AI Bilgi İşlem Gücü talebi artarken, Merkeziyetsizlik platformu io.net bu zorluğu aşabilir mi?
OpenAI'nin GPT-4 büyük dil modelini tanıtması ve çeşitli yapay zeka görüntü oluşturma modellerinin ortaya çıkmasıyla, olgun yapay zeka modellerine dayalı uygulamaların sayısı giderek artmakta ve GPU gibi Bilgi İşlem Gücü kaynaklarına olan talep hızla yükselmektedir.
Nvidia H100 GPU arz ve talebini ele alan bir makaleye göre, AI işine giren büyük şirketlerin GPU'ya olan güçlü bir talebi var. Birçok teknoloji devi, AI veri merkezleri oluşturmak için büyük miktarda Nvidia GPU satın aldı. Eğitimli büyük dil modelleri ve diğer AI uygulamalarının talebinin etkisiyle, GPU'ya (özellikle H100'e) olan talep sürekli olarak artmaktadır.
Veriler, AI pazarının 2022'de 134,8 milyar dolardan 2023'te 241,8 milyar dolara büyüdüğünü ve 2030'da 738,7 milyar dolara ulaşmasının beklendiğini gösteriyor. Bulut hizmetleri piyasa değeri de yaklaşık %14 oranında büyüdü; bunun bir kısmı AI pazarının GPU Bilgi İşlem Gücü talebindeki hızlı artıştan kaynaklanıyor.
Bu hızlı büyüyen ve büyük potansiyel barındıran AI pazarını hangi açılardan çözümleyip yatırım fırsatlarını keşfedebiliriz? Bir rapora göre, AI altyapısı esasen, eğitim modellerinin dayandığı büyük veri setleri ve Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını işlemek ve optimize etmek için var olmaktadır ve veri seti işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını hem donanım hem de yazılım açısından çözmektedir.
AI eğitim modelleri ve uygulamaları büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü kaynağı gerektirir, düşük gecikme süresine sahip bulut ortamlarını ve GPU Bilgi İşlem Gücünü tercih eder, yazılım açısından da dağıtık hesaplama platformunu içerir. Blokzincirin merkeziyetsiz tasarımı, dağıtık düğümlerin norm haline gelmesini sağlar ve Bitcoin'in oluşturduğu iş kanıtı konsensüs mekanizması, madencilerin Bilgi İşlem Gücü ile rekabet ederek blok sonuçlarını kazanması gerektiğini belirler; bu, AI'nın model oluşturma/çıkarma problemleri için Bilgi İşlem Gücüne ihtiyaç duymasıyla benzer bir iş akışına sahiptir. Bu nedenle, geleneksel bulut sunucu sağlayıcıları yeni iş modellerini genişletmeye başladı; sunucuları kiralamak gibi, grafik kartlarını kiralıyor ve Bilgi İşlem Gücünü satıyorlar. Blokzincirin mantığını taklit ederek, AI Bilgi İşlem Gücü dağıtık sistem tasarımını benimser ve atıl GPU kaynaklarını kullanabilir, girişimcilerin Bilgi İşlem Gücü maliyetlerini düşürebilir.
io.net Proje Tanıtımı
io.net, AI ve makine öğrenimi alanındaki hesaplama gereksinimlerini çözmek için dağıtılmış bilgi işlem gücü sağlayıcısı olan Solana blockchain'i ile birleştirilmiş bir platformdur. Bu proje, bağımsız veri merkezlerinden ve kripto para madencilerinden gelen atıl grafik kartlarını entegre ederek, birden fazla kripto proje ile iş birliği yaparak, AI hesaplama kaynakları eksikliğini çözmek için 1 milyondan fazla GPU kaynağını bir araya getirmiştir.
