# オープンで公平なAI協調経済の構築Sahara AIは、よりオープンで公平かつ協力的な人工知能経済システムを構築することに取り組んでおり、より多くの人々がその参加を容易にできるようにしています。ブロックチェーン技術を通じて、Saharaはすべての貢献者(、データ提供者、アノテーター、モデル開発者など)が公平な報酬を得られることを保証し、データとモデルの主権を保護し、人工知能資産の安全性を高め、関連する権利の作成、共有、取引をサポートします。! 【Panteraパートナー:AIネイティブチーム、ラグジュアリー投資ラインナップ、サハラAIの総合分析】(https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c8c72b09d4d07e40ba8f968969f1447c)## AI技術スタックの現状現在のAI技術スタックは主に以下のいくつかのレイヤーで構成されています:1. データ収集とアノテーション：さまざまなソースからデータを収集し、特定のタスクに基づいてアノテーションを行います。2. モデルの訓練とサービス：データをモデルに入力し、内部パラメータを調整して誤差を最小化します。このプロセスは通常、時間がかかり、コストが高くつきます。3. AIエージェントの作成と展開：AIエージェントを作成するには、通常、TensorFlowなどの専門的なツールを使用する必要があり、高度な技術能力が求められます。4. 計算リソース：モデルのトレーニングには大量の高価な計算リソースが必要です。各層面で激しい競争が存在し、相対的に効果的な実践方法が形成されています。例えば、データ収集は大規模な公共データセットを利用し、専用データで微調整するのが最良です。モデルのトレーニングは専用ハードウェアで行うべきです。AIエージェントの開発は、使いやすいプラグアンドプレイリソースを提供する必要があります。計算リソースは、提供者に正確な報酬を与えるために分散型の方法を採用するべきです。これらの要因が組み合わさることで、より良いAIモデルの開発とより強力なコミュニティの構築に寄与します。一部のWeb2企業はこの方向に向けて努力していますが、中央集権的な設計のために深刻な限界に直面しています。企業や技術の観点から見ると、これらの企業はしばしばアクセスを制限し、技術スタックの各部分を隔離するため、異なるセキュリティ基準、データベース設計、バックエンド統合、およびマネタイズ戦略をもたらします。このような設計はAI経済モデルの変革に適応することが難しいです。あるAI企業を例に挙げると、彼らは強力な基盤モデルを構築し、無許可のAPI市場を通じて開発者を引き付け始めましたが、表層的なプロンプトのカスタマイズのみが許可されており、基盤モデルの再構築はサポートされていません。この会社のすべての計算リソースは投資家の資金から来ており、今年の年末には巨額の損失が見込まれています。## AI協働経済のビジョンSaharaプラットフォームは、データ収集とアノテーションからモデルのトレーニングとサービス、AIエージェントの作成と展開、多エージェント間の通信、AI資産の取引、AIリソースのクラウドソーシングなど、AIライフサイクル全体のすべての開発ニーズにワンストップサービスを提供することを目的としています。AI開発プロセスの民主化を進め、既存のシステムの参入障壁を低下させることで、Sahara AIは個人、企業、コミュニティに平等な機会を提供し、共にAIの未来を構築することを可能にしています。サハラエコシステムは、AI資産の作成から使用、そしてユーザーのエンゲージメントを実現するプロセス全体をサポートしています。特に注目すべきは、プラットフォーム内のすべての取引が改ざん不可能で追跡可能であり、所有権が保護され、資産の出所が記録されていることです。これにより、透明で公平な収益分配モデルがサポートされ、開発者とデータ提供者は収益を生み出すことで適切な報酬を得ることができます。Saharaの目標は、人々がAI経済により簡単に参加できるようにすることです。異なる背景を持つユーザーは、以下の方法でSaharaを使用できます:- 経験豊富なAI開発者は、Sahara SDKとAPIを使用してプラットフォームと対話し、計算能力、データストレージ、インセンティブ構造をカスタマイズし、権限を付与し、収益化できるAIエージェントを作成できます。- AI開発初心者は、ノーコード/ローコード環境を通じて、直感的なインターフェースとプリセットテンプレートを利用してAI資産を作成および展開できます。