Sự hòa nhập của Web3 và AI: Xây dựng tương lai thông minh Phi tập trung
Tại hội nghị thượng đỉnh chính phủ thế giới gần đây, một nhà lãnh đạo công nghệ đã đề xuất khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã khơi dậy suy nghĩ: hình thức AI nào có thể phục vụ tốt nhất cho lợi ích và nhu cầu của cộng đồng tiền điện tử? Câu trả lời có thể được tìm thấy trong sự kết hợp giữa Web3 và AI.
Một chuyên gia nổi tiếng về blockchain đã thảo luận về hiệu ứng hợp tác giữa tiền điện tử và AI trong bài viết của mình. Ông chỉ ra rằng đặc điểm Phi tập trung của tiền điện tử có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; tính minh bạch của blockchain có thể bù đắp cho sự không minh bạch của AI; trong khi công nghệ blockchain cũng giúp lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Hiệu ứng hợp tác này xuyên suốt trong toàn bộ hệ sinh thái công nghiệp Web3+AI.
Hiện nay, hầu hết các dự án Web3+AI đang tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết các vấn đề cơ sở hạ tầng trong ngành AI, trong khi một số ít dự án lại tập trung vào việc sử dụng AI để giải quyết những thách thức cụ thể của các ứng dụng Web3. Các hướng chính của ngành công nghiệp Web3+AI bao gồm:
Tầng tính toán: Tài sản hóa sức mạnh tính toán
Với nhu cầu tính toán của mô hình AI lớn tăng trưởng theo cấp số nhân, thị trường đã xuất hiện vấn đề mất cân bằng cung cầu về sức mạnh tính toán. Công nghệ Web3 đã cung cấp giải pháp cho vấn đề này, thông qua việc xây dựng mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán, tận dụng tài nguyên phần cứng trung bình và thấp không sử dụng, tạo ra hồ chứa tài nguyên tính toán Phi tập trung. Điều này không chỉ có thể đáp ứng nhu cầu ứng dụng AI đa dạng mà còn có thể giảm đáng kể chi phí sức mạnh tính toán.
Lớp dữ liệu: Tài sản hóa dữ liệu
Dữ liệu là tài nguyên cốt lõi của AI, việc thu thập và quản lý nó luôn là nỗi đau của ngành. Sự kết hợp giữa Web3 và AI cung cấp giải pháp thu thập, gán nhãn và lưu trữ dữ liệu một cách kinh tế và minh bạch hơn. Thông qua mạng lưới phân tán và cơ chế khuyến khích bằng token, có thể thu thập dữ liệu chất lượng cao và rộng rãi với chi phí thấp, đồng thời đảm bảo giá trị dữ liệu của người dùng được đền bù hợp lý.
Lớp nền tảng: Tài sản hóa giá trị nền tảng
Các dự án nền tảng nhằm tích hợp các nguồn lực khác nhau trong ngành AI, bao gồm dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình và cộng đồng nhà phát triển. Những nền tảng này sử dụng công nghệ Web3 để thực hiện kết nối và phân phối tài nguyên một cách hiệu quả, hỗ trợ cho việc xây dựng và phát triển ứng dụng AI một cách nhanh chóng. Một số dự án còn tập trung vào việc giải quyết vấn đề hộp đen của AI, nâng cao tính minh bạch và độ tin cậy của suy diễn mô hình thông qua công nghệ mật mã.
Lớp ứng dụng: Tài sản hóa giá trị AI
Ở cấp độ ứng dụng, sự kết hợp giữa Web3+AI chủ yếu thể hiện ở hai hướng: thứ nhất là AI trở thành người tham gia Web3, chẳng hạn như đóng vai trò trong trò chơi phi tập trung, giao dịch và thị trường dự đoán; thứ hai là tạo ra AI cá nhân phi tập trung có thể mở rộng, thông qua quản trị cộng đồng để tăng cường tính minh bạch và độ tin cậy của AI.
Mặc dù lĩnh vực Web3+AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng tiềm năng của nó không thể bị bỏ qua. Bằng cách kết hợp các đặc điểm phi tập trung của Web3 và lợi thế thông minh của AI, chúng ta có khả năng tạo ra những sản phẩm và dịch vụ có giá trị hơn so với AI trung tâm truyền thống. Sự kết hợp này không chỉ có thể phá vỡ cấu trúc độc quyền của ngành AI mà còn thúc đẩy khái niệm "quản trị chung AI", cho phép con người tham gia sâu hơn vào quá trình phát triển AI, vừa giữ được lòng tôn kính vừa giảm bớt nỗi sợ hãi không cần thiết.
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ và sự xuất hiện của nhiều dự án đổi mới, hệ sinh thái Web3+AI sẽ tiếp tục tiến hóa. Sự phát triển trong lĩnh vực này hứa hẹn sẽ mang đến cho chúng ta một tương lai số mở, minh bạch và thông minh hơn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
9
Chia sẻ
Bình luận
0/400
digital_archaeologist
· 2giờ trước
Ừ? AI chủ quyền nghe có vẻ không khác gì AI trung tâm cả.
Xem bản gốcTrả lời0
ContractFreelancer
· 08-02 06:49
Lại đến đây làm những chuyện vớ vẩn này
Xem bản gốcTrả lời0
OnChainSleuth
· 08-01 08:29
Trí tuệ nhân tạo chủ quyền? Lại bị chính phủ chơi đùa với mọi người rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
NFTRegretter
· 08-01 08:29
Lại bắt đầu thổi phồng khái niệm rồi, lãng phí thời gian của tôi.
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentLossEnjoyer
· 08-01 08:29
AI chủ quyền lại làm gì mới??
