Segundo fontes próximas, a Tesla (TSLA.O) está a dissolver a sua equipa de supercomputadores Dojo, com o responsável do projeto, Peter Bannon, a deixar a empresa, e Musk já deu ordens para terminar este plano de desenvolvimento. Isso significa que os esforços significativos da Tesla na auto-desenvolvimento de chips para condução autónoma chegam ao fim. Fontes próximas afirmam que cerca de 20 funcionários da equipa mudaram-se recentemente para a nova empresa DensityAI, enquanto os restantes membros serão realocados para outros centros de dados e projetos relacionados com computação. A Tesla planeia depender mais de parceiros tecnológicos externos no futuro, incluindo a capacidade de computação fornecida pela Nvidia e AMD, bem como os serviços de fabrico de chips da Samsung. O plano Dojo foi preparado durante anos e foi considerado o núcleo da estratégia de IA de bilhões de dólares da Tesla. O Dojo é um sistema de supercomputação projetado pela Tesla, usado para treinar modelos de aprendizagem de máquina que suportam a sua condução autónoma e FSD, bem como os robôs Optimus.
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Segundo fontes próximas, a Tesla (TSLA.O) está a dissolver a sua equipa de supercomputadores Dojo, com o responsável do projeto, Peter Bannon, a deixar a empresa, e Musk já deu ordens para terminar este plano de desenvolvimento. Isso significa que os esforços significativos da Tesla na auto-desenvolvimento de chips para condução autónoma chegam ao fim. Fontes próximas afirmam que cerca de 20 funcionários da equipa mudaram-se recentemente para a nova empresa DensityAI, enquanto os restantes membros serão realocados para outros centros de dados e projetos relacionados com computação. A Tesla planeia depender mais de parceiros tecnológicos externos no futuro, incluindo a capacidade de computação fornecida pela Nvidia e AMD, bem como os serviços de fabrico de chips da Samsung. O plano Dojo foi preparado durante anos e foi considerado o núcleo da estratégia de IA de bilhões de dólares da Tesla. O Dojo é um sistema de supercomputação projetado pela Tesla, usado para treinar modelos de aprendizagem de máquina que suportam a sua condução autónoma e FSD, bem como os robôs Optimus.