Dalam beberapa diskusi terbaru dengan beberapa pengusaha dan investor, saya menemukan bahwa semua orang masih optimis tentang prospek gabungan AI dan Aset Kripto, tetapi ada beberapa kebingungan mengenai arah pengembangan agen Web3 AI. Terkait fenomena ini, saya telah menyusun beberapa kemungkinan tren perkembangan di masa depan untuk referensi semua orang:
Proyek AI yang hanya bergantung pada keuntungan penerbitan token sedang mengalami penurunan. Jika proyek tersebut kurang memiliki nilai aplikasi yang nyata dan hanya bergantung pada ekonomi token, sangat mudah untuk mendapat label spekulasi, yang tidak banyak terkait dengan esensi AI.
Urutan implementasi AI agent, kerangka AI, platform AI, dan infrastruktur fisik terdistribusi AI yang semula diharapkan mungkin akan berubah. Dengan pecahnya gelembung pasar AI agent, agent mungkin akan menjadi wadah setelah pematangan teknologi seperti fine-tuning model besar, algoritma data, dan lainnya. Proyek AI agent yang tidak didukung oleh teknologi inti akan sulit untuk menonjol.
Proyek platform yang menyediakan layanan data AI, daya komputasi, algoritma, dan lainnya mungkin akan melampaui agen AI dan menjadi fokus pasar. Bahkan jika ada agen AI baru yang diluncurkan, agen yang dikembangkan oleh proyek platform AI ini mungkin akan lebih meyakinkan di pasar. Setelah semua, tim proyek yang mampu mengoperasikan platform AI biasanya lebih unggul dalam hal teknologi dan pengalaman.
Agen Web3 AI perlu mencari arah pengembangan yang berbeda, bukan bersaing langsung dengan proyek Web2. Agen Web2 menekankan pada utilitas, sementara agen Web3 lebih fokus pada ekonomi token. Agen Web3 AI seharusnya menggabungkan inovasi dengan arsitektur konsensus terdistribusi blockchain.
Keunggulan terbesar dari AI agent terletak pada "aplikasi yang diutamakan", sesuai dengan logika "protokol gemuk, aplikasi ramping". Kuncinya adalah bagaimana memperkaya protokol, bagaimana menggerakkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai, memanfaatkan arsitektur terdistribusi untuk mewujudkan aplikasi algoritma dengan biaya rendah, serta bagaimana mengaktifkan skenario terperinci di bidang vertikal seperti keuangan, kesehatan, dan pendidikan. Sementara itu, "penyederhanaan" aplikasi juga perlu dilakukan secara bertahap, tidak boleh terburu-buru.
Protokol MCP dan teknologi otomatisasi multi-modal di bidang Web2 memiliki makna inspiratif untuk inovasi Web3. Dapat dipertimbangkan untuk mengembangkan skenario aplikasi yang sesuai untuk Web3 secara langsung berdasarkan teknologi ini, atau menggunakan kerangka kolaborasi terdistribusi untuk meningkatkan skenario bisnis MCP. Yang penting adalah melakukan optimasi yang tepat berdasarkan produk dan protokol yang ada, memanfaatkan keunggulan unik Web3. Baik di Web2 maupun Web3, yang menjadi kunci adalah kemampuan untuk benar-benar mendorong perkembangan teknologi AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
6
Bagikan
Komentar
0/400
shadowy_supercoder
· 07-08 09:59
Wah, kita akan memulai lagi perdagangan koin AI.
Lihat AsliBalas0
GateUser-a180694b
· 07-08 09:19
Sudah membicarakan Web3 lagi...
Lihat AsliBalas0
BugBountyHunter
· 07-05 13:51
Masih mengerjakan AI, seharusnya sudah melakukan ini lebih awal.
Lihat AsliBalas0
ForkTongue
· 07-05 13:47
Semua orang bilang fokus pada fokus, yang penting dulu dapat uang.
