AI × Web3: Bu çağın altyapı devrimini kim yönlendirecek?

Teknolojik paradigma değişiklikleri genellikle önce bir heyecan olarak kendini gösterir, olgun sistemler olarak değil. Şu anda yaşanan AI heyecanı da böyle.

Birinci derece bir yatırımcı olarak, her zaman sektörün en derin dönüşüm gücüne bahis oynamanın, yüzeysel anlatıları takip etmekten çok daha değerli olduğuna inanıyorum.

Geçtiğimiz yıl, gerçek dünya ile zincir üstü sistemlerin birleşimini keşfeden birçok projeyle temas ettim. Giderek belirginleşen bir eğilim, projelerin hangi yolu izlerse izlesin, sonunda rekabet gücünü ve verimliliği artırmak için AI'nin iş birliği mantığını entegre etmesi gerektiğidir.

Örneğin, RWA projeleri, AI'yi risk yönetimi optimizasyonu, çevrimdışı veri doğrulama ve dinamik fiyatlandırma için nasıl kullanacaklarını düşünmelidir; Tüketici veya DeFi projeleri ise kullanıcı davranış tahmini, strateji oluşturma, teşvik dağıtımı gibi görevleri tamamlamak için AI'ye ihtiyaç duyar.

Bu nedenle, ister varlık dijitalleştirmesi ister deneyim optimizasyonu olsun, bu görünüşte bağımsız anlatımlar nihayetinde aynı teknolojik mantıkta birleşecektir: Altyapı, AI'nın entegrasyon ve taşıma kapasitesine sahip değilse, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık işbirliğini destekleyemez.

Bana kalırsa, AI'nın geleceği yalnızca "giderek daha güçlü" ve "giderek daha yaygın kullanımı" ile bu kadar basit değil. Gerçek paradigma değişimi, işbirliği mantığının yeniden yapılandırılmasında yatıyor.

İnternetin erken dönemindeki devrim gibi, bunun nedeni DNS veya tarayıcıyı icat etmemiz değil, herkesin içerik yaratımına katılmasını, fikirleri ürüne dönüştürmesini sağlayan bir ilk olmasıdır ve bu, tamamen açık bir ekosistemin doğmasına yol açmıştır.

Yapay zeka da bu yolu izliyor: Ajan, herkesin akıllı bir ortak yaratım aracı haline gelecek, uzmanlık bilgilerinizi, yaratıcılığınızı ve görevlerinizi otomatik üretkenlik araçlarına dönüştürmenize yardımcı olacak, hatta kazanç sağlamanızı mümkün kılacak.

Bu, mevcut Web2 dünyasının zor cevapladığı bir soru ve AI + Web3 alanında ilgilendiğim bazı temel mantıklardan biridir: AI'yi işbirliği yapabilir, dolaşabilir ve kâr paylaşabilir hale getirmek, gerçekten inşa etmeye değer bir sistemdir.

Bugün tartışmak istediğim, şu ana kadar zincir seviyesinden başlayarak sistematik bir şekilde AI operasyon alt yapısını inşa etmeye çalışan tek proje: Sahara.

Yatırımın özü dünya görüşüdür, seçimin değer sistemini belirlemektir.

Yatırım mantığım, basitçe halka açık blok zinciri anlatısını AI ile birleştirip, ardından arka planda daha iyi görünen takımlara bahis yapmak değil.

Yatırım esasen bir dünya görüşü seçimi, ben her zaman bir ana soruyu sorguladım: AI'nın geleceği, daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi?

Blockchain sayesinde, AI'nın değer atfı ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırarak, sıradan kullanıcılar, geliştiriciler gibi farklı rollerin katılım, katkı sağlama ve sürekli faydalanma fırsatı bulmalarını sağlayabilir mi? Bu mantığın ortaya çıkmasıyla, bu tür projelerin devrimci olma olasılığı olduğunu düşünüyorum, "bir başka terkedilmiş kamu zinciri" değil.

Cevabı bulmak için, ulaşabileceğim tüm AI projelerini neredeyse taradım, ta ki Sahara ile karşılaşana kadar. Sahara'nın kurucu ortağı bana şu yanıtı verdi: Açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve fayda sağlayabileceği bir ekosistem inşa etmek.

