Dengan cepatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan, ruang lingkup aplikasinya terus meluas, tetapi pada saat yang sama juga menimbulkan satu masalah penting: bagaimana memastikan bahwa hasil keluaran AI dapat dipercaya dan akurat?
Baru-baru ini, sebuah sistem inovatif bernama DeepProve menarik perhatian industri. Sistem ini menggunakan teknologi yang disebut zkML (zero-knowledge AI proof), yang bertujuan untuk mengatasi masalah keandalan AI. Keunggulan utama zkML adalah kemampuannya untuk memverifikasi kebenaran keluaran AI dengan cepat dan aman tanpa mengungkapkan data asli dan model.
Prinsip kerja teknologi ini dapat dipahami dengan sederhana sebagai berikut: AI dapat membuktikan kebenaran kesimpulannya tanpa mengungkapkan proses perhitungan yang spesifik. Metode ini tidak hanya melindungi privasi data, tetapi juga memastikan keandalan hasil.
Prospek aplikasi sistem DeepProve sangat luas. Dalam bidang verifikasi identitas, pemodelan keuangan, dan transaksi blockchain, ia dapat memainkan peran penting, secara efektif mencegah sistem AI menghasilkan informasi yang menyesatkan atau tidak akurat.
Seiring dengan perkembangan teknologi ini, keandalan dan transparansi sistem AI akan meningkat secara signifikan. Ini tidak hanya dapat meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap AI, tetapi juga berpotensi mendorong penggunaan AI di lebih banyak bidang sensitif.
Secara keseluruhan, sistem DeepProve mewakili arah baru dalam perkembangan teknologi AI, memberikan solusi inovatif untuk mengatasi masalah kepercayaan AI. Seiring dengan penyempurnaan teknologi semacam ini, kita beralasan untuk berharap bahwa AI di masa depan akan memainkan peran yang lebih besar di lebih banyak bidang.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
22 Suka
Hadiah
22
5
Bagikan
Komentar
0/400
ImaginaryWhale
· 07-31 11:39
Jadi AI memeriksa AI, ya?
Lihat AsliBalas0
ZenMiner
· 07-29 08:50
Ada AI baru yang membuat masalah lagi
Lihat AsliBalas0
AirdropHarvester
· 07-29 08:48
play people for suckers play people for suckers lagi
Lihat AsliBalas0
degenwhisperer
· 07-29 08:44
Teknologi yang dapat diandalkan, pertama-tama atur harga koin.
Lihat AsliBalas0
ForkMaster
· 07-29 08:29
Apakah ada lagi yang menggunakan zero-knowledge untuk menipu para suckers? Bulan lalu, tiga anak itu menghabiskan 20 eth dari saya.
Dengan cepatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan, ruang lingkup aplikasinya terus meluas, tetapi pada saat yang sama juga menimbulkan satu masalah penting: bagaimana memastikan bahwa hasil keluaran AI dapat dipercaya dan akurat?
Baru-baru ini, sebuah sistem inovatif bernama DeepProve menarik perhatian industri. Sistem ini menggunakan teknologi yang disebut zkML (zero-knowledge AI proof), yang bertujuan untuk mengatasi masalah keandalan AI. Keunggulan utama zkML adalah kemampuannya untuk memverifikasi kebenaran keluaran AI dengan cepat dan aman tanpa mengungkapkan data asli dan model.
Prinsip kerja teknologi ini dapat dipahami dengan sederhana sebagai berikut: AI dapat membuktikan kebenaran kesimpulannya tanpa mengungkapkan proses perhitungan yang spesifik. Metode ini tidak hanya melindungi privasi data, tetapi juga memastikan keandalan hasil.
Prospek aplikasi sistem DeepProve sangat luas. Dalam bidang verifikasi identitas, pemodelan keuangan, dan transaksi blockchain, ia dapat memainkan peran penting, secara efektif mencegah sistem AI menghasilkan informasi yang menyesatkan atau tidak akurat.
Seiring dengan perkembangan teknologi ini, keandalan dan transparansi sistem AI akan meningkat secara signifikan. Ini tidak hanya dapat meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap AI, tetapi juga berpotensi mendorong penggunaan AI di lebih banyak bidang sensitif.
Secara keseluruhan, sistem DeepProve mewakili arah baru dalam perkembangan teknologi AI, memberikan solusi inovatif untuk mengatasi masalah kepercayaan AI. Seiring dengan penyempurnaan teknologi semacam ini, kita beralasan untuk berharap bahwa AI di masa depan akan memainkan peran yang lebih besar di lebih banyak bidang.