Superagency mengacu pada AI yang mengubah tugas dari satu orang menjadi sebuah tim, memahami dan mengantisipasi kebutuhan. Ini terjadi lebih cepat daripada yang disadari kebanyakan orang, mengubah AI menjadi mitra kreatif, mengingat gaya dan alur kerja.
(Gambar dihasilkan dengan Sogni AI)
Jadi, Anda mungkin sudah sering mendengar istilah "Superagency" belakangan ini, terutama setelah penelitian mendalam yang dilakukan oleh McKinsey. Tapi jujur saja, apa artinya itu bagi kita yang benar-benar membuat sesuatu?
Inilah cara McKinsey merincinya: Superagency terjadi ketika AI berhenti menjadi sekadar alat dan mulai mengubah apa yang dapat dilakukan oleh satu orang menjadi apa yang biasanya dicapai oleh seluruh tim. Kita berbicara tentang AI yang tidak hanya mengotomatiskan hal-hal membosankan; ia benar-benar menjadi lebih baik dalam memahami bagaimana Anda berpikir, mengingat apa yang Anda coba capai, dan mulai mengantisipasi apa yang Anda butuhkan selanjutnya.
Dan tahu apa? Sesuatu pasti sedang berubah. Saya telah mengamati alat-alat AI ini berkembang, dan mereka mulai benar-benar memahami kita. Alih-alih siklus yang menjengkelkan di mana Anda mendapatkan sesuatu yang layak dan kemudian harus mulai dari awal untuk perubahan kecil, kami melihat alat yang mengingat gaya Anda, memahami alur kerja Anda, dan merespons lebih seperti mitra kreatif.
Itu adalah Superagency yang terjadi di depan kita. Dan itu bergerak jauh lebih cepat daripada yang disadari kebanyakan orang.
Ketika Alat Anda Mulai Berpikir Bersama Anda
Gelombang baru alat AI ini terasa berbeda. Ada momen ini, dan Anda akan mengetahuinya ketika Anda mencapainya, di mana Anda berhenti bergumul dengan antarmuka dan mulai melakukan percakapan nyata dengan perangkat lunak. Anda berkata, “buat ini lebih dramatis,” dan entah bagaimana ia tahu persis apa yang Anda maksud. Tidak hanya secara teknis, tetapi juga secara kreatif.
Bagi para pencipta seperti kami, ini membuka kemungkinan baru. Lebih sedikit waktu berjuang dengan perintah yang tidak berfungsi, lebih banyak waktu untuk benar-benar menjelajahi ide-ide liar. Alih-alih mengetik instruksi yang sama dengan lima belas cara berbeda, Anda dapat mengiterasi dan menyempurnakan seolah-olah Anda bekerja dengan seseorang yang benar-benar memahami apa yang Anda inginkan.
3 Model yang Menunjukkan Apa yang Mungkin
Izinkan saya menjelaskan tiga model yang sudah ada di luar sana yang mengubah cara kita berkreasi. Ini mewakili pendekatan yang berbeda terhadap ide inti yang sama: AI yang memahami niat kreatif.
Flux Kontext – Pengeditan Visual Cerdas
Anda tahu saat Anda mencoba menjelaskan perubahan visual kepada seseorang dan akhirnya Anda menggambar di serbet atau melambaikan tangan? Flux Kontext benar-benar... mengerti. Tidak perlu serbet.
Ini yang membuatnya menarik: Flux Kontext tidak hanya bekerja dengan perintah teks. Anda dapat menunjukkan padanya gambar—gambar apa pun—dan kemudian memberi tahu apa yang ingin Anda ubah. Ia memahami suasana, gaya, komposisi, semuanya. Dan kemudian ia melakukan perubahan sambil mempertahankan segala sesuatu yang lain tetap utuh.
