A fusão de IA e Blockchain: As perspetivas das novas Finanças Descentralizadas
Num mundo futuro, agentes de IA podem formar uma relação de simbiose digital com os humanos. Esses agentes autônomos são capazes de compreender as necessidades dos usuários em linguagem natural, esclarecendo intenções através de diálogos e automaticamente decompondo tarefas para alcançar resultados esperados.
Um projeto estabeleceu uma rede paralela assíncrona baseada em Actor, que alcança consenso apenas sobre a ordem das transações, assumindo otimisticamente que os resultados da execução em uma máquina virtual com uma ordem de transações fixa são consistentes. Este design permite que a capacidade de computação da rede seja escalável em grande escala, suportando até mesmo qualquer tipo de computação. O projeto utiliza uma rede de armazenamento como camada de consenso da ordem das transações e camada de armazenamento do estado dos resultados das transações.
Em comparação com os principais projetos de Blockchain atuais, a infraestrutura deste projeto é compatível com capacidades computacionais mais complexas, incluindo a execução de modelos de IA. As suas unidades de computação, após a recente atualização da máquina virtual WASM, já conseguem acessar 16GB de memória, o que é suficiente para executar grandes modelos de linguagem, como a versão não quantizada da série Falcon do Llama 3.
O projeto também utiliza uma tecnologia que permite aos usuários acessar dados na rede como se estivessem acessando um disco rígido local, e suporta a interação de processos de diferentes tipos de máquinas virtuais em um ambiente compartilhado. Isso oferece mais fontes de dados e possibilidades de combinação para o desenvolvimento de aplicações futuras.
O design do sistema torna possível a implementação de contratos inteligentes que integram agentes de IA. Através da programação, é possível criar agentes de IA que tomam decisões inteligentes no mercado, podendo os agentes competir entre si ou representar humanos contra humanos. Este design pode mudar a maneira como as negociações quantitativas são realizadas no futuro, facilitando a automação do processo de design e seleção de modelos de aprendizado de máquina e a execução de negociações automatizadas.
O desenvolvimento das Finanças Descentralizadas nos últimos anos permitiu a execução de várias operações financeiras na cadeia sem a necessidade de confiar em entidades centralizadas. No entanto, o núcleo da vitalidade do mercado continua a ser o fluxo de capital e a tomada de decisões. À medida que o desenvolvimento das aplicações do projeto avança, poderemos ver uma expansão da parte de tomada de decisões inteligentes do mercado, com agentes de IA filtrando informações, processando dados, combinando estratégias e tomando decisões em tempo real, criando um rico sistema financeiro de agentes autónomos descentralizados.
Atualmente, alguns projetos já começaram a realizar essa visão, como Autonomous Finance, Dexi e Outcome. Dentre eles, os resultados da Autonomous Finance são os mais notáveis.
Finanças Autónomas
Autonomous Finance foca na pesquisa e desenvolvimento de aplicações financeiras que combinam AI em um determinado Blockchain, tentando colocar a camada de decisão inteligente na cadeia. Seus principais negócios incluem infraestrutura central, finanças de agentes inteligentes e finanças de conteúdo.
As infraestruturas principais incluem protocolos como exchanges descentralizadas, empréstimos, derivados e ativos sintéticos.
A inteligência artificial em finanças é principalmente realizada por agentes semi-autônomos e totalmente autônomos que executam estratégias de negociação. Esses agentes utilizam fluxos de dados on-chain para autoaprendizagem, executando estratégias de investimento em vários pools de liquidez e fundamentos financeiros dentro do ecossistema, sem a necessidade de sinais off-chain ou intervenção humana.
Os agentes autónomos típicos incluem gestão de ativos através da média do custo em dólares, fundos de índice auto-balanceados, fundos de hedge autónomos com estratégias de risco personalizadas, agentes de agregação de rendimento, agentes de previsão em blockchain e agentes de negociação de alta frequência, entre outros.
O método de custo médio em dólares atua como um agente básico, oferecendo vários parâmetros personalizáveis, como transações acionadas dentro de um intervalo de preços específico, ajuste da duração do tempo de transação em intervalos fixos e transações ponderadas com base no preço dos ativos.
