Permintaan Daya Komputasi AI Meningkat Pesat, Akankah platform Daya Komputasi Desentralisasi io.net Mengatasi Masalah?
Seiring dengan peluncuran model bahasa besar GPT-4 oleh OpenAI dan munculnya berbagai model generasi gambar AI, aplikasi yang berbasis pada model AI yang matang semakin meningkat, sehingga permintaan akan sumber daya daya komputasi seperti GPU semakin tinggi.
Sebuah artikel yang membahas tentang situasi pasokan dan permintaan GPU Nvidia H100 menunjukkan bahwa perusahaan besar yang terlibat dalam bisnis AI memiliki permintaan yang kuat terhadap GPU. Beberapa raksasa teknologi telah membeli sejumlah besar GPU Nvidia untuk membangun pusat data AI. Didorong oleh permintaan untuk model bahasa besar yang terlatih dan aplikasi AI lainnya, permintaan untuk GPU (terutama H100) terus meningkat.
Data menunjukkan bahwa ukuran pasar AI tumbuh dari 134,8 miliar dolar AS pada tahun 2022 menjadi 241,8 miliar dolar AS pada tahun 2023, dan diperkirakan akan mencapai 738,7 miliar dolar AS pada tahun 2030. Nilai pasar layanan cloud juga meningkat sekitar 14%, sebagian disebabkan oleh pertumbuhan cepat permintaan Daya Komputasi GPU di pasar AI.
Untuk pasar AI yang berkembang pesat dan memiliki potensi besar ini, dari sudut mana kita dapat menganalisis dan menggali peluang investasi? Menurut suatu laporan, infrastruktur AI ada terutama untuk menangani dan mengoptimalkan sejumlah besar dataset dan Daya Komputasi yang diperlukan untuk melatih model, dengan menyelesaikan masalah efisiensi pemrosesan dataset, keandalan model, dan skalabilitas aplikasi dari dua aspek, yaitu perangkat keras dan perangkat lunak.
Model dan aplikasi pelatihan AI memerlukan sejumlah besar Daya Komputasi, lebih menyukai lingkungan cloud dengan latensi rendah dan Daya Komputasi GPU, serta mencakup platform komputasi terdistribusi dalam aspek perangkat lunak. Desain desentralisasi blockchain menjadikan node terdistribusi sebagai norma, dan mekanisme konsensus proof-of-work yang didirikan oleh Bitcoin menetapkan bahwa penambang perlu bersaing melalui Daya Komputasi untuk memenangkan hasil blok, yang memiliki alur kerja serupa dengan kebutuhan Daya Komputasi AI untuk menghasilkan model/menjawab masalah. Oleh karena itu, penyedia server cloud tradisional mulai memperluas model bisnis baru, menyewakan GPU seperti menyewakan server, dan menjual Daya Komputasi. Dengan meniru pemikiran blockchain, Daya Komputasi AI mengadopsi desain sistem terdistribusi, yang dapat memanfaatkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mengurangi biaya Daya Komputasi bagi perusahaan rintisan.
io.net Deskripsi Proyek
io.net adalah penyedia daya komputasi terdistribusi yang menggabungkan blockchain Solana, bertujuan untuk memanfaatkan sumber daya daya komputasi terdistribusi (GPU dan CPU) untuk mengatasi tantangan kebutuhan komputasi di bidang AI dan pembelajaran mesin. Proyek ini mengintegrasikan kartu grafis yang tidak terpakai dari pusat data independen dan penambang cryptocurrency, bekerja sama dengan beberapa proyek cryptocurrency, mengumpulkan lebih dari satu juta sumber daya GPU untuk mengatasi masalah kekurangan sumber daya komputasi AI.
