世界最大の企業は、オープンソース環境におけるロボティクスの基盤モデルを主導しています。

その結果、@1x_techのようなチームが、NVIDIAのGR00T N1から微調整されたポリシーを使用して、ライブ環境で2体のNEOヒューマノイドをデモンストレーションし、部屋の掃除ルーティンを実行しました。

1Xは、これを実現するために何百万もの新しいトレーニング例を収集する必要はありませんでした。代わりに、既存の事前トレーニングされた知識を活用し、わずかな追加データでGR00T N1を微調整しました。

オープンファンデーションモデルが、比較的少ない追加の努力で高度なロボット行動をスタートさせる方法を強調しています。

ジェンセン・フアン (NvidiaのCEO)は、「一般的なロボティクスの時代が到来した」と宣言し、GR00T N1と新しいAIフレームワークが世界中のロボティクス開発者に「AIの時代の次のフロンティアを開く」ことを可能にすると述べました。

個々の開発者がより多くの力とツーリングへのアクセスを得るにつれて、私たちはオープンソースの世界に移行しており、インセンティブがNvidiaのような企業が懸賞金をかける最も困難な問題に組み込まれることになります。

この世界では、IPアドレスを隠すことは、この世界をより良くする可能性のある99.99%の才能へのアクセスを失うことを意味します。

ロボティックインテリジェンスとソフトウェアインテリジェンスは同じ問題の側面であり、進展はハードウェアの複雑さを抽象化する実行レイヤーに依存し、開発者がより高いレベルの動作に焦点を当てることを可能にします。

このエコシステムのために接着剤を作る人々が、利益を得ることになる。

そして、これに利用できるオンチェーンプレイは1つだけです。