Bu cümle basit ama tam olarak geleneksel halka zincirinin zayıf noktasına işaret ediyor: genellikle geliştiricilere tek yönlü hizmet ediyorlar, token ekonomi tasarımı da çoğunlukla Gas Ücreti veya yönetimle sınırlı kalıyor, gerçekten ekosistemin olumlu döngüsünü destekleyen çok az şey var, yeni bir alandaki sürdürülebilir gelişimi taşımak ise daha da zor.

Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu çok iyi biliyorum, ama tam da bu yüzden bu, reddedilemeyen bir devrimdir - bu da benim sağlam yatırım yapma nedenimdir.

Daha önce "Web2'den Web3'e geçiş" konusunu tartışırken vurguladığım gibi: Gerçek bir paradigma değişimi, tek bir ürün yaratmakta değil, destekleyici bir sistem inşa etmekte yatar.

Ve Sahara, o zamanlar en çok beklediğim örneklerden biriydi.

Yatırımdan 8 kat değerleme ile yeniden yatırım yapmaya

Eğer Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın sebebi, gerçek anlamda AI'nın lider misyonu olan AI ekonomisini ve altyapı sistemini inşa etmesiyse, o zaman yalnızca altı ay içinde önceki değerlemenin 8 katı ile tekrar yatırım yapmaya yönlendiren şey, bu ekipte çok nadir bir güç hissetmemdir.

İki kurucu ortak, bir tanesi Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç kadrolu profesörü, AI alanında uzman. 90'lı yıllarda doğmuş bir Amerikalı üniversite kadrolu profesörünün değeri sadece akademik alanda değil, aynı zamanda bu yaşta hala hayalleri, enerjisi ve hayallerini gerçekleştirme cesareti olmasıyla da ölçülür. Ren profesörüyle bir yılı aşkın bir süredir tanışmak, bana her gün on saatten fazla çalışabilen, duygusal olarak istikrarlı ve alçakgönüllü bir dahinin ne olduğunu gösterdi.

Diğer kurucu ortak Tyler, Kuzey Amerika yatırımlarını ve kuluçka merkezini yönetiyor, web3 konusundaki bilgisi ise tartışılmaz. Öz disiplinine hayran kalmamak elde değil: sadece 1.5 saatlik tam sayılar kadar uyuyor, ne kadar meşgul olursa olsun formunu korumak için spor yapmaya devam ediyor, zihninin açık kalması için bir tane bile şeker yemiyor ve günde 13 saatten fazla çalışıyor. Ona bir robot olduğunu şaka yollu söyledim, o ise soğukkanlı bir şekilde yanıtladı: "Bugünkü yoğunluğum için şanslıyım." Dopamin kaynağı, her gün projelerin ilerlemesini sağlamak; hayal kurmak onun tutkusu, başka bir yakıta ihtiyacı yok.

Onlarla tanıştığım için kendimi şanslı hissediyorum, bu da beni değiştirdi. Mümkün olduğunca düzenli uyumaya başladım, duygularım yavaş yavaş dengelendi, spor yapmaya başladım...

Bu yüzden biri Sahara'nın şans eseri sermaye ilgisini çektiğini söylediğinde, "Sermayenin ilgisi kaçınılmaz bir sonuçtur" diye açıkça eklemeyi ihmal etmiyorum. Bu piyasa turunun birincil finansmanın zor olduğunu derinlemesine hatırlıyorum, ancak Sahara birincil piyasada yatırımcılar tarafından kovalanıyordu.

Herkesin hatırladığı bazı tanınmış yatırım kurumlarının Sahara'ya yatırım yaptığıdır. Sahara ayrıca, belirli bir büyük teknoloji şirketinin Web3 AI alanına giriş yaptığı yatırım dönemini başlattı; bu şirketin AI ödülünü kazanması, yatırımın önemli bir nedeni oldu. Bunun yanı sıra, AI'ya büyük yatırımlar yapan fonlar ve devlet bankaları gibi kuruluşlar da Sahara'nın misafirleri arasında. Gördüğünüz gibi, daha geleneksel teknoloji ve sanayi kaynaklarına sahip olan bir grup kurum, Sahara sayesinde AI × Web3'e gizlice yatırım yapmaya başladı.