Dalam aspek teknologi, io.net dibangun berdasarkan kerangka kerja pembelajaran mesin yang mewujudkan komputasi terdistribusi, menyediakan sumber daya komputasi terdistribusi yang diperlukan untuk aplikasi AI mulai dari pembelajaran penguatan, pembelajaran mendalam hingga penyesuaian model dan pelaksanaan model. Siapa pun dapat bergabung dengan jaringan komputasi io sebagai pekerja atau pengembang tanpa perlu izin tambahan. Jaringan ini akan menyesuaikan harga komputasi berdasarkan kompleksitas pekerjaan komputasi, tingkat urgensi, dan ketersediaan sumber daya komputasi, dengan penetapan harga yang berdasarkan dinamika pasar. Berdasarkan karakteristik distribusi komputasi, backend io juga akan mencocokkan penyedia GPU dengan pengembang berdasarkan jenis permintaan GPU, jumlah yang tersedia saat ini, lokasi pemohon, dan reputasi.
$IO adalah token asli dari sistem io.net, yang berfungsi sebagai media transaksi antara penyedia daya komputasi dan pembeli layanan daya komputasi. Menggunakan $IO dibandingkan dengan stablecoin dapat mengurangi biaya pesanan sebesar 2%. Selain itu, $IO juga memainkan peran penting dalam memastikan operasi jaringan yang normal: pemegang token $IO dapat mengunci sejumlah $IO ke node, dan node hanya dapat memperoleh pendapatan yang sesuai dengan periode waktu mesin yang tidak terpakai jika ada $IO yang dikunci.
$IO token saat ini memiliki nilai pasar sekitar 360 juta dolar AS, dengan valuasi dilusi penuh sekitar 3 miliar dolar AS.
$IO Ekonomi Token
Total pasokan maksimum $IO adalah 800 juta keping, di mana 500 juta keping telah didistribusikan sesuai dengan pihak-pihak terkait saat acara pembangkitan token, sisa 300 juta keping token akan dilepaskan secara bertahap selama 20 tahun ke depan (jumlah yang dilepaskan berkurang 1,02% per bulan, sekitar 12% per tahun). Saat ini, sirkulasi IO adalah 95 juta keping, yang terdiri dari 75 juta keping yang dibuka untuk pengembangan ekosistem dan pembangunan komunitas saat acara pembangkitan, serta 20 juta keping sebagai imbalan penambangan dari suatu platform.
Distribusi hadiah untuk penyedia daya komputasi selama periode jaringan uji IO adalah sebagai berikut:
Musim 1 (hingga 25 April) - 1750 juta IO
Musim 2 (1 Mei - 31 Mei) - 7,5 juta IO
Musim 3 (1 Juni - 30 Juni) - 5 juta IO
Selain hadiah Daya Komputasi di jaringan pengujian, IO juga memberikan sebagian airdrop kepada para kreator yang berpartisipasi dalam membangun komunitas:
(Putaran Pertama) Komunitas / Kreator Konten / Platform Tugas / Platform Sosial - 750 Juta IO
Musim 3 (1 Juni - 30 Juni) peserta platform sosial dan platform tugas - 250 juta IO
Di mana hadiah daya komputasi untuk testnet musim pertama dan hadiah platform komunitas untuk penciptaan/tugas putaran pertama telah selesai airdrop saat token dihasilkan.
Mekanisme Pembakaran Token $IO
io.net melakukan pembelian kembali dan penghancuran token $IO berdasarkan program preset yang tetap, jumlah spesifik pembelian kembali dan penghancuran tergantung pada harga $IO saat pelaksanaan. Dana yang digunakan untuk membeli kembali $IO berasal dari IOG(The Internet of GPUs - GPU 互联网) pendapatan operasi, dengan memungut biaya reservasi 0,25% dari pembeli dan penyedia Daya Komputasi di IOG, serta biaya transaksi 2% untuk pembelian Daya Komputasi menggunakan stablecoin.
Analisis Pesaing
Proyek serupa dengan io.net ada beberapa yang berfokus pada penyelesaian kebutuhan komputasi model AI di pasar daya komputasi desentralisasi.
