AI ve Kripto Varlıklar Pazarındaki Beklenmedik Gelişmeler

Son zamanlarda, AI ve kripto varlıkların gelişim trendleri beklenmedik bir biçim alıyor. AI, geleneksel sermaye piyasaları ve kripto varlık piyasaları üzerinde derin etkiler bırakıyor ve gücünü "çökerterek" gösteriyor.

27 Ocak'ta, Çin'in AI büyük modeli DeepSeek, indirme sayısında ilk kez ChatGPT'yi geçerek Amerika App Store'u zirvesine yerleşti. Bu olay, dünya genelindeki teknoloji, yatırım ve medya camiasında geniş bir ilgi uyandırdı.

Bu fenomen yalnızca gelecekteki Çin-Amerikan teknoloji gelişim modeli hakkında düşünmeye sevk etmekle kalmayıp, aynı zamanda Amerikan sermaye piyasalarında kısa süreli bir paniğe neden oldu. Bu etkiyle, birçok teknoloji devinin hisse fiyatlarında belirgin düşüşler yaşandı, bunlar arasında Nvidia, ARM, Broadcom ve TSMC gibi şirketler yer alıyor. Nasdaq 100 vadeli işlemleri 400 puana kadar düştü ve yakın zamanda en büyük günlük düşüşü kaydetme potansiyeline sahip. Tahminlere göre, Amerikan borsası Pazartesi işleminde değerinin 1 trilyon dolardan fazla kaybolmuş olabileceği, bu da Kripto Varlıklar pazarının toplam piyasa değerinin üçte birine eşdeğer.

Kripto Varlıklar piyasası, ABD borsa hareketlerini takip ederek belirgin bir düşüş yaşadı. Bitcoin 100500 doları geçerek 24 saatlik düşüş oranı %4.48'e ulaştı; Ethereum 3200 doları geçerek 24 saatlik düşüş oranı %3.83 oldu. Birçok yatırımcı bu hızlı düşüşten dolayı kafası karışık, bunun nedenini Federal Rezerv'in faiz indirme beklentilerinin azalması veya diğer makro faktörlere atfediyor olabilir.

Piyasa panik duygusunun kökeni, DeepSeek'in yükseliş biçimindedir. OpenAI, Meta veya Google gibi güçlü sermaye ve büyük donanım kaynaklarına dayanan gelişim modelinin aksine, DeepSeek sadece 200 çalışan ve 1000 milyon dolardan az bir geliştirme maliyeti ile sadece iki yıl içinde şaşırtıcı sonuçlar elde etti. Bu yüksek verimlilik ve düşük maliyetli gelişim modeli, geleneksel fikirleri kırarak, sektörde AI gelişim yollarının yeniden düşünülmesine yol açtı.

DeepSeek'in başarısı yalnızca sermaye ve teknoloji alanındaki maliyet avantajlarında değil, aynı zamanda insanların uzun zamandır sahip olduğu yerleşik düşünce ve ideolojilere de meydan okuyor. Daha akıllı yöntemler kullanarak, basitçe daha fazla donanım yatırımı yapmaktan ziyade, olağanüstü sonuçlar elde edilebileceğini kanıtlıyor.

Bu yenilikçi yaklaşım, AI modelinin eğitim maliyetlerini ve donanım gereksinimlerini önemli ölçüde azaltmıştır. Temel yöntemleri yeniden düşünerek, DeepSeek eğitim maliyetlerini 100 milyon dolardan 5 milyon dolara, gereken GPU sayısını 100.000'den 2.000'e düşürmüş, API maliyetlerini %95 oranında azaltmıştır. Daha önemlisi, modelleri özel veri merkezi donanımına ihtiyaç duymadan sıradan oyun GPU'larında çalışabilir.

DeepSeek'in başarısı, Çin'in teknoloji yenilik kapasitesi, Silikon Vadisi'nin AI alanındaki hakimiyeti, OpenAI'nin teknoloji engelleri ve üst düzey AI modellerinin geliştirilmesi için gereken büyük yatırımlar gibi birçok geleneksel kavramı alt üst etti. Bu çığır açan gelişme, mevcut teknoloji yollarını zorlamakla kalmayıp, AI'nın gelecekteki gelişimi için yeni olasılıkları da açtı.

DeepSeek'in başarısı dikkat çekici olsa da, sektördeki uzmanlar bunun açık kaynak modellerinin kapalı kaynak modellere karşı bir zaferi olabileceğini belirtmektedir. Açık kaynak topluluğunun katkıları, tüm endüstrinin gelişimini hızla ilerletme umudunu taşımaktadır. Ancak, geleneksel büyük ölçekli hesaplama kaynakları yatırımı yönteminin gelecekte bir noktada yeniden niteliksel bir sıçrama yaratabileceği yönünde görüşler de bulunmaktadır.

DeepSeek'in yeniliği, AI uygulama ekosistemine yeni fırsatlar sunuyor. Ticari API'lerin kullanımını gereksiz hale getirerek, özel dağıtım ve bağımsız ince ayar için daha fazla alan sağlıyor. Önümüzdeki yıllarda, daha çeşitli akıl yürütme çipi ürünleri ve daha verimli büyük dil modeli uygulama ekosistemlerini tanık olabiliriz.

Verimlilik artsa da, genel hesaplama gücüne olan talebin azalması beklenmiyor. Bu durum, sanayi devrimi dönemindeki Jevons paradoksuna benzer: Teknolojik verimliliğin artması, kaynakların genel tüketimini artırıyor. AI teknolojisi daha yaygın ve kullanımı kolay hale geldikçe, uygulama alanı büyük ölçüde genişleyebilir, bu da pazarın hesaplama kaynaklarına olan genel talebinin devam eden bir şekilde artmasına neden olabilir.