Ativos de criptografia mercado relatório semanal e Criptografia homomórfica Análise técnica
Até 13 de outubro, as estatísticas de dados das principais Ativos de criptografia são as seguintes:
O volume de discussões sobre o Bitcoin na semana passada foi de 12,52K, uma diminuição de 0,98% em relação à semana anterior. No domingo passado, o preço foi de 63916 dólares, um aumento de 1,62% em relação ao domingo anterior.
O volume de discussões sobre Ethereum na semana passada foi de 3,63K, um aumento de 3,45% em relação à semana anterior. No domingo passado, o preço era de 2530 dólares, uma queda de 4% em relação ao domingo da semana anterior.
A discussão sobre TON na semana passada totalizou 782 vezes, uma queda de 12,63% em relação à semana anterior. No domingo passado, o preço era de 5,26 dólares, um leve declínio de 0,25% em relação ao domingo anterior.
Criptografia homomórfica(FHE) é uma tecnologia importante no campo da criptografia, que permite a realização de cálculos diretamente em dados encriptados sem a necessidade de decriptá-los. Esta característica possui um enorme potencial na proteção da privacidade e no processamento de dados, podendo ser amplamente aplicada em áreas como finanças, saúde, computação em nuvem, aprendizado de máquina, sistemas de votação, internet das coisas e blockchain. Embora as perspectivas de aplicação sejam vastas, a comercialização do FHE ainda enfrenta muitos desafios.
Vantagens e cenários de aplicação da FHE
A principal vantagem do FHE é a proteção da privacidade. Por exemplo, quando uma empresa precisa utilizar a capacidade de computação de outra empresa para analisar dados, o FHE permite que os dados sejam processados em estado encriptado, protegendo a privacidade dos dados enquanto completa as tarefas de computação necessárias.
Este mecanismo de proteção de privacidade é especialmente importante em setores sensíveis a dados, como finanças e saúde. Com o desenvolvimento da computação em nuvem e da inteligência artificial, a Criptografia homomórfica (FHE) desempenha um papel crucial na proteção de cálculos entre múltiplas partes, permitindo que todas as partes colaborem sem expor informações privadas. Na tecnologia de blockchain, a FHE aumenta a transparência e a segurança do processamento de dados, fornecendo proteção de privacidade em cadeia e funções de auditoria de transações privadas.
Comparação do FHE com outros métodos de encriptação
No domínio do Web3, FHE, provas de zero conhecimento (ZK), computação multipartidária (MPC) e ambientes de execução confiáveis (TEE) são todos métodos principais de proteção de privacidade. FHE pode realizar várias operações em dados encriptados sem a necessidade de primeiro descriptografar os dados. MPC permite que as partes realizem cálculos na condição de os dados estarem encriptados, sem a necessidade de compartilhar informações privadas. TEE fornece cálculos em um ambiente seguro, mas a flexibilidade no processamento de dados é relativamente limitada.
Estas tecnologias de encriptação têm as suas vantagens, mas no que diz respeito ao apoio a tarefas de cálculo complexas, a Criptografia homomórfica (FHE) destaca-se particularmente. No entanto, a FHE enfrenta ainda problemas de elevados custos computacionais e baixa escalabilidade na aplicação prática, o que limita o seu desempenho em aplicações em tempo real.
Limitações e desafios da FHE
Apesar de a base teórica da FHE ser forte, encontrou desafios práticos na aplicação comercial:
Grande custo computacional: FHE requer uma grande quantidade de recursos computacionais, com um custo computacional significativamente maior em comparação com cálculos não encriptados. Para operações polinomiais de alto grau, o tempo de processamento cresce polinomialmente, tornando difícil atender às necessidades de cálculo em tempo real.
Capacidade de operação limitada: A FHE pode executar adição e multiplicação de dados encriptados, mas o suporte para operações não lineares complexas é limitado, o que representa um gargalo para aplicações de inteligência artificial, como redes neurais profundas.
A complexidade do suporte a múltiplos utilizadores: a Criptografia homomórfica (FHE) apresenta um bom desempenho em cenários de utilizador único, mas a complexidade do sistema aumenta drasticamente quando envolve conjuntos de dados de múltiplos utilizadores.