Proyek-proyek ini sebagian besar menggunakan model pasar desentralisasi, memanfaatkan sumber daya komputasi terdistribusi yang tidak terpakai, untuk mengumpulkan dan menyewakan kapasitas komputasi yang berlebih. Mereka memungkinkan para penambang dan pengguna lain yang memiliki sumber daya GPU yang tidak sepenuhnya dimanfaatkan untuk menyewakan sumber daya ini, sehingga menciptakan pasar layanan cloud. Di pasar ini, penetapan harga layanan biasanya dilakukan melalui mekanisme lelang terbalik, di mana pembeli dapat menawar untuk menyewa sumber daya ini, mendorong persaingan harga menurun.
Dibandingkan dengan produk lain yang juga berada di jalur pasar daya komputasi terdesentralisasi, io.net adalah satu-satunya proyek yang dapat diakses oleh siapa saja tanpa batasan untuk menyediakan sumber daya daya komputasi. Pengguna dapat berpartisipasi dalam kontribusi daya komputasi jaringan dengan GPU konsumen kelas 30 seri minimum, serta sumber daya chip Apple seperti Macbook M2 dan Mac Mini. Dengan lebih banyak sumber daya GPU dan CPU serta pembangunan API yang kaya, IO mampu mendukung berbagai kebutuhan komputasi AI, seperti inferensi batch, pelatihan paralel, penyesuaian hiperparameter, dan pembelajaran penguatan. Infrastruktur backend-nya terdiri dari serangkaian lapisan modular yang dapat mewujudkan pengelolaan sumber daya yang efektif dan penetapan harga otomatis. Proyek pasar daya komputasi terdistribusi lainnya umumnya berfokus pada kerjasama sumber daya kartu grafis untuk perusahaan, sehingga ada hambatan tertentu bagi pengguna untuk berpartisipasi. Oleh karena itu, IO mungkin memiliki kemampuan untuk menggunakan ekonomi token sebagai pengungkit untuk mendapatkan lebih banyak sumber daya kartu grafis.
Tinjauan dan Penutup
$IO diluncurkan di suatu platform perdagangan yang dapat dikatakan sangat menarik perhatian di awal ini, kepopuleran jaringan pengujian di seluruh dunia serta dalam penundaan pengujian yang secara bertahap diserang dan diragukan oleh banyak orang tentang ketidakjelasan aturan poinnya, menandai kalimat pembuka yang layak untuk proyek berat ini. Token diluncurkan saat pasar mengalami penyesuaian, dibuka rendah dan naik tinggi, akhirnya kembali ke rentang penilaian yang relatif rasional. Namun bagi peserta jaringan pengujian yang datang karena investasi kuat dari io.net, beberapa merasa senang sementara yang lain merasa sedih, sebagian besar menyewa GPU tetapi tidak tetap berpartisipasi dalam setiap musim jaringan pengujian tidak mendapatkan keuntungan berlebih yang diharapkan, malah menghadapi kenyataan "反撸". Selama periode jaringan pengujian, io.net membagi setiap periode kolam hadiah menjadi dua pool yaitu GPU dan CPU berkinerja tinggi untuk menghitung secara terpisah, pada musim pertama terjadi insiden peretasan yang menyebabkan penundaan pengumuman poin, tetapi akhirnya saat pembuatan token, rasio penukaran poin pool GPU ditentukan hampir 90:1, sedangkan biaya untuk menyewa GPU dari berbagai penyedia platform cloud jauh melebihi keuntungan dari airdrop. Selama periode musim kedua, pihak resmi berhasil mengimplementasikan mekanisme verifikasi bukti kerja secara lengkap, hampir 30.000 perangkat GPU berhasil berpartisipasi dan diverifikasi, dengan rasio penukaran poin akhir adalah 100:1.
Setelah pembukaan yang menarik perhatian banyak orang, apakah io.net dapat mewujudkan tujuannya untuk menyediakan berbagai kebutuhan komputasi untuk aplikasi AI seperti yang diumumkan, dan berapa banyak permintaan yang sebenarnya masih ada setelah jaringan pengujian, mungkin hanya waktu yang bisa memberikan buktinya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
4
Bagikan
Komentar
0/400
MoneyBurnerSociety
· 07-12 23:19
Jangan bilang komunitas Chain bermain people for suckers, kita juga harus melihat seberapa banyak uang yang dibakar di bidang AI. Orang yang profesional dalam kehilangan uang menunjukkan banyak jebakan kepada semua orang.
