AI と暗号化技術の交差応用：11 の潜在的なシナリオ

人工知能はインターネット経済モデルを再構築しています。オープンなネットワークが徐々に検索ボックスに退化していく中で、私たちは思わず問うことになります: AIはよりオープンなインターネットをもたらすのか、それとも新たな有料壁の迷路を形成するのか？それを掌握するのは、大規模な中央集権企業なのか、それとも広範なユーザーグループなのか？

暗号化技術は、この問題において重要な役割を果たすかもしれません。ブロックチェーンは、分散型で信頼できる中立的なインターネットサービスとネットワークを構築する新しい方法を提供します。現在のシステムの経済メカニズムを再調整することで、暗号化技術はよりオープンで強力なインターネットの実現を助けることができます。

この記事では、AIと暗号化技術が交差する11の潜在的な応用シナリオについて探討し、未来の可能性と課題についての議論を開始することを目的としています。これらのシナリオは、膨大な少額決済の処理から、人間が未来のAIとの関係を掌握できるようにすることまで、現在構築中の技術に基づいています。

1. AI 交互における持続的データとコンテキスト

生成的AIはデータだけでなく、コンテキスト情報にも依存しています。理想的には、AIシステムはユーザーのプロジェクトタイプ、コミュニケーションスタイル、好みなどの詳細を記憶できるべきです。しかし実際には、ユーザーは異なるインタラクションでコンテキストを繰り返し構築する必要があり、異なるシステム間での移行が難しいことがよくあります。

ブロックチェーン技術は、重要なコンテキスト情報を永続的なデジタル資産の形で存在させ、会話の開始時にロードし、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに転送することを可能にします。この技術は、AI支援のゲーム、メディア、知識アプリケーションなどの分野に適用されます。

コンテキストをチェーン上に導入することで、AIシステムはすべてのデジタル活動の重要要素を含むコンテキストレイヤーを共有できるようになります。これにより、AIはユーザーの好みを即座に理解し、体験をより良く最適化することができます。また、プロンプトや情報モジュールを中心とした新しい市場インタラクションの可能性も創出します。

2. AI 代理の一般的なアイデンティティ

AIエージェント技術の進歩に伴い、彼らは複数のインターフェースやプラットフォームに存在し、ユーザーのためにより多くのタスクを実行します。しかし、エージェントのアイデンティティを特定の市場に限定すると、他の重要なシーンでの使用が制限されます。

代理人は、支払い方法、API登録、変更ログ、ソーシャル証明などの情報を含む可搬式の"パスポート"を必要とします。このアイデンティティは、ウォレット、APIレジストリ、変更ログ、ソーシャル証明の役割を果たし、任意のインターフェースが同じ方法で解析し、通信できるようにします。

ブロックチェーンネットワークは、許可のないコンポーザビリティを提供し、ビルダーがより実用的なエージェントや優れたユーザーエクスペリエンスを構築できるようにします。現在、垂直統合ソリューションのユーザーエクスペリエンスはより良好ですが、エージェントのアプリケーション範囲が拡大するにつれて、信頼できる中立的なエージェントアイデンティティレイヤーが配布と設計の革新を促進するでしょう。

3. 上位互換性のある識別

AIの普及に伴い、オンラインでの交流相手が本物かどうかを判断することがますます難しくなっています。このような環境下で、身分証明が重要なインフラとなります。

分散型の身分証明メカニズムは、ユーザーが自分の身分を管理し、保持できるようにし、プライバシーを保護し、信頼できる中立的な方法で人間の身分を検証します。ブロックチェーンに基づく身分証明は前方互換性を持ち、ポータビリティと許可不要のアクセスを提供します。

現在、主流の消費アプリは、ユーザーが実際の人間の相互作用を確認するのを助けるために、去中心化された身分証明との協力を開始しています。新しい身分プロトコルも次々と登場しています。これらは、去中心化された身分証明の転換点が近づいている可能性を示しています。

4. AI (DePIN)のための分散型物理インフラネットワーク

去中心化物理基盤ネットワーク(DePIN)は、現実世界のシステムを構築・運営するための新しいモデルを提供し、AIの革新に依存する計算基盤の普及を促進し、コストを低く、柔軟性を高め、検閲が難しくなることを可能にします。

開発者はDePINを利用して、ゲーム用コンピュータやデータセンターなどのソースからの余剰チップを集め、許可なしで計算市場を形成しています。他のユースケースには、LLMの分散トレーニングやファインチューニング、モデル推論のための分散ネットワークが含まれます。

分散型ネットワークは、コスト効率が高く、検閲に強く、拡張性のあるAIの構築に役立ちます。これは、少数の企業がAIモデルを集中管理することへの懸念を和らげることができます。

5. AI 代理、サービスプロバイダーとユーザー間のインタラクションの基盤

AIツールの能力が向上するにつれて、これらは他のAIとの無人介入のインタラクションをますます必要とするようになります。現在、成熟した汎用エージェントは存在せず、ほとんどのAIエージェントは孤立したエコシステム内で動作しています。