A combinação de FHE e inteligência artificial
Na era da informação orientada por dados, a IA é amplamente aplicada em vários campos, mas os problemas de privacidade dos dados limitam o compartilhamento de dados sensíveis. A FHE oferece uma solução de proteção de privacidade para a IA, permitindo o processamento enquanto os dados permanecem em estado de encriptação, garantindo a privacidade. Esta vantagem é especialmente importante sob requisitos de regulamentos como o GDPR, já que essas regulamentações exigem que os usuários tenham direito à informação sobre a forma como os dados são processados e garantam que os dados estejam protegidos durante a transmissão.
A aplicação de FHE na blockchain e projetos
A FHE é principalmente utilizada na blockchain para proteger a privacidade dos dados, incluindo a privacidade em cadeia, a privacidade dos dados de treinamento de IA, a privacidade da votação em cadeia e a revisão de transações privadas em cadeia. Atualmente, vários projetos estão utilizando a tecnologia FHE para promover a realização da proteção da privacidade:
A solução FHE construída por um determinado projeto é amplamente utilizada em vários projetos de proteção da privacidade.
Existem projetos baseados na tecnologia TFHE, focados em operações booleanas e operações com inteiros de baixa largura, e construíram uma pilha de desenvolvimento FHE para aplicações em blockchain e IA.
Alguns projetos desenvolveram novas linguagens de contratos inteligentes e bibliotecas FHE, adequadas para redes de blockchain.
Existem projetos que utilizam Criptografia homomórfica para implementar proteção de privacidade em redes de cálculos de IA, suportando vários modelos de IA.
Alguns projetos combinam FHE com inteligência artificial, oferecendo um ambiente de IA descentralizado e protegido por privacidade.
Como uma solução Layer 2 para Ethereum, há projetos que suportam FHE Rollups e FHE Coprocessors, compatíveis com EVM e suportam contratos inteligentes escritos em Solidity.
Conclusão
A FHE, como uma tecnologia avançada que permite executar cálculos sobre dados encriptados, apresenta vantagens significativas na proteção da privacidade dos dados. Apesar de atualmente enfrentar desafios como altos custos computacionais e baixa escalabilidade, esses problemas têm potencial para serem resolvidos gradualmente através da aceleração de hardware e otimização de algoritmos. Com o desenvolvimento da tecnologia blockchain, a FHE desempenhará um papel cada vez mais importante na proteção da privacidade e no cálculo seguro. No futuro, espera-se que a FHE se torne a tecnologia central que sustenta a computação de proteção da privacidade, trazendo uma revolução na segurança dos dados.
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MevHunter
· 3h atrás
subir e cair tão baixos, é realmente entediante
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JustHodlIt
· 13h atrás
Fiquem todos deitados, o Bitcoin subiu e não é da sua conta.
Bitcoin, Ethereum tiveram variações mistas na semana; a criptografia homomórfica tem um futuro promissor.
Ativos de criptografia mercado relatório semanal e Criptografia homomórfica Análise técnica
Até 13 de outubro, as estatísticas de dados das principais Ativos de criptografia são as seguintes:
O volume de discussões sobre o Bitcoin na semana passada foi de 12,52K, uma diminuição de 0,98% em relação à semana anterior. No domingo passado, o preço foi de 63916 dólares, um aumento de 1,62% em relação ao domingo anterior.
O volume de discussões sobre Ethereum na semana passada foi de 3,63K, um aumento de 3,45% em relação à semana anterior. No domingo passado, o preço era de 2530 dólares, uma queda de 4% em relação ao domingo da semana anterior.
A discussão sobre TON na semana passada totalizou 782 vezes, uma queda de 12,63% em relação à semana anterior. No domingo passado, o preço era de 5,26 dólares, um leve declínio de 0,25% em relação ao domingo anterior.
Criptografia homomórfica(FHE) é uma tecnologia importante no campo da criptografia, que permite a realização de cálculos diretamente em dados encriptados sem a necessidade de decriptá-los. Esta característica possui um enorme potencial na proteção da privacidade e no processamento de dados, podendo ser amplamente aplicada em áreas como finanças, saúde, computação em nuvem, aprendizado de máquina, sistemas de votação, internet das coisas e blockchain. Embora as perspectivas de aplicação sejam vastas, a comercialização do FHE ainda enfrenta muitos desafios.