As Finanças Descentralizadas é uma estrutura para atribuir e monetizar dados armazenados na rede permanente como ativos combináveis. Permite que contribuidores de dados ou fundos de conteúdo contribuam com dados para a rede, que servirão como sinais em cadeia para agentes autônomos e aprendizado de máquina.
Atualmente, a Autonomous Finance lançou dois produtos principais: AO Link e Data OS. AO Link é um navegador de mensagens para a web, fornecendo funções de cálculo de mensagens, visualização gráfica de links de mensagens, fluxo de mensagens em tempo real e muito mais. O Data OS é um protocolo de financiamento de conteúdo que usa agentes autônomos de IA para obter conteúdo e regenerar derivados.
Dexi
Dexi é uma interface de interação importante, bem como um aplicativo realizado por agentes na rede, que pode identificar, coletar e resumir dados financeiros de vários eventos na rede de forma autônoma. Ele atende principalmente os usuários finais e aplicativos de rede, oferecendo serviços de assinatura de dados.
Resultado
Outcome é uma plataforma de mercado de previsões que oferece aos usuários a oportunidade de apostar em vários eventos. Atualmente, os temas de previsão no mercado abrangem áreas como tecnologia, memes, negócios, jogos e Finanças Descentralizadas. O projeto planeja no futuro permitir que os usuários construam agentes autônomos baseados em modelos de linguagem grandes para realizar apostas automáticas em mercados de previsões.
Estas inovações proporcionam-nos uma nova perspetiva para explorar a possibilidade de implementar modelos de IA diretamente na Blockchain e utilizar vários agentes de IA para realizar transações automatizadas. Aguardamos com expectativa ver mais casos de combinação de agentes de IA para a realização de estratégias financeiras, impulsionando o desenvolvimento das Finanças Descentralizadas.
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MEVHunter
· 07-10 22:30
não vou mentir, este alpha está a vazar por todo o pool de mem... mais fluxo tóxico a caminho
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PessimisticLayer
· 07-09 19:11
Espero conseguir arranjar algum dinheiro
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RunWithRugs
· 07-08 18:22
Passar o dia todo a acordar cedo e a trabalhar arduamente nos contratos.
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CodeZeroBasis
· 07-08 18:21
ainda não consigo brincar com ai
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wrekt_but_learning
· 07-08 18:01
Bull啊Bull啊 这是要上天？
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Layer3Dreamer
· 07-08 17:59
teoricamente falando, zk-atores poderiam transformar a composibilidade l3
Integração de AI e Blockchain: O futuro do novo geração de Finanças Descentralizadas
A fusão de IA e Blockchain: As perspetivas das novas Finanças Descentralizadas
Num mundo futuro, agentes de IA podem formar uma relação de simbiose digital com os humanos. Esses agentes autônomos são capazes de compreender as necessidades dos usuários em linguagem natural, esclarecendo intenções através de diálogos e automaticamente decompondo tarefas para alcançar resultados esperados.
Um projeto estabeleceu uma rede paralela assíncrona baseada em Actor, que alcança consenso apenas sobre a ordem das transações, assumindo otimisticamente que os resultados da execução em uma máquina virtual com uma ordem de transações fixa são consistentes. Este design permite que a capacidade de computação da rede seja escalável em grande escala, suportando até mesmo qualquer tipo de computação. O projeto utiliza uma rede de armazenamento como camada de consenso da ordem das transações e camada de armazenamento do estado dos resultados das transações.
Em comparação com os principais projetos de Blockchain atuais, a infraestrutura deste projeto é compatível com capacidades computacionais mais complexas, incluindo a execução de modelos de IA. As suas unidades de computação, após a recente atualização da máquina virtual WASM, já conseguem acessar 16GB de memória, o que é suficiente para executar grandes modelos de linguagem, como a versão não quantizada da série Falcon do Llama 3.
O projeto também utiliza uma tecnologia que permite aos usuários acessar dados na rede como se estivessem acessando um disco rígido local, e suporta a interação de processos de diferentes tipos de máquinas virtuais em um ambiente compartilhado. Isso oferece mais fontes de dados e possibilidades de combinação para o desenvolvimento de aplicações futuras.
