Phi tập trung điện toán đám mây: Hệ sinh thái mới nổi và Triển vọng tương lai

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, giá trị thị trường của các công ty như OpenAI và NVIDIA đã tăng mạnh trong hai năm qua. Crypto x AI đã trở thành câu chuyện trung tâm của thị trường hiện tại, nhà đầu tư thể hiện sự nhiệt tình lớn đối với điều này. Trong bối cảnh AI, Phi tập trung như một công cụ phát triển AI đã cho thấy sức hấp dẫn và không gian tưởng tượng to lớn. Mặc dù vẫn còn khoảng cách trong ứng dụng thực tế so với mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế của web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI (dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy luận) đã trở thành sự đồng thuận trong ngành.

Công nghệ Phi tập trung có thể cung cấp hỗ trợ trong bốn lĩnh vực này. Dữ liệu là nền tảng của công nghệ AI, ba lĩnh vực còn lại đều là cách xử lý dữ liệu. Dù là chú thích dữ liệu hay lưu trữ, Phi tập trung đều có thể phát huy vai trò quan trọng.

Nếu coi dữ liệu như nguyên liệu thì sức mạnh tính toán chính là công cụ chế biến. Bài viết này sẽ phân tích "sức mạnh tính toán" trong khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN.

Một, DePIN và Phi tập trung sinh thái khối lượng tính toán

Hiện tại, tài nguyên tính toán chất lượng cao đang bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó khăn trong việc có được sức mạnh tính toán với chi phí hợp lý. Dự án DePIN áp dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên nhận phần thưởng bằng token để giải quyết vấn đề này.

Phi tập trung AI算力生态主要由三部分组成：

Đại lý tài nguyên - Io.net

Io.net là một mạng lưới tính toán Phi tập trung, cung cấp sức mạnh AI chất lượng cao cho khách hàng như một đại lý sức mạnh tính toán. Dự án này đã hoàn thành vòng tài trợ A trị giá 30 triệu đô la gần đây. Mục tiêu của Io.net là tổng hợp 1 triệu GPU để tạo thành một mạng lưới DePIN sức mạnh tính toán khổng lồ, giúp giảm chi phí cho các công ty khởi nghiệp AI.

Nhà cung cấp tài nguyên - Exabit

Exabit với tư cách là một nút dịch vụ sức mạnh AI, cung cấp đủ chip để thực hiện học máy sâu. Đội ngũ có nguồn tài nguyên kỹ thuật mạnh mẽ, có thể truy cập trực tiếp vào hàng trăm phòng máy với GPU cao cấp. Exabit đã hợp tác với nhiều ông lớn trong ngành sức mạnh, cam kết hỗ trợ sự phát triển của học máy thông qua Phi tập trung.

Nhà cung cấp nguồn lực - PingPong

PingPong áp dụng giao thức mở nền tảng, tổng hợp tài nguyên lớp dưới và cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của nó là trở thành nhà tổng hợp dịch vụ DePIN, tương tự như 1inch hoặc Uber trong lĩnh vực DePIN. PingPong sử dụng thuật toán định tuyến để kết nối nhu cầu của khách hàng với tài nguyên tính toán chất lượng cao nhất.

Hai, Phân tích hệ sinh thái tính toán phi tập trung

Phi tập trung tính toán nhằm giải quyết các vấn đề cốt lõi của dịch vụ đám mây truyền thống, bao gồm khả năng sẵn có hạn chế, sự lựa chọn hạn chế và chi phí cao. Sự hợp tác giữa Io.net và Exabit sẽ giúp nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng, cung cấp cho khách hàng các nguồn lực tính toán chất lượng tốt hơn.

Chế độ tài sản

Exabit áp dụng mô hình tài sản nặng, sở hữu nguồn tài nguyên GPU cao cấp khan hiếm. Mô hình này cần đầu tư vào tài sản cố định lớn, tạo ra rào cản ngành cao.

Io.net áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua vận hành cộng đồng và xây dựng thương hiệu để tập hợp tài nguyên GPU toàn cầu. Các hoạt động cốt lõi của nó bao gồm tập hợp sức mạnh tính toán GPU từ các nhà đầu tư nhỏ lẻ, từ phía cung cấp lấy sức mạnh tính toán chất lượng cao để bán cho các công ty khởi nghiệp AI.

Ba, Phát triển tương lai

PingPong với tư cách là một aggregator dịch vụ DePIN, có khả năng thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái tính toán Phi tập trung. Mô hình B2B2C của nó sẽ kết nối bên cung cấp, đại lý nguồn và khách hàng cuối, cung cấp lựa chọn tài nguyên tốt nhất.

Trong tương lai, PingPong có thể phát triển thành nền tảng phát hành tài sản, giúp khách hàng khai thác động bằng SDK, tăng cường tính thanh khoản của tài nguyên và vốn.

Bốn, Triển vọng

Phi tập trung điện toán đám mây sinh thái đang dần hình thành, các doanh nghiệp đầu ngành đã bắt đầu thực hiện trách nhiệm của mình. Mặc dù so với các ông lớn điện toán đám mây truyền thống, quy mô thị trường vẫn có phần thiếu hụt, nhưng mô hình phi tập trung đã cung cấp một hướng đi mới để giải quyết tình trạng thiếu hụt tài nguyên tính toán AI hiện tại. Sự phát triển trong tương lai đáng để mong đợi, hãy cùng chúng tôi chứng kiến sự tiến hóa của cuộc cách mạng đột phá này.