Web3 AI aracılarının 6 büyük gelişim trendi ve anahtar zorlukları

Son zamanlarda birçok girişimci ve risk sermayesi uzmanıyla yaptığım görüşmelerde, herkesin AI ile Kripto Varlıklar birleşiminin geleceği konusunda hala iyimser olduğunu, ancak Web3 AI ajanlarının gelişim yönü hakkında kafa karışıklığı yaşadığını gördüm. Bu duruma yönelik olarak, AI anlatısının gelecekteki yönünü etkileyebilecek birkaç anahtar noktayı derledim:

1. Sadece MEME'leştirilmiş tokenlerin avantajlarına güvenmek giderek kayboluyor, hatta olumsuz tepkilere neden olabilir. Eğer projenin gerçek bir ürün pazar uyumu yoksa, yalnızca token ekonomisi ile hareket etmek, kolayca saf spekülasyon etiketi alabilir ve AI ile olan gerçek bağlantısı çok azdır.

2. Başlangıçta beklenen AI ajanı > AI çerçevesi > AI platformu > AI merkeziyetsiz fiziksel altyapısının hayata geçiş sırası değişebilir. AI ajanı pazarında oluşan balonun patlamasıyla, ajanlar büyük model ince ayarı, veri algoritmaları gibi olgun teknolojilerin "taşıyıcısı" haline gelebilir. Temel teknoloji desteği olmayan AI ajanlarının piyasada öne çıkması zor olacaktır.

3. AI verileri, hesaplama gücü ve algoritma hizmetlerine odaklanan bazı platform projeleri, AI ajanlarını aşarak piyasanın odağı haline gelebilir. Yeni AI ajanları piyasaya sürüldüğünde bile, bu AI platformları tarafından geliştirilen ajanlar daha fazla piyasa ikna ediciliğine sahip olabilir. Sonuçta, AI platformunu işletme yeteneğine sahip proje ekipleri, yalnızca çerçeveye düşük maliyetle bağımlı olan geliştiricilere kıyasla teknik ve deneyim açısından daha güvenilir.

4. Web3 AI ajanları, Web2 ekipleriyle doğrudan rekabet etmek yerine, farklılaşmış gelişim yönleri aramalıdır. Web2 ajanları pratikliğe odaklandığından, düşük maliyetli dağıtım geliştirme platformu stratejisi uygulanabilir. Ancak Web3 ajanları, token ekonomisine daha fazla önem vererek, düşük maliyetli dağıtımın aşırı vurgulanması varlık ihraç balonları yaratabilir. Web3 AI ajanları, blockchain dağıtılmış konsensüs mimarisi ile yenilik yapmalıdır.

5. AI ajanının en büyük avantajı "uygulama önceliği"dir ve "şişman protokol, ince uygulama" mantığına uygundur. Ancak protokolün "şişman" ve uygulamanın "ince" olmasının nasıl sağlanacağı hala keşfedilmelidir. Atıl işlem gücü kaynaklarını harekete geçirmek, dağıtık mimarileri kullanarak algoritmanın düşük maliyetli uygulama avantajını teşvik etmek, finans, sağlık, eğitim gibi dikey alt senaryoları etkinleştirmek anahtardır. Aynı zamanda, AI ajanının kendi kendine yönetim varlıkları, ticaret ve çok modlu etkileşim gibi işlevleri kademeli olarak gerçekleştirilmelidir, acele edilmemelidir.

6. Web2 alanındaki MCP protokolü ve Manus otomatik çok modlu yürütme gibi teknolojiler, Web3 alanındaki yenilikler için önemli ilham veriyor. Bu teknolojilere doğrudan dayanarak Web3 için uygun uygulama senaryoları geliştirebilir veya dağıtık işbirliği çerçevesini kullanarak MCP'nin iş senaryolarını güçlendirebilirsiniz. Sadece yıkıcı yenilik peşinde koşmaya gerek yok; mevcut ürünler ve protokoller temelinde uygun optimizasyonlar yapmak ve Web3'ün benzersiz avantajlarını kullanmak yeterlidir. Hem Web2 hem de Web3 için AI teknolojisinin gelişimini teşvik etmek en önemli olandır.