Sự kết hợp giữa AI và công nghệ Blockchain: Phân tích cơ hội và thách thức đầu tư
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành một điểm nóng đầu tư. Tính phi tập trung, độ minh bạch cao, tiêu tốn năng lượng thấp và đặc tính chống độc quyền của blockchain đã bù đắp cho vấn đề tập trung và không minh bạch của hệ thống AI, sự kết hợp của hai lĩnh vực này mang lại những khả năng mới cho ngành.
Các chuyên gia trong ngành phân loại ứng dụng kết hợp AI và Blockchain thành bốn loại: AI như một người tham gia ứng dụng, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Xét từ góc độ năng suất và quan hệ sản xuất, Blockchain chủ yếu cung cấp quan hệ sản xuất, có thể phát huy tác dụng từ ba khía cạnh tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Theo cấp độ ứng dụng của AI, các dự án AI+Crypto có thể được chia thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Lớp cơ sở bao gồm đào tạo mô hình, dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung, v.v.; lớp thực thi liên quan đến xử lý dữ liệu, AI agent, zkML, v.v.; lớp ứng dụng chủ yếu tập trung vào các lĩnh vực AI+DeFi, AI+GameFi, v.v.
Những hướng sau đây đáng được chú ý đặc biệt:
công nghệ zkML
Công nghệ zkML kết hợp chứng minh không biết và Blockchain, cung cấp giải pháp an toàn có thể xác minh cho việc giám sát hành vi của đại lý AI. Nó có khả năng chứng minh AI đã thực hiện nhiệm vụ cụ thể trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư, làm cho hợp đồng thông minh linh hoạt và thích ứng hơn.
Đại diện cho các dự án bao gồm:
Modulus Labs：Xây dựng mẫu ứng dụng AI trên chuỗi
Giza：Giao thức triển khai mô hình AI trên chuỗi
Zkaptcha：Cung cấp dịch vụ mã xác thực cho hợp đồng thông minh
Xử lý dữ liệu
Đột phá của AI trong tầng thực thi chủ yếu được thể hiện ở các khía cạnh sau:
a. Phân tích dữ liệu trên chuỗi: Sử dụng AI để khai thác sâu dữ liệu blockchain, thu thập cái nhìn thị trường.
b. Phát triển dApp tự động hóa: Công cụ phát triển AI tăng tốc việc viết hợp đồng thông minh và sửa lỗi.
c. An toàn giao dịch trên blockchain: AI đại lý nâng cao tính an toàn và độ tin cậy của giao dịch.
AI+DeFi
Sự kết hợp giữa AI và DeFi chủ yếu bao gồm:
Robot giao dịch được điều khiển bởi AI
Phân tích dự đoán thị trường
Tối ưu hóa quản lý thanh khoản AMM
Bảo vệ thanh toán thông minh và quản lý nợ
Thiết kế sản phẩm DeFi phức tạp
AI+GameFi
Ứng dụng của AI trong GameFi chủ yếu thể hiện ở:
Tối ưu hóa chiến lược trò chơi: Điều chỉnh độ khó theo thói quen của người chơi
Quản lý tài sản trò chơi: Tối ưu hóa giao dịch và sử dụng tài sản ảo
Tăng cường tương tác trong trò chơi: Tạo NPC thông minh để nâng cao trải nghiệm trò chơi
Đề xuất chiến lược đầu tư
Ngắn hạn: Chú ý đến các ứng dụng AI mang tính khái niệm và các dự án meme, nắm bắt cơ hội đầu tư từ các xu hướng nóng.
Giai đoạn trung hạn: Tập trung vào sự kết hợp giữa AI Agent và Intent, cũng như sự hòa nhập với hợp đồng thông minh. AI Agent như một lĩnh vực tiên phong gần gũi với ứng dụng quy mô lớn, có tiềm năng lớn.
Dài hạn: Sự kết hợp giữa AI và công nghệ zkML có thể có tác động sâu rộng đến lĩnh vực Crypto, đáng để theo dõi liên tục.