Vantagens e cenários de aplicação da FHE
A principal vantagem do FHE é a proteção da privacidade. Por exemplo, quando uma empresa precisa utilizar a capacidade de computação de outra empresa para analisar dados, o FHE permite que os dados sejam processados em estado encriptado, protegendo a privacidade dos dados enquanto completa as tarefas de computação necessárias.
Este mecanismo de proteção de privacidade é especialmente importante em setores sensíveis a dados, como finanças e saúde. Com o desenvolvimento da computação em nuvem e da inteligência artificial, a Criptografia homomórfica (FHE) desempenha um papel crucial na proteção de cálculos entre múltiplas partes, permitindo que todas as partes colaborem sem expor informações privadas. Na tecnologia de blockchain, a FHE aumenta a transparência e a segurança do processamento de dados, fornecendo proteção de privacidade em cadeia e funções de auditoria de transações privadas.
Comparação do FHE com outros métodos de encriptação
No domínio do Web3, FHE, provas de zero conhecimento (ZK), computação multipartidária (MPC) e ambientes de execução confiáveis (TEE) são todos métodos principais de proteção de privacidade. FHE pode realizar várias operações em dados encriptados sem a necessidade de primeiro descriptografar os dados. MPC permite que as partes realizem cálculos na condição de os dados estarem encriptados, sem a necessidade de compartilhar informações privadas. TEE fornece cálculos em um ambiente seguro, mas a flexibilidade no processamento de dados é relativamente limitada.
Estas tecnologias de encriptação têm as suas vantagens, mas no que diz respeito ao apoio a tarefas de cálculo complexas, a Criptografia homomórfica (FHE) destaca-se particularmente. No entanto, a FHE enfrenta ainda problemas de elevados custos computacionais e baixa escalabilidade na aplicação prática, o que limita o seu desempenho em aplicações em tempo real.
Limitações e desafios da FHE
Apesar de a base teórica da FHE ser forte, encontrou desafios práticos na aplicação comercial:
Grande custo computacional: FHE requer uma grande quantidade de recursos computacionais, com um custo computacional significativamente maior em comparação com cálculos não encriptados. Para operações polinomiais de alto grau, o tempo de processamento cresce polinomialmente, tornando difícil atender às necessidades de cálculo em tempo real.
Capacidade de operação limitada: A FHE pode executar adição e multiplicação de dados encriptados, mas o suporte para operações não lineares complexas é limitado, o que representa um gargalo para aplicações de inteligência artificial, como redes neurais profundas.
A complexidade do suporte a múltiplos utilizadores: a Criptografia homomórfica (FHE) apresenta um bom desempenho em cenários de utilizador único, mas a complexidade do sistema aumenta drasticamente quando envolve conjuntos de dados de múltiplos utilizadores.
A combinação de FHE e inteligência artificial
Na era da informação orientada por dados, a IA é amplamente aplicada em vários campos, mas os problemas de privacidade dos dados limitam o compartilhamento de dados sensíveis. A FHE oferece uma solução de proteção de privacidade para a IA, permitindo o processamento enquanto os dados permanecem em estado de encriptação, garantindo a privacidade. Esta vantagem é especialmente importante sob requisitos de regulamentos como o GDPR, já que essas regulamentações exigem que os usuários tenham direito à informação sobre a forma como os dados são processados e garantam que os dados estejam protegidos durante a transmissão.
A aplicação de FHE na blockchain e projetos
A FHE é principalmente utilizada na blockchain para proteger a privacidade dos dados, incluindo a privacidade em cadeia, a privacidade dos dados de treinamento de IA, a privacidade da votação em cadeia e a revisão de transações privadas em cadeia. Atualmente, vários projetos estão utilizando a tecnologia FHE para promover a realização da proteção da privacidade:
Conclusão
A FHE, como uma tecnologia avançada que permite executar cálculos sobre dados encriptados, apresenta vantagens significativas na proteção da privacidade dos dados. Apesar de atualmente enfrentar desafios como altos custos computacionais e baixa escalabilidade, esses problemas têm potencial para serem resolvidos gradualmente através da aceleração de hardware e otimização de algoritmos. Com o desenvolvimento da tecnologia blockchain, a FHE desempenhará um papel cada vez mais importante na proteção da privacidade e no cálculo seguro. No futuro, espera-se que a FHE se torne a tecnologia central que sustenta a computação de proteção da privacidade, trazendo uma revolução na segurança dos dados.