Lihat AsliBalas0
OldLeekConfession
· 07-10 08:32
masukkan posisi就完事了 能买几张是几张
Lihat AsliBalas0
HodlNerd
· 07-10 08:30
menarik... kurva permintaan gpu dengan sempurna mencerminkan siklus penambangan btc kembali pada tahun 2017
Lihat AsliBalas0
fren.eth
· 07-10 08:15
Sekali lagi, ini hanya proyek lain yang ingin play people for suckers~
Apakah io.net dapat menjadi solusi di tengah lonjakan permintaan Daya Komputasi AI?
Permintaan Daya Komputasi AI Meningkat Pesat, Akankah platform Daya Komputasi Desentralisasi io.net Mengatasi Masalah?
Seiring dengan peluncuran model bahasa besar GPT-4 oleh OpenAI dan munculnya berbagai model generasi gambar AI, aplikasi yang berbasis pada model AI yang matang semakin meningkat, sehingga permintaan akan sumber daya daya komputasi seperti GPU semakin tinggi.
Sebuah artikel yang membahas tentang situasi pasokan dan permintaan GPU Nvidia H100 menunjukkan bahwa perusahaan besar yang terlibat dalam bisnis AI memiliki permintaan yang kuat terhadap GPU. Beberapa raksasa teknologi telah membeli sejumlah besar GPU Nvidia untuk membangun pusat data AI. Didorong oleh permintaan untuk model bahasa besar yang terlatih dan aplikasi AI lainnya, permintaan untuk GPU (terutama H100) terus meningkat.
Data menunjukkan bahwa ukuran pasar AI tumbuh dari 134,8 miliar dolar AS pada tahun 2022 menjadi 241,8 miliar dolar AS pada tahun 2023, dan diperkirakan akan mencapai 738,7 miliar dolar AS pada tahun 2030. Nilai pasar layanan cloud juga meningkat sekitar 14%, sebagian disebabkan oleh pertumbuhan cepat permintaan Daya Komputasi GPU di pasar AI.
Untuk pasar AI yang berkembang pesat dan memiliki potensi besar ini, dari sudut mana kita dapat menganalisis dan menggali peluang investasi? Menurut suatu laporan, infrastruktur AI ada terutama untuk menangani dan mengoptimalkan sejumlah besar dataset dan Daya Komputasi yang diperlukan untuk melatih model, dengan menyelesaikan masalah efisiensi pemrosesan dataset, keandalan model, dan skalabilitas aplikasi dari dua aspek, yaitu perangkat keras dan perangkat lunak.
Model dan aplikasi pelatihan AI memerlukan sejumlah besar Daya Komputasi, lebih menyukai lingkungan cloud dengan latensi rendah dan Daya Komputasi GPU, serta mencakup platform komputasi terdistribusi dalam aspek perangkat lunak. Desain desentralisasi blockchain menjadikan node terdistribusi sebagai norma, dan mekanisme konsensus proof-of-work yang didirikan oleh Bitcoin menetapkan bahwa penambang perlu bersaing melalui Daya Komputasi untuk memenangkan hasil blok, yang memiliki alur kerja serupa dengan kebutuhan Daya Komputasi AI untuk menghasilkan model/menjawab masalah. Oleh karena itu, penyedia server cloud tradisional mulai memperluas model bisnis baru, menyewakan GPU seperti menyewakan server, dan menjual Daya Komputasi. Dengan meniru pemikiran blockchain, Daya Komputasi AI mengadopsi desain sistem terdistribusi, yang dapat memanfaatkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mengurangi biaya Daya Komputasi bagi perusahaan rintisan.
io.net Deskripsi Proyek
io.net adalah penyedia daya komputasi terdistribusi yang menggabungkan blockchain Solana, bertujuan untuk memanfaatkan sumber daya daya komputasi terdistribusi (GPU dan CPU) untuk mengatasi tantangan kebutuhan komputasi di bidang AI dan pembelajaran mesin. Proyek ini mengintegrasikan kartu grafis yang tidak terpakai dari pusat data independen dan penambang cryptocurrency, bekerja sama dengan beberapa proyek cryptocurrency, mengumpulkan lebih dari satu juta sumber daya GPU untuk mengatasi masalah kekurangan sumber daya komputasi AI.
