Web3 AIエージェントの6つの発展トレンド：トークン経済から技術革新まで

最近、いくつかの起業家や投資家との交流の中で、皆がAIと暗号資産の結合の将来に対して楽観的であることが分かりましたが、Web3 AIエージェントの発展方向に関してはいくつかの混乱が見られます。この現象に対して、私はいくつかの将来の発展トレンドを整理しましたので、皆さんの参考にしてください：

1. AIエージェントプロジェクトは、単にトークンを発行する利点に依存することが弱まっています。プロジェクトに実際の応用価値が欠けている場合、トークン経済だけで運営されると、簡単に投機のレッテルを貼られ、AIの本質とはあまり関係がありません。

2. 元々期待されていたAIエージェント、AIフレームワーク、AIプラットフォーム、AI分散物理インフラの実装順序が変わる可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊するにつれて、エージェントは大規模モデルの微調整、データアルゴリズムなどの技術が成熟した後の担い手になるかもしれません。コア技術の支援がないAIエージェントプロジェクトは、競争を勝ち抜くことが難しくなるでしょう。

3. AIデータ、計算力、アルゴリズムなどのサービスを提供するプラットフォームプロジェクトは、AIエージェントを超えて市場の焦点になる可能性があります。新しいAIエージェントが登場しても、これらのAIプラットフォームプロジェクトによって開発されたエージェントは、市場での説得力がより高い可能性があります。結局のところ、AIプラットフォームを運営できるプロジェクトチームは、技術と経験の面でしばしば優れています。

4. Web3 AIエージェントは、Web2プロジェクトと正面から競争するのではなく、差別化された発展方向を見つける必要があります。Web2エージェントは実用性に重点を置いていますが、Web3エージェントはトークンエコノミクスにより重点を置いています。Web3 AIエージェントは、ブロックチェーンの分散型合意アーキテクチャを組み合わせて革新すべきです。

5. AIエージェントの最大の利点は「アプリケーション前置き」にあり、「太いプロトコル、細いアプリケーション」のロジックに合致しています。重要なのは、プロトコルをどのように充実させ、どのように眠っている計算資源を活用し、分散型アーキテクチャを利用してアルゴリズムの低コストアプリケーションを実現するか、また金融、医療、教育などの垂直分野でどのように細分化されたシナリオを活性化するかです。同時に、アプリケーションの「スリム化」も段階的に行う必要があり、急いではいけません。

6. Web2分野のMCPプロトコルとManusの自動化実行多モーダルなどの技術は、Web3の革新にインスピレーションを与える意義があります。これらの技術を直接基にしてWeb3に適したアプリケーションシーンを展開開発することを検討するか、分散型協力フレームワークを使用してMCPのビジネスシーンを強化することができます。重要なのは、既存の製品とプロトコルの基盤の上で適切に最適化し、Web3の独自の利点を発揮することです。Web2であれWeb3であれ、AI技術の発展を真に推進できることが鍵です。