Teknik açıdan, io.net dağıtık hesaplama gerçekleştiren makine öğrenimi çerçevesine dayanarak inşa edilmiştir ve AI uygulamalarına güçlendirilmiş öğrenme, derin öğrenme, model ayarlama ve model çalıştırma gibi bilgi işlem gücü gerektiren dağıtık hesaplama kaynakları sunar. Herkes, ek bir izin almadan worker veya developer rolüyle io'nun bilgi işlem gücü ağına katılabilir. Ağ, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyet derecesi ve bilgi işlem gücü kaynaklarının arz durumuna göre bilgi işlem gücü fiyatını ayarlar ve piyasa dinamiklerine göre fiyatlandırma yapar. Bilgi işlem gücünün dağıtık doğası göz önünde bulundurularak, io'nun arka ucu, GPU talep türü, mevcut miktar, talep eden kişinin konumu ve itibarı gibi faktörlere göre GPU sağlayıcılarını geliştiricilerle eşleştirir.
$IO, io.net sisteminin yerel tokenıdır ve bilgi işlem gücü sağlayıcıları ile bilgi işlem gücü hizmeti alıcıları arasında bir işlem aracı olarak görev yapar. $IO ile stabil coinler karşılaştırıldığında, %2'lik bir sipariş ücreti muafiyeti sağlanabilir. Aynı zamanda $IO, ağın düzgün çalışmasını sağlamak için de önemli bir teşvik rolü oynamaktadır: $IO token sahipleri, belirli bir miktarda $IO'yu düğümlere stake edebilir ve düğümün çalışması için $IO token'larının stake edilmesi gerekmektedir; bu durumda, makine boş zamanına karşılık gelen kazançları elde edebilirler.
$IO token'un mevcut piyasa değeri yaklaşık 360 milyon dolar, tamamen seyreltilmiş değeri ise yaklaşık 3 milyar dolar.
$IO Token Ekonomisi
$IO'nun maksimum toplam arzı 800 milyon adettir. Bunun 500 milyonu token üretim etkinliği sırasında taraflara dağıtılmıştır. Geriye kalan 300 milyon token, 20 yıl içinde kademeli olarak serbest bırakılacaktır (serbest bırakma miktarı her ay %1.02 azalacak, yıllık yaklaşık %12 azalacaktır). Mevcut IO dolaşımı 95 milyon adettir; bunun 75 milyonu üretim etkinliği sırasında ekosistem araştırma ve topluluk geliştirme için kilidi açılan ve bir işlem platformuna ait 20 milyon madencilik ödülünden oluşmaktadır.
IO test ağı süresince Bilgi İşlem Gücü sağlayıcılarının ödül dağılımı aşağıdaki gibidir:
Sezon (25 Nisan itibarıyla) - 1750 Milyon IO
Sezon (1 Mayıs - 31 Mayıs) - 7500000 IO
Dönem (1 Haziran - 30 Haziran) - 5000000 IO
Test ağı Bilgi İşlem Gücü ödülleri dışında, IO ayrıca topluluğu inşa etmeye katılan yaratıcılarına bazı airdrop'lar vermektedir:
(ilk tur) topluluk / içerik oluşturucu / görev platformu / sosyal platform - 750 milyon IO
Sezon (1 Haziran - 30 Haziran) sosyal platform ve görev platformu katılımcıları - 2.5 milyon IO
Bunların arasında birinci çeyrek test ağının Bilgi İşlem Gücü ödülleri ve ilk topluluk yaratma/görev platformu ödülleri, token oluşturulurken airdrop işlemi tamamlanmıştır.
$IO Token İmha Mekanizması
io.net, $IO token'un geri alım ve imhasını belirli bir sabit önceden belirlenmiş programa göre gerçekleştirir; geri alım ve imha miktarı, işlem anındaki $IO fiyatına bağlıdır. $IO'yu geri almak için kullanılan fonlar, IOG(The Internet of GPUs - GPU 互联网)'in işletme gelirlerinden gelmektedir; IOG'daki bilgi işlem gücü alıcılarından ve bilgi işlem gücü sağlayıcılarından her birinden %0.25'lik bir sipariş rezervasyon ücreti alınmakta ve bilgi işlem gücü satın alımları için sabit parayla %2'lik bir işlem ücreti alınmaktadır.
Rakip Analizi
io.net ile benzer projeler, AI modeli hesaplama gereksinimlerini çözmeye odaklanan birçok merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarına sahiptir.