Nền tảng tính toán phi tập trung và suy diễn AI, cũng như các dự án nguồn dữ liệu và mô hình AI cũng là những hướng đầu tư đáng chú ý. Những dự án này sử dụng mô hình kinh tế tiền mã hóa để khuyến khích chia sẻ tài nguyên tính toán toàn cầu và đảm bảo tính xác thực và khả năng truy xuất của dữ liệu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI+Blockchain: Phân tích cơ hội và thách thức đầu tư, Bốn hướng đi dẫn dắt tương lai
Sự kết hợp giữa AI và công nghệ Blockchain: Phân tích cơ hội và thách thức đầu tư
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành một điểm nóng đầu tư. Tính phi tập trung, độ minh bạch cao, tiêu tốn năng lượng thấp và đặc tính chống độc quyền của blockchain đã bù đắp cho vấn đề tập trung và không minh bạch của hệ thống AI, sự kết hợp của hai lĩnh vực này mang lại những khả năng mới cho ngành.
Các chuyên gia trong ngành phân loại ứng dụng kết hợp AI và Blockchain thành bốn loại: AI như một người tham gia ứng dụng, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Xét từ góc độ năng suất và quan hệ sản xuất, Blockchain chủ yếu cung cấp quan hệ sản xuất, có thể phát huy tác dụng từ ba khía cạnh tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Theo cấp độ ứng dụng của AI, các dự án AI+Crypto có thể được chia thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Lớp cơ sở bao gồm đào tạo mô hình, dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung, v.v.; lớp thực thi liên quan đến xử lý dữ liệu, AI agent, zkML, v.v.; lớp ứng dụng chủ yếu tập trung vào các lĩnh vực AI+DeFi, AI+GameFi, v.v.
Những hướng sau đây đáng được chú ý đặc biệt:
công nghệ zkML
Công nghệ zkML kết hợp chứng minh không biết và Blockchain, cung cấp giải pháp an toàn có thể xác minh cho việc giám sát hành vi của đại lý AI. Nó có khả năng chứng minh AI đã thực hiện nhiệm vụ cụ thể trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư, làm cho hợp đồng thông minh linh hoạt và thích ứng hơn.
Đại diện cho các dự án bao gồm:
Xử lý dữ liệu
Đột phá của AI trong tầng thực thi chủ yếu được thể hiện ở các khía cạnh sau:
a. Phân tích dữ liệu trên chuỗi: Sử dụng AI để khai thác sâu dữ liệu blockchain, thu thập cái nhìn thị trường.
b. Phát triển dApp tự động hóa: Công cụ phát triển AI tăng tốc việc viết hợp đồng thông minh và sửa lỗi.
c. An toàn giao dịch trên blockchain: AI đại lý nâng cao tính an toàn và độ tin cậy của giao dịch.
AI+DeFi
Sự kết hợp giữa AI và DeFi chủ yếu bao gồm:
AI+GameFi
Ứng dụng của AI trong GameFi chủ yếu thể hiện ở:
Đề xuất chiến lược đầu tư
Ngắn hạn: Chú ý đến các ứng dụng AI mang tính khái niệm và các dự án meme, nắm bắt cơ hội đầu tư từ các xu hướng nóng.
Giai đoạn trung hạn: Tập trung vào sự kết hợp giữa AI Agent và Intent, cũng như sự hòa nhập với hợp đồng thông minh. AI Agent như một lĩnh vực tiên phong gần gũi với ứng dụng quy mô lớn, có tiềm năng lớn.
Dài hạn: Sự kết hợp giữa AI và công nghệ zkML có thể có tác động sâu rộng đến lĩnh vực Crypto, đáng để theo dõi liên tục.
Nền tảng tính toán phi tập trung và suy diễn AI, cũng như các dự án nguồn dữ liệu và mô hình AI cũng là những hướng đầu tư đáng chú ý. Những dự án này sử dụng mô hình kinh tế tiền mã hóa để khuyến khích chia sẻ tài nguyên tính toán toàn cầu và đảm bảo tính xác thực và khả năng truy xuất của dữ liệu.