Anda dapat memperlakukan gambar seperti draf kasar dan mengeditnya dengan kata-kata alih-alih terjun ke perangkat lunak yang kompleks. Seorang desainer interior mengunggah foto ruang tamu kliennya dan berkata, "Ganti sofa itu dengan tempat tidur walnut tengah abad, dan buat pencahayaannya lebih hangat, seperti cahaya pagi." Kontext menghasilkan persis apa yang dia butuhkan. Apa yang dulunya memerlukan beberapa pertemuan klien dan putaran revisi kini terjadi dalam hitungan detik.
Wan 2.2 FLF2V – Animasi Cerdas melalui Keyframes
Siapa pun yang pernah mencoba menghidupkan animasi tahu tantangannya. Frame pertama Anda terlihat luar biasa. Frame terakhir Anda terlihat luar biasa. Tetapi frame-frame di antara? Di situlah semuanya menjadi rumit, terbenam di bawah kurva gerakan dan penyesuaian waktu.
Wan 2.2 menangani kompleksitas itu untuk Anda.
Anda memberikan titik awal dan titik akhir, dan ia menghitung segala sesuatu di tengah. Gerakan yang halus dan alami yang sebenarnya masuk akal. Jenis gerakan yang biasanya akan memakan waktu berminggu-minggu untuk dianimasi secara manual.
Ini berarti Anda dapat fokus pada ritme cerita, momen yang benar-benar penting, alih-alih tersesat dalam detail teknis. Anda menggambar konsep Anda, mendefinisikan di mana ia dimulai dan diakhiri, dan menyaksikan urutan sinematik menjadi hidup.
Saya tahu sebuah studio animasi kecil yang dulu mengalihkan semua pekerjaan karena investasi waktu yang intens. Sekarang mereka menangani semuanya di dalam rumah, dan direktur kreatif mereka sebenarnya menikmati proses animasi lagi. Itu sudah mengatakan sesuatu.
Hunyuan3D-2 – Generasi Aset Teks ke 3D
Pembuatan 3D secara tradisional memerlukan pengetahuan teknis yang signifikan. Perangkat lunak yang kompleks, kurva pembelajaran yang curam, dan hasil yang seringkali tidak sesuai dengan visi Anda. Hunyuan3D-2 mendekati ini dengan cara yang berbeda.
Anda menggambarkan apa yang Anda inginkan dalam bahasa Inggris yang sederhana, dan Anda mendapatkan aset 3D berkualitas profesional dengan tekstur, siap untuk dimasukkan ke dalam Unity atau Blender. Tidak diperlukan pengalaman pemodelan. Tidak ada alur kerja pengecatan tekstur. Tidak perlu menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk mempelajari perangkat lunak khusus.
Ini membuka peluang penciptaan 3D kepada audiens yang jauh lebih luas. Pengembang game, pencipta VR, desainer produk, siapa pun yang terbatas oleh kompleksitas teknis sekarang dapat membuat aset profesional.
Pengembang indie yang saya kenal menghabiskan 60% dari anggarannya untuk aset 3D. Sekarang ia menggambarkan apa yang ia butuhkan dan mendapatkan persis itu, seringkali lebih baik daripada yang bisa ia bayar sebelumnya. Permainannya terlihat seperti memiliki anggaran AAA, tetapi itu hanya dia dan Hunyuan3D-2.
Apa Arti Semua Ini Sebenarnya
Alat-alat ini mewakili berbagai pendekatan terhadap penciptaan. Mereka memahami konteks, mengingat niat Anda, dan merespons bahasa alami. Mereka adalah mitra kreatif yang kebetulan terbuat dari kode.
Kesenjangan antara memiliki ide dan melihatnya terwujud semakin kecil. Dan sejujurnya? Ini sudah waktunya.
Apa yang terjadi di sini adalah bahwa kita mendapatkan alat yang mengompres bertahun-tahun pembelajaran teknis menjadi percakapan yang alami.
Pikirkan dengan cara ini: sebelumnya, Anda harus belajar bahasa alat tersebut. Sekarang alat tersebut sedang belajar bahasa Anda.
Sogni AI menggabungkan kemampuan ini di satu tempat, tetapi yang membuat saya bersemangat adalah filosofi di baliknya. Alih-alih membangun taman tertutup lainnya, ini tentang membuat alat-alat ini dapat diakses oleh semua kreator, terlepas dari seberapa teknis mereka.