Bu projelerin çoğu, merkeziyetsizlik pazar modeli aracılığıyla, atıl durumda olan dağıtılmış bilgi işlem gücünü kullanarak, fazla hesaplama kapasitesini bir araya getirip kiralamaktadır. Madencilerin ve yeterince kullanılmayan GPU kaynaklarına sahip diğer kullanıcıların bu kaynakları kiralamasına izin vererek bir bulut hizmetleri pazarı yaratmaktadır. Bu pazarda, hizmetlerin fiyatlandırması genellikle ters ihale mekanizmasıyla gerçekleştirilir; alıcılar bu kaynakları kiralamak için teklif verebilir ve bu süreç fiyat rekabetinin düşmesini teşvik eder.
Diğer merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarı projeleriyle karşılaştırıldığında, io.net şu anda herkesin katılımına açık olan ve bilgi işlem kaynağı sağlayan tek projedir. Kullanıcılar, ağın bilgi işlem katkısına katılmak için en az 30 seri tüketici GPU kullanabilir; ayrıca Macbook M2, Mac Mini gibi Apple çip kaynakları da mevcuttur. Daha bol GPU ve CPU kaynakları ile zengin API yapısı, IO'nun çeşitli AI hesaplama ihtiyaçlarını desteklemesine olanak tanır; bunlar arasında toplu çıkarım, paralel eğitim, hiperparametre ayarlama ve pekiştirmeli öğrenme gibi işlemler bulunmaktadır. Arka uç altyapısı ise, kaynakların etkili yönetimini ve otomatik fiyatlandırmayı sağlamak için modüler katmanlardan oluşmaktadır. Diğer dağıtık bilgi işlem gücü pazar projeleri genellikle işletmelere yönelik grafik kartı kaynakları ile işbirliği yaparken, kullanıcı katılımında belirli bir engel bulunmaktadır. Bu nedenle, IO'nun kripto ekonomi kullanarak daha fazla grafik kartı kaynağını harekete geçirme yeteneğine sahip olabileceği düşünülmektedir.
Gözden Geçirme ve Sonuç
$IO'nun belirli bir交易平台'da listeye alınması, bu başlangıcın oldukça dikkat çekici olmasını sağladı. Test ağındaki büyük ilgi ve gerçek test sürecinin ertelenmesi sırasında giderek daha fazla saldırıya ve şüpheye maruz kalan, puanlama kurallarının şeffaf olmaması gibi ağır bir projenin hak ettiği bir başlangıç noktası ile sonuçlandı. Token, piyasa düzeltmesi sırasında listeye alındı, düşük bir başlangıç yaparak yükseklere çıktı ve nihayetinde nispeten makul bir değerleme aralığına geri döndü. Ancak, io.net'in güçlü yatırım kadrosu nedeniyle test ağına katılanlar arasında sevinç ve üzüntü karışık bir durum oluştu; birçok kullanıcı GPU kiraladı ama her sezon test ağına katılmayı sürdürmedikleri için istedikleri aşırı kazancı elde edemediler ve "tersine kazanç" gerçeği ile karşılaştılar. Test ağı süresince, io.net her dönem ödül havuzunu GPU ve yüksek performanslı CPU olmak üzere iki havuza ayırarak hesapladı. İlk sezonda bir hacker olayı nedeniyle puanların açıklanması gecikti, ancak nihayetinde token oluşturulduğunda GPU havuzunun puan değiştirme oranı yaklaşık 90:1 olarak belirlendi ve büyük bulut platformu sağlayıcılarından GPU kiralayarak katılan kullanıcıların maliyeti, airdrop kazançlarını çok aştı. İkinci sezonda ise resmi olarak iş kanıtı doğrulama mekanizması tam anlamıyla uygulandı, yaklaşık 30 bin GPU cihazı başarıyla katıldı ve doğrulandı, nihayetinde puan değiştirme oranı 100:1 oldu.
Büyük bir ilgiyle karşılanan başlangıcın ardından, io.net'in AI uygulamalarına çeşitli aşamalarda Bilgi İşlem Gücü sağlama hedefini gerçekleştirebilir mi, test ağı sonrasında gerçekte ne kadar talep kalacak, belki de en iyi kanıtı zaman verebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
16 Likes
Reward
16
4
Share
Comment
0/400
MoneyBurnerSociety
· 07-12 23:19
Zincir topluluğunun enayileri oyuna getirmesini bırak, AI alanında da para harcamak gerekiyor. Profesyonel kaybedenler herkese tuzak kuruyor.