- AIトレーニングに参加するユーザーは、ウェブサイトにアクセスし、AIトレーニングタスクを完了するだけでトークン報酬を得ることができます。タスクの範囲は、基本的な数学の問題を解くことから短い動画の説明まで多岐にわたります。- 一般的なAIユーザーは、簡単なインターフェースを通じてAIエージェントを使用し、柔軟にアクセス権を購入したり、AI資産のシェアを取引したりすることができます。- ユーザーは、個別のデータ「ナレッジベース」を作成し、独自のデータを使用して特別なAIを作成することもできます。これらのAIは外部アクセスを許可することができ、同時にトレーニングデータのプライバシーとセキュリティを保証します。- 企業は自分のAIエージェント(または"ビジネスエージェント")を作成し、専有データをトレーニングし、分散型AIエージェントの生成とサービスによるコストの利点を享受できます。- 企業はSaharaデータを有料で生成し、AI自動ラベリングと手動ラベリングを組み合わせて、高品質でプライバシー保護されたマルチモデルデータセットを作成することもできます。既存の企業顧客が使用している製品を除いて、他の機能には明確なリリース計画があります。! 【Panteraパートナー:AIネイティブチーム、ラグジュアリー投資ラインナップ、サハラAIの総合分析】(https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c8bf64396f1000dd3a44e982ec8ec85b)## 技術概要Saharaチームは、使いやすいシステムを設計し、AIスタックの各部分の互換性、収益性、安全性を確保するために必要な複雑さを抽象化しました。基盤となる技術として、Saharaは多くの革新的な技術を開発しました。- サハラブロックチェーン: ガス代を最小限に抑え、EVMと完全互換性があり、クロスチェーンの安全なデータ転送をサポートしています。- AIネイティブプリコンパイル契約(SAPs): AIタスクのパフォーマンスを最適化し、計算コストを削減します。- サハラブロックチェーンプロトコル(SBPs): AI資産を管理し、責任の追跡と報酬の配分を確保します。- オンチェーンとオフチェーンのデータ管理: AI資産のメタデータはオンチェーンに、重要なデータセットはオフチェーンにあり、検索、安全性、可用性を最適化します。- 協力実行協定: クロスAIトレーニング、集約、サービスをサポートする共同AIモデルの開発と展開。- プライバシー保護計算: 差分プライバシー、同型暗号、秘密分散などの技術をサポートしています。## チームの背景Saharaチームは学界と業界のエリートで構成されており、コアメンバーには以下が含まれます:- ショーン・レン：南カリフォルニア大学の終身教授であり、『マサチューセッツ工科大学技術レビュー』の技術革新35人に選ばれたことがあります。- タイラー・Z：カリフォルニア大学バークレー校の卒業生で、かつてある投資機関の投資ディレクターを務めていました。他のチームメンバーは、スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、AI2、Toloka、Stability AI、マイクロソフト、グーグル、Chainlink、LinkedIn、Avalanche などの著名な機関や企業から来ています。Saharaは、複数のトップAI研究者や企業顧客からの助言と支持を受けました。現在、Sahara AIは、データ収集/アノテーション、パーソナライズされた分野のインテリジェントエージェントなど、複数のAIサービス分野をカバーする35以上の先進技術革新プロジェクトや研究機関によって使用されています。! 【Pantera Partners:AIネイティブチーム、ラグジュアリー投資ラインナップ、サハラAIの総合分析】(https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6fff34099907d185807688b40d3ff79a)生成型AI技術と市場はまだ発展途上にあります。全AIスタックを単一の製品に統合することが難しいため、現在の集中型チャットおよびビデオツールのカバレッジは限られています。Sahara AIはモジュール設計によりこのボトルネックを解決し、ブロックチェーンを許可不要のアクセス、トークン配分、安全性の基盤として活用しています。すべての人が参加できるようにするために、AIの未来はアクセスしやすく、公平でなければなりません。Sahara AIはこのビジョンに向けて着実に進んでいます。
サハラAI：オープンで公平なブロックチェーンAI協調経済エコシステムを構築する
