Revolusi AI: dari Desentralisasi ke Desentralisasi

Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan sedang memimpin kita memasuki era baru yang didorong oleh data. Terobosan di bidang-bidang seperti pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami membuat aplikasi AI ada di mana-mana. Kemunculan ChatGPT pada tahun 2022 telah memicu industri AI, diikuti oleh munculnya serangkaian alat dan aplikasi AI. Diperkirakan pada tahun 2030, nilai pasar industri AI akan mencapai 185 miliar dolar AS.

Namun, saat ini industri AI sebagian besar didominasi oleh beberapa raksasa teknologi, yang membawa tantangan seperti konsentrasi data dan ketidakadilan dalam distribusi sumber daya komputasi. Ide desentralisasi Web3 memberikan kemungkinan baru untuk menyelesaikan masalah ini, dan diharapkan dapat membentuk kembali pola perkembangan AI.

Dalam konteks ini, muncul sekelompok proyek Web3+AI berkualitas tinggi. Di antaranya, Bittensor menangkap celah kunci - melalui mekanisme kompetisi dan insentif blockchain, membangun platform algoritma AI yang dilengkapi dengan mekanisme penyaringan kompetisi, yang bertujuan untuk mempertahankan proyek AI yang paling berkualitas.

Bittensor: Pelopor Jaringan AI Desentralisasi

Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin yang desentralisasi dan pasar barang digital. Ini memiliki fitur-fitur berikut:

• Desentralisasi: berjalan di jaringan komputer terdistribusi, menyelesaikan masalah seperti konsentrasi data.
• Mekanisme insentif yang adil: memberikan penghargaan secara proporsional untuk kontribusi subnet dan node.
• Sumber daya pembelajaran mesin: Menyediakan layanan sumber daya komputasi pembelajaran mesin untuk individu.
• Pasar barang digital yang beragam: dapat memperdagangkan berbagai bentuk data.

Perkembangan Bittensor mencerminkan sebuah proyek geek yang didorong oleh teknologi:

• 2021: Didirikan oleh para penggemar dan ahli teknologi, membangun blockchain menggunakan Substrate.
• 2022: Meluncurkan versi Alpha, memverifikasi kelayakan AI Desentralisasi. Memperkenalkan konsensus Yuma.
• Tahun 2023: Meluncurkan versi Beta, memperkenalkan model ekonomi token TAO.
• 2024: Menggunakan teknologi DHT untuk meningkatkan efisiensi data, memperluas subnet dan pasar barang digital.

Total pasokan token TAO dari Bittensor adalah 21 juta, berkurang setengahnya setiap empat tahun, melalui distribusi peluncuran yang adil. Saat ini, satu blok dihasilkan setiap 12 detik, dengan setiap blok memberikan 1 TAO sebagai hadiah. Hadiah ini dibagikan kepada subnet dan node-nya berdasarkan kontribusi.

Saat ini, jumlah akun jaringan Bittensor telah melebihi 100 ribu, dengan akun non-nol mencapai 80 ribu. Harga token TAO telah meningkat secara signifikan dalam setahun terakhir, dengan kapitalisasi pasar saat ini sebesar 2,278 juta dolar, dan harga koinnya 321 dolar.

Arsitektur Subjaringan Bittensor

Protokol Bittensor mendukung peserta jaringan untuk bertukar kemampuan pembelajaran mesin dan prediksi, memfasilitasi kolaborasi berbagi model dan layanan. Jaringan terdiri dari beberapa subnet, menerapkan mekanisme seleksi alam.

Subnet adalah bagian inti dari jaringan Bittensor, yang terdiri dari tiga peran:

• Pemilik subnet: menyediakan kode dasar, menetapkan mekanisme insentif.
• Penambang: menjalankan server dan kode penambangan, saling bersaing.
• Validator: menilai kontribusi subnet, mendapatkan hadiah staking.

Pelepasan subnet adalah mekanisme distribusi token TAO, umumnya 18% untuk pemilik, 41% untuk validator, 41% untuk penambang. Subnet terdiri dari 256 slot UID, di mana 64 slot diberikan kepada validator, dan 192 slot diberikan kepada penambang.

Subnet yang baru terdaftar memiliki periode kekebalan selama 7 hari. Ketika semua posisi terisi, subnet dengan emission terendah dan tidak dalam periode kekebalan akan dihapus. Oleh karena itu, subnet perlu terus meningkatkan efisiensi dan jumlah staking untuk menghindari eliminasi.

Mekanisme konsensus dan bukti yang unik

Jaringan Bittensor menggunakan berbagai mekanisme inovatif:

• PoI( Bukti Kecerdasan ): Penambang membuktikan kontribusi mereka dengan menyelesaikan tugas perhitungan cerdas.
• Konsensus Yuma: Hadiah dibagikan berdasarkan penilaian validator dan jumlah staked, menggunakan prinsip ketidakpastian data.
• MOE( campuran pakar ): Mengintegrasikan beberapa model pakar untuk bekerja sama, meningkatkan efek keseluruhan.

Mekanisme ini bersama-sama memastikan keamanan jaringan, kualitas data, dan pemanfaatan sumber daya komputasi yang efisien.

Tinjauan Proyek Subjaringan

Saat ini Bittensor telah memiliki 45 subnet terdaftar, di mana 40 di antaranya telah dinamai. Tiga subnet teratas adalah:

• Visi 19: Desentralisasi generasi dan inferensi gambar.
• Cortex.t No. 18: Membangun platform AI, menyediakan API teks dan gambar.
• Teks 1 dihasilkan: Bittensor adalah proyek subnet pertama.

Dari kategori model, ada berbagai jenis subnet seperti pemrosesan data, AI perdagangan, dan lainnya. Node yang berhasil dijalankan dapat memperoleh keuntungan yang signifikan, tetapi memerlukan perangkat berkinerja tinggi dan algoritma yang dioptimalkan untuk bertahan dalam persaingan.

Prospek Masa Depan

• Bidang Web3+AI diperkirakan akan tetap hangat, menarik sejumlah besar dana.
• Arsitektur proyek Bittensor memiliki inovasi teknis serta pengakuan pasar.
• Mekanisme subnet mengurangi kesulitan migrasi proyek AI ke jaringan Desentralisasi.
• Seiring dengan bertambahnya jumlah sub-jaringan, perlu waspada terhadap risiko penurunan pendapatan dan masuknya proyek-proyek berkualitas rendah.