View OriginalReply0
OldLeekConfession
· 07-10 08:32
bir pozisyon girin demektir. Kaç tane alabiliyorsanız o kadar alın.
View OriginalReply0
HodlNerd
· 07-10 08:30
büyüleyici... gpu talep eğrisi, 2017'deki btc madencilik döngülerini mükemmel bir şekilde yansıtıyor
View OriginalReply0
fren.eth
· 07-10 08:15
Yine bir Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek projesi işte~
io.net, artifiyel zeka bilgi işlem gücü talebinin artması karşısında bir çözüm haline gelebilir mi?
AI Bilgi İşlem Gücü talebi artarken, Merkeziyetsizlik platformu io.net bu zorluğu aşabilir mi?
OpenAI'nin GPT-4 büyük dil modelini tanıtması ve çeşitli yapay zeka görüntü oluşturma modellerinin ortaya çıkmasıyla, olgun yapay zeka modellerine dayalı uygulamaların sayısı giderek artmakta ve GPU gibi Bilgi İşlem Gücü kaynaklarına olan talep hızla yükselmektedir.
Nvidia H100 GPU arz ve talebini ele alan bir makaleye göre, AI işine giren büyük şirketlerin GPU'ya olan güçlü bir talebi var. Birçok teknoloji devi, AI veri merkezleri oluşturmak için büyük miktarda Nvidia GPU satın aldı. Eğitimli büyük dil modelleri ve diğer AI uygulamalarının talebinin etkisiyle, GPU'ya (özellikle H100'e) olan talep sürekli olarak artmaktadır.
Veriler, AI pazarının 2022'de 134,8 milyar dolardan 2023'te 241,8 milyar dolara büyüdüğünü ve 2030'da 738,7 milyar dolara ulaşmasının beklendiğini gösteriyor. Bulut hizmetleri piyasa değeri de yaklaşık %14 oranında büyüdü; bunun bir kısmı AI pazarının GPU Bilgi İşlem Gücü talebindeki hızlı artıştan kaynaklanıyor.
Bu hızlı büyüyen ve büyük potansiyel barındıran AI pazarını hangi açılardan çözümleyip yatırım fırsatlarını keşfedebiliriz? Bir rapora göre, AI altyapısı esasen, eğitim modellerinin dayandığı büyük veri setleri ve Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını işlemek ve optimize etmek için var olmaktadır ve veri seti işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını hem donanım hem de yazılım açısından çözmektedir.
AI eğitim modelleri ve uygulamaları büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü kaynağı gerektirir, düşük gecikme süresine sahip bulut ortamlarını ve GPU Bilgi İşlem Gücünü tercih eder, yazılım açısından da dağıtık hesaplama platformunu içerir. Blokzincirin merkeziyetsiz tasarımı, dağıtık düğümlerin norm haline gelmesini sağlar ve Bitcoin'in oluşturduğu iş kanıtı konsensüs mekanizması, madencilerin Bilgi İşlem Gücü ile rekabet ederek blok sonuçlarını kazanması gerektiğini belirler; bu, AI'nın model oluşturma/çıkarma problemleri için Bilgi İşlem Gücüne ihtiyaç duymasıyla benzer bir iş akışına sahiptir. Bu nedenle, geleneksel bulut sunucu sağlayıcıları yeni iş modellerini genişletmeye başladı; sunucuları kiralamak gibi, grafik kartlarını kiralıyor ve Bilgi İşlem Gücünü satıyorlar. Blokzincirin mantığını taklit ederek, AI Bilgi İşlem Gücü dağıtık sistem tasarımını benimser ve atıl GPU kaynaklarını kullanabilir, girişimcilerin Bilgi İşlem Gücü maliyetlerini düşürebilir.
io.net Proje Tanıtımı
io.net, AI ve makine öğrenimi alanındaki hesaplama gereksinimlerini çözmek için dağıtılmış bilgi işlem gücü sağlayıcısı olan Solana blockchain'i ile birleştirilmiş bir platformdur. Bu proje, bağımsız veri merkezlerinden ve kripto para madencilerinden gelen atıl grafik kartlarını entegre ederek, birden fazla kripto proje ile iş birliği yaparak, AI hesaplama kaynakları eksikliğini çözmek için 1 milyondan fazla GPU kaynağını bir araya getirmiştir.