オープンで公平なAI協調経済の構築
Sahara AIは、よりオープンで公平かつ協力的な人工知能経済システムを構築することに取り組んでおり、より多くの人々がその参加を容易にできるようにしています。ブロックチェーン技術を通じて、Saharaはすべての貢献者(、データ提供者、アノテーター、モデル開発者など)が公平な報酬を得られることを保証し、データとモデルの主権を保護し、人工知能資産の安全性を高め、関連する権利の作成、共有、取引をサポートします。
! 【Panteraパートナー:AIネイティブチーム、ラグジュアリー投資ラインナップ、サハラAIの総合分析】(https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c8c72b09d4d07e40ba8f968969f1447c.webp)
AI技術スタックの現状
現在のAI技術スタックは主に以下のいくつかのレイヤーで構成されています:
データ収集とアノテーション：さまざまなソースからデータを収集し、特定のタスクに基づいてアノテーションを行います。
モデルの訓練とサービス：データをモデルに入力し、内部パラメータを調整して誤差を最小化します。このプロセスは通常、時間がかかり、コストが高くつきます。
AIエージェントの作成と展開：AIエージェントを作成するには、通常、TensorFlowなどの専門的なツールを使用する必要があり、高度な技術能力が求められます。
計算リソース：モデルのトレーニングには大量の高価な計算リソースが必要です。
各層面で激しい競争が存在し、相対的に効果的な実践方法が形成されています。例えば、データ収集は大規模な公共データセットを利用し、専用データで微調整するのが最良です。モデルのトレーニングは専用ハードウェアで行うべきです。AIエージェントの開発は、使いやすいプラグアンドプレイリソースを提供する必要があります。計算リソースは、提供者に正確な報酬を与えるために分散型の方法を採用するべきです。これらの要因が組み合わさることで、より良いAIモデルの開発とより強力なコミュニティの構築に寄与します。
一部のWeb2企業はこの方向に向けて努力していますが、中央集権的な設計のために深刻な限界に直面しています。企業や技術の観点から見ると、これらの企業はしばしばアクセスを制限し、技術スタックの各部分を隔離するため、異なるセキュリティ基準、データベース設計、バックエンド統合、およびマネタイズ戦略をもたらします。このような設計はAI経済モデルの変革に適応することが難しいです。
あるAI企業を例に挙げると、彼らは強力な基盤モデルを構築し、無許可のAPI市場を通じて開発者を引き付け始めましたが、表層的なプロンプトのカスタマイズのみが許可されており、基盤モデルの再構築はサポートされていません。この会社のすべての計算リソースは投資家の資金から来ており、今年の年末には巨額の損失が見込まれています。
AI協働経済のビジョン
Saharaプラットフォームは、データ収集とアノテーションからモデルのトレーニングとサービス、AIエージェントの作成と展開、多エージェント間の通信、AI資産の取引、AIリソースのクラウドソーシングなど、AIライフサイクル全体のすべての開発ニーズにワンストップサービスを提供することを目的としています。AI開発プロセスの民主化を進め、既存のシステムの参入障壁を低下させることで、Sahara AIは個人、企業、コミュニティに平等な機会を提供し、共にAIの未来を構築することを可能にしています。
サハラエコシステムは、AI資産の作成から使用、そしてユーザーのエンゲージメントを実現するプロセス全体をサポートしています。特に注目すべきは、プラットフォーム内のすべての取引が改ざん不可能で追跡可能であり、所有権が保護され、資産の出所が記録されていることです。これにより、透明で公平な収益分配モデルがサポートされ、開発者とデータ提供者は収益を生み出すことで適切な報酬を得ることができます。
Saharaの目標は、人々がAI経済により簡単に参加できるようにすることです。異なる背景を持つユーザーは、以下の方法でSaharaを使用できます:
経験豊富なAI開発者は、Sahara SDKとAPIを使用してプラットフォームと対話し、計算能力、データストレージ、インセンティブ構造をカスタマイズし、権限を付与し、収益化できるAIエージェントを作成できます。
AI開発初心者は、ノーコード/ローコード環境を通じて、直感的なインターフェースとプリセットテンプレートを利用してAI資産を作成および展開できます。