Bagaimana Ini Mengubah Segalanya Tentang Pekerjaan
Perubahan yang sesungguhnya bukan terletak pada alat tunggal. Ini adalah bagaimana mereka mengubah seluruh alur kerja kita.
Sebelumnya, Anda memiliki ide, lalu menghabiskan waktu untuk belajar bagaimana mengeksekusinya secara teknis. Sekarang Anda dapat langsung bergerak dari ide ke iterasi. Semua waktu yang sebelumnya Anda habiskan untuk berjuang dengan perangkat lunak? Sekarang Anda dapat menggunakannya untuk menyempurnakan visi kreatif Anda.
Ini seperti perbedaan antara harus membuat palu sendiri setiap kali Anda ingin menggantung gambar, dibandingkan dengan memiliki alat yang dapat beradaptasi dengan apa pun yang ingin Anda bangun.
Kami Baru Mulai
Apa yang paling membuat saya bersemangat adalah mengetahui bahwa kita masih berada di awal. Setiap bulan membawa kemampuan baru dan cara baru untuk mempercepat waktu antara memiliki ide dan melihatnya menjadi kenyataan.
Bagi para pencipta yang menyambut perubahan ini, masa depan adalah tentang mengarahkan mesin yang memahami kreativitas. Bukan otomatisasi, tetapi penguatan.
Pertanyaannya bukan lagi “bisakah AI melakukan ini untuk saya?” tetapi “Bisakah AI memahami apa yang saya coba capai?” Dan semakin banyak, ketika Anda bekerja dengan alat-alat ini, jawabannya terasa seperti ya yang pasti.
Kita sedang menjalani momen di mana teknologi akhirnya beradaptasi dengan kita, bukan sebaliknya. Dan sejujurnya? Sudah saatnya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Apa Arti Superagency AI bagi Kreator? Sebuah tur mini tentang apa yang akan datang selanjutnya ( dan mengapa itu penting )
Secara Singkat
Superagency mengacu pada AI yang mengubah tugas dari satu orang menjadi sebuah tim, memahami dan mengantisipasi kebutuhan. Ini terjadi lebih cepat daripada yang disadari kebanyakan orang, mengubah AI menjadi mitra kreatif, mengingat gaya dan alur kerja.
(Gambar dihasilkan dengan Sogni AI)
Jadi, Anda mungkin sudah sering mendengar istilah "Superagency" belakangan ini, terutama setelah penelitian mendalam yang dilakukan oleh McKinsey. Tapi jujur saja, apa artinya itu bagi kita yang benar-benar membuat sesuatu?
Inilah cara McKinsey merincinya: Superagency terjadi ketika AI berhenti menjadi sekadar alat dan mulai mengubah apa yang dapat dilakukan oleh satu orang menjadi apa yang biasanya dicapai oleh seluruh tim. Kita berbicara tentang AI yang tidak hanya mengotomatiskan hal-hal membosankan; ia benar-benar menjadi lebih baik dalam memahami bagaimana Anda berpikir, mengingat apa yang Anda coba capai, dan mulai mengantisipasi apa yang Anda butuhkan selanjutnya.
Dan tahu apa? Sesuatu pasti sedang berubah. Saya telah mengamati alat-alat AI ini berkembang, dan mereka mulai benar-benar memahami kita. Alih-alih siklus yang menjengkelkan di mana Anda mendapatkan sesuatu yang layak dan kemudian harus mulai dari awal untuk perubahan kecil, kami melihat alat yang mengingat gaya Anda, memahami alur kerja Anda, dan merespons lebih seperti mitra kreatif.
Itu adalah Superagency yang terjadi di depan kita. Dan itu bergerak jauh lebih cepat daripada yang disadari kebanyakan orang.