Xem bản gốcTrả lời0
GasBandit
· 08-01 08:28
Hê hê tiền ở đâu thì thấy ở đó
Xem bản gốcTrả lời0
GasDevourer
· 08-01 08:17
AI chủ quyền cũng tiêu tốn phí gas mỗi ngày phải không?
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropLicker
· 08-01 08:17
Đến đây mà chơi đùa với mọi người?
Xem bản gốcTrả lời0
PositionPhobia
· 08-01 08:08
Chỉ với trình độ cơ sở hạ tầng này? AI chủ quyền đã xuất hiện rồi.
Web3 và AI hội tụ: Xây dựng bốn hướng phát triển của hệ sinh thái thông minh phi tập trung
Sự hòa nhập của Web3 và AI: Xây dựng tương lai thông minh Phi tập trung
Tại hội nghị thượng đỉnh chính phủ thế giới gần đây, một nhà lãnh đạo công nghệ đã đề xuất khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã khơi dậy suy nghĩ: hình thức AI nào có thể phục vụ tốt nhất cho lợi ích và nhu cầu của cộng đồng tiền điện tử? Câu trả lời có thể được tìm thấy trong sự kết hợp giữa Web3 và AI.
Một chuyên gia nổi tiếng về blockchain đã thảo luận về hiệu ứng hợp tác giữa tiền điện tử và AI trong bài viết của mình. Ông chỉ ra rằng đặc điểm Phi tập trung của tiền điện tử có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; tính minh bạch của blockchain có thể bù đắp cho sự không minh bạch của AI; trong khi công nghệ blockchain cũng giúp lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Hiệu ứng hợp tác này xuyên suốt trong toàn bộ hệ sinh thái công nghiệp Web3+AI.
Hiện nay, hầu hết các dự án Web3+AI đang tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết các vấn đề cơ sở hạ tầng trong ngành AI, trong khi một số ít dự án lại tập trung vào việc sử dụng AI để giải quyết những thách thức cụ thể của các ứng dụng Web3. Các hướng chính của ngành công nghiệp Web3+AI bao gồm:
Tầng tính toán: Tài sản hóa sức mạnh tính toán Với nhu cầu tính toán của mô hình AI lớn tăng trưởng theo cấp số nhân, thị trường đã xuất hiện vấn đề mất cân bằng cung cầu về sức mạnh tính toán. Công nghệ Web3 đã cung cấp giải pháp cho vấn đề này, thông qua việc xây dựng mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán, tận dụng tài nguyên phần cứng trung bình và thấp không sử dụng, tạo ra hồ chứa tài nguyên tính toán Phi tập trung. Điều này không chỉ có thể đáp ứng nhu cầu ứng dụng AI đa dạng mà còn có thể giảm đáng kể chi phí sức mạnh tính toán.
Lớp dữ liệu: Tài sản hóa dữ liệu Dữ liệu là tài nguyên cốt lõi của AI, việc thu thập và quản lý nó luôn là nỗi đau của ngành. Sự kết hợp giữa Web3 và AI cung cấp giải pháp thu thập, gán nhãn và lưu trữ dữ liệu một cách kinh tế và minh bạch hơn. Thông qua mạng lưới phân tán và cơ chế khuyến khích bằng token, có thể thu thập dữ liệu chất lượng cao và rộng rãi với chi phí thấp, đồng thời đảm bảo giá trị dữ liệu của người dùng được đền bù hợp lý.
Lớp nền tảng: Tài sản hóa giá trị nền tảng Các dự án nền tảng nhằm tích hợp các nguồn lực khác nhau trong ngành AI, bao gồm dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình và cộng đồng nhà phát triển. Những nền tảng này sử dụng công nghệ Web3 để thực hiện kết nối và phân phối tài nguyên một cách hiệu quả, hỗ trợ cho việc xây dựng và phát triển ứng dụng AI một cách nhanh chóng. Một số dự án còn tập trung vào việc giải quyết vấn đề hộp đen của AI, nâng cao tính minh bạch và độ tin cậy của suy diễn mô hình thông qua công nghệ mật mã.
Lớp ứng dụng: Tài sản hóa giá trị AI Ở cấp độ ứng dụng, sự kết hợp giữa Web3+AI chủ yếu thể hiện ở hai hướng: thứ nhất là AI trở thành người tham gia Web3, chẳng hạn như đóng vai trò trong trò chơi phi tập trung, giao dịch và thị trường dự đoán; thứ hai là tạo ra AI cá nhân phi tập trung có thể mở rộng, thông qua quản trị cộng đồng để tăng cường tính minh bạch và độ tin cậy của AI.
Mặc dù lĩnh vực Web3+AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng tiềm năng của nó không thể bị bỏ qua. Bằng cách kết hợp các đặc điểm phi tập trung của Web3 và lợi thế thông minh của AI, chúng ta có khả năng tạo ra những sản phẩm và dịch vụ có giá trị hơn so với AI trung tâm truyền thống. Sự kết hợp này không chỉ có thể phá vỡ cấu trúc độc quyền của ngành AI mà còn thúc đẩy khái niệm "quản trị chung AI", cho phép con người tham gia sâu hơn vào quá trình phát triển AI, vừa giữ được lòng tôn kính vừa giảm bớt nỗi sợ hãi không cần thiết.
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ và sự xuất hiện của nhiều dự án đổi mới, hệ sinh thái Web3+AI sẽ tiếp tục tiến hóa. Sự phát triển trong lĩnh vực này hứa hẹn sẽ mang đến cho chúng ta một tương lai số mở, minh bạch và thông minh hơn.