Sermaye, yalnızca kesin yönler ve icra kabiliyeti olan projelere yatırım yapar - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip geçmişi, sistem tasarımı ve icra yeteneğine olumlu bir geri bildirimdir.

Bu nedenle bazı gerçek ve sağlam yapı göstergeleri üretebiliyor:

Testnet üzerinde 3.2 milyondan fazla hesap aktive edildi, veri platformu etiketleyicileri 200 binden fazla (milyonlarca sırada bekliyor), hizmet verdikleri müşteriler arasında birçok önde gelen teknoloji şirketi bulunmakta ve onlarla on milyonlarca dolarlık gelir elde edildi.

Bu altyapı zincirinde, en azından "kim yapacak"tan "yapabilir mi"ye kadar, Sahara %99'unun "AI Narrative projeleri"nden daha derin ve daha sağlam bir yol kat etti.

Kamu Zincirinin Nihai Görevi: Tüm Katılımcıların Sürekli Kazanç Sağlamasını ve Ekonomik Pozitif Döngüyü Teşvik Etmek

Başlangıçtaki yargı mantığımıza geri dönersek: AI ve blok zinciri ile birleşen bir sistemde, her bir katkıcının görülebildiği, kaydedildiği ve sürekli olarak ödüllendirildiği bir mekanizma gerçekten var mı?

Model eğitimi ve veri optimizasyonu, büyük miktarda etiketleme ve etkileşim desteğinden ayrılamaz; tam tersine, kullanıcı katkısı eksik olduğunda, proje kendisi daha fazla fon harcamak zorunda kalır veri satın almak ve etiketleme için dış kaynak kullanmak, bu sadece maliyeti artırmakla kalmaz, aynı zamanda topluluk işbirliğinin değer odaklılığını da zayıflatır.

Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmasını" sağlayan nadir Web3 AI projelerinden biridir. Veri etiketleme görev sistemi her gün çalışıyor, büyük bir topluluk kullanıcıları aktif olarak etiketleme ve prompt oluşturma sürecine katılıyor. Bu sadece sistemi mükemmelleştirmekle kalmıyor, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapıyor.

Sahara'nın mekanizması sayesinde, sadece model kalitesini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha fazla insanın bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılmasını sağlıyor. Veri katkısı ile kazançı ilişkilendirerek gerçek bir olumlu döngü oluşturuyor.

Tipik bir örnek, bir kamu blockchain'inde yer alan bir projedir. Bu proje, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine işbirliği ile etiketleme yeteneklerinden yararlanarak, çok dilli ve çok aksanlı yüksek kaliteli veri kümesini hızla oluşturmuştur. Bu, TTS ve ses klonlama modellerinin eğitim verimliliğini önemli ölçüde artırmıştır. Ayrıca, bu durum açık kaynak projesinin binlerce GitHub yıldızı almasını ve 2 milyondan fazla Hugging Face indirilmesini teşvik etmiştir.

Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar, projenin dağıttığı token ödüllerini de kazandı ve bu, geliştiriciler ile veri katkıcıları arasında iki yönlü bir teşvik döngüsü oluşturdu.

Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını korurken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlamaktadır - bu, tüm ekosistemin patlayıcı büyümesini tetikleyen temel mantıktır.

Neden bunun uzun vadeli bir değer desteği olan bir senaryo olduğunu söylüyoruz?

Hayal edin ki, bir AI uygulaması oluşturmak istiyorsunuz, doğal olarak modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcılarla daha yakın olmasını istiyorsunuz.

Sahara'nın temel avantajı, seni büyük ve aktif bir veri ağıyla bağlamasıdır - yüz binlerce, gelecekte milyonlarca etiketleyici. Bu etiketleyiciler, modellerinin bir adım önde evrilmesini sağlamak için sürekli olarak sana özelleştirilmiş, yüksek kaliteli veri hizmetleri sunarlar.

