Son zamanlarda bazı girişimciler ve yatırımcılarla yaptığım görüşmelerde, herkesin AI ile Kripto Varlıklar birleşiminin geleceği konusunda hala iyimser olduğunu, ancak Web3 AI ajanlarının gelişim yönü konusunda bazı kafa karışıklıkları olduğunu fark ettim. Bu olaya ilişkin olarak, gelecekteki olası gelişim trendlerinden birkaçını derledim, dikkatlerinize sunarım:
AI aracılık projeleri yalnızca token ihraç etme avantajına güvenmenin etkisi azalıyor. Proje gerçek uygulama değerine sahip değilse ve yalnızca token ekonomisi ile çalışıyorsa, kolayca spekülasyon etiketi alabilir ve AI'nın doğasıyla pek alakası yoktur.
Başlangıçta beklenen AI ajanı, AI çerçevesi, AI platformu ve AI dağıtılmış fiziksel altyapısının hayata geçiş sırası değişebilir. AI ajanı pazarındaki balonun patlamasıyla, ajanlar büyük model ince ayarı, veri algoritmaları gibi teknolojilerin olgunlaşmasının ardından taşıyıcılar haline gelebilir. Temel teknoloji desteği olmayan AI ajan projelerinin öne çıkması zor olacaktır.
AI verileri, hesaplama gücü, algoritmalar gibi hizmetler sunan platform projeleri, AI ajanlarını geçerek pazarın odak noktası haline gelebilir. Yeni AI ajanları piyasaya sürülse bile, bu AI platform projeleri tarafından geliştirilen ajanlar muhtemelen daha fazla pazar ikna ediciliğine sahip olacaktır. Sonuçta, AI platformunu işletme yeteneğine sahip projelerin ekipleri genellikle teknik ve deneyim açısından daha üstündür.
Web3 AI ajanları farklılaşmış bir gelişim yönü aramalıdır, Web2 projeleriyle doğrudan rekabet etmek yerine. Web2 ajanları pratikliğe odaklanırken, Web3 ajanları token ekonomisine daha fazla önem vermektedir. Web3 AI ajanları, blok zincirinin dağıtık konsensüs mimarisini yenilik yapmak için birleştirmelidir.
AI aracısının en büyük avantajı "uygulama önceliği"nde yatmaktadır ve bu, "şişkin protokol, ince uygulama" mantığına uygundur. Anahtar, protokolü nasıl zenginleştireceğiniz, boşta kalan hesaplama gücü kaynaklarını nasıl harekete geçireceğiniz, dağıtık mimariyi kullanarak algoritmaların düşük maliyetli uygulamalarını nasıl gerçekleştireceğiniz ve finans, sağlık, eğitim gibi dikey alanlarda nasıl özel senaryoları canlandıracağınızdır. Aynı zamanda, uygulamanın "incelemesi" de aşamalı olarak yapılmalıdır, acele edilmemelidir.
Web2 alanındaki MCP protokolü ve Manus otomasyonu çok modlu gibi teknolojiler, Web3 yenilikleri için ilham verici anlam taşımaktadır. Bu teknolojilere doğrudan dayanarak Web3 için uygun uygulama senaryoları geliştirmeyi veya MCP'nin iş senaryolarını güçlendirmek için dağıtık işbirliği çerçevelerini kullanmayı düşünebilirsiniz. Önemli olan, mevcut ürünler ve protokoller temelinde uygun optimizasyonlar yaparak Web3'ün benzersiz avantajlarını ortaya çıkarmaktır. Hem Web2 hem de Web3 için, AI teknolojisinin gelişimini gerçekten teşvik edebilmek anahtar noktadır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Likes
Reward
18
6
Repost
Share
Comment
0/400
shadowy_supercoder
· 07-08 09:59
Aman yarabbim, yine bir ai coin patlatacağız.
View OriginalReply0
GateUser-a180694b
· 07-08 09:19
Yine Web3'ten bahsediyorlar...
View OriginalReply0
BugBountyHunter
· 07-05 13:51
Hala yapay zeka ile mi uğraşıyorsun, bunu çoktan yapmalıydın.
View OriginalReply0
ForkTongue
· 07-05 13:47
Herkes odak noktasını söylüyor, önce para kazanmayı düşünelim.
