AIエージェントとブロックチェーンの融合：新しい世代の分散型金融の展望

未来の世界では、AIエージェントが人間とデジタル共生関係を形成する可能性があります。これらの自律エージェントは、ユーザーの自然言語のニーズに基づいて対話を通じて意図を明確にし、期待される結果を実現するためにタスクを自動的に分解することができます。

あるプロジェクトは、Actorに基づく非同期並列ネットワークを構築しました。これは、取引の順序にのみ合意を形成し、固定された取引順序が仮想マシン内での実行結果が一致するという楽観的な仮定を持っています。この設計により、ネットワークの計算能力は大規模に拡張可能で、あらゆる種類の計算をサポートします。このプロジェクトは、取引順序の合意形成層と取引結果の状態を保存する層として、あるストレージネットワークを使用しています。

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現在の主流のブロックチェーンプロジェクトと比較して、このプロジェクトのインフラはより複雑な計算能力に対応しており、AIモデルの実行を含みます。その計算ユニットは最近のWASM仮想マシンの更新後、16GBのメモリにアクセスできるようになり、大規模言語モデル、例えばLlama 3の未量化版のFalconシリーズなどを実行するのに十分です。

このプロジェクトは、ユーザーがローカルハードディスクにアクセスするようにネットワーク内のデータにアクセスできる技術を使用しており、異なるタイプの仮想マシンのプロセスが共有環境で相互作用することをサポートしています。これにより、将来のアプリケーション開発により多くのデータソースと組み合わせの可能性が提供されます。

このシステム設計は、AIエージェントを統合したスマートコントラクトの実現を可能にします。プログラミングを通じて、AIエージェントが市場でインテリジェントな意思決定を行うことができるようになります。エージェントは相互に対抗することもあれば、人間に対抗して人間を代表することもあります。この設計は、将来の量子取引の方法を変える可能性があり、機械学習モデルの設計と選択、そして自動取引の実行プロセスがAIによって自動化されることを容易にするでしょう。

過去数年の分散型金融の発展により、オンチェーンでのさまざまな金融操作を中央集権的なエンティティに信頼せずに実行できるようになりました。しかし、市場の活力の核心は依然として資本の流動と意思決定です。このプロジェクトのアプリケーションが進展するにつれて、市場のスマートな意思決定部分の拡張が見られるかもしれません。AIエージェントがネットワーク内で情報を選別し、データを加工し、戦略を組み合わせて、リアルタイムで意思決定を行い、豊かな分散型自主エージェント金融システムを構築します。

現在、Autonomous Finance、Dexi、Outcomeなどのプロジェクトがこのビジョンを実現し始めています。その中でも、Autonomous Financeの成果が最も注目されています。

自律型金融

Autonomous Financeは、特定のブロックチェーン上でAIを活用した金融アプリケーションの研究と開発に注力しており、スマートな意思決定レイヤーをブロックチェーンに組み込むことを試みています。主な事業には、コアインフラ、スマートエージェント金融、およびコンテンツ金融が含まれます。

コア施設には、分散型取引所、貸付、デリバティブ、および合成資産などのプロトコルが含まれています。

スマートエージェントファイナンスは、主に組み合わせ可能な半自律および完全自律エージェントを通じて取引戦略を実行します。これらのエージェントは、オンチェーンデータストリームを使用して自己学習し、エコシステム内のさまざまな流動性プールと金融に基づいて投資戦略を実行し、オフチェーンシグナルや人間の介入を必要としません。

典型的な自主エージェントには、ドルコスト平均法の資産管理エージェント、自動バランス指数ファンド、カスタマイズされたリスク戦略を持つ自主ヘッジファンド、収益集約エージェント、オンチェーン予測エージェント、高頻度取引エージェントなどが含まれます。

その中で、ドルコスト平均法代理が基礎代理として機能し、特定の価格範囲内でのトリガートレード、固定間隔の取引時間の調整、資産価格に基づく加重取引など、さまざまなカスタマイズ可能なパラメータを提供します。

コンテンツファイナンスは、永続的なネットワークに保存されたデータを帰属させ、組み合わせ可能な資産として貨幣化するためのフレームワークです。これにより、データの提供者やコンテンツファンドは、ネットワークにデータを提供することができ、そのデータは自律的なエージェントや機械学習のオンチェーンシグナルとして機能します。

現在、Autonomous Financeは2つの主要な製品を立ち上げました：AO LinkとData OS。AO Linkはネットワークのメッセージブラウザーで、メッセージ計算機能、メッセージリンクのグラフィカルな可視化、リアルタイムメッセージフローなどを提供します。Data OSはコンテンツ金融プロトコルで、自主AIエージェントを使用してコンテンツを取得し、コンテンツの派生品を再生成します。

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デクシー

Dexiは重要なインターフェースであり、代理によって実現されたネットワーク上のアプリケーションで、ネットワーク内のさまざまなイベントの財務データを自動的に識別、収集、まとめることができます。主にエンドユーザーとネットワークアプリケーションにサービスを提供し、データ購読サービスを提供します。

結果

Outcomeは予測市場プラットフォームで、ユーザーにさまざまなイベントに賭ける機会を提供します。現在市場の予測テーマは、テクノロジー、ミーム、ビジネス、ゲーム、分散型金融などの分野をカバーしています。このプロジェクトは将来的にユーザーが大規模言語モデルに基づく自律エージェントを構築し、予測市場の自動賭けを行えるようにすることを計画しています。

これらの革新は、私たちに新しい視点を提供し、未来においてブロックチェーン上でAIモデルを直接展開し、さまざまなAIエージェントを使用して自動取引を実行する可能性を探ることを可能にします。私たちは、AIエージェントを組み合わせて金融戦略を実現する事例がさらに増えることを期待しており、分散型金融のさらなる発展を促進することを目指しています。

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