最近、多くの起業家やベンチャーキャピタリストと交流した結果、皆がAIと暗号資産の融合の将来に楽観的である一方で、Web3 AIエージェントの発展方向に困惑していることが分かりました。この状況に対処するため、AIの物語の未来の方向性に影響を与える可能性のあるいくつかの重要なポイントを整理しました：1. 単純にMEME化によるトークンの発行の利点が失われつつあり、さらにはネガティブな反応を引き起こす可能性があります。プロジェクトが実際の製品市場との適合性を欠いている場合、トークンエコノミクスの運用だけでは、単なる投機的なラベルを貼られやすく、AIの本質との関連性はあまりありません。2. 本来予想されていたAIエージェント > AIフレームワーク > AIプラットフォーム > AI分散型物理インフラの実現順序が変化する可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊するにつれて、エージェントは大規模モデルの微調整、データアルゴリズムなどの成熟した技術の"媒体"に変わる可能性があります。コア技術の支えがないAIエージェントは、市場で際立つことが難しくなるでしょう。3. AIデータ、計算能力、アルゴリズムサービスに特化したプラットフォームプロジェクトは、AIエージェントを超えて市場の焦点となる可能性があります。新しいAIエージェントが登場しても、これらのAIプラットフォームによって開発されたエージェントは市場での説得力がより強いかもしれません。結局のところ、AIプラットフォームを運営できるプロジェクトチームは、単にフレームワークの低コスト展開に依存する開発者よりも、技術と経験の面で信頼性が高いのです。4. Web3 AIエージェントは、Web2チームと正面から競争するのではなく、差別化された成長方向を模索する必要があります。Web2エージェントは実用性に重点を置いているため、低コストでの開発プラットフォームの展開戦略は実行可能です。しかし、Web3エージェントはトークン経済学により焦点を当てており、低コストでの展開を過度に強調することは、資産発行のバブルを引き起こす可能性があります。Web3 AIエージェントは、ブロックチェーンの分散型コンセンサスアーキテクチャを組み合わせて革新するべきです。5. AIエージェントの最大の利点は「アプリケーション前置き」にあり、「肥大化プロトコル、スリムアプリケーション」の論理に合致しています。しかし、プロトコルの「肥大化」とアプリケーションの「スリム化」をどのように実現するかはまだ探求が必要です。未使用の計算資源を活用し、分散型アーキテクチャを利用してアルゴリズムの低コストアプリケーションの利点を推進し、金融、医療、教育などの垂直分野を活性化することが鍵です。同時に、AIエージェントの自主的な資産管理、取引、多モーダルインタラクションなどの機能は段階的に実現する必要があり、焦ってはなりません。6. Web2分野のMCPプロトコルとManus自動化実行マルチモーダルなどの技術は、Web3分野の革新に重要なインスピレーションを与えます。これらの技術に基づいてWeb3に適したアプリケーションシーンを直接展開開発することも、分散協力フレームワークを利用してMCPのビジネスシーンを強化することもできます。破壊的な革新を一方的に追求する必要はなく、既存の製品とプロトコルの基礎の上に適切に最適化し、Web3の独自の利点を発揮することは十分です。Web2でもWeb3でも、AI技術の発展を促進することが最も重要です。
Web3 AIエージェントの6つの主要な発展トレンドと重要な課題
最近、多くの起業家やベンチャーキャピタリストと交流した結果、皆がAIと暗号資産の融合の将来に楽観的である一方で、Web3 AIエージェントの発展方向に困惑していることが分かりました。この状況に対処するため、AIの物語の未来の方向性に影響を与える可能性のあるいくつかの重要なポイントを整理しました：
単純にMEME化によるトークンの発行の利点が失われつつあり、さらにはネガティブな反応を引き起こす可能性があります。プロジェクトが実際の製品市場との適合性を欠いている場合、トークンエコノミクスの運用だけでは、単なる投機的なラベルを貼られやすく、AIの本質との関連性はあまりありません。
本来予想されていたAIエージェント > AIフレームワーク > AIプラットフォーム > AI分散型物理インフラの実現順序が変化する可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊するにつれて、エージェントは大規模モデルの微調整、データアルゴリズムなどの成熟した技術の"媒体"に変わる可能性があります。コア技術の支えがないAIエージェントは、市場で際立つことが難しくなるでしょう。
AIデータ、計算能力、アルゴリズムサービスに特化したプラットフォームプロジェクトは、AIエージェントを超えて市場の焦点となる可能性があります。新しいAIエージェントが登場しても、これらのAIプラットフォームによって開発されたエージェントは市場での説得力がより強いかもしれません。結局のところ、AIプラットフォームを運営できるプロジェクトチームは、単にフレームワークの低コスト展開に依存する開発者よりも、技術と経験の面で信頼性が高いのです。
Web3 AIエージェントは、Web2チームと正面から競争するのではなく、差別化された成長方向を模索する必要があります。Web2エージェントは実用性に重点を置いているため、低コストでの開発プラットフォームの展開戦略は実行可能です。しかし、Web3エージェントはトークン経済学により焦点を当てており、低コストでの展開を過度に強調することは、資産発行のバブルを引き起こす可能性があります。Web3 AIエージェントは、ブロックチェーンの分散型コンセンサスアーキテクチャを組み合わせて革新するべきです。
AIエージェントの最大の利点は「アプリケーション前置き」にあり、「肥大化プロトコル、スリムアプリケーション」の論理に合致しています。しかし、プロトコルの「肥大化」とアプリケーションの「スリム化」をどのように実現するかはまだ探求が必要です。未使用の計算資源を活用し、分散型アーキテクチャを利用してアルゴリズムの低コストアプリケーションの利点を推進し、金融、医療、教育などの垂直分野を活性化することが鍵です。同時に、AIエージェントの自主的な資産管理、取引、多モーダルインタラクションなどの機能は段階的に実現する必要があり、焦ってはなりません。
Web2分野のMCPプロトコルとManus自動化実行マルチモーダルなどの技術は、Web3分野の革新に重要なインスピレーションを与えます。これらの技術に基づいてWeb3に適したアプリケーションシーンを直接展開開発することも、分散協力フレームワークを利用してMCPのビジネスシーンを強化することもできます。破壊的な革新を一方的に追求する必要はなく、既存の製品とプロトコルの基礎の上に適切に最適化し、Web3の独自の利点を発揮することは十分です。Web2でもWeb3でも、AI技術の発展を促進することが最も重要です。