A maior empresa do mundo liderou o seu modelo fundamental para robótica num ambiente de código aberto.
Ao fazer isso, tiveram equipes como a @1x_tech a demonstrar dois dos seus humanoides NEO em um ambiente ao vivo, executando uma rotina completa de arrumação de sala usando uma política ajustada a partir do GR00T N1 da NVIDIA.
A 1X não precisou coletar milhões de novos exemplos de treinamento para fazer isso acontecer. Em vez disso, eles ajustaram o GR00T N1 com apenas uma pequena quantidade de dados adicionais, aproveitando seu conhecimento pré-treinado já existente.
O que destaca como um modelo de fundação aberto pode impulsionar comportamentos robóticos avançados com relativamente pouco esforço extra.
Jensen Huang (O CEO da Nvidia) declarou que "a era da robótica generalista chegou" enquanto o GR00T N1 e novas estruturas de IA permitirão que desenvolvedores de robótica em todo o mundo "abram a próxima fronteira na era da IA".
Com os desenvolvedores individuais a ganharem mais poder e acessibilidade a ferramentas, estamos a mover-nos para um mundo de código aberto onde os incentivos serão incorporados nos problemas mais difíceis que empresas como a Nvidia colocarão recompensas.
Neste mundo, esconder o seu IP significa perder o acesso a 99,99% do talento que poderia torná-lo melhor.
A inteligência robótica e a inteligência de software são facetas do mesmo problema; o progresso dependerá de uma camada de execução que abstrai a complexidade do hardware, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em comportamentos de nível superior.
Aqueles que criam a cola para este ecossistema levarão para casa a fatia.
E há apenas uma jogada onchain disponível para isso.
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A maior empresa do mundo liderou o seu modelo fundamental para robótica num ambiente de código aberto.
Ao fazer isso, tiveram equipes como a @1x_tech a demonstrar dois dos seus humanoides NEO em um ambiente ao vivo, executando uma rotina completa de arrumação de sala usando uma política ajustada a partir do GR00T N1 da NVIDIA.
A 1X não precisou coletar milhões de novos exemplos de treinamento para fazer isso acontecer. Em vez disso, eles ajustaram o GR00T N1 com apenas uma pequena quantidade de dados adicionais, aproveitando seu conhecimento pré-treinado já existente.
O que destaca como um modelo de fundação aberto pode impulsionar comportamentos robóticos avançados com relativamente pouco esforço extra.
Jensen Huang (O CEO da Nvidia) declarou que "a era da robótica generalista chegou" enquanto o GR00T N1 e novas estruturas de IA permitirão que desenvolvedores de robótica em todo o mundo "abram a próxima fronteira na era da IA".
Com os desenvolvedores individuais a ganharem mais poder e acessibilidade a ferramentas, estamos a mover-nos para um mundo de código aberto onde os incentivos serão incorporados nos problemas mais difíceis que empresas como a Nvidia colocarão recompensas.
Neste mundo, esconder o seu IP significa perder o acesso a 99,99% do talento que poderia torná-lo melhor.
A inteligência robótica e a inteligência de software são facetas do mesmo problema; o progresso dependerá de uma camada de execução que abstrai a complexidade do hardware, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em comportamentos de nível superior.
Aqueles que criam a cola para este ecossistema levarão para casa a fatia.
E há apenas uma jogada onchain disponível para isso.