Lihat AsliBalas0
GhostInTheChain
· 07-05 13:45
Skenario aplikasi adalah inti dari semuanya.
Lihat AsliBalas0
TokenSherpa
· 07-05 13:44
biarkan saya menjelaskan ini... arsitektur web2 masih penting untuk implementasi web3 yang tepat. kerangka tokenomik menunjukkan utilitas yang jelas adalah hal yang tidak dapat dinegosiasikan.
6 Tren Perkembangan Web3 AI Proxy: Dari Ekonomi Token ke Inovasi Teknologi
Dalam beberapa diskusi terbaru dengan beberapa pengusaha dan investor, saya menemukan bahwa semua orang masih optimis tentang prospek gabungan AI dan Aset Kripto, tetapi ada beberapa kebingungan mengenai arah pengembangan agen Web3 AI. Terkait fenomena ini, saya telah menyusun beberapa kemungkinan tren perkembangan di masa depan untuk referensi semua orang:
Proyek AI yang hanya bergantung pada keuntungan penerbitan token sedang mengalami penurunan. Jika proyek tersebut kurang memiliki nilai aplikasi yang nyata dan hanya bergantung pada ekonomi token, sangat mudah untuk mendapat label spekulasi, yang tidak banyak terkait dengan esensi AI.
Urutan implementasi AI agent, kerangka AI, platform AI, dan infrastruktur fisik terdistribusi AI yang semula diharapkan mungkin akan berubah. Dengan pecahnya gelembung pasar AI agent, agent mungkin akan menjadi wadah setelah pematangan teknologi seperti fine-tuning model besar, algoritma data, dan lainnya. Proyek AI agent yang tidak didukung oleh teknologi inti akan sulit untuk menonjol.
Proyek platform yang menyediakan layanan data AI, daya komputasi, algoritma, dan lainnya mungkin akan melampaui agen AI dan menjadi fokus pasar. Bahkan jika ada agen AI baru yang diluncurkan, agen yang dikembangkan oleh proyek platform AI ini mungkin akan lebih meyakinkan di pasar. Setelah semua, tim proyek yang mampu mengoperasikan platform AI biasanya lebih unggul dalam hal teknologi dan pengalaman.
Agen Web3 AI perlu mencari arah pengembangan yang berbeda, bukan bersaing langsung dengan proyek Web2. Agen Web2 menekankan pada utilitas, sementara agen Web3 lebih fokus pada ekonomi token. Agen Web3 AI seharusnya menggabungkan inovasi dengan arsitektur konsensus terdistribusi blockchain.
Keunggulan terbesar dari AI agent terletak pada "aplikasi yang diutamakan", sesuai dengan logika "protokol gemuk, aplikasi ramping". Kuncinya adalah bagaimana memperkaya protokol, bagaimana menggerakkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai, memanfaatkan arsitektur terdistribusi untuk mewujudkan aplikasi algoritma dengan biaya rendah, serta bagaimana mengaktifkan skenario terperinci di bidang vertikal seperti keuangan, kesehatan, dan pendidikan. Sementara itu, "penyederhanaan" aplikasi juga perlu dilakukan secara bertahap, tidak boleh terburu-buru.
Protokol MCP dan teknologi otomatisasi multi-modal di bidang Web2 memiliki makna inspiratif untuk inovasi Web3. Dapat dipertimbangkan untuk mengembangkan skenario aplikasi yang sesuai untuk Web3 secara langsung berdasarkan teknologi ini, atau menggunakan kerangka kolaborasi terdistribusi untuk meningkatkan skenario bisnis MCP. Yang penting adalah melakukan optimasi yang tepat berdasarkan produk dan protokol yang ada, memanfaatkan keunggulan unik Web3. Baik di Web2 maupun Web3, yang menjadi kunci adalah kemampuan untuk benar-benar mendorong perkembangan teknologi AI.