# Web3データアクセスの進化:ブロックチェーンインデクサーとその応用ブロックチェーン技術の核心はデータにあり、これは去中心化アプリケーション(dApp)の基礎です。現在の議論は主にデータの可用性(DA)に集中していますが、データのアクセス可能性も同様に重要であり、しばしば無視されがちです。データの可用性はネットワーク参加者が最新の取引データにアクセスして検証できることを保証し、データのアクセス可能性は過去のデータをどのように取得するかに焦点を当てており、これはdAppの開発やブロックチェーン分析にとって非常に重要です。! [Web3データアクセスの進化:インデクサーと関連プロジェクトの紹介](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5139af83bb0ad48ca673ce1b7fc4f520)モジュラー型ブロックチェーン時代において、DAソリューションは欠かせない部分となっています。これらは、すべての参加者が取引データを使用できることを保証し、リアルタイムの検証を実現し、ネットワークの完全性を維持します。しかし、DA層はデータベースというよりも看板のようなもので、データは永続的に保存されず、時間とともに削除されます。対照的に、データの可アクセス性は過去のデータの取得能力に焦点を当てており、正確な表示と実行を確保するために過去のデータを必要とするタスクにとって非常に重要です。ブロックチェーンは誕生以来、インフラを根本的に変え、ゲーム、金融、ソーシャルネットワークなどの分野でdAppの作成を推進してきました。しかし、これらのdAppを構築するには、大量のブロックチェーンデータにアクセスする必要があり、これは困難かつ高価です。dApp開発者は、自分のアーカイブRPCノードをホストして実行することを選択できますが、維持コストが高く、クエリ能力が限られています。商業RPCノードプロバイダーを使用することは別の選択肢ですが、単純なデータ取得でさえ大量の通信を必要とし、複雑なクエリの効率が低下します。ブロックチェーンインデクサーはこの問題に対してより良い解決策を提供します。それらはオンチェーンデータを整理し、データベースに送信してクエリを容易にし、一般に「ブロックチェーンのGoogle」と呼ばれます。インデクサーの仕組みはブロックチェーンデータをインデックス化し、SQLに似たクエリ言語を通じていつでも利用可能にします。統一されたクエリインターフェースを提供することで、開発者は標準化されたクエリ言語を使用して必要な情報を迅速かつ正確に取得できます。! [Web3データアクセスの進化:インデクサーと関連プロジェクトの紹介](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-16396b955382c2c74010c264affdca46)インデクサには、フルノードインデクサ、ライトウェイトインデクサ、専用インデクサ、アグリゲートインデクサなど、さまざまなタイプがあります。それぞれ異なるニーズに最適化されており、多様なデータ検索ソリューションを提供します。RPCノードプロバイダーと比較して、インデクサはデータ検索の効率と信頼性を向上させ、単一ノードの展開コストを削減します。インデクサーはさまざまな分野で重要な応用があります。DeFiでは、プロトコルが価格や金利などを計算するためにさまざまな情報を必要とします。ゲーム分野では、インデクサーがデータの迅速な検索を保証し、スムーズなゲーム体験を提供します。NFT市場や貸出プラットフォームでは、さまざまなNFT関連データをインデックスする必要があります。さらに、インデクサーは深いブロックチェーンデータ分析を可能にします。! [Web3データアクセスの進化:インデクサーと関連プロジェクトの紹介](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-53dbb4fd659cf6a7184990c886901658)現在、市場にはThe Graph、Subsquid、SubQuery、Covalentなど、複数のブロックチェーンインデクサーが選択可能です。これらのインデクサーはそれぞれに特色があり、データのカスタマイズ性、安全性、速度、スケーラビリティ、そしてサポートされているネットワークなどの点で異なります。適切なインデクサーを選択するには、具体的なニーズに基づいてバランスを取る必要があります。Web3における人工知能の普及に伴い、インデクサーの重要性はさらに高まる可能性があります。AIアプリケーションの発展は、モデルを訓練し、AIエージェントを開発するために関連データにアクセスすることに依存しており、インデクサーはデータの完全性を確保する上で重要な役割を果たすことができます。一部のインデクサーは、AIとの統合を探求し始めており、例えば、AIを使用してクエリサービスに動的な価格設定を提供したり、透明なデータインデクシングを実現するために複数のAIネットワークをサポートしたりしています。! [Web3データアクセスの進化:インデクサーと関連プロジェクトの紹介](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-52ee29205aa307720198994a5f3de61f)未来、AIとインデクサーの結合は、ブロックチェーンエコシステムにおけるデータのアクセス性と利用可能性をさらに高め、より複雑なdAppや分析ツールの開発への道を開くことが期待されています。この分野の継続的な発展に伴い、データインデクシングは分散型デジタル環境の形成においてますます重要な役割を果たすでしょう。
ブロックチェーンインデクサー:Web3データアクセスの新しいパラダイムと未来のトレンド