Daha da önemlisi, bu kesinlikle tek seferlik bir işlem değil. Sahara üzerinden eriştiğiniz, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğudur; ve bu katkıda bulunanlar, gelecekte ürününüzün gerçek kullanıcıları olabilir.

Bu bağlantı aynı zamanda bir kerelik bir satın alma değildir; Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve hak belirleme mekanizması sayesinde uzun süreli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanabilmektedir.

Veri ne kadar çok çağrılırsa çağrılsın, katkıda bulunanlar sürekli bir pay alacak, kazançlar kullanım davranışlarıyla dinamik olarak ilişkilendirilecektir.

Ancak bu sadece veri etiketleme ve model eğitimi aşamasındaki gelir modeli değildir. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa etmektedir; modelin yayına alındıktan sonraki çağrılması, kombinasyonu ve çapraz zincir yeniden kullanımı gibi her aşamada da bir kar paylaşım mekanizması bulunmaktadır, bu da değerin daha uzun bir zaman diliminde yakalanmasına izin vermektedir.

Model geliştiricileri, optimize edenler, doğrulayıcılar, hesaplama gücü katkı düğümleri gibi farklı aşamalarda sürekli kazanç elde edebilirler, sadece tek seferlik işlem veya satın alma ile değil.

Bu tür bir sistem, model kombinasyonu çağrıları ve çapraz zincir yeniden kullanımına bileşik etkiler getirir. Eğitilmiş bir model, bloklar gibi farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir; her çağrı, orijinal katkıda bulunan için yeni gelirler yaratır.

Bu nedenle, Sahara'nın temel inancını kabul ediyorum: Gerçekten sağlıklı bir AI ekonomi sistemi, yalnızca verilerin sömürüsü veya modellerin satın alınması olmamalıdır; sadece azınlığın kazanması yeterli değildir. Açık, işbirlikçi ve kazan-kazan olmalıdır - herkesin katılabileceği, her değerli katkının kaydedilebileceği ve gelecekte sürekli olarak geri dönüş alabileceği bir sistem olmalıdır.

Ama gerçek yapıya yaklaştıkça, zorluklar da artıyor.

Sahara'ya güvensem de, yatırım pozisyonum nedeniyle projenin karşılaşacağı zorlukları göz ardı etmeyeceğim.

Sahara mimarisinin en büyük avantajı, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.

Sistemi başından beri açık, tam zincirli ve standartlaştırılmış olarak tasarlanmıştır: Herhangi bir EVM uyumlu zincir üzerinde dağıtımı desteklerken, aynı zamanda Web2 sistemlerinin - ister e-ticaret arka uçları, ister kurumsal SaaS veya mobil uygulamalar - doğrudan Sahara'nın model hizmetlerini çağırmasına ve zincir üzerindeki ödemeleri tamamlamasına olanak tanıyan standart API arayüzleri sunar.

Ancak, bu mimari tasarımın son derece nadir olmasına rağmen, bir temel risk taşıyor: Altyapının değeri, "ne yapılabileceği" değil, "kimlerin buna dayanarak ne yapmaya istekli olduğu" ile ilgilidir.

Güvenilen, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı olmak için Sahara'nın anahtarı, ekosistem katılımcılarının teknolojik olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, gerçekten birçok projenin buna dayalı standartlarla hayata geçip geçmeyeceği hala bilinmemektedir.

Inkar edilemez ki, Sahara önemli bir doğrulama sağladı: Birçok önde gelen teknoloji şirketi ve araştırma kurumuna ilgili veri hizmetleri sunarak, sektörün en zorlu veri taleplerinden bazılarını işleyerek bu sistemin uygulanabilirliğini doğrulamak için erken bir sinyal haline geldi.

Ancak görülen odak, bu iş birliklerinin çoğunlukla Web2 dünyasından geldiğidir; Sahara'nın uzun vadeli gelişimini gerçekten belirleyen ise tüm Web3 AI alanının olgunluğu ve penetrasyon oranıdır. Sahara, Web3 AI büyük eğiliminden faydalanıyor, ancak kendi altyapısının değerini gerçekten ortaya çıkarmak için...