang lalu
Mari kita kembali ke sumber teknologi: Lapisan Gas telah terbukti sebagai solusi optimal sejak 2016, baru tiga tahun kemudian baru dipahami? Hmph...
Lihat AsliBalas0
fren_with_benefits
· 3jam yang lalu
Sekali lagi menusuk dari belakang, dianggap bodoh ya?
Lihat AsliBalas0
ShitcoinConnoisseur
· 4jam yang lalu
Sungguh mengejutkan, akhirnya saya menantikannya.
Lihat AsliBalas0
ZKProofster
· 4jam yang lalu
secara teknis, sudah saatnya mereka memisahkan biaya penyimpanan
Aptos akan meningkatkan model Gas, biaya penyimpanan dan eksekusi akan dipisahkan.
Rencana Aptos untuk memperbaiki model Gas, biaya penyimpanan dan eksekusi akan dipisahkan
Tim Aptos baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan berfokus untuk meningkatkan mekanisme biaya Gas dalam beberapa bulan ke depan. Keputusan ini berasal dari komunikasi dan umpan balik yang luas dengan komunitas.
Rencana perbaikan dibagi menjadi tiga tahap utama:
Awal Januari 2023: Mengoptimalkan operasi terkait NFT, secara signifikan mengurangi harga Gas untuk NFT dinamis.
Kuartal I 2023: Membangun struktur data Gas yang efisien, menyediakan dukungan komprehensif dari panduan hingga indeks.
Akhir kuartal pertama 2023 hingga awal kuartal kedua: merancang model Gas yang canggih, memisahkan biaya penyimpanan dan eksekusi, untuk mewujudkan biaya Gas eksekusi yang didorong oleh permintaan.
Setelah melakukan komunikasi mendalam dengan berbagai proyek ekosistem, tim Aptos menemukan bahwa ada beberapa masalah dengan kebijakan Gas yang ada. Model saat ini menggabungkan biaya Gas eksekusi dan penyimpanan, yang membatasi fleksibilitas optimasi. Misalnya, pengurangan besar pada Gas eksekusi akan menyebabkan penurunan total jumlah penyimpanan yang tersedia untuk transaksi tunggal, dengan keuntungan yang terbatas.
Untuk dengan cepat meningkatkan pengalaman pengguna, tim Aptos pertama-tama mengoptimalkan NFT dinamis. Dengan meningkatkan implementasi SimpleMap, mereka berhasil mengurangi biaya Gas untuk operasi terkait lebih dari 50%. Pembaruan ini sedang disiapkan untuk diterapkan di mainnet.
Rencana jangka menengah berfokus pada pengembangan struktur data yang lebih efisien. Tim sedang mengeksplorasi solusi seperti SmartVector dan SmartTree untuk mencari keseimbangan antara ukuran data dan skenario aplikasi. Mereka juga berencana untuk memulihkan dukungan terhadap BucketTable untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan kelas besar.
Dalam jangka panjang, tim Aptos berkomitmen untuk mereformasi kerangka Gas secara menyeluruh. Mereka berencana untuk memisahkan biaya Gas untuk penyimpanan dan eksekusi, serta memperkenalkan mekanisme pengembalian biaya penyimpanan. Ini akan secara signifikan mengurangi biaya Gas untuk transaksi seperti memodifikasi NFT, memperbarui data oracle, dan operasi DeFi.
Tim menekankan bahwa biaya penyimpanan akan dikembalikan ke akun yang awalnya membayar biaya pembuatan data. Mereka juga mempertimbangkan untuk memberikan subsidi akun pusat untuk operasi tertentu (seperti membuat NFT atau memfasilitasi transaksi DeFi).
Dengan penerapan perbaikan ini, pengalaman pengguna dalam ekosistem Aptos diharapkan akan meningkat secara signifikan, membuka jalan untuk skenario aplikasi yang lebih luas.