View OriginalReply0
GhostInTheChain
· 07-05 13:45
Uygulama senaryoları esas olanı oluşturuyor.
View OriginalReply0
TokenSherpa
· 07-05 13:44
bunu açıklayayım... web2 mimarileri, doğru web3 uygulaması için hala önemlidir. tokenomi çerçevesi, açık bir faydanın müzakere edilemeyeceğini öne sürüyor.
Web3 AI ajanlarının 6 büyük gelişim trendi: Token ekonomisinden teknik yeniliklere
Son zamanlarda bazı girişimciler ve yatırımcılarla yaptığım görüşmelerde, herkesin AI ile Kripto Varlıklar birleşiminin geleceği konusunda hala iyimser olduğunu, ancak Web3 AI ajanlarının gelişim yönü konusunda bazı kafa karışıklıkları olduğunu fark ettim. Bu olaya ilişkin olarak, gelecekteki olası gelişim trendlerinden birkaçını derledim, dikkatlerinize sunarım:
AI aracılık projeleri yalnızca token ihraç etme avantajına güvenmenin etkisi azalıyor. Proje gerçek uygulama değerine sahip değilse ve yalnızca token ekonomisi ile çalışıyorsa, kolayca spekülasyon etiketi alabilir ve AI'nın doğasıyla pek alakası yoktur.
Başlangıçta beklenen AI ajanı, AI çerçevesi, AI platformu ve AI dağıtılmış fiziksel altyapısının hayata geçiş sırası değişebilir. AI ajanı pazarındaki balonun patlamasıyla, ajanlar büyük model ince ayarı, veri algoritmaları gibi teknolojilerin olgunlaşmasının ardından taşıyıcılar haline gelebilir. Temel teknoloji desteği olmayan AI ajan projelerinin öne çıkması zor olacaktır.
AI verileri, hesaplama gücü, algoritmalar gibi hizmetler sunan platform projeleri, AI ajanlarını geçerek pazarın odak noktası haline gelebilir. Yeni AI ajanları piyasaya sürülse bile, bu AI platform projeleri tarafından geliştirilen ajanlar muhtemelen daha fazla pazar ikna ediciliğine sahip olacaktır. Sonuçta, AI platformunu işletme yeteneğine sahip projelerin ekipleri genellikle teknik ve deneyim açısından daha üstündür.
Web3 AI ajanları farklılaşmış bir gelişim yönü aramalıdır, Web2 projeleriyle doğrudan rekabet etmek yerine. Web2 ajanları pratikliğe odaklanırken, Web3 ajanları token ekonomisine daha fazla önem vermektedir. Web3 AI ajanları, blok zincirinin dağıtık konsensüs mimarisini yenilik yapmak için birleştirmelidir.
AI aracısının en büyük avantajı "uygulama önceliği"nde yatmaktadır ve bu, "şişkin protokol, ince uygulama" mantığına uygundur. Anahtar, protokolü nasıl zenginleştireceğiniz, boşta kalan hesaplama gücü kaynaklarını nasıl harekete geçireceğiniz, dağıtık mimariyi kullanarak algoritmaların düşük maliyetli uygulamalarını nasıl gerçekleştireceğiniz ve finans, sağlık, eğitim gibi dikey alanlarda nasıl özel senaryoları canlandıracağınızdır. Aynı zamanda, uygulamanın "incelemesi" de aşamalı olarak yapılmalıdır, acele edilmemelidir.
Web2 alanındaki MCP protokolü ve Manus otomasyonu çok modlu gibi teknolojiler, Web3 yenilikleri için ilham verici anlam taşımaktadır. Bu teknolojilere doğrudan dayanarak Web3 için uygun uygulama senaryoları geliştirmeyi veya MCP'nin iş senaryolarını güçlendirmek için dağıtık işbirliği çerçevelerini kullanmayı düşünebilirsiniz. Önemli olan, mevcut ürünler ve protokoller temelinde uygun optimizasyonlar yaparak Web3'ün benzersiz avantajlarını ortaya çıkarmaktır. Hem Web2 hem de Web3 için, AI teknolojisinin gelişimini gerçekten teşvik edebilmek anahtar noktadır.