Tendências da Indústria de IA: A Transição do Nuvem para a Localização
Recentemente, o desenvolvimento da indústria de IA tem apresentado uma tendência interessante: a partir da direção principal anteriormente focada em grande capacidade de computação e grandes modelos, está gradualmente surgindo uma nova rota que enfatiza pequenos modelos locais e computação de borda.
Esta tendência pode ser confirmada de várias maneiras. Por exemplo, um gigante da tecnologia tem seu sistema inteligente coberto em 500 milhões de dispositivos; outra famosa empresa de software lançou um modelo pequeno com 330 milhões de parâmetros para o seu sistema operativo; além disso, uma certa instituição de pesquisa em IA está desenvolvendo tecnologia robótica que pode operar de forma "offline".
A IA em nuvem e a IA local apresentam diferenças claras em seus focos de competitividade. A IA em nuvem compete principalmente em termos de escala de parâmetros e volume de dados de treinamento, sendo a força financeira um fator chave; enquanto a IA local se concentra mais na otimização de engenharia e adaptação a cenários, tendo vantagens em proteção de privacidade, confiabilidade e praticidade. Isso é especialmente importante, pois o problema de ilusão dos modelos gerais pode afetar severamente sua aplicação em áreas específicas.
Esta mudança trouxe novas oportunidades para a Web3 AI. No passado, quando a indústria se concentrou na capacidade de "generalização", as gigantes da tecnologia tradicionais dominavam, tornando difícil para os projetos Web3 competir. Mas no campo dos modelos localizados e da computação de borda, as vantagens da tecnologia blockchain começaram a se manifestar.
Quando um modelo de IA é executado nos dispositivos dos usuários, como garantir a veracidade dos resultados? Como realizar a colaboração do modelo enquanto se protege a privacidade? Estas são precisamente as especialidades da tecnologia blockchain.
Já surgiram alguns novos projetos emergentes na indústria. Por exemplo, um protocolo de comunicação de dados lançado por uma empresa, que visa resolver o problema do monopólio de dados e da falta de transparência das plataformas de IA centralizadas. Outro projeto coleta dados reais de humanos por meio de dispositivos de ondas cerebrais, construindo uma "camada de verificação artificial", e já obteve uma receita considerável. Esses projetos estão todos tentando resolver o problema da "credibilidade" da IA local.
Em geral, só quando a IA realmente "mergulhar" em cada dispositivo é que a colaboração descentralizada poderá passar de um conceito para uma necessidade real. Para os projetos de IA do Web3, em vez de continuar a competir no caminho da generalização, é melhor pensar seriamente em como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA local.
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LiquidationSurvivor
· 07-08 15:33
O empréstimo levou o carro, mas eu ainda estou aqui, lutando para sobreviver.
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SeeYouInFourYears
· 07-07 01:34
a privacidade é o futuro
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AltcoinAnalyst
· 07-07 01:34
É necessário analisar rigorosamente o desempenho na cadeia desta tendência; os dados de TVL já mostram indícios.
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ReverseFOMOguy
· 07-07 01:33
Ah, finalmente não preciso mais pagar a taxa de API todos os meses.
Nova tendência de IA: projetos Web3 localizados ganham novas oportunidades a partir da nuvem
Tendências da Indústria de IA: A Transição do Nuvem para a Localização
Recentemente, o desenvolvimento da indústria de IA tem apresentado uma tendência interessante: a partir da direção principal anteriormente focada em grande capacidade de computação e grandes modelos, está gradualmente surgindo uma nova rota que enfatiza pequenos modelos locais e computação de borda.
Esta tendência pode ser confirmada de várias maneiras. Por exemplo, um gigante da tecnologia tem seu sistema inteligente coberto em 500 milhões de dispositivos; outra famosa empresa de software lançou um modelo pequeno com 330 milhões de parâmetros para o seu sistema operativo; além disso, uma certa instituição de pesquisa em IA está desenvolvendo tecnologia robótica que pode operar de forma "offline".
A IA em nuvem e a IA local apresentam diferenças claras em seus focos de competitividade. A IA em nuvem compete principalmente em termos de escala de parâmetros e volume de dados de treinamento, sendo a força financeira um fator chave; enquanto a IA local se concentra mais na otimização de engenharia e adaptação a cenários, tendo vantagens em proteção de privacidade, confiabilidade e praticidade. Isso é especialmente importante, pois o problema de ilusão dos modelos gerais pode afetar severamente sua aplicação em áreas específicas.
Esta mudança trouxe novas oportunidades para a Web3 AI. No passado, quando a indústria se concentrou na capacidade de "generalização", as gigantes da tecnologia tradicionais dominavam, tornando difícil para os projetos Web3 competir. Mas no campo dos modelos localizados e da computação de borda, as vantagens da tecnologia blockchain começaram a se manifestar.
Quando um modelo de IA é executado nos dispositivos dos usuários, como garantir a veracidade dos resultados? Como realizar a colaboração do modelo enquanto se protege a privacidade? Estas são precisamente as especialidades da tecnologia blockchain.
Já surgiram alguns novos projetos emergentes na indústria. Por exemplo, um protocolo de comunicação de dados lançado por uma empresa, que visa resolver o problema do monopólio de dados e da falta de transparência das plataformas de IA centralizadas. Outro projeto coleta dados reais de humanos por meio de dispositivos de ondas cerebrais, construindo uma "camada de verificação artificial", e já obteve uma receita considerável. Esses projetos estão todos tentando resolver o problema da "credibilidade" da IA local.
Em geral, só quando a IA realmente "mergulhar" em cada dispositivo é que a colaboração descentralizada poderá passar de um conceito para uma necessidade real. Para os projetos de IA do Web3, em vez de continuar a competir no caminho da generalização, é melhor pensar seriamente em como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA local.