AI sektöründeki trendler: Buluttan yerelleşmeye geçiş
Son dönemde AI endüstrisinin gelişimi ilginç bir eğilim göstermektedir: Daha önce büyük ölçekli hesaplama gücü ve büyük modeller üzerine odaklanan ana akım yönelimden, giderek yerel küçük modeller ve kenar hesaplamaya odaklanan yeni bir yol ortaya çıkmaktadır.
Bu trend, birçok açıdan doğrulanabilir. Örneğin, bir teknoloji devinin akıllı sistemi 500 milyon cihazı kapsıyor; bir başka ünlü yazılım şirketi, işletim sistemi için özel olarak 330 milyon parametreli küçük bir model geliştirdi; ayrıca bir AI araştırma kurumu, "çevrimdışı" çalışabilen robot teknolojisi üzerinde çalışıyor.
Bulut AI ve yerel AI arasında rekabet odaklarında belirgin farklılıklar vardır. Bulut AI, esasen parametre ölçeği ve eğitim veri miktarı ile yarışırken, finansal güç önemli bir rol oynamaktadır; yerel AI ise mühendislik optimizasyonu ve senaryo uyumuna daha fazla odaklanır, gizlilik koruma, güvenilirlik ve pratiklik açısından avantajlara sahiptir. Bu özellikle önemlidir çünkü genel modellerin yanılsama sorunu, belirli alanlardaki uygulamalarını ciddi şekilde etkileyebilir.
Bu değişim, Web3 AI için yeni fırsatlar sundu. Geçmişte, sektör "genelleştirme" yeteneklerine odaklandığında, geleneksel teknoloji devleri mutlak bir avantaj sağladı ve Web3 projeleri rekabet edemedi. Ancak yerelleştirilmiş modeller ve kenar bilişim alanında, blok zinciri teknolojisinin avantajları ortaya çıkmaya başladı.
AI modelleri kullanıcı cihazlarında çalıştığında, çıktı sonuçlarının doğruluğunu nasıl garanti edersiniz? Gizliliği korurken model işbirliğini nasıl sağlarsınız? İşte bunlar blockchain teknolojisinin uzmanlık alanıdır.
Sektörde bazı ilgili yeni projeler ortaya çıkmaya başladı. Örneğin, bir şirketin piyasaya sürdüğü veri iletişim protokolü, merkezi AI platformlarının veri tekelleşmesi ve şeffaflık sorunlarını çözmeyi amaçlıyor. Diğer bir proje ise beyin dalgaları cihazları aracılığıyla gerçek insan verilerini toplayarak "yapay doğrulama katmanı" oluşturdu ve önemli bir gelir elde etti. Bu projeler, yerel AI'nın "güvenilirlik" sorununu çözmeye çalışıyor.
Genel olarak, yalnızca AI gerçekten her cihaza "daldığında", merkeziyetsiz işbirliği kavramdan gerçek bir talebe dönüşebilir. Web3 AI projeleri için, genel alanda birbirleriyle yarışmak yerine, yerel AI dalgasına altyapı desteği sağlamak için ciddi düşünmek daha iyidir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 Likes
Reward
10
4
Share
Comment
0/400
LiquidationSurvivor
· 07-08 15:33
Kredi arabayı yolladı, sürünerek hayatta kaldım.
View OriginalReply0
SeeYouInFourYears
· 07-07 01:34
gizlilik gelecektir
View OriginalReply0
AltcoinAnalyst
· 07-07 01:34
Bu eğilimin on-chain performansını titizlikle analiz etmek gerekiyor, TVL verileri ipuçları vermeye başladı.
View OriginalReply0
ReverseFOMOguy
· 07-07 01:33
Ah, sonunda her ayki API ücretini ödemekten kurtuldum.
Yapay Zeka'nın Yeni Trendleri: Buluttan Yerelleştirilmiş Web3 Projeleri Yeni Fırsatlar Sunuyor
AI sektöründeki trendler: Buluttan yerelleşmeye geçiş
Son dönemde AI endüstrisinin gelişimi ilginç bir eğilim göstermektedir: Daha önce büyük ölçekli hesaplama gücü ve büyük modeller üzerine odaklanan ana akım yönelimden, giderek yerel küçük modeller ve kenar hesaplamaya odaklanan yeni bir yol ortaya çıkmaktadır.
Bu trend, birçok açıdan doğrulanabilir. Örneğin, bir teknoloji devinin akıllı sistemi 500 milyon cihazı kapsıyor; bir başka ünlü yazılım şirketi, işletim sistemi için özel olarak 330 milyon parametreli küçük bir model geliştirdi; ayrıca bir AI araştırma kurumu, "çevrimdışı" çalışabilen robot teknolojisi üzerinde çalışıyor.
Bulut AI ve yerel AI arasında rekabet odaklarında belirgin farklılıklar vardır. Bulut AI, esasen parametre ölçeği ve eğitim veri miktarı ile yarışırken, finansal güç önemli bir rol oynamaktadır; yerel AI ise mühendislik optimizasyonu ve senaryo uyumuna daha fazla odaklanır, gizlilik koruma, güvenilirlik ve pratiklik açısından avantajlara sahiptir. Bu özellikle önemlidir çünkü genel modellerin yanılsama sorunu, belirli alanlardaki uygulamalarını ciddi şekilde etkileyebilir.
Bu değişim, Web3 AI için yeni fırsatlar sundu. Geçmişte, sektör "genelleştirme" yeteneklerine odaklandığında, geleneksel teknoloji devleri mutlak bir avantaj sağladı ve Web3 projeleri rekabet edemedi. Ancak yerelleştirilmiş modeller ve kenar bilişim alanında, blok zinciri teknolojisinin avantajları ortaya çıkmaya başladı.
AI modelleri kullanıcı cihazlarında çalıştığında, çıktı sonuçlarının doğruluğunu nasıl garanti edersiniz? Gizliliği korurken model işbirliğini nasıl sağlarsınız? İşte bunlar blockchain teknolojisinin uzmanlık alanıdır.
Sektörde bazı ilgili yeni projeler ortaya çıkmaya başladı. Örneğin, bir şirketin piyasaya sürdüğü veri iletişim protokolü, merkezi AI platformlarının veri tekelleşmesi ve şeffaflık sorunlarını çözmeyi amaçlıyor. Diğer bir proje ise beyin dalgaları cihazları aracılığıyla gerçek insan verilerini toplayarak "yapay doğrulama katmanı" oluşturdu ve önemli bir gelir elde etti. Bu projeler, yerel AI'nın "güvenilirlik" sorununu çözmeye çalışıyor.
Genel olarak, yalnızca AI gerçekten her cihaza "daldığında", merkeziyetsiz işbirliği kavramdan gerçek bir talebe dönüşebilir. Web3 AI projeleri için, genel alanda birbirleriyle yarışmak yerine, yerel AI dalgasına altyapı desteği sağlamak için ciddi düşünmek daha iyidir.