Ketika Alat Anda Mulai Berpikir Bersama Anda
Gelombang baru alat AI ini terasa berbeda. Ada momen ini, dan Anda akan mengetahuinya ketika Anda mencapainya, di mana Anda berhenti bergumul dengan antarmuka dan mulai melakukan percakapan nyata dengan perangkat lunak. Anda berkata, “buat ini lebih dramatis,” dan entah bagaimana ia tahu persis apa yang Anda maksud. Tidak hanya secara teknis, tetapi juga secara kreatif.
Bagi para pencipta seperti kami, ini membuka kemungkinan baru. Lebih sedikit waktu berjuang dengan perintah yang tidak berfungsi, lebih banyak waktu untuk benar-benar menjelajahi ide-ide liar. Alih-alih mengetik instruksi yang sama dengan lima belas cara berbeda, Anda dapat mengiterasi dan menyempurnakan seolah-olah Anda bekerja dengan seseorang yang benar-benar memahami apa yang Anda inginkan.
3 Model yang Menunjukkan Apa yang Mungkin
Izinkan saya menjelaskan tiga model yang sudah ada di luar sana yang mengubah cara kita berkreasi. Ini mewakili pendekatan yang berbeda terhadap ide inti yang sama: AI yang memahami niat kreatif.
Flux Kontext – Pengeditan Visual Cerdas
Anda tahu saat Anda mencoba menjelaskan perubahan visual kepada seseorang dan akhirnya Anda menggambar di serbet atau melambaikan tangan? Flux Kontext benar-benar... mengerti. Tidak perlu serbet.
Ini yang membuatnya menarik: Flux Kontext tidak hanya bekerja dengan perintah teks. Anda dapat menunjukkan padanya gambar—gambar apa pun—dan kemudian memberi tahu apa yang ingin Anda ubah. Ia memahami suasana, gaya, komposisi, semuanya. Dan kemudian ia melakukan perubahan sambil mempertahankan segala sesuatu yang lain tetap utuh.
Anda dapat memperlakukan gambar seperti draf kasar dan mengeditnya dengan kata-kata alih-alih terjun ke perangkat lunak yang kompleks. Seorang desainer interior mengunggah foto ruang tamu kliennya dan berkata, "Ganti sofa itu dengan tempat tidur walnut tengah abad, dan buat pencahayaannya lebih hangat, seperti cahaya pagi." Kontext menghasilkan persis apa yang dia butuhkan. Apa yang dulunya memerlukan beberapa pertemuan klien dan putaran revisi kini terjadi dalam hitungan detik.
Wan 2.2 FLF2V – Animasi Cerdas melalui Keyframes
Siapa pun yang pernah mencoba menghidupkan animasi tahu tantangannya. Frame pertama Anda terlihat luar biasa. Frame terakhir Anda terlihat luar biasa. Tetapi frame-frame di antara? Di situlah semuanya menjadi rumit, terbenam di bawah kurva gerakan dan penyesuaian waktu.
Wan 2.2 menangani kompleksitas itu untuk Anda.
Anda memberikan titik awal dan titik akhir, dan ia menghitung segala sesuatu di tengah. Gerakan yang halus dan alami yang sebenarnya masuk akal. Jenis gerakan yang biasanya akan memakan waktu berminggu-minggu untuk dianimasi secara manual.
Ini berarti Anda dapat fokus pada ritme cerita, momen yang benar-benar penting, alih-alih tersesat dalam detail teknis. Anda menggambar konsep Anda, mendefinisikan di mana ia dimulai dan diakhiri, dan menyaksikan urutan sinematik menjadi hidup.
Saya tahu sebuah studio animasi kecil yang dulu mengalihkan semua pekerjaan karena investasi waktu yang intens. Sekarang mereka menangani semuanya di dalam rumah, dan direktur kreatif mereka sebenarnya menikmati proses animasi lagi. Itu sudah mengatakan sesuatu.
Hunyuan3D-2 – Generasi Aset Teks ke 3D
Pembuatan 3D secara tradisional memerlukan pengetahuan teknis yang signifikan. Perangkat lunak yang kompleks, kurva pembelajaran yang curam, dan hasil yang seringkali tidak sesuai dengan visi Anda. Hunyuan3D-2 mendekati ini dengan cara yang berbeda.