Dalam aspek teknologi, io.net dibangun berdasarkan kerangka kerja pembelajaran mesin yang mewujudkan komputasi terdistribusi, menyediakan sumber daya komputasi terdistribusi yang diperlukan untuk aplikasi AI mulai dari pembelajaran penguatan, pembelajaran mendalam hingga penyesuaian model dan pelaksanaan model. Siapa pun dapat bergabung dengan jaringan komputasi io sebagai pekerja atau pengembang tanpa perlu izin tambahan. Jaringan ini akan menyesuaikan harga komputasi berdasarkan kompleksitas pekerjaan komputasi, tingkat urgensi, dan ketersediaan sumber daya komputasi, dengan penetapan harga yang berdasarkan dinamika pasar. Berdasarkan karakteristik distribusi komputasi, backend io juga akan mencocokkan penyedia GPU dengan pengembang berdasarkan jenis permintaan GPU, jumlah yang tersedia saat ini, lokasi pemohon, dan reputasi.
$IO adalah token asli dari sistem io.net, yang berfungsi sebagai media transaksi antara penyedia daya komputasi dan pembeli layanan daya komputasi. Menggunakan $IO dibandingkan dengan stablecoin dapat mengurangi biaya pesanan sebesar 2%. Selain itu, $IO juga memainkan peran penting dalam memastikan operasi jaringan yang normal: pemegang token $IO dapat mengunci sejumlah $IO ke node, dan node hanya dapat memperoleh pendapatan yang sesuai dengan periode waktu mesin yang tidak terpakai jika ada $IO yang dikunci.
$IO token saat ini memiliki nilai pasar sekitar 360 juta dolar AS, dengan valuasi dilusi penuh sekitar 3 miliar dolar AS.
$IO Ekonomi Token
Total pasokan maksimum $IO adalah 800 juta keping, di mana 500 juta keping telah didistribusikan sesuai dengan pihak-pihak terkait saat acara pembangkitan token, sisa 300 juta keping token akan dilepaskan secara bertahap selama 20 tahun ke depan (jumlah yang dilepaskan berkurang 1,02% per bulan, sekitar 12% per tahun). Saat ini, sirkulasi IO adalah 95 juta keping, yang terdiri dari 75 juta keping yang dibuka untuk pengembangan ekosistem dan pembangunan komunitas saat acara pembangkitan, serta 20 juta keping sebagai imbalan penambangan dari suatu platform.
Distribusi hadiah untuk penyedia daya komputasi selama periode jaringan uji IO adalah sebagai berikut:
Selain hadiah Daya Komputasi di jaringan pengujian, IO juga memberikan sebagian airdrop kepada para kreator yang berpartisipasi dalam membangun komunitas:
Di mana hadiah daya komputasi untuk testnet musim pertama dan hadiah platform komunitas untuk penciptaan/tugas putaran pertama telah selesai airdrop saat token dihasilkan.
Mekanisme Pembakaran Token $IO
io.net melakukan pembelian kembali dan penghancuran token $IO berdasarkan program preset yang tetap, jumlah spesifik pembelian kembali dan penghancuran tergantung pada harga $IO saat pelaksanaan. Dana yang digunakan untuk membeli kembali $IO berasal dari IOG(The Internet of GPUs - GPU 互联网) pendapatan operasi, dengan memungut biaya reservasi 0,25% dari pembeli dan penyedia Daya Komputasi di IOG, serta biaya transaksi 2% untuk pembelian Daya Komputasi menggunakan stablecoin.
Analisis Pesaing
Proyek serupa dengan io.net ada beberapa yang berfokus pada penyelesaian kebutuhan komputasi model AI di pasar daya komputasi desentralisasi.