Teknik açıdan, io.net dağıtık hesaplama gerçekleştiren makine öğrenimi çerçevesine dayanarak inşa edilmiştir ve AI uygulamalarına güçlendirilmiş öğrenme, derin öğrenme, model ayarlama ve model çalıştırma gibi bilgi işlem gücü gerektiren dağıtık hesaplama kaynakları sunar. Herkes, ek bir izin almadan worker veya developer rolüyle io'nun bilgi işlem gücü ağına katılabilir. Ağ, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyet derecesi ve bilgi işlem gücü kaynaklarının arz durumuna göre bilgi işlem gücü fiyatını ayarlar ve piyasa dinamiklerine göre fiyatlandırma yapar. Bilgi işlem gücünün dağıtık doğası göz önünde bulundurularak, io'nun arka ucu, GPU talep türü, mevcut miktar, talep eden kişinin konumu ve itibarı gibi faktörlere göre GPU sağlayıcılarını geliştiricilerle eşleştirir.
$IO, io.net sisteminin yerel tokenıdır ve bilgi işlem gücü sağlayıcıları ile bilgi işlem gücü hizmeti alıcıları arasında bir işlem aracı olarak görev yapar. $IO ile stabil coinler karşılaştırıldığında, %2'lik bir sipariş ücreti muafiyeti sağlanabilir. Aynı zamanda $IO, ağın düzgün çalışmasını sağlamak için de önemli bir teşvik rolü oynamaktadır: $IO token sahipleri, belirli bir miktarda $IO'yu düğümlere stake edebilir ve düğümün çalışması için $IO token'larının stake edilmesi gerekmektedir; bu durumda, makine boş zamanına karşılık gelen kazançları elde edebilirler.
$IO token'un mevcut piyasa değeri yaklaşık 360 milyon dolar, tamamen seyreltilmiş değeri ise yaklaşık 3 milyar dolar.
$IO Token Ekonomisi
$IO'nun maksimum toplam arzı 800 milyon adettir. Bunun 500 milyonu token üretim etkinliği sırasında taraflara dağıtılmıştır. Geriye kalan 300 milyon token, 20 yıl içinde kademeli olarak serbest bırakılacaktır (serbest bırakma miktarı her ay %1.02 azalacak, yıllık yaklaşık %12 azalacaktır). Mevcut IO dolaşımı 95 milyon adettir; bunun 75 milyonu üretim etkinliği sırasında ekosistem araştırma ve topluluk geliştirme için kilidi açılan ve bir işlem platformuna ait 20 milyon madencilik ödülünden oluşmaktadır.
IO test ağı süresince Bilgi İşlem Gücü sağlayıcılarının ödül dağılımı aşağıdaki gibidir:
Test ağı Bilgi İşlem Gücü ödülleri dışında, IO ayrıca topluluğu inşa etmeye katılan yaratıcılarına bazı airdrop'lar vermektedir:
Bunların arasında birinci çeyrek test ağının Bilgi İşlem Gücü ödülleri ve ilk topluluk yaratma/görev platformu ödülleri, token oluşturulurken airdrop işlemi tamamlanmıştır.
$IO Token İmha Mekanizması
io.net, $IO token'un geri alım ve imhasını belirli bir sabit önceden belirlenmiş programa göre gerçekleştirir; geri alım ve imha miktarı, işlem anındaki $IO fiyatına bağlıdır. $IO'yu geri almak için kullanılan fonlar, IOG(The Internet of GPUs - GPU 互联网)'in işletme gelirlerinden gelmektedir; IOG'daki bilgi işlem gücü alıcılarından ve bilgi işlem gücü sağlayıcılarından her birinden %0.25'lik bir sipariş rezervasyon ücreti alınmakta ve bilgi işlem gücü satın alımları için sabit parayla %2'lik bir işlem ücreti alınmaktadır.
Rakip Analizi
io.net ile benzer projeler, AI modeli hesaplama gereksinimlerini çözmeye odaklanan birçok merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarına sahiptir.
