Penggabungan AI dan Teknologi Blockchain: Analisis Peluang dan Tantangan Investasi
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) dan blockchain telah menjadikan AI+Crypto sebagai hotspot investasi. Desentralisasi, transparansi tinggi, konsumsi energi rendah, dan karakter antimonopoli dari blockchain mengatasi masalah sentralisasi dan ketidaktransparanan dari sistem AI, dan kombinasi keduanya membawa kemungkinan baru bagi industri.
Para ahli industri membagi aplikasi kombinasi AI dan blockchain menjadi empat kategori: AI sebagai peserta aplikasi, antarmuka, aturan, dan tujuan. Dari sudut pandang produktivitas dan hubungan produksi, blockchain terutama menyediakan hubungan produksi, yang dapat berfungsi dari tiga aspek yaitu mengoptimalkan daya komputasi, algoritma, dan data.
Menurut tingkat aplikasi AI, proyek AI+Crypto dapat dibagi menjadi lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Di lapisan dasar, termasuk pelatihan model, data, dan daya komputasi terdesentralisasi; lapisan eksekusi melibatkan pemrosesan data, agen AI, zkML, dan lainnya; lapisan aplikasi terutama berfokus pada bidang AI+DeFi, AI+GameFi, dan lainnya.
Beberapa arah berikut layak untuk diperhatikan:
Teknologi zkML
Teknologi zkML menggabungkan bukti nol-pengetahuan dan Blockchain, menyediakan solusi yang aman dan dapat diverifikasi untuk memantau perilaku agen AI. Ini dapat membuktikan bahwa AI telah menyelesaikan tugas tertentu sambil melindungi privasi, membuat kontrak pintar menjadi lebih fleksibel dan adaptif.
Proyek yang diwakili termasuk:
Modulus Labs: Membangun contoh aplikasi AI di Blockchain
Giza: Protokol untuk menerapkan model AI di Blockchain
Zkaptcha: menyediakan layanan verifikasi kode untuk kontrak pintar
Pengolahan Data
AI dalam lapisan eksekusi terobosan terutama tercermin dalam aspek-aspek berikut:
a. Analisis data di Blockchain: Menggunakan AI untuk menggali data Blockchain secara mendalam dan mendapatkan wawasan pasar.
b. Pengembangan dApp otomatis: Alat pengembangan AI mempercepat penulisan dan perbaikan kesalahan kontrak pintar.
c. Keamanan transaksi di blockchain: Agen AI meningkatkan keamanan dan kredibilitas transaksi.
AI+DeFi
Kombinasi AI dan DeFi terutama mencakup:
Robot perdagangan yang didorong oleh AI
Analisis Prediksi Pasar
Optimasi Manajemen Likuiditas AMM
Perlindungan Penyelesaian Cerdas dan Manajemen Utang
Desain Produk DeFi yang Kompleks
AI+GameFi
Aplikasi AI dalam GameFi terutama terlihat pada:
Optimalisasi strategi permainan: Sesuaikan kesulitan berdasarkan kebiasaan pemain
Manajemen Aset Permainan: Mengoptimalkan Perdagangan dan Pemanfaatan Aset Virtual
Meningkatkan interaksi permainan: Membuat NPC cerdas untuk meningkatkan pengalaman bermain
Saran Strategi Investasi
Jangka pendek: Perhatikan aplikasi AI konseptual dan proyek meme, manfaatkan peluang investasi yang dibawa oleh tren.
Tengah: Fokus pada kombinasi AI Agent dan Intent, serta integrasinya dengan smart contract. AI Agent sebagai jalur depan yang mendekati penerapan skala besar, memiliki potensi yang besar.
Jangka panjang: Kombinasi teknologi AI dan zkML dapat memiliki dampak yang mendalam di bidang Crypto, layak untuk terus diperhatikan.
Platform komputasi terdesentralisasi dan inferensi AI, serta proyek sumber data dan model AI juga merupakan arah investasi yang patut diperhatikan. Proyek-proyek ini memanfaatkan model ekonomi kripto untuk mendorong berbagi sumber daya komputasi secara global, dan memastikan keaslian serta keterlacakan data.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI+Blockchain: Analisis Peluang dan Tantangan Investasi Empat Arah Memimpin Masa Depan
Penggabungan AI dan Teknologi Blockchain: Analisis Peluang dan Tantangan Investasi
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) dan blockchain telah menjadikan AI+Crypto sebagai hotspot investasi. Desentralisasi, transparansi tinggi, konsumsi energi rendah, dan karakter antimonopoli dari blockchain mengatasi masalah sentralisasi dan ketidaktransparanan dari sistem AI, dan kombinasi keduanya membawa kemungkinan baru bagi industri.
Para ahli industri membagi aplikasi kombinasi AI dan blockchain menjadi empat kategori: AI sebagai peserta aplikasi, antarmuka, aturan, dan tujuan. Dari sudut pandang produktivitas dan hubungan produksi, blockchain terutama menyediakan hubungan produksi, yang dapat berfungsi dari tiga aspek yaitu mengoptimalkan daya komputasi, algoritma, dan data.
Menurut tingkat aplikasi AI, proyek AI+Crypto dapat dibagi menjadi lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Di lapisan dasar, termasuk pelatihan model, data, dan daya komputasi terdesentralisasi; lapisan eksekusi melibatkan pemrosesan data, agen AI, zkML, dan lainnya; lapisan aplikasi terutama berfokus pada bidang AI+DeFi, AI+GameFi, dan lainnya.
Beberapa arah berikut layak untuk diperhatikan:
Teknologi zkML
Teknologi zkML menggabungkan bukti nol-pengetahuan dan Blockchain, menyediakan solusi yang aman dan dapat diverifikasi untuk memantau perilaku agen AI. Ini dapat membuktikan bahwa AI telah menyelesaikan tugas tertentu sambil melindungi privasi, membuat kontrak pintar menjadi lebih fleksibel dan adaptif.
Proyek yang diwakili termasuk:
Pengolahan Data
AI dalam lapisan eksekusi terobosan terutama tercermin dalam aspek-aspek berikut:
a. Analisis data di Blockchain: Menggunakan AI untuk menggali data Blockchain secara mendalam dan mendapatkan wawasan pasar.
b. Pengembangan dApp otomatis: Alat pengembangan AI mempercepat penulisan dan perbaikan kesalahan kontrak pintar.
c. Keamanan transaksi di blockchain: Agen AI meningkatkan keamanan dan kredibilitas transaksi.
AI+DeFi
Kombinasi AI dan DeFi terutama mencakup:
AI+GameFi
Aplikasi AI dalam GameFi terutama terlihat pada:
Saran Strategi Investasi
Jangka pendek: Perhatikan aplikasi AI konseptual dan proyek meme, manfaatkan peluang investasi yang dibawa oleh tren.
Tengah: Fokus pada kombinasi AI Agent dan Intent, serta integrasinya dengan smart contract. AI Agent sebagai jalur depan yang mendekati penerapan skala besar, memiliki potensi yang besar.
Jangka panjang: Kombinasi teknologi AI dan zkML dapat memiliki dampak yang mendalam di bidang Crypto, layak untuk terus diperhatikan.
Platform komputasi terdesentralisasi dan inferensi AI, serta proyek sumber data dan model AI juga merupakan arah investasi yang patut diperhatikan. Proyek-proyek ini memanfaatkan model ekonomi kripto untuk mendorong berbagi sumber daya komputasi secara global, dan memastikan keaslian serta keterlacakan data.