ブロックチェーン技術はオープンスタンダードを構築するのに役立ち、これは短期的な採用にとって重要です。長期的には、これも前方互換性の向上に寄与します: 新しいAIエージェントは同じ基盤ネットワークに接続することが期待できます。

すでに、Halliday、Catena、Skyfire などの会社が代理間の相互作用のためにブロックチェーン基盤を構築し始めています。これらのシステムは、ブロックチェーンを利用して AI 代理間の支払いをサポートし、人間の介入を必要としません。

6. AI / 雰囲気コーディングアプリケーションの同期を維持する

生成的 AI はソフトウェアの構築をより容易にしますが、プログラム内部およびプログラム間に不確実性をもたらします。一貫性と互換性を確保するためには、広くアクセス可能で継続的にアップグレードできる標準化レイヤーが必要です。

ブロックチェーンは、プロトコル化された同期レイヤーを提供でき、これらのレイヤーは人々のカスタムソフトウェアに組み込まれ、動的に更新されます。共有所有権は、人々がプロトコルを積極的に改善することを促進すると同時に、不正行為を防止するためのバッファとしても機能します。

AI コーディングソフトウェアの「カンブリア大爆発」が続く中、相互に通信を維持する必要がある異種システムネットワークが大幅に拡大します。暗号化技術はこれらのシステムが同期を保つのに役立ちます。

7. 収益共有をサポートする小額決済

AI ツールはオープンなインターネットの経済基盤を揺るがしています。インセンティブメカニズムを再調整するための一つの提案は、収益共有メカニズムをネットワークアーキテクチャに組み込むことです。AI によって駆動される行動が取引を促進する場合、その決定に情報を提供したコンテンツの出所は収益の一部を得るべきです。

ブロックチェーンは、ソースチェーンの追跡に役立つことができます。さらに、ブロックチェーンに基づくツールは、ほぼゼロコストの取引とより精密な支払い配分を実現します。これにより、メディアは新しい経済モデルを創造し、クリエイターからプラットフォーム、そしてユーザーまでの価値創造の全過程を捉えることができます。

8. ブロックチェーンは知的財産と出所の登記簿として

生成型AIは効率的でプログラム可能なメカニズムを必要とし、知的財産を登録し追跡します。ブロックチェーンはこの用途に非常に適しており、仲介者なしで知的財産を登録でき、改ざんできない出所証明を提供します。

いくつかの企業が、標準化された組み合わせ可能な知的財産の登録とライセンスを実現するために、プロトコルや専用のブロックチェーンを構築しています。アーティストはこれらのツールを使用して、自分のスタイルや作品に権限を与え始めています。

9. コンテンツクリエイターに報酬を与えるウェブクローラー

現在、インターネットトラフィックの約半数は非人間のソースから来ており、これらのクローラーはしばしば規則を無視してデータを抽出し、ウェブサイトはそのために代償を払わなければなりません。解決策の一つは、AIロボットにデータ収集権を取得するための料金を支払わせることです。

ブロックチェーンはこれを実現できます: 各ネットワーククローラー代理は暗号通貨を保有し、サイトの「ボディガード」代理とオンチェーンで交渉します。同時に、人間のユーザーはID証明を通じて無料でコンテンツを取得できます。これにより、コンテンツクリエイターは大規模なAIデータセットを収集する際に報酬を得ることができ、人間も自由な情報を引き続き享受できます。

10. プライバシーを保護するパーソナライズ広告

ブロックチェーンを組み合わせることで、パーソナライズされたAIエージェントは、ユーザーのカスタマイズされた好みに基づいて広告をプッシュし、同時に世界中のユーザーデータを公開することなく行います。また、データを共有したり、広告とインタラクションを行ったユーザーに直接報酬を支払うこともできます。

これは低コストのデジタル決済、プライバシーを保護するデータ検証、新しいインセンティブモデルを必要とします。暗号化とAIを通じて広告を再考することで、広告をより有用にし、より持続可能で調和の取れた新しいインセンティブメカニズムを構築することができます。

11. AI パートナー、人間が所有し制御する

未来のAIパートナーは特定の個人やユースケースに合わせてカスタマイズされ、非常に価値のある関係になる可能性があります。したがって、これらの関係の所有権とコントロールの問題は極めて重要になります。

ブロックチェーンなどの検閲耐性を持つホスティングプラットフォームは、検閲されず、ユーザーが制御するAIを実現するための最も実行可能な手段を提供しています。広く普及するAIパートナーにはまだ長い道のりがありますが、関連技術は急速に進歩しています。

近い将来、人々の話題はいつ生き生きとしたデジタルパートナーを見ることができるかから、誰がそれらを制御できるのか、何がそれを制御できるのかに移るだろう。