O design do sistema torna possível a implementação de contratos inteligentes que integram agentes de IA. Através da programação, é possível criar agentes de IA que tomam decisões inteligentes no mercado, podendo os agentes competir entre si ou representar humanos contra humanos. Este design pode mudar a maneira como as negociações quantitativas são realizadas no futuro, facilitando a automação do processo de design e seleção de modelos de aprendizado de máquina e a execução de negociações automatizadas.
O desenvolvimento das Finanças Descentralizadas nos últimos anos permitiu a execução de várias operações financeiras na cadeia sem a necessidade de confiar em entidades centralizadas. No entanto, o núcleo da vitalidade do mercado continua a ser o fluxo de capital e a tomada de decisões. À medida que o desenvolvimento das aplicações do projeto avança, poderemos ver uma expansão da parte de tomada de decisões inteligentes do mercado, com agentes de IA filtrando informações, processando dados, combinando estratégias e tomando decisões em tempo real, criando um rico sistema financeiro de agentes autónomos descentralizados.
Atualmente, alguns projetos já começaram a realizar essa visão, como Autonomous Finance, Dexi e Outcome. Dentre eles, os resultados da Autonomous Finance são os mais notáveis.
Finanças Autónomas
Autonomous Finance foca na pesquisa e desenvolvimento de aplicações financeiras que combinam AI em um determinado Blockchain, tentando colocar a camada de decisão inteligente na cadeia. Seus principais negócios incluem infraestrutura central, finanças de agentes inteligentes e finanças de conteúdo.
As infraestruturas principais incluem protocolos como exchanges descentralizadas, empréstimos, derivados e ativos sintéticos.
A inteligência artificial em finanças é principalmente realizada por agentes semi-autônomos e totalmente autônomos que executam estratégias de negociação. Esses agentes utilizam fluxos de dados on-chain para autoaprendizagem, executando estratégias de investimento em vários pools de liquidez e fundamentos financeiros dentro do ecossistema, sem a necessidade de sinais off-chain ou intervenção humana.
Os agentes autónomos típicos incluem gestão de ativos através da média do custo em dólares, fundos de índice auto-balanceados, fundos de hedge autónomos com estratégias de risco personalizadas, agentes de agregação de rendimento, agentes de previsão em blockchain e agentes de negociação de alta frequência, entre outros.
O método de custo médio em dólares atua como um agente básico, oferecendo vários parâmetros personalizáveis, como transações acionadas dentro de um intervalo de preços específico, ajuste da duração do tempo de transação em intervalos fixos e transações ponderadas com base no preço dos ativos.
As Finanças Descentralizadas é uma estrutura para atribuir e monetizar dados armazenados na rede permanente como ativos combináveis. Permite que contribuidores de dados ou fundos de conteúdo contribuam com dados para a rede, que servirão como sinais em cadeia para agentes autônomos e aprendizado de máquina.
Atualmente, a Autonomous Finance lançou dois produtos principais: AO Link e Data OS. AO Link é um navegador de mensagens para a web, fornecendo funções de cálculo de mensagens, visualização gráfica de links de mensagens, fluxo de mensagens em tempo real e muito mais. O Data OS é um protocolo de financiamento de conteúdo que usa agentes autônomos de IA para obter conteúdo e regenerar derivados.
Dexi
Dexi é uma interface de interação importante, bem como um aplicativo realizado por agentes na rede, que pode identificar, coletar e resumir dados financeiros de vários eventos na rede de forma autônoma. Ele atende principalmente os usuários finais e aplicativos de rede, oferecendo serviços de assinatura de dados.
Resultado
Outcome é uma plataforma de mercado de previsões que oferece aos usuários a oportunidade de apostar em vários eventos. Atualmente, os temas de previsão no mercado abrangem áreas como tecnologia, memes, negócios, jogos e Finanças Descentralizadas. O projeto planeja no futuro permitir que os usuários construam agentes autônomos baseados em modelos de linguagem grandes para realizar apostas automáticas em mercados de previsões.
Estas inovações proporcionam-nos uma nova perspetiva para explorar a possibilidade de implementar modelos de IA diretamente na Blockchain e utilizar vários agentes de IA para realizar transações automatizadas. Aguardamos com expectativa ver mais casos de combinação de agentes de IA para a realização de estratégias financeiras, impulsionando o desenvolvimento das Finanças Descentralizadas.