Anda menggambarkan apa yang Anda inginkan dalam bahasa Inggris yang sederhana, dan Anda mendapatkan aset 3D berkualitas profesional dengan tekstur, siap untuk dimasukkan ke dalam Unity atau Blender. Tidak diperlukan pengalaman pemodelan. Tidak ada alur kerja pengecatan tekstur. Tidak perlu menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk mempelajari perangkat lunak khusus.
Ini membuka peluang penciptaan 3D kepada audiens yang jauh lebih luas. Pengembang game, pencipta VR, desainer produk, siapa pun yang terbatas oleh kompleksitas teknis sekarang dapat membuat aset profesional.
Pengembang indie yang saya kenal menghabiskan 60% dari anggarannya untuk aset 3D. Sekarang ia menggambarkan apa yang ia butuhkan dan mendapatkan persis itu, seringkali lebih baik daripada yang bisa ia bayar sebelumnya. Permainannya terlihat seperti memiliki anggaran AAA, tetapi itu hanya dia dan Hunyuan3D-2.
Apa Arti Semua Ini Sebenarnya
Alat-alat ini mewakili berbagai pendekatan terhadap penciptaan. Mereka memahami konteks, mengingat niat Anda, dan merespons bahasa alami. Mereka adalah mitra kreatif yang kebetulan terbuat dari kode.
Kesenjangan antara memiliki ide dan melihatnya terwujud semakin kecil. Dan sejujurnya? Ini sudah waktunya.
Apa yang terjadi di sini adalah bahwa kita mendapatkan alat yang mengompres bertahun-tahun pembelajaran teknis menjadi percakapan yang alami.
Pikirkan dengan cara ini: sebelumnya, Anda harus belajar bahasa alat tersebut. Sekarang alat tersebut sedang belajar bahasa Anda.
Sogni AI menggabungkan kemampuan ini di satu tempat, tetapi yang membuat saya bersemangat adalah filosofi di baliknya. Alih-alih membangun taman tertutup lainnya, ini tentang membuat alat-alat ini dapat diakses oleh semua kreator, terlepas dari seberapa teknis mereka.
Bagaimana Ini Mengubah Segalanya Tentang Pekerjaan
Perubahan yang sesungguhnya bukan terletak pada alat tunggal. Ini adalah bagaimana mereka mengubah seluruh alur kerja kita.
Sebelumnya, Anda memiliki ide, lalu menghabiskan waktu untuk belajar bagaimana mengeksekusinya secara teknis. Sekarang Anda dapat langsung bergerak dari ide ke iterasi. Semua waktu yang sebelumnya Anda habiskan untuk berjuang dengan perangkat lunak? Sekarang Anda dapat menggunakannya untuk menyempurnakan visi kreatif Anda.
Ini seperti perbedaan antara harus membuat palu sendiri setiap kali Anda ingin menggantung gambar, dibandingkan dengan memiliki alat yang dapat beradaptasi dengan apa pun yang ingin Anda bangun.
Kami Baru Mulai
Apa yang paling membuat saya bersemangat adalah mengetahui bahwa kita masih berada di awal. Setiap bulan membawa kemampuan baru dan cara baru untuk mempercepat waktu antara memiliki ide dan melihatnya menjadi kenyataan.
Bagi para pencipta yang menyambut perubahan ini, masa depan adalah tentang mengarahkan mesin yang memahami kreativitas. Bukan otomatisasi, tetapi penguatan.
Pertanyaannya bukan lagi “bisakah AI melakukan ini untuk saya?” tetapi “Bisakah AI memahami apa yang saya coba capai?” Dan semakin banyak, ketika Anda bekerja dengan alat-alat ini, jawabannya terasa seperti ya yang pasti.
Kita sedang menjalani momen di mana teknologi akhirnya beradaptasi dengan kita, bukan sebaliknya. Dan sejujurnya? Sudah saatnya.