Les 6 grandes tendances de développement et les défis clés des agents Web3 AI

Récemment, après avoir échangé avec plusieurs entrepreneurs et investisseurs en capital-risque, j'ai constaté que tout le monde reste optimiste quant aux perspectives de la combinaison de l'IA et des cryptoactifs, mais se sent confus quant à la direction de développement des agents IA Web3. Face à cette situation, j'ai rassemblé quelques points clés qui pourraient influencer l'avenir du récit de l'IA :

1. La dépendance pure à l'égard des avantages de l'émission de jetons basés sur des MEME est en train de disparaître, et cela pourrait même susciter des réactions négatives. Si un projet manque d'un véritable ajustement produit-marché, il est facile de se voir coller l'étiquette de pure spéculation en ne comptant que sur l'économie des jetons, ce qui n'est pas vraiment lié à l'essence de l'IA.

2. L'ordre de mise en œuvre initialement prévu pour les agents IA > cadre IA > plateforme IA > infrastructure physique décentralisée de l'IA pourrait changer. Avec l'éclatement de la bulle du marché des agents IA, ces agents pourraient se transformer en "vaisseaux" de technologies matures telles que le réglage fin des grands modèles et les algorithmes de données. Les agents IA sans soutien technologique central auront du mal à se démarquer sur le marché.

3. Certains projets de plateforme axés sur les données AI, la puissance de calcul et les services d'algorithmes pourraient dépasser les agents AI et devenir le centre d'attention du marché. Même avec le lancement de nouveaux agents AI, les agents développés par ces plateformes AI pourraient être plus convaincants sur le marché. Après tout, les équipes de projet capables d'exploiter des plateformes AI sont généralement plus fiables en termes de technologie et d'expérience que les développeurs qui se fient simplement à un déploiement à faible coût basé sur des cadres.

4. Les agents Web3 AI doivent rechercher des directions de développement différenciées, plutôt que de rivaliser directement avec les équipes Web2. Les agents Web2 mettent l'accent sur l'utilité, donc la stratégie de déploiement de plateformes de développement à faible coût est viable. Cependant, les agents Web3 se concentrent davantage sur l'économie des jetons, et une insistance excessive sur le déploiement à faible coût peut entraîner une bulle d'émission d'actifs. Les agents Web3 AI devraient innover en combinant l'architecture de consensus distribué de la blockchain.

5. Le principal avantage des agents IA réside dans "l'application en avant", conforme à la logique du "protocole en surpoids, application légère". Cependant, la manière d'atteindre le "surpoids" du protocole et la "légèreté" de l'application nécessite encore exploration. Mobiliser des ressources de calcul inactives, utiliser une architecture distribuée pour promouvoir l'application à bas coût des algorithmes, et activer des scénarios verticaux tels que la finance, la santé et l'éducation sont essentiels. Parallèlement, les fonctions de gestion autonome des actifs, des transactions et des interactions multimodales des agents IA doivent être réalisées progressivement, sans précipitation.

6. Le protocole MCP et l'exécution automatisée multimodale dans le domaine Web2 offrent des inspirations importantes pour l'innovation dans le domaine Web3. Il est possible de développer directement des scénarios d'application adaptés à Web3 en se basant sur ces technologies, ou d'améliorer les scénarios d'affaires de MCP en utilisant des cadres de collaboration distribuée. Il n'est pas nécessaire de poursuivre à tout prix une innovation disruptive ; une optimisation appropriée sur la base des produits et protocoles existants, en tirant parti des avantages uniques de Web3, est déjà suffisante. Que ce soit Web2 ou Web3, promouvoir le développement des technologies d'IA est ce qui compte le plus.