Proyek-proyek ini sebagian besar menggunakan model pasar desentralisasi, memanfaatkan sumber daya komputasi terdistribusi yang tidak terpakai, untuk mengumpulkan dan menyewakan kapasitas komputasi yang berlebih. Mereka memungkinkan para penambang dan pengguna lain yang memiliki sumber daya GPU yang tidak sepenuhnya dimanfaatkan untuk menyewakan sumber daya ini, sehingga menciptakan pasar layanan cloud. Di pasar ini, penetapan harga layanan biasanya dilakukan melalui mekanisme lelang terbalik, di mana pembeli dapat menawar untuk menyewa sumber daya ini, mendorong persaingan harga menurun.
Dibandingkan dengan produk lain yang juga berada di jalur pasar daya komputasi terdesentralisasi, io.net adalah satu-satunya proyek yang dapat diakses oleh siapa saja tanpa batasan untuk menyediakan sumber daya daya komputasi. Pengguna dapat berpartisipasi dalam kontribusi daya komputasi jaringan dengan GPU konsumen kelas 30 seri minimum, serta sumber daya chip Apple seperti Macbook M2 dan Mac Mini. Dengan lebih banyak sumber daya GPU dan CPU serta pembangunan API yang kaya, IO mampu mendukung berbagai kebutuhan komputasi AI, seperti inferensi batch, pelatihan paralel, penyesuaian hiperparameter, dan pembelajaran penguatan. Infrastruktur backend-nya terdiri dari serangkaian lapisan modular yang dapat mewujudkan pengelolaan sumber daya yang efektif dan penetapan harga otomatis. Proyek pasar daya komputasi terdistribusi lainnya umumnya berfokus pada kerjasama sumber daya kartu grafis untuk perusahaan, sehingga ada hambatan tertentu bagi pengguna untuk berpartisipasi. Oleh karena itu, IO mungkin memiliki kemampuan untuk menggunakan ekonomi token sebagai pengungkit untuk mendapatkan lebih banyak sumber daya kartu grafis.
Tinjauan dan Penutup
$IO diluncurkan di suatu platform perdagangan yang dapat dikatakan sangat menarik perhatian di awal ini, kepopuleran jaringan pengujian di seluruh dunia serta dalam penundaan pengujian yang secara bertahap diserang dan diragukan oleh banyak orang tentang ketidakjelasan aturan poinnya, menandai kalimat pembuka yang layak untuk proyek berat ini. Token diluncurkan saat pasar mengalami penyesuaian, dibuka rendah dan naik tinggi, akhirnya kembali ke rentang penilaian yang relatif rasional. Namun bagi peserta jaringan pengujian yang datang karena investasi kuat dari io.net, beberapa merasa senang sementara yang lain merasa sedih, sebagian besar menyewa GPU tetapi tidak tetap berpartisipasi dalam setiap musim jaringan pengujian tidak mendapatkan keuntungan berlebih yang diharapkan, malah menghadapi kenyataan "反撸". Selama periode jaringan pengujian, io.net membagi setiap periode kolam hadiah menjadi dua pool yaitu GPU dan CPU berkinerja tinggi untuk menghitung secara terpisah, pada musim pertama terjadi insiden peretasan yang menyebabkan penundaan pengumuman poin, tetapi akhirnya saat pembuatan token, rasio penukaran poin pool GPU ditentukan hampir 90:1, sedangkan biaya untuk menyewa GPU dari berbagai penyedia platform cloud jauh melebihi keuntungan dari airdrop. Selama periode musim kedua, pihak resmi berhasil mengimplementasikan mekanisme verifikasi bukti kerja secara lengkap, hampir 30.000 perangkat GPU berhasil berpartisipasi dan diverifikasi, dengan rasio penukaran poin akhir adalah 100:1.
Setelah pembukaan yang menarik perhatian banyak orang, apakah io.net dapat mewujudkan tujuannya untuk menyediakan berbagai kebutuhan komputasi untuk aplikasi AI seperti yang diumumkan, dan berapa banyak permintaan yang sebenarnya masih ada setelah jaringan pengujian, mungkin hanya waktu yang bisa memberikan buktinya.