AIトレーニングに参加するユーザーは、ウェブサイトにアクセスし、AIトレーニングタスクを完了するだけでトークン報酬を得ることができます。タスクの範囲は、基本的な数学の問題を解くことから短い動画の説明まで多岐にわたります。
一般的なAIユーザーは、簡単なインターフェースを通じてAIエージェントを使用し、柔軟にアクセス権を購入したり、AI資産のシェアを取引したりすることができます。
ユーザーは、個別のデータ「ナレッジベース」を作成し、独自のデータを使用して特別なAIを作成することもできます。これらのAIは外部アクセスを許可することができ、同時にトレーニングデータのプライバシーとセキュリティを保証します。
企業は自分のAIエージェント(または"ビジネスエージェント")を作成し、専有データをトレーニングし、分散型AIエージェントの生成とサービスによるコストの利点を享受できます。
企業はSaharaデータを有料で生成し、AI自動ラベリングと手動ラベリングを組み合わせて、高品質でプライバシー保護されたマルチモデルデータセットを作成することもできます。
既存の企業顧客が使用している製品を除いて、他の機能には明確なリリース計画があります。
! 【Panteraパートナー:AIネイティブチーム、ラグジュアリー投資ラインナップ、サハラAIの総合分析】(https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c8bf64396f1000dd3a44e982ec8ec85b.webp)
技術概要
Saharaチームは、使いやすいシステムを設計し、AIスタックの各部分の互換性、収益性、安全性を確保するために必要な複雑さを抽象化しました。基盤となる技術として、Saharaは多くの革新的な技術を開発しました。
サハラブロックチェーン: ガス代を最小限に抑え、EVMと完全互換性があり、クロスチェーンの安全なデータ転送をサポートしています。
AIネイティブプリコンパイル契約(SAPs): AIタスクのパフォーマンスを最適化し、計算コストを削減します。
サハラブロックチェーンプロトコル(SBPs): AI資産を管理し、責任の追跡と報酬の配分を確保します。
オンチェーンとオフチェーンのデータ管理: AI資産のメタデータはオンチェーンに、重要なデータセットはオフチェーンにあり、検索、安全性、可用性を最適化します。
協力実行協定: クロスAIトレーニング、集約、サービスをサポートする共同AIモデルの開発と展開。
プライバシー保護計算: 差分プライバシー、同型暗号、秘密分散などの技術をサポートしています。
チームの背景
Saharaチームは学界と業界のエリートで構成されており、コアメンバーには以下が含まれます:
ショーン・レン：南カリフォルニア大学の終身教授であり、『マサチューセッツ工科大学技術レビュー』の技術革新35人に選ばれたことがあります。
タイラー・Z：カリフォルニア大学バークレー校の卒業生で、かつてある投資機関の投資ディレクターを務めていました。
他のチームメンバーは、スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、AI2、Toloka、Stability AI、マイクロソフト、グーグル、Chainlink、LinkedIn、Avalanche などの著名な機関や企業から来ています。
Saharaは、複数のトップAI研究者や企業顧客からの助言と支持を受けました。現在、Sahara AIは、データ収集/アノテーション、パーソナライズされた分野のインテリジェントエージェントなど、複数のAIサービス分野をカバーする35以上の先進技術革新プロジェクトや研究機関によって使用されています。
! 【Pantera Partners:AIネイティブチーム、ラグジュアリー投資ラインナップ、サハラAIの総合分析】(https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6fff34099907d185807688b40d3ff79a.webp)
生成型AI技術と市場はまだ発展途上にあります。全AIスタックを単一の製品に統合することが難しいため、現在の集中型チャットおよびビデオツールのカバレッジは限られています。Sahara AIはモジュール設計によりこのボトルネックを解決し、ブロックチェーンを許可不要のアクセス、トークン配分、安全性の基盤として活用しています。すべての人が参加できるようにするために、AIの未来はアクセスしやすく、公平でなければなりません。Sahara AIはこのビジョンに向けて着実に進んでいます。