Web3データアクセスの進化:ブロックチェーンインデクサーとその応用
ブロックチェーン技術の核心はデータにあり、これは去中心化アプリケーション(dApp)の基礎です。現在の議論は主にデータの可用性(DA)に集中していますが、データのアクセス可能性も同様に重要であり、しばしば無視されがちです。データの可用性はネットワーク参加者が最新の取引データにアクセスして検証できることを保証し、データのアクセス可能性は過去のデータをどのように取得するかに焦点を当てており、これはdAppの開発やブロックチェーン分析にとって非常に重要です。
! Web3データアクセスの進化:インデクサーと関連プロジェクトの紹介
モジュラー型ブロックチェーン時代において、DAソリューションは欠かせない部分となっています。これらは、すべての参加者が取引データを使用できることを保証し、リアルタイムの検証を実現し、ネットワークの完全性を維持します。しかし、DA層はデータベースというよりも看板のようなもので、データは永続的に保存されず、時間とともに削除されます。対照的に、データの可アクセス性は過去のデータの取得能力に焦点を当てており、正確な表示と実行を確保するために過去のデータを必要とするタスクにとって非常に重要です。
ブロックチェーンは誕生以来、インフラを根本的に変え、ゲーム、金融、ソーシャルネットワークなどの分野でdAppの作成を推進してきました。しかし、これらのdAppを構築するには、大量のブロックチェーンデータにアクセスする必要があり、これは困難かつ高価です。dApp開発者は、自分のアーカイブRPCノードをホストして実行することを選択できますが、維持コストが高く、クエリ能力が限られています。商業RPCノードプロバイダーを使用することは別の選択肢ですが、単純なデータ取得でさえ大量の通信を必要とし、複雑なクエリの効率が低下します。
ブロックチェーンインデクサーはこの問題に対してより良い解決策を提供します。それらはオンチェーンデータを整理し、データベースに送信してクエリを容易にし、一般に「ブロックチェーンのGoogle」と呼ばれます。インデクサーの仕組みはブロックチェーンデータをインデックス化し、SQLに似たクエリ言語を通じていつでも利用可能にします。統一されたクエリインターフェースを提供することで、開発者は標準化されたクエリ言語を使用して必要な情報を迅速かつ正確に取得できます。
! Web3データアクセスの進化:インデクサーと関連プロジェクトの紹介
インデクサには、フルノードインデクサ、ライトウェイトインデクサ、専用インデクサ、アグリゲートインデクサなど、さまざまなタイプがあります。それぞれ異なるニーズに最適化されており、多様なデータ検索ソリューションを提供します。RPCノードプロバイダーと比較して、インデクサはデータ検索の効率と信頼性を向上させ、単一ノードの展開コストを削減します。
インデクサーはさまざまな分野で重要な応用があります。DeFiでは、プロトコルが価格や金利などを計算するためにさまざまな情報を必要とします。ゲーム分野では、インデクサーがデータの迅速な検索を保証し、スムーズなゲーム体験を提供します。NFT市場や貸出プラットフォームでは、さまざまなNFT関連データをインデックスする必要があります。さらに、インデクサーは深いブロックチェーンデータ分析を可能にします。
! Web3データアクセスの進化:インデクサーと関連プロジェクトの紹介
現在、市場にはThe Graph、Subsquid、SubQuery、Covalentなど、複数のブロックチェーンインデクサーが選択可能です。これらのインデクサーはそれぞれに特色があり、データのカスタマイズ性、安全性、速度、スケーラビリティ、そしてサポートされているネットワークなどの点で異なります。適切なインデクサーを選択するには、具体的なニーズに基づいてバランスを取る必要があります。
Web3における人工知能の普及に伴い、インデクサーの重要性はさらに高まる可能性があります。AIアプリケーションの発展は、モデルを訓練し、AIエージェントを開発するために関連データにアクセスすることに依存しており、インデクサーはデータの完全性を確保する上で重要な役割を果たすことができます。一部のインデクサーは、AIとの統合を探求し始めており、例えば、AIを使用してクエリサービスに動的な価格設定を提供したり、透明なデータインデクシングを実現するために複数のAIネットワークをサポートしたりしています。
! Web3データアクセスの進化:インデクサーと関連プロジェクトの紹介
未来、AIとインデクサーの結合は、ブロックチェーンエコシステムにおけるデータのアクセス性と利用可能性をさらに高め、より複雑なdAppや分析ツールの開発への道を開くことが期待されています。この分野の継続的な発展に伴い、データインデクシングは分散型デジタル環境の形成においてますます重要な役割を果たすでしょう。