Bu projelerin çoğu, merkeziyetsizlik pazar modeli aracılığıyla, atıl durumda olan dağıtılmış bilgi işlem gücünü kullanarak, fazla hesaplama kapasitesini bir araya getirip kiralamaktadır. Madencilerin ve yeterince kullanılmayan GPU kaynaklarına sahip diğer kullanıcıların bu kaynakları kiralamasına izin vererek bir bulut hizmetleri pazarı yaratmaktadır. Bu pazarda, hizmetlerin fiyatlandırması genellikle ters ihale mekanizmasıyla gerçekleştirilir; alıcılar bu kaynakları kiralamak için teklif verebilir ve bu süreç fiyat rekabetinin düşmesini teşvik eder.
Diğer merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarı projeleriyle karşılaştırıldığında, io.net şu anda herkesin katılımına açık olan ve bilgi işlem kaynağı sağlayan tek projedir. Kullanıcılar, ağın bilgi işlem katkısına katılmak için en az 30 seri tüketici GPU kullanabilir; ayrıca Macbook M2, Mac Mini gibi Apple çip kaynakları da mevcuttur. Daha bol GPU ve CPU kaynakları ile zengin API yapısı, IO'nun çeşitli AI hesaplama ihtiyaçlarını desteklemesine olanak tanır; bunlar arasında toplu çıkarım, paralel eğitim, hiperparametre ayarlama ve pekiştirmeli öğrenme gibi işlemler bulunmaktadır. Arka uç altyapısı ise, kaynakların etkili yönetimini ve otomatik fiyatlandırmayı sağlamak için modüler katmanlardan oluşmaktadır. Diğer dağıtık bilgi işlem gücü pazar projeleri genellikle işletmelere yönelik grafik kartı kaynakları ile işbirliği yaparken, kullanıcı katılımında belirli bir engel bulunmaktadır. Bu nedenle, IO'nun kripto ekonomi kullanarak daha fazla grafik kartı kaynağını harekete geçirme yeteneğine sahip olabileceği düşünülmektedir.
Gözden Geçirme ve Sonuç
$IO'nun belirli bir交易平台'da listeye alınması, bu başlangıcın oldukça dikkat çekici olmasını sağladı. Test ağındaki büyük ilgi ve gerçek test sürecinin ertelenmesi sırasında giderek daha fazla saldırıya ve şüpheye maruz kalan, puanlama kurallarının şeffaf olmaması gibi ağır bir projenin hak ettiği bir başlangıç noktası ile sonuçlandı. Token, piyasa düzeltmesi sırasında listeye alındı, düşük bir başlangıç yaparak yükseklere çıktı ve nihayetinde nispeten makul bir değerleme aralığına geri döndü. Ancak, io.net'in güçlü yatırım kadrosu nedeniyle test ağına katılanlar arasında sevinç ve üzüntü karışık bir durum oluştu; birçok kullanıcı GPU kiraladı ama her sezon test ağına katılmayı sürdürmedikleri için istedikleri aşırı kazancı elde edemediler ve "tersine kazanç" gerçeği ile karşılaştılar. Test ağı süresince, io.net her dönem ödül havuzunu GPU ve yüksek performanslı CPU olmak üzere iki havuza ayırarak hesapladı. İlk sezonda bir hacker olayı nedeniyle puanların açıklanması gecikti, ancak nihayetinde token oluşturulduğunda GPU havuzunun puan değiştirme oranı yaklaşık 90:1 olarak belirlendi ve büyük bulut platformu sağlayıcılarından GPU kiralayarak katılan kullanıcıların maliyeti, airdrop kazançlarını çok aştı. İkinci sezonda ise resmi olarak iş kanıtı doğrulama mekanizması tam anlamıyla uygulandı, yaklaşık 30 bin GPU cihazı başarıyla katıldı ve doğrulandı, nihayetinde puan değiştirme oranı 100:1 oldu.
Büyük bir ilgiyle karşılanan başlangıcın ardından, io.net'in AI uygulamalarına çeşitli aşamalarda Bilgi İşlem Gücü sağlama hedefini gerçekleştirebilir mi, test ağı sonrasında gerçekte ne kadar talep kalacak, belki de en